题目： 思路： 思路一：直接利用快速排序的方法对数组进行排序，时间复杂度为O(NlogN)，简单便捷，排完序之后便是有序的数组，直接去前K个数出来 思路二：根据一次快排(Partition)的想法，我们知道一次随机快速排序可以确定一个有序的位置...，这个位置的左边都小于这个数，右边都大于这个数，我们如果能找到随机快速排序确定的位置等于k-1的那个位置，那么0-k-1个数就是我们要找的数。...如果Partition确定的位置大于K-1，说明k-1这个位置在它的左边，我们继续在左边进行查找。 缺点： 这种方法的时间复杂度虽然是O(n)，但是找出来的最小的K个数却不是排序过的。...思路三：利用大顶堆或小顶堆的思路，就是循环一遍数组，先直接将数组的前K个数直接塞入数组TEMP，构建堆。...然后从第K个数开始循环，先取出TEMP的第k-1个数值（即最大或者最小），进行比较，如果符合条件（即大于或小于），将堆的K-1踢出，将新值放入，重新构建堆。重复以上步骤直至循环结束。
题目 :输入n个整数，找出其中最小的K个数。...例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4 思路: 遍历数组先取数组的前k个数建立大根堆,继续遍历数组.如果当前值比大根堆最大值小,那么将数组中这个小值替换到堆里...代码: //输入n个整数，找出其中最小的K个数。 // 例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...public static ArrayList GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) { ArrayList<Integer...}); //2,41,5,2,5,3,4,23 for(int i=0;i<input.length;i++){ if (ik)
K个数。...例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...这一题的思路和上题类似，仅仅是换成了k个前。 这种算法是受快速排序算法的启发。...这样遍历一边数组后，得到一个k个数字的最大堆，这个最大堆里存的是最小的k个数。...()); 有的小伙伴会问，为啥最大堆是最小的k个数？
题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。...解题思路 两种方法： 法1：先对数组排序，然后取出前k个 法2：利用最大堆保存这k个数，每次只和堆顶比，如果比堆顶小，删除堆顶，新数入堆。...{ ArrayList res = new ArrayList(); if(input == null || k ==0 || k...{ ArrayList res = new ArrayList(); if(input == null || k ==0 || k...= k) maxHeap.offer(input[i]); else{ if(maxHeap.peek() > input
题目 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。...例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4 示例： 输入：arr = [3,2,1], k = 2 输出：[1,2] 或者 [2,1] 条件： 1、0 k <= arr.length <= 10000 2、0 <= arr[i] <= 10000 解答 //利用java自带函数 class Solution { public int[] getLeastNumbers...(int[] arr, int k) { //整体排序、去最小的k个数字 Arrays.sort(arr); return Arrays.copyOfRange(...arr,0,k); } } 分析 利用java.util 支持的排序算法，使用API简洁、高效。
如果你是个算法菜鸡（和我一样），那么最推荐的是先把剑指offer的题目搞明白。...例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...这一题的思路和上题类似，仅仅是换成了k个最小的数字。 这种算法是受快速排序算法的启发。...这样遍历一边数组后，得到一个k个数字的最大堆，这个最大堆里存的是最小的k个数。...()); 有的小伙伴会问，为啥最大堆是最小的k个数？
题目描述 描述 给定一个长度为 n 的可能有重复值的数组，找出其中不去重的最小的 k 个数。...例如数组元素是4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4(任意顺序皆可)。...数据范围：0≤k,n≤10000，数组中每个数的大小0 ≤val≤1000 要求：空间复杂度 O(n) ，时间复杂度 O(nlogn) 输入： [4,5,1,6,2,7,3,8],4 返回值： [1,2,3,4...] 说明： 返回最小的4个数即可，返回[1,3,2,4]也可以 解题思路 大小为 K 的最小堆 时间复杂度：O(NlogK) 空间复杂度：O(K) 特别适合处理海量数据 维护一个大小为 K 的最小堆过程如下...应该使用大顶堆来维护最小堆，而不能直接创建一个小顶堆并设置一个大小，企图让小顶堆中的元素都是最小元素。
一、题目描述 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入 4、5、1、6、2、7、3、8 这 8 个数字，则最小的 4 个数字是 1、2、3、4 。...= arr.length <= 10000 0 <= arr[i] <= 10000 二、题目解析 这道题目最简单粗暴的方法当然是将数组 arr 按照从小到大的顺序整体排序之后，获取数组的前 k 个数就行...而整体排序的算法有很多种选择，比如冒泡、选择、快速、堆排序等等。 这种暴力解法肯定不是面试官想要的回答，因为我们没有利用好题目的全部条件。 再读一下这句话：找出其中最小的 k 个数。...* 2)、index 等于 k，说明从 0 到 index 这个区间中的所有元素就是那些最小的 k 个数，将其返回。...* 3)、index 大于 k，说明从 0 到 index 这个左侧区间中的元素超过了 k 个，那么最小的 k个数肯定是都在在这个区间，而中间、右侧区间均可以不去处理，只需要继续对左侧区间进行快速排序即可
1.快排,不讲了 2.定义一个小根堆,比如priorityqueue,添加数据,利用小根堆每次弹出最小值即可 这个题目的两种解法都比较简单,时间复杂度也还好,就不讲这题了 这里引入一个类似题目的变种...谷歌面试题：输入是两个整数数组，他们任意两个数的和又可以组成一个数组，求这个和中前k个数怎么做？...分析： “假设两个整数数组为A和B，各有N个元素，任意两个数的和组成的数组C有N^2个元素。...A[2]+B[3] <=… … A[N]+B[1] <= A[N]+B[2] <= A[N]+B[3] <=… 问题转变成，在这N^2个有序数列里，找到前k小的元素
和高速排序有点类似，利用高速排序的划分算法， 划分算法见http://blog.csdn.net/buyingfei8888/article/details/8997803 依据int partition...(int number[],int start,int end)；返回值为数组下标，大小为index，index左边值均小于number【index】，右边均大于number【index】，若为k-1....start]=temp; } return end; } void getLeastNumber(int * input,int start,int end,int * output,int k)...= k-1){ if(index > k-1){ end = index -1; index = partition(input,start,end); } if(index...k-1){ start = index + 1; index = partition(input , start , end ); } } for(int i=0;ik;i++
1，问题简述 设计一个算法，找出数组中最小的k个数。以任意顺序返回这k个数均可。...2，示例 示例： 输入：arr = [1,3,5,7,2,4,6,8], k = 4 输出：[1,2,3,4] 提示： 0 <= len(arr) <= 100000 0 k <= min(100000...(arr); int[] array = new int[k]; if (k >= 0) { System.arraycopy(arr, 0, array..., 0, k); } return array; } public static int[] smallestK2(int[] arr, int k)...最近一段时间的输出文章都是自己之前做过的内容，自己打算将做过的题都整理成一篇篇文章进行梳理一下，喜欢看java的文章可以查看历史记录，本人写过Mybatis框架的系列文章，包括简单的增删改查，高级用法，
1，问题简述 设计一个算法，找出数组中最小的k个数。 以任意顺序返回这k个数均可。...2，示例 输入：arr = [1,3,5,7,2,4,6,8], k = 4 输出：[1,2,3,4] 3，题解思路 有两种解法，第一种是数据装入集合，对集合进行升序排序，查找前k个元素；第二种是对数组进行排序...，将k的元素装入新数组中。...} Arrays.sort(arr); int[] result = new int[k]; if (k >= 0) { System.arraycopy...[] arr, int k) { if (arr == null || arr.length == 0 || arr.length k) { return new
1，问题简述 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。 例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。...2，示例 示例 1： 输入：arr = [3,2,1], k = 2 输出：[1,2] 或者 [2,1] 示例 2： 输入：arr = [0,1,2,1], k = 1 输出：[0] 限制：...0 k <= arr.length <= 10000 0 <= arr[i] <= 10000 3，题解思路 使用排序，队列的方式进行解决 4，题解程序 import java.util.Arrays...] result = new int[k]; if (k >= 0) { System.arraycopy(arr, 0, result, 0, k);...总结一下 这道题给出了两个题解思路，两种方式都是比较容易理解的，这里就没有给出过多的注释说明，队列的特点在之前的文章中多次说明了，就是先进先出，但是对于应用的开发者来说，熟悉队列的特点也是有必要的，这里就简单的说下
题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。...class Solution { static public ArrayList GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k)...{ ArrayList list = new ArrayList(); if(input==null || k>input.length |...| k==0) return list; //存放k个值，按从大到小排列 PriorityQueue queue = new...//前k个直接存 if(ik){ //PriorityQueue会自动排序 queue.offer(input[
每期1-2个算法，也有可能是一个类别。 文章包括题目、思路以及代码。 如果您对本期有不同或者更好的见解，请后台留言，喜欢请点个好看，谢谢阅读。 题目 输入n个整数，找出其中最小的K个数。...例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...思路 1.把前k个数构建一个大顶堆 2.从第k个数开始，和大顶堆的最大值进行比较，若比最大值小，交换两个数的位置，重新构建大顶堆 3.一次遍历之后大顶堆里的数就是整个数据里最小的k个数。...代码 function GetLeastNumbers_Solution(input, k) { if (k > input.length) { return [];...} createHeap(input, k); for (let i = k; i 最小的k个值中的最大值小
最小的K个数 Desicription 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...Solution class Solution { public: vector GetLeastNumbers_Solution(vector input, int k)...{ if(input.size() k) { return vector(0); } auto compare =...number : input) { priorityQueue.push(number); while(priorityQueue.size() > k)
概要 题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...---- 思路 数组为空或k=0或者k大于数组长度则返回空。否则把数组元素一次输入到最小堆，然后一次删除前k个数并存入结果数组即可。...; class Solution { public: vector GetLeastNumbers_Solution(vector input, int k)...== 0 || input.size() == 0 || k > input.size()){ return ans; }...input.size() ; i++){ q.push(input[i]); } for(int i = 0 ; i k
最小的 k 个数[1] 描述 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。...例如，输入 4、5、1、6、2、7、3、8 这 8 个数字，则最小的 4 个数字是 1、2、3、4 解题思路 现将传入的数组arr进行排序（任意排序方法皆可，此处采用冒泡）； 新定义一个最终结果的int...型数组resultArr，长度为传入的k； 将排序好的数组的前k个值传入上一步中所定义的数组resultArr中； 返回最终结果数组resultArr； 实现 /** * Created with IntelliJ...最小的k个数 */ import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class Forty { public static...最小的k个数: https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/
让我们举几个栗子： 给定整数1593212，删去3个数字，新整数的最小情况是1212 ? 给定整数30200，删去1个数字，新整数的最小情况是200 ?...给定整数10，删去2个数字，新整数的最小情况是0 ? 需要注意的是，给定的整数大小可以超过long类型的范围，所以需要用字符串来表示。 ? ? ? ? ? ? ? ? ———————————— ?...很简单，我们把原整数的所有数字从左到右进行比较，如果发现某一位的数字大于它右面的数字，那么在删除该数字后，必然会使得该数位的值降低，因为右面比它小的数字顶替了它的位置。.../** * 删除整数的k个数字，获得删除后的最小值 * @param num 原整数 * @param k 删除数量 */ public static String removeKDigits.../** * 删除整数的k个数字，获得删除后的最小值 * @param num 原整数 * @param k 删除数量 */ public static String removeKDigits
问题分析：这是一道比较经典的题目，查找最小的k个元素，最简单的方法就是对这n个整数排序，排序完成后，直接输出前k个最小的元素。那么最快的排序方法是快速排序，其算法的时间复杂度为O(nlogn)。...如果最终该划分节点的位置小于k-1，则在右边节点中继续划分；如果最终该划分节点的位置大于k-1，则在左边节点中继续划分。这个过程直到最终的划分节点的位置正好为k-1。...int *a, int length, int k){ if (k > length || NULL == a || length <= 0) return; int new_index...，其中堆的大小为k，若此时堆的大小小于k时，则将数插入堆中；若此时堆中的大小大于等于k，则比较堆中最大的整数与待插入整数的大小，插入较小的整数。...void get_min_k(int *a, int length, int k, set &s){ if (k > length || NULL == a || length <=
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
