我有一个有4个节点的群集服务器,运行的是带有IIS7的Win server 2008 r2。当其中一个节点出现故障时,故障转移就会启动,但有没有办法让它以循环方式将来电分配到不同的服务器?当传入的请求来自不同的客户端时,就会发生这种情况,但我们的调查显示,如果有一个客户端发出许多请求,则这些请求都会转到同一服务器。我希望服务器轮询请求,以便节点1接收第一个请求,节点2接收第二个请求,依此类推。每个请求可能需要很长时间,当我有另外3个空闲请求时,让所有请求转到同一个节点会导致性能问题。谢谢
假设我们执行了以下查询。
select * from employees where salary > 10000;
一段时间后,我们执行了以下查询。
select * from employees where salary > 500;
第二个函数倾向于返回更多的块。但是由于前面的查询,我们在缓冲区缓存中已经有了一些这样的块。也许它们中的一些已经从缓冲区缓存中删除了,但第一个查询中的一些或所有块可能仍然存在。因此,在这里,数据库服务器应该知道哪些块已经存在,哪些块需要另外从光盘中读取。
我的问题是,数据库如何找到并决定另外从光盘中读取哪些块?
我正在研究给定的算法,并在某些地方声称它是有效的,并且总是给出正确的结果。
但是,我尝试运行该算法,它没有为以下模式提供正确或有效的输出。对于5x5网格,其中(n)是光数,0/1状态是开/关,1开和0关。
(1)1 (2)0 (3)0 (4)0 (5)0 the output should be 1,7,13,19,25(Pressing this light will make the full grid OFF. But what I am getting is this
(6)0 (7)1 (8)0 (9)0 (10)0
我正在研究APUE中的例子。在NetBSD 9.0系统上,在没有主要负载的情况下,我对grep进行了调用,得到了一个不显着的结果:
apue$ cd /usr/include
apue$ time -p grep __POSIX_SOURCE */*.h > /dev/null
real 0.73
user 0.01
sys 0.63
然而,如果我多次重复这个实验,系统时间就会急剧增加(高达15倍):
apue$ time -p grep _POSIX_SOURCE */*.h > /dev/null
real 0.
假设下面的查询需要很长时间才能运行。为了提高这个SQL查询的运行时间,下面的选项中哪一个是最好的方法?
SELECT Name
FROM People
WHERE Birth_Date > CAST('2000-01-01' AS DATE) ;
人是桌子的名字。现在有4种选择:
将表达式Birth_Date替换为CAST (Birth_Date AS DATE),以避免输入包含此查询的视图。。
哪种选择是最好的,为什么?
我正在研究单源最短路径问题,我对bfs做了一个修改,可以解决这个问题。这个算法的运行时间是O(2E)次,我就是不明白为什么它是错的(否则dijstra的算法肯定不是最有效的算法)。 def bfs_modified(G,src,des):
intialize d(src)=0, and d(!src) = inf
visited[all_vertex]=False
q=queue(src)
while q is not empty:
u=q.pop()
if(not visited[u]):
visi
我使用以下脚本以500 an的速率连续记录来自传感器的数据,这需要无限循环。自然,它使Windows笔记本电脑的CPU占用率超过30%,而Raspberry Pi 4的CPU占用率高达100%。这个问题通常可以通过实现sleep()函数来解决,但考虑到我正在记录实时的时间序列数据,我不能在休眠时间丢失任何数据样本。
我想知道如何处理时间关键的进程而不使CPU过载,以及如何可能分别优化我的代码。
#!/usr/bin/env python3
from pySerialTransfer import pySerialTransfer as txfer
import os
import time