# Jan, Feb, Mar, Apr, May, Jun, Jul, Aug, Sep, Oct, Nov, Dec
rentable_items = [
%w(x x x - - - x x x - - -), # item1
%w(- - - - - - - - - - - -), # item2
%w(x x x x x x x - - - - -), # item3
%w(x x x - - - - x x x x x) ]# item4
好的,考虑到这个数据结构(它代表项目月度中的租位),其中"x“代表不可出租,"-”代表可租赁,我有以下问题。
我怎么能做到这一点
Asana正在探索一种智能工作负载特性,旨在简化同事之间的任务分配。新创建的任务将自动分配给工作量最轻的团队成员。对于每个人,都知道以下信息:
name - their name, a string containing only uppercase and lowercase letters;
status - their vacation indicator status, which is "0" if the person is on a vacation, or "1" otherwise;
projects - the numbe
我试图根据打开一个现有的pouchdb数据库,如下所示:
var db = new PouchDB('table_db');
此外,每次打开“table_db”时,我都会检查google脱机存储:
navigator.webkitTemporaryStorage.queryUsageAndQuota (
function(usedBytes, grantedBytes) {
console.log('we are using ', usedBytes, ' of ', grantedBytes, 'bytes'
考虑到我是否可以使用BFS实现图形着色,我提出了下面的伪代码方法。
虽然它看起来确实像一个贪婪的算法,但我不确定它的正确性。有什么专家的意见吗?
colors[MAX_COLORS];
colorsUsedSoFar[] = NIL;
like BFS, color first node u with colors[0] i.e color[u] = colors[0];
colorsUsedSoFar[] += colors[0];
for each node v adjacent to u{
(if v not already colored){
color[v] = co
就地排序本质上是在不使用额外存储的情况下交换元素,对吗?
怎样才能找到列表所需的最低掉期数?
A C D Q R Z E // input
| | | > > > <<< // movement
A C D E Q R Z // output
交换:
A C D Q R Z E
swap Q with E, ACDERZQ
swap R with Q, ACDEQZR
swap R with Z, ACDEQRZ. done.
3次互换。
移动项目左或右本质上是交换,但我想要的最佳数字,以拔出一个项目的线,并切换其位置与另一个。
问题是要检查给定的2D数组是否代表有效的Sudoku。以下是所需的条件
每一行必须包含没有repetition.Each列的数字1-9,必须包含没有repetition.Each的数字1-9,网格的9 3x3子框必须包含数字1-9,不重复。
这是我为此编写的代码,请给我一些提示,我如何使它更快,减少运行时,以及是否通过使用字典,我的程序正在放缓?
def isValidSudoku(self, boards: List[List[str]]) -> bool:
r = {}
a = {}
for i in range(len(boards)):
c
我有一个有4个节点的群集服务器,运行的是带有IIS7的Win server 2008 r2。当其中一个节点出现故障时,故障转移就会启动,但有没有办法让它以循环方式将来电分配到不同的服务器?当传入的请求来自不同的客户端时,就会发生这种情况,但我们的调查显示,如果有一个客户端发出许多请求,则这些请求都会转到同一服务器。我希望服务器轮询请求,以便节点1接收第一个请求,节点2接收第二个请求,依此类推。每个请求可能需要很长时间,当我有另外3个空闲请求时,让所有请求转到同一个节点会导致性能问题。谢谢
我正在看“蒙特卡洛树搜索”算法的“上置信限”。
C is a weight for exploration over exploitation.
score = wins / played
sum = wins + played
UCB = score + C * sqrt(naturalLog(parent's sum) / sum)
played为0时出现问题。我正在考虑这些可能性。
score = 0
Because the node has never won, although it's never lost either.
score = 0.5
Because