现在的公共交通越来越方便,很多城市都有地铁,日常使用的地图App都提供了地铁线路换乘方案的功能,只要输入起点和重点,App就能给出你换乘的方案,可是这个功能背后的算法又是怎么样的呢。这篇文章将会告诉你。
L3-014. 周游世界 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 周游世界是件浪漫事,但规划旅行路线就不一定了…… 全世界有成千上万条航线、铁路线、大巴线,令人眼花缭乱。所以旅行社会选择部分运输公司组成联盟,每家公司提供一条线路,然后帮助客户规划由联盟内企业支持的旅行路线。本题就要求你帮旅行社实现一个自动规划路线的程序,使得对任何给定的起点和终点,可以找出最顺畅的路线。所谓“最顺畅”,首先
路线查询的功能只有在线地图才有,因为这个路线规划需要经常更新的,这个数据同步需要大量的人力物力去统计,所以这玩意必须放在服务器端,就算是类似于手机端一样的放在本地离线,也需要隔一段时间更新的,不然数据很可能不正确。路线查询也叫出行规划,基本上分成两大类,一种是开车的一种是不开车的,其中开车的又有多种策略供选择比如最少时间、最短距离、避开高速等,不开车的也有多种策略供选择比如最少时间、最少换乘、最少步行、不乘地铁。路线查询的功能,现在貌似默认只支持经纬度作为参数了,之前是可以直接填入中文名称地名的比如门牌号之类的,这种地址解析或者逆解析的功能需要去后台用对应的秘钥去开通才行。
内容: 经过站 1路汽车:a,b,c,d.......... 2路汽车:e,f,c,g......... 则从a-g需要在c站换车 怎么算? $a = array('a','b','c','d'); $b = array('e','f','c','g'); print_r(array_intersect($a, $b)); 数据库中保存每个线路经过的站名 检索出包含起点或终点的所有线路 则同时包含起点和终点的线路不需换乘 否则逐一检查两线路的交集 若还未找到,则沿经过起点的线路和经过终点的线路检查线路相交
1722 最优乘车 1997年NOI全国竞赛 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 大师 Master 题解 题目描述 Description H城是一个旅游胜地,每年都有成千上万的人前来观光。为方便游客,巴士公司在各个旅游景点及宾馆,饭店等地都设置了巴士站并开通了一些单程巴上线路。每条单程巴士线路从某个巴士站出发,依次途经若干个巴士站,最终到达终点巴士站。 一名旅客最近到H城旅游,他很想去S公园游玩,但如果从他所在的饭店没有一路巴士可以直接到达S公园,则他
经常乘坐地铁的你,每刷一次交通卡,都会产生一条客流记录。而在北京上海这样的大城市,每天的地铁客流有千万左右。这些海量的客流数据该如何进行分析解读?客流数据的背后反映了一座城市怎样的区域特点和职住格局?1月24日的数据侠线上实验室,DT君邀请到北京城建设计发展集团交通研究中心智能交通部副部长、高级工程师李金海,用数据为我们解读了北京地铁线网的客流特征。
过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻?数据行业都有哪些新观点和新鲜事?DT君为你盘点解读。
原文:www.kesci.com 源码地址 :https://github.com/icomingi/metro "游族杯"上海开放数据创新应用大赛 本次大赛以城市交通为主题,运用交通管理部门和相关企
点聚合在地图相关应用中比较常用,比如在地图上查询结果通常以标记点的形式展现,但是如果标记点较多,不仅会大大增加客户端的渲染时间,让客户端变得很卡,而且会让人产生密集恐惧症,密密麻麻的一大堆点挤在一起。为了解决这一问题,我们需要一种手段能在用户有限的可视区域范围内,利用最小的区域展示出最全面的信息,而又不产生重叠覆盖,这个东西专业名词就叫点聚合,百度地图内置了方法可以设置点聚合BMapLib.MarkerClusterer,注意这个方法在BMapLib中而不是在BMAP中,所以要使用点聚合的话需要引入这个MarkerClusterer_min.js类文件,不然是没用的,这个很容易忽视,因为绝大部分类和方法都是在BMap中都有。
最近看了新周刊的一篇推送,有关地铁名字的分析,链接如下。 我们分析了3447个地铁站,发现了中国城市地名的秘密 于是乎也想着自己去获取数据,然后进行分析一番。 当然分析水平不可能和他们的相比,毕竟文笔摆在那里,也就那点水平。 大家看着乐呵就好,能提高的估摸着也就只有数据的准确性啦。 文中所用到的地铁站数据并没有去重,对于换乘站,含有大量重复。 即使作者一直在强调换乘站占比很小,影响不是很大。 但于我而言,去除重复数据还是比较简单的。 然后照着人家的路子去分析,多学习一下。 / 01 / 获取分析 地铁信息
导读:最近看了新周刊的一篇推送《我们分析了3447个地铁站,发现了中国城市地名的秘密》,有关地铁名字的分析。
于是乎也想着自己去获取数据,然后进行分析一番。当然分析水平不可能和他们的相比,毕竟文笔摆在那里,也就那点水平。大家看着乐呵就好,能提高的估摸着也就只有数据的准确性啦。
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 最近看了新周刊的一篇推送,有关地铁名字的分析,链接如下。 我们分析了3447个地铁站,发现了中国城市地名的秘密 于是乎也想着自己去获取数据,然后进行分析一番。 当然分析水平不可能和他们的相比,毕竟文笔摆在那里,也就那点水平。 大家看着乐呵就好,能提高的估摸着也就只有数据的准确性啦。 文中所用到的地铁站数据并没有去重,对于换乘站,含有大量重复。 即使作者一直在强调换乘站占比很小,影响不是很大。 但于我而言,去除重复数据还是比较简单的。 然后照着人家的路子去分析,多学习
【新智元导读】刚刚结束的KDD2016,罗格斯大学的熊辉、北京航空航天大学的杜博文和侯振山发表论文。他们研究了北京的公交、火车和地铁上乘客的移动情况,分析智能公交一卡通数据,结合警察公布的和社交网络上的信息,从中找出扒手,在识别犯人方面准确率为93%。这项技术将在北京进行试点,其他城市随后推行。 智能卡公共交通票务系统让人们能在公交、地铁、电车、火车与轮船之间自由搭乘——即使这些是由不同的公司运营——而无需购票。这非常方便,但是也有不利的后果。其中之一就是,任何有访问权限的人通过追踪乘客(或者是他们的交通卡
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到,比如上次的路线方案查询的功能,之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字,就可以查询到最优的路线,后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了,这个就有点绕了,让用户输入什么经纬度坐标,那是个什么鬼?没有几个用户搞得懂的,所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标,然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可,为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢?我去后台看了下,原来这项功能变成收费模块了。
获取边界点一般和行政区划搭配起来使用,比如用户输入一个省市的名称,然后自动定位到该省市,然后对该轮廓获取所有边界点集合输出到js文件,最后供离线使用,获取边界点还有一个功能就是获取当前区域内的左下角右上角等经纬度坐标,这个主要是供离线地图下载使用的,百度地图很好的提供了bdary.get(cityname, function(rs)的函数来获取行政区划的边界点集合,其中rs.boundaries就是所有的边界点集合,估计他是服务器上存储好的每个区域的集合,查询到了立即返回,可能早期也是人工的一点点圈起来连线好存到到数据库的,按照此方式其实可以搞一个程序自动将全国的所有省市边界点集合数据全部扒下来,给离线地图使用,测试了下貌似只支持到县城级别,不支持具体到乡镇。
网上其实有很多各种各样的离线地图下载器,大部分都是要收费的,免费的要么是限制了下载的瓦片数量或者级别,要么是下载的瓦片图打上了水印,看起来很难看,由于经常需要用到离线地图,摆脱这个限制,特意花了点时间重新研究了瓦片地图的原理,做了个离线地图下载器,其实瓦片地图下载没有那么复杂,其实就是从开放的几个服务器地址组建要请求的瓦片地图的地址,发送请求以后会自动将图片返回给你,你只需要拿到图片数据保存成图片即可。
2017首届领域驱动技术大会一直是我非常期望的,要非常感谢右军赠送的门票能够让我领略大会风采。
我们有一系列公交路线。每一条路线 routes[i] 上都有一辆公交车在上面循环行驶。 例如,有一条路线 routes[0] = [1, 5, 7],表示第一辆 (下标为0) 公交车会一直按照 1->5->7->1->5->7->1->… 的车站路线行驶。
行政区划在地图应用中非常有用,行政区划是行政区域划分的简称,是国家为了进行分级管理而实行的区域划分,百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合,然后根据该集合来绘制点集合,最后将该点集合封闭连起来,就形成了行政区划的轮廓图了,使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城,如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得,一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件,一种是在地图上绘制多边形,然后开启可编辑属性,人为的拖动边界,最后获取整个多边形的边界点集合即可,这种方法有个专业术语叫扒数据,在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的,对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法,如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
除了传统的街道图地图外,默认的一般都是街道图,还有卫星图、三维图等,其中又有叠加层,比如叠加路况图层和路网图层等,最近去了多家的地图官网看对应的api接口,总体上感觉现在都往2.5D或者3D这块发展,估计这也是未来的一个大趋势,记得有个长辈程序员,花了很多年专门研究opengl之类的玩意,将现有的电网系统换成了3D的,甚至取了个高大上的名字叫世界电网互联系统,直接可以旋转一个球体,查看各种电网路线等,而且现在的安防行业好像也在往3D方向发展,甚至和物联网结合,以3D的模式呈现一栋大楼或者一个小区的三维场景,报警点也是三维呈现,这个效果非常惊艳,一不小心就把大领导震撼了,然后经费就来了。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas David 【新智元导读】为加速矩阵乘法,DeepMind的AlphaTensor都有什么神操作?1小时超长视频,带你读懂这篇Nature封面。由浅入深,全网最细。 DeepMind前不久发在Nature上的论文Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning引发热议。 这篇论文在德国数学家Volken Strassen「用加法换乘法」思路和算法的
题目: 某市出租车计价规则如下:起步4公里10元,即使你的行程没超过4公里;接下来的4公里,每公里2元;之后每公里2.4元。行程的最后一段即使不到1公里,也当作1公里计费。 一个乘客可以根据行程公里数合理安排坐车方式来使自己的打车费最小。 例如,整个行程为16公里,乘客应该将行程分成长度相同的两部分,每部分花费18元,总共花费36元。如果坐出租车一次走完全程要花费37.2元。 现在给你整个行程的公里数,请你计算坐出租车的最小花费。
先简单介绍一下最短路径: 最短路径是啥?就是一个带边值的图中从某一个顶点到另外一个顶点的最短路径。 官方定义:对于内网图而言,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最小的路径。 并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点。 由于非内网图没有边上的权值,所谓的最短路径其实是指两顶点之间经过的边数最少的路径。 我们时常会面临着对路径选择的决策问题,例如在中国的一些一线城市如北京、上海、广州、深圳等,一般从A点到到达B点都要通过几次地铁、公交的换乘才可以到达。 有些朋友想用最短对的时间,有些朋
如今我们所处的时代,是流量爆炸性增长的时代。4K/8K、VR/AR轮番上阵,5G、WiFi-6加速普及,对整个通信承载网络,带来了巨大的带宽压力。
本人写Qt程序这么多年,比较喜欢支持多个Qt版本,尤其是钟情于支持任意Qt版本+任意系统+任意编译器,这句话说起来简单其实实现起来就不容易了,首先你得有个很多版本的测试环境,起码十几个Qt环境要的吧,四五种操作系统要的吧,还要安装各种VS版本免不了的,毕竟win上除了默认的mingw编译器还有很多人用的是msvc编译器,这么一大堆环境折腾下来,没有个1T硬盘是不够的,而且官网发布Qt版本的速度相当快,最慢半年肯定来一个版本,又得测试了,每次发布一个大的版本,除了常用的windows以外,linux要测试吧,而且现在还多出来一些国产linux系统比如deepin new start UOS之类的,也要试试吧,哎呀好累。
国内提供地图服务的厂家基本上是五家,百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图、天地图,国外的一般还有谷歌地图、微软地图(BING地图),这几家的地图服务的api接口都大同小异,甚至很多函数的名字都一模一样,毕竟叫的很通俗,这样也很容易理解,除了引入的地图服务JS文件不同,对象名称不同,其他大多数都类似,这就给了程序员很方便的统一的思路,整体上的流程都如下:
在地图应用的相关项目中,在地图上标识一些设备点,并对点进行交互这个功能用的最多的,于是需要一套机制可以动态的添加、删除、清空、重置,重置的意思是将地图中的所有点的经纬度重新设置,其实就是先清空然后挨个重新添加所有点的信息,JS的异步交互功能非常强大,直接执行对应的JS函数就可以,没有必要刷新网页,最开始很多年前做的时候还不会JS,那时候想的最糟糕的办法就是写死在代码中,这样每次变动需要重新加载网页,后面发现那真是糟糕的办法,既然有异步刷新的办法为何不用呢,自从学会了JS异步刷新方法以后,索性将各种方法都改成了JS函数,传入对应的参数即可,参数尽可能的考虑到已知的各种各样的情况,方便用户自己添加。
在添加设备点或者区域形状的时候,会考虑是直接静态的方式写入到网页中加载,还是动态js函数异步加载的方式,这个需要根据现场的实际需求来,如果只需要一次加载的话建议静态即可,如果运行期间还需要动态添加的话就采用动态的js函数交互的方法,绝大部分场景都是动态添加,毕竟这个是异步执行的,而且比较灵活,静态的方式写入到网页中加载开起来比较傻,数据都在网页中可以看到了,没有什么保密性可言,在前面两篇文章做行政区划和点聚合的时候,也是两种方法都支持,具体现场怎么方便怎么来。
基本上在上下班的早晚高峰我们就会发现进站的闸机会有一部分是关闭的。为什么地铁站会关闭一部分闸机呢?这就是为了限流。毕竟地铁站就那么大,可容纳的人数也就那么多。如果大家一股脑全部挤进地铁站是不是又会发生踩踏事件什么的。这是生活中的限流。还有我们去景区玩,景区的门票是不是也是固定的,每天就卖那么多张,卖完即止。限流是不是和我们的生活也息息相关。
数据库课程设计的题目,设计了一个火车票售票系统,实现了列车信息查询,车票查询及购买,订单查询,个人信息管理等功能,数据是从12306爬取的真实数据。
最常用的地图交互就几个,比如鼠标在地图上按下的时候可以拾取经纬度坐标,然后传给Qt程序,再比如对设置的设备点进行单击的时候,通知Qt程序单击了哪一个设备点,好让Qt程序识别并作出反应比如弹出对应点的详细信息或者视频预览等。让网页执行js函数这种单向的操作,其实无论何种浏览器内核都支持的,并不需要注入类或者添加qwebchannel.js文件之类的,你只需要放心大胆的调用runJavaScript或者evaluateJavaScript函数。而如果想要网页发送对应的数据给Qt程序的话,就需要额外的处理了。
<数据猿导读> 智能交通在生活中应用很广,如我们平时所见的城市公共交通采用一卡通的便捷快速刷卡换乘、互联网、电话等多种购票方式,这些只是智能交通的初级阶段呈现。未来,你可以幻想一下,坐在无人驾驶的汽车
我们有一系列公交路线。每一条路线 上都有一辆公交车在上面循环行驶。例如,有一条路线 ,表示第一辆(下标为 )公交车会一直按照 的车站路线行驶。
之前做获取边界点的时候,主要采用的是在线地图的方式,因为在线地图中直接内置了函数可以根据行政区域的名称来自动获取边界,其实这些边界就是一些点坐标集合连接起来的平滑线,然后形成的轮廓图,这种方式有个弊端就是只能在线的时候使用,而我们大部分的应用场景应该是离线的,甚至很多设备永远是离线的,根本不可能去联网获取信息,但是又想要这个各省市区域的轮廓图怎办呢,只能事先拿到下载到这些需要的轮廓图文件才行,这些文件存储的就是经纬度坐标集合,在离线地图中只需要定义不规则线条绘制传入这些经纬度坐标集合即可。
给你一个浮点数 hour ,表示你到达办公室可用的总通勤时间。 要到达办公室,你必须按给定次序乘坐 n 趟列车。 另给你一个长度为 n 的整数数组 dist ,其中 dist[i] 表示第 i 趟列车的行驶距离(单位是千米)。
java基于ssm的公交路线查询系统,用户可以查询公交站点公交车路线以及公交换乘方案,还可以查看公交车路线地图,以及该站点所有的公交车路线。
离线地图的核心其实就是拿到这些瓦片地图文件,并不是离线地图的代码怎么写,其实离线地图的网页代码和在线地图的网页代码几乎一致的,主要就是将对应的依赖的js文件从在线的地址改成本地的地址,然后可能多几个特殊的js文件用来本地交互,离线地图完全具备在线地图的大部分功能,离线地图有个好处就是可以离线使用,根本不需要联网,而且也不需要什么秘钥,你只要搞到那些瓦片地图文件就随便你怎么摩擦了。其实在线地图也是通过读取服务器上的离线地图文件加载到网页中的,你在快速的缩放和拖动地图的时候可以看到缝隙和空白,估计此刻就是在从服务器拉取瓦片地图文件来加载,而且这个服务器上的瓦片地图永远是最新的最完整的。
百度在线地图的应用老早就做过,后面经过不断的完善才到今天的这个程序,除了基本的可以载入地图并设置一些相关的属性以外,还增加了各种js函数直接异步加载数据比如动态添加点、矩形、圆形、行政区划等各种。当然最大的是增加了离线地图的支持,当年这个离线地图拖了很久很久才去做,最终还是搞定了。
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
彼得·卡尔索普在《The Next American Metropolis》一书中描述了两类TOD。一类是城市TOD(Urban TODs),位于区域性的干道的轻轨、重轨或快速的公交汽车的站点,其商业强度和就业岗位的聚集程度都很高,居住密度在中等以上,多个城市TOD的串联便形成了城市的发展轴线;第二类是邻里TOD(Neighborhood TODs),主要位于交通支线网络上的公交站点,到城市TOD轨道或快速公交站点的距离不超过10分钟的公共交通出行距离,更加注重居住用地的开发,并提供相应的零售、娱乐、餐饮和市政公用设施。
前言 前两天在 echarts 上寻找灵感的时候,看到了很多有关地图类似的例子,地图定位等等,但是好像就是没有地铁线路图,就自己花了一些时间捣鼓出来了这个交互式地铁线路图的 Demo,地铁线路上的点是在网上随便下载了一个,这篇文章记录自己的一些收获(毕竟我还是个菜鸟)以及代码的实现,希望能够帮到一些朋友。当然,如果有什么意见的可以直接跟我说,大家一起交流才会进步。 效果图 image.png http://www.hightopo.com/demo/subway/index.html 地图稍微内容有点多
打开手机‘北京地铁’APP,输入起始点:霍营,终点:北京南站,发现系统给我们推荐了两条路线。 最短时间路线与最少换乘路线,并且分别给出了耗时与乘坐里程费。看到这里,不禁开启了靓仔疑问,假如给你地铁站相关数据,如何构建这样的关系网络呢?(尽量少写代码,毕竟我这个人懒的不行,花最少的功夫,整最炫的效果,咦)
本文对 2019、2020、2021、2022 4年来 CSP_J 复赛的笔试题目以横向维度进行比较,希望对参加复赛的学生有帮助。本文在讲解每一道题目时,仅提供题目的基本要求,更多细节,请自行查阅其它有关文档。
互联网寒冬之下,所有公司都勒紧裤腰带过活,这种背景之下,如果你不努力、不学习,想去大厂,凭什么?
给你一个数组 routes ,表示一系列公交线路,其中每个 routes[i] 表示一条公交线路,第 i 辆公交车将会在上面循环行驶。
在开始介绍最短路问题之前我们先来简单讨论网络流问题(network flow problems)
清华大学研究团队提出了一种条件去噪扩散模型 SPDiff,能够有效地利用交互动力学,通过社会力引导的扩散过程来模拟人群行为。
一年一度的春运“抢票大赛”已于近日正式拉开帷幕,据了解,今年春运将于2月1日开始。近日,国家发改委等11个部门在北京召开全国春运电视电话会议进行工作部署,带来诸多好消息:遏制部分网站的恶意抢票行为,“复兴号”继续扩围、高速公路小客车免费通行、试点返空临客票价优惠、严惩失信行为保障旅途安全等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云