其实这个问题可以归结为:如何管理一大块连续的内存空间,能够按照需求分配、释放其中的空间,这就是堆分配的算法。...堆的分配算法有很多种,有很简单的(比如这里要介绍的几种方法),也有些很复杂、适用于某些高性能或者有其他特殊要求的场合. 1....对象池 以上介绍的堆管理方法是最为基本的两种,实际上在一些场合,被分配对象的大小是较为固定的几个值,这时候我们可以针对这样的特征设计一个更为高效的堆算法,称为对象池。...由于每次总是只请求一个单位的内存,因此请求得到满足的速度非常快,无须查找一个足够大的空间。 实际上很多现实应用中,堆的分配算法往往是采取多种算法复合而成的。...比如对于 glibc来说,它对于小于64字节的空间申请是采用类似于对象池的方法;而对于大于512字节的空间申请采用的是最佳适配算法:对于大于64字节而小于512字节的,它会根据情况采取上述方法中的最佳折中策略
可变分区调度算法有: 最先适应分配算法,最优适应分配算法,最坏适应算法。...用户提出内存空间的申请；系统根据申请者的要求，按照一定的分配策略分析内存空间的使用情况，找出能满足请求的空闲区，分给申请者；当程序执行完毕或主动归还内存资源时，系统要收回它所占用的内存空间或它归还的部分内存空间...每当一个进程被创建时，内存分配程序首先要查找空闲内存分区表（链），从中寻找一个合适的空闲块进行划分，并修改空闲内存分区表（链）。...---- 首先我们的构建一个分区表，及其相关操作，代码如下: package 动态分区分配; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner;...cnt+" "); p.Print(); cnt++; } in.close(); } } 之后开始设计最先适应分配算法
首先我们几乎可以忽略队列本身占内存的情况，主要考虑多线程取队列数据竞争问题以及线程数量 1.关于线程数 线程数不能太少，太少了极有可能造成等待/排队时间过长 线程数也不能太多，占用过多内容 而线程池以及线程数的选用真正线程数的选用主要看压测...，看看处理时间 2.线程池的分配方式 单一变量原则，我们可以固定我们的线程数量来进行压测看看，比如说我们固定要创建64个线程，那么可以有以下几种线程池分配方式 单队列多线程 1*64 多队列单线程 64...如果我们是单队列多线程，那么就存在一个多个线程去同一个队列中抢夺资源的情况 而多个队列单线程，则没有竞争问题，但是存在另外一个问题，如果我们某个队列放了一个非常耗时的数据，比如说50s处理完，那么分配给这个队列的请求全部进入等待队列...，这样极有可能出现oom的情况。...压测实践出真知 我们先要找出最优情况，在没有慢请求的情况下64*1的速度必然是处理速度最快的，然后我们可以进行多种情况压测，看看谁最接近我们最优情况那就是哪个配置更适合我们。
分配问题与匈牙利算法 例1 假如你是个玩具工厂的销售经理，你现在有三个销售人员要去不同城市见买家。你的销售人员分别在在奥斯丁，得克萨斯州；波士顿、马里兰州；和芝加哥，伊利诺伊州。...种可能的情况，显然，遍历不可行。 定理 如果从成本矩阵的任一行或列的所有项中添加或减去数字，那么，所得矩阵的最优分配也是原始矩阵的最优分配。...匈牙利算法 下面的算法将上述定理应用到一个给定的n×n成本矩阵上求出最优分配。...每行的所有数字减去该行的最小项 每列的所有数字减去该列的最小项 使用横线或者竖线穿过矩阵中的所有0，并记录达成此目的所需的最少线路总数 如果线路总数等于矩阵的行数或者列数n，那么一种最优的分配是可能的，...因为线路数量小于4，执行步骤5：注意到20是未覆盖区域的最小值，存在未覆盖区域的行每行减去20 ? 然后覆盖的每列加20 ? 跳转到步骤3：划线覆盖所有0 ?
改进方法 每次重新分配内存时为多个新项腾出空间，根据上一次内存重新分配以来每个栈的改变情况，进行全面的重新分配。扬·加威克使用了 来记录历史信息。...算法大意如下： 计算 为剩余可用内存量， 为内存增长量， 为栈增长量的数组 10%的内存被所有表平分，其余90%则根据上次分配后表的增长量按比例划分。...所有的栈计算新的基址，然后重新分配内存。顺序表的重定位过程太繁琐，暂时略过。...上述算法的平均性能还没有理论能够计算，但经验表明，存储只有半满载时，很少需要用算法来重新安排这些表，但几乎满载时，内存的上溢会非常频繁，因此当 时，应该停止上述算法，其中阈值由程序员指定。...，如何修改插入/删除/重新分配算法 4.
伙伴系统是常用的内存分配算法，linux内核的底层页分配算法就是伙伴系统，伙伴系统的优点就是分配和回收速度快，减少外部碎片。...，进行分配和回收，云风版的通过标记内存节点状态进行分配，第二个版本是保存当前内存最大的连续可用数，在某些情况下避免了无效的遍历，第二个版本也可以修改为保存最大连续内存数目的阶，内存消耗就会变小。...这两个算法分配和回收复杂度都是logn，并且空闲内存必须是2^n个基本分配单位。 ...然后又看了一下linux4.8的buddy system实现，linux的buddy system主要进行page分配也是linux最底层的分配，其他的分配算法都是以这个分配为基础，在x86架构下一个page...linux对内存进行了分区包括低端内存区，高端内存区，dma区，而且还对numa架构做了很多处理，对页面也进行了分类，这些不是讨论的重点，现在主要是提取linux的buddy算法，只提取核心部分，可以在控制台下运行
所谓动态内存分配就是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的分配内存的方法。...动态内存分配不象数组等静态内存分配方法那样需要预先分配存储空间，而是由系统根据程序的需要即时分配，且分配的大小就是程序要求的大小。...我们用动态内存分配就可以解决上面的问题. 所谓动态内存分配就是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的分配内存的方法。...动态内存分配不象数组等静态内存分配方法那样需要预先分配存储空间，而是由系统根据程序的需要即时分配，且分配的大小就是程序要求的大小。...堆都是动态分配的，没有静态分配的堆。栈有2种分配方式：静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的，比如局部变量的分配。动态分配由函数alloca（）进行分配。
前言 ---- 在公司的一个项目中有红包抽奖活动，其中有拼手气红包。 在网上找了别人封装的红包分配算法，但是都存在问题，索性就自己手写了一个 2....PHP 拼手气红包分配算法 ---- /** * 拼手气红包分配算法 * * @param $money 金额 * @param $count 数量 */ function redAlgorithm($...if ($count * 0.01 > $money) { throw new \Exception("单个红包不能低于0.01元"); } // 存放随机红包 $redpack = []; // 未分配的金额...if ($surplus > 0) { // 随机抽取分配好的红包，将剩余金额分配进去 $keys = array_rand($redpack, $surplus * 100); // array_rand...第二个参数为 1 时返回的是下标而不是数组 $keys = is_array($keys) ?
首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
最近再写一个网络仿真器，里面参考了Max-MinFairness算法，这是一种比较理想、公平的带宽分配算法。...重新进行上面的迭代，直至所有flow在迭代中获得的带宽都小于一个阈值时，算法结束，带宽分配完成。 ...让我们来分析这个算法并考虑如何加速该算法的执行速度。...首先，对于一些bottleneck的link，流经其的flow早早就不能分配带宽了，因此如果发现在某个迭代中某条link能够分配的带宽已经小于阈值，那么在下一轮迭代，所有流经其的flow都不再考察，即使某些...好，算法的讲解和分析就到这儿了，下面就是算法的实现，笔者采用的Java语言。
Slob分配器的数据结构和分配逻辑 我们知道OS提供很多机制保证内存的管理，而分配器则是空闲的内存以一定的数据结构组织起来，通过合适的算法进行分配； slob（simple list of blocks...分配后移动链表头，构成lru的处理： 判断当前分配节点是否需要移动 当前分配节点为slob_list -> next的时候不需要移动 另外只有一个节点的时候不需要移动 将slob_list从slob_list...中移除； 将slob_list插入到当前分配page的前序； //每次分配后会修改slob_list的顺序： prev = sp->lru.prev; //prev即当前分配页的前序（比如在page2上分配...分配与释放 在了解到其数据结构的情况下，分配与释放的逻辑就很明确了； 2.1 分配逻辑 如下图示演示了新分配4个units大小的变化： code注释部分： /* * slob_alloc: entry...： kmalloc 指定obj size直接从链表中分配空间； kmem_cache 则维护一个kmem_cache的对象，从其中分配固定大小的空间； 附录 涉及相关文件目录 目录 说明
下图可见，一个完整的检测流程包括：数据；标签分配（正负样本划分）；模型结构；目标函数（损失）。...对于CNN-Based检测器而言，如何提升标签分配也很重要，不同的策略将会通过影响生成的样本空间来直接影响模型的性能。...因此，要想提升检测性能，一个方法是使用复杂的CNN结构（复杂的近似估计函数），另一个方法是设计标签分配策略从而构建更好的能够反映目标特性的样本空间。...Anchor的标签分配策略。...而对于尺度范围，假设不同特征层的下采样率为stride_m=2^{m+3},m=1,2,3，同时为了保证在空间尺度上正样本的数量，定义max_i(r_i^c)/stride_m\geq 1，即max_i
用最少数量的箭引爆气球 力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons 在二维空间中有许多球形的气球...在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。...局部最优：当气球出现重叠，一起射，所用弓箭最少。全局最优：把所有气球射爆所用弓箭最少。 算法确定下来了，那么如何模拟气球射爆的过程呢？是在数组中移除元素还是做标记呢？...但仔细思考一下就发现：如果把气球排序之后，从前到后遍历气球，被射过的气球仅仅跳过就行了，没有必要让气球数组remote气球，只要记录一下箭的数量就可以了。...以题目示例：[[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]为例，如图：（方便起见，已经排序） 452.用最少数量的箭引爆气球 可以看出首先第一组重叠气球，一定是需要一个箭，气球3，的左边界大于了
标记－清除算法的不足主要有以下两点： 空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不触发另一次垃圾收集动作...更关键的是：如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况，所以在老年代一般不能直接选用复制算法。...老年代 在老年代中，因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清除”或“标记-整理”算法来进行回收。...内存分配策略 Java的自动内存管理最终可以归结为自动化地解决了两个问题： 给对象分配内存 回收分配给对象的内存 对象的内存分配通常是在堆上分配（除此以外还有可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接地栈上分配...空间分配担保失败 前文介绍过，使用复制算法的Minor GC需要老年代的内存空间作担保，如果出现了HandlePromotionFailure担保失败，则会触发Full GC。
SAP RETAIL 分配规则里的哪些数据不会被带入分配表？ SAP RETAIL系统里，业务人员可以先为门店组/物料/物料组等维护分配规则，规定好相关门店铺货的时候各个商品采购数量的配额。...以数量形式指定每个门店的配额，总数量是5000。如上图。 执行事务代码WA01创建分配表，使用该分配规则。...回车， 系统默认带入数量5000 （这个数量5000是在分配规则里维护的）。这个数量可以修改，系统自动按照规则里维护的数量之间的比例来指定每个门店应该分配的数量。...我们发现allocation rule里指定的plant group代码不会自动带入到分配表维护界面里来，如下图示： 选中item，看工厂所分配到的数量， 保存，分配表18被成功创建了，...我们可以看到根据分配规则来创建分配表的时候，物料号，plant group 等看起来比较关键的信息不会被自动带入分配表的，业务人员需要手工方式在分配表维护界面里输入这些信息。
利益分配公平，才能形成有战斗力的创业团队。 很明显，硅谷的分配原则不符合中国的实际情况。...美国那一套细化的股权分配方式在企业大到一个规模前往往不管用。创业公司最重要的是有自知之明，分配利益有的放矢。...我倾向于把公司所有权在我们三个创始人当中平分，而且基于这个分配规则来确定将来盈利后如何分配。这个选择对吗？如果对，怎么才算公平的股权分配？...最重要的（股权分配）原则：公平，而且可感知到的公平，比真正拥有大的股份更有价值。...你不必严格按照这个公式来规划股份，但基本思路是：你设立不同的资历“层”，最高的层级中的员工承受最大的风险，最低层层级的员工承担最少的风险，而每个“层”的员工平分公司分配给这个层级的股份，这个规则神奇地让越早加入到员工获得越多的股份
IP地址的分配一般分为俩种，手动配置和动态获取。服务器主机一般采用手动配置，而客户端主机（比如我们的手机）采用动态获取。原因有以下几个： 1、 客户主机比服务主机移动更加频繁。...2、服务器主机需要提供更可靠的服务，其配置信息应该减少对其他系统/主机的依赖。3、客户主机比服务主机的数量要多很多。4、客户主机使用者的网络配置只是比服务主机的使用者低。...DHCP协议主要分为俩部分，一个是地址管理：处理IP地址的动态分配，向客户端提供地址租约。...一个是配置信息的传递：DHCP报文格式、状态机 地址池与地址租约：在IP地址的动态分配中，DHCP客户端想DHCP服务器发送IP地址请求。...DHCP Server 回应ACK报文，将IP地址分配给Client端 （特殊情况：DHCP Server在发送Offer报文和接收到Request的短暂时间内把IP分配给了其他主机） DHCP Client
一般程序的内存分配 在讲Golang的内存分配之前，让我们先来看看一般程序的内存分布情况： [mem.png] 以上是程序内存的逻辑分类情况。...Go的内存分配的核心思想可以分为以下几点： 每次从操作系统申请一大块儿的内存，由Go来对这块儿内存做分配，减少系统调用 内存分配算法采用Google的TCMalloc算法。...算法比较复杂，究其原理可自行查阅。其核心思想就是把内存切分的非常的细小，分为多级管理，以降低锁的粒度。 回收对象内存时，并没有将其真正释放掉，只是放回预先分配的大块内存中，以便复用。...对于tiny allocations的分配，有一个微型分配器tiny allocator来分配，分配的对象都是不包含指针的，例如一些小的字符串和不包含指针的独立的逃逸变量等。...然后使用mcache中对应大小规格的块分配。 如果mcentral中没有可用的块，则向mheap申请，并根据算法找到最合适的mspan。
序 本文主要研究一下kafka的partition分配，主要是key到parition的映射，partition对consumer的分配，以及partition的replica对broker/machine...的分配。...1.key到partition的映射 在kafka0.8版本的时候，是这样的 kafka-clients-0.8.2.2-sources.jar!...rack映射后的list来round-robbin分配，之后的其他replica则是偏向选择还没有replica的broker，直到每个rack都有replica之后继续使用round-robin。...当replicas大于或等于racks数量时，则每个rack至少有个一replica；否则的话，每个rack至多一个replica。
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