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地铁换乘算法的实现

写这篇文章主要是因为我看其他的关于讲Dijkstra算法的博客都停留在算法阶段,代码可以用,但是实用价值不多,那么这篇文章会直接带你来实现一个上海地铁换乘规划算法。 ?...并且,边长代表到达另一个节点的最短距离,也就是最少需要的站的个数,在这四个站中,陕西南路到达汉中路有两个直达方案: 直接乘坐12号线经过南京西路到达汉中路 直接乘坐1号线经过黄陂南路,人民广场新闸路到达汉中路...优化 上面其实就是Dijkstra的核心了,不过,要是凭着上面的讲解真的能够写出足够优秀的地铁换乘规划算法吗?...答案是否定的,上面讲解到通过松弛将徐家汇到汉中路的站数缩短到了5站,代价是换乘一次,本来徐家汇是可以乘坐1号线直达汉中路的,只是多了两站而已,但是我们的算法却偏偏选择了换乘。...img 可以看到算法并没有给出一号线直达的方案,而是选择了换乘两次,所以这样算出来的方案非常不切实际,归根究底,我们没有考虑到换乘的巨大代价。

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【软考学习13】图解页面淘汰算法,先进先出算法、最近最少使用算法

本文讲解了操作系统中进程读内存时,维护高速缓存的页面淘汰算法,其中重点讲解了先进先出算法和最近最少使用算法,学习高速缓存 Cache 提高程序执行效率的原理。...常用的页面淘汰算法有四种:最优算法、随机算法、先进先出算法和最近最少使用算法。...随机算法也是一个计算机模拟的算法,采用随机的方式进行页面淘汰,因为随机具有较大的不确定性,所以也没有多大的实际求解意义。 接下来重点讲解先进先出算法和最近最少使用算法。...---- 三、 最近最少使用算法 最近最少使用算法是每次淘汰最低频使用的数据。 这种算法不会出现倒挂现象(抖动现象)。...所以使用最近最少使用算法,最终缺页次数为 9 次。

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最少转机问题

分析: 1.深度优先更适合目标比较明确,以找到目标为主要目的的情况 2.广度优先更适合在不断扩大遍历范围时找到相对最优解的情况 因此这里选用BFS—广度优先遍历 思路:这里要找到转机次数最少的方案...------v2 v1------v3 v2------v3 v2------v4 v3------v4 2.进行广度优先遍历过程中,当所到达顶点为v4时,就退出广度优先遍历,此时得到的就是最少次数...用户输入四个值:存在几个城市 有几趟航线 起点城市 终点城市 返回:最少转机次数和转机方案 这里用01234来表示v0,v1,v2,v3,v4 #include using namespace...p(v, 5, 7,VI,VJ); cout << "输出所有城市:" << endl; int num=p.BFS(); cout << endl; cout << "0号到3号城市之间的最少转机次数为

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Carson带你学数据结构:堆排序,内存占用最少的排序算法

算法原理 4. 算法示意图 初始状态 & 算法目标 具体算法 5....算法实现 具体请看注释 public class HeapSort { /** * 执行 堆排序 算法 */ public static void main(String...90, 30, 70, 40, 80, 60, 20 }; // 输出结果 heapSort(src); } /** * 堆排序算法...性能分析 以下将分析算法的性能:时间复杂度、空间复杂度、稳定性 7. 应用场景 不适合待排序序列个数较少的情况 原因 = 初始构建堆的比较次数较多 8....总结 本文全面讲解了数据结构中的排序算法:堆排序 Carson带你学数据结构系列文章: Carson带你学数据:线性表-数组、链表 Carson带你学数据:特殊的线性表-栈、队列 Carson带你学数据

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