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10
回答
在模拟时钟中找出小时和分钟之间的角度。
、
、
、
我最近被问到这个面试问题: 我想知道什么是
最
简单、
最
易读、
最
精确的
算法
。
浏览 20
提问于2010-05-01
得票数 34
回答已采纳
1
回答
Keras L1模型的拟合
、
、
我有一个简单的keras模型(普通的Lasso线性模型),其中输入被移动到单个‘神经元’Dense(1, kernel_regularizer=l1(fdr))(input_layer),但是这个模型的权重从来没有精确地设置为零。我觉得这很有趣,因为scikit-learn的Lasso可以将系数精确设置为零。我已经检查了这个,但这并没有解释为什么sklearn可以将值精确设置为零,更不用说它们的模型如何在我的服务器上聚合到大约500 my了,而Keras中的相同模型需要2.4秒和早期终止。 这都
浏览 2
提问于2018-03-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
最
小角
度
回归
的并行实现
我正在寻找R包或脚本,其中最
小角
度
回归
或套索以并行方式实现。有人知道吗?
浏览 1
提问于2014-04-24
得票数 1
1
回答
我得到了LARS的代码,但是变量似乎没有定义?
、
、
我得到了这段x的代码,但当我运行时,它显示未定义的X。我不能理解LARS是什么。为什么会有错误?% Least Angle Regression (LAR) algorithm.% option = 'lar' implements the vanilla LAR algorithm
浏览 2
提问于2015-06-07
得票数 1
1
回答
线性
回归
不收敛
、
、
我正在尝试实现
最
简单的机器学习
算法
,即线性
回归
算法
。但我遇到了麻烦,因为损失函数没有收敛。请你看看我的笔记本,看看我的错误在哪里?
浏览 0
提问于2022-12-29
得票数 0
1
回答
套索路径[linear_model.lars_path(模型=‘套索’)]
、
、
、
我认为,一旦权重(系数)变为有效(与0不同),在LARS
算法
的所有后续步骤中,它必须保持有效。 在我的数据上运行
算法
时,我注意到有时系数会变得活跃,然后它会变成零(从活跃集中删除)。这是否是LARS
算法
的正确行为,或者是否在scikit-learn实现中存在错误?
浏览 5
提问于2013-02-05
得票数 1
1
回答
神经网络还是其他
算法
?
、
、
我有一个
回归
问题,大约有一百万行,大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下,什么应该更好地发挥作用?神经网络还是规则
回归
?
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
线性
回归
模型中未知参数估计的最佳方法
、
、
100个测试样本,120个特性数据集4:1000个训练和1000个测试样本,5000功能逐步
回归
偏最小二乘
回归
请帮帮忙
浏览 0
提问于2015-06-01
得票数 6
1
回答
Java中用于
回归
的机器学习特征排名/评分
、
、
、
对于类值为连续数字而不是二进制的
回归
数据集,Java中是否有可用的特征评分方法? ML-Lib 似乎只适用于分类数据集。
浏览 1
提问于2015-12-22
得票数 0
1
回答
实现文本分类的最佳方法(2个类)
、
、
、
、
但是,我应该选择哪种
算法
呢? kNN (为什么不?)我听说随机森林和支持向量机是最先进的方法,但是,也许有人对上面列出的
算法
有意见,并且知道,哪个是最快的,哪个更准确?
浏览 5
提问于2013-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获得滑雪场糖尿病数据集中“性别”特征的值?
、
、
我刚开始在我自己的机器学习项目中使用sklearn,我使用的是sklearn's内置的糖尿病数据集。📷二值直方图是有意义的,在这个数据集中有两个不同的“性别”的男性和女性。What,我不明白为什么这些值是这样的?(有关值,请参阅下面的内容)>>> diab_df = dataset
浏览 0
提问于2021-09-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于独立因素的电影imdbRating预测
、
我
最
简单的python代码是。 我使用了我的代码‘支持向量
回归
’机器学习
算法
。我只想知道我在python代码中显示的方法是否正确和有效,如果这种方法是正确的,那么我是否可以使用其他
回归
算法
,如RandomForestRegression、DecisionTreeRegression
浏览 1
提问于2018-03-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在sklearn中实现SVC时出错
、
、
、
、
我正在尝试实现用于预测连续变量的svc:print("y_train type ", type(y_train))但是,我得到了以下输出和错误:y_train type <class
浏览 16
提问于2017-02-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
机器学习有哪些
算法
?
、
、
、
、
浏览 384
提问于2019-02-15
回答已采纳
1
回答
困境库存中的线性
回归
模型
、
线性
回归
模型在这里是完美的吗?
浏览 37
提问于2018-10-21
得票数 -1
1
回答
什么是
最
容易实现的线性
回归
算法
?
、
、
我想用普通的最小二乘实现单变量
回归
。我不能访问线性代数或微分库,所以任何矩阵运算或微分方法都需要我来实现。最不复杂的方法是什么?
浏览 3
提问于2015-07-31
得票数 2
1
回答
多层剖分网格
、
、
、
、
我已经实现了以下的剔除
算法
,它只涉及层间的剔除:在局部坐标系中,我有每个网格的最
小角
和最大角。因此,我使用: vec4 min = mvp * vec4(min_corner,1.0);min = min.xyzw /min.w将它们转换为NDC; 我用最
小角
和最大角创建一个边框。现在,我遍历所有的顶点,使用MVP将每个顶点转换为NDC,然后计算出工作完美的最
小角
和最大角。但是对于每个帧来说,这是更多的开销。我能在这里做什么优
浏览 0
提问于2016-02-03
得票数 3
2
回答
确定满意度的调查:如何找到重要的问题?
、
如果给出一个调查来确定总体客户满意度,并且有20个一般性问题和一个最终总结问题:“您的总体满意度1-10是多少”,如何确定哪些问题与总结问题的答案
最
相关?
浏览 0
提问于2013-01-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何选择有噪声(散乱)数据的
回归
算法
?
、
、
我要用多个变量进行
回归
分析。在我的数据中,我有n=23个特性和m= 13000个训练示例。以下是我的培训数据(房屋面积与价格对比):关于这个情节有13000个训练例子。我的问题是,在我的情况下,哪种
回归
算法
更合适、更合理。我的意思是,使用简单的线性
回归
算法
还是一些非线性
回归
算法
更符合逻辑?📷📷 现在,我为我的数据提供了一些假
浏览 0
提问于2015-12-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多输出
回归
、
、
、
在过去的几周里,我一直在关注多输出
回归
。我正在与科学学习包一起工作。我的机器学习问题有三个特性的输入,需要预测两个输出变量。sklearn软件包中的一些ML模型支持多输出
回归
。如果模型不支持这一点,可以使用sklearn多输出
回归
算法
对其进行转换。类适合每个目标的一个
回归
器。 多输出
回归
器类或支持的多输出
回归
算法
是否考虑到了输入变量的潜在关系?应该使用神经网络来代替多输出
回归
算法
吗?
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 11
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