找出碰撞后剩下的所有行星。碰撞规则：两个行星相互碰撞，较小的行星会爆炸。如果两颗行星大小相同，则两颗行星都会爆炸。两颗移动方向相同的行星，永远不会发生碰撞。...测试用例： 示例 1: 输入：asteroids = [5,10,-5] 输出：[5,10] 解释：10 和 -5 碰撞后只剩下 10 。5 和 10 永远不会发生碰撞。...示例 2： 输入：asteroids = [8,-8] 输出：[] 解释：8 和 -8 碰撞后，两者都发生爆炸。...示例 3： 输入：asteroids = [10,2,-5] 输出：[10] 解释：2 和 -5 发生碰撞后剩下 -5 。10 和 -5 发生碰撞后剩下 10 。...queue, num) } 遍历整个数组： for index := range asteroids { compareAndPush(asteroids[index]) } 源代码：行星碰撞
常见的Hash算法Python中常见的Hash算法包括MD5（Message Digest Algorithm 5）、SHA-1（Secure Hash Algorithm 1）和SHA-256等。...这些算法被广泛用于数据校验、数据完整性验证和密码学中。...首先，我们需要导入Python的hashlib模块：import hashlib3.1 使用MD5算法计算Hash值MD5算法会将任意长度的输入转换为128位的哈希值。...Hash在数据结构中的应用在数据结构中，Hash函数常用于实现Hash表（散列表）。Hash表是一种用于存储键值对的数据结构，它能够在常数时间复杂度内执行插入、查找和删除操作。...使用Hash进行数据校验Hash函数常用于数据完整性验证，即确认数据在传输或存储过程中是否被篡改。在这种应用中，我们先计算原始数据的哈希值，然后将其与接收到的数据的哈希值进行比较。
基于划分聚类算法（partition clustering) K-means：是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点，该算法只能处理数值型数据...优点：采用随机抽样与分割相结合的办法来提高算法的空间和时间效率，并且在算法中用了堆和K-d树结构来提高了算法效率，使其可以高效的处理大量数据。 缺点：对异常数据比较脆弱。...其他基于层次聚类算法如下： ?...基于密度聚类算法 DBSCAN：DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法采用空间索引技术来搜索对象的邻域，引入了“核心对象”和“密度可达”等概念，从核心对象出发，把所有密度可达的对象组成一个簇...缺点：DBSCAN算法对参数Eps及Minpts非常敏感，且这两个参数很难确定。 ? 其他基于密度聚类算法如下： ? 从以下几个方面对几种常用的聚类算法进行综合性能评价，评价结果如下： ?
防抖（Debounce）是一种防止重复提交的策略，它通过延迟一定时间来合并连续的操作，以确保只执行一次。...执行表单提交操作 document.getElementById('submitBtn').disabled = true; } } 防抖...Session Token防抖 // 生成随机的 token $token = md5(uniqid()); // 存储 token 到会话 $_SESSION['submit_token'] =...SESSION['submit_token']) { // 处理表单提交 // 清除会话中的 token unset($_SESSION['submit_token']); } Token防抖...$token . '">'; if ($_POST['submit_token'] === $token) { // 处理表单提交 } 时间戳防抖 $currentTime = time(); $
前言 这是力扣的 735 题，难度为中等，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。 慢慢开始栈的模块了，这道题是一道非常好的栈的例题，很有代表性。...找出碰撞后剩下的所有小行星。碰撞规则：两个小行星相互碰撞，较小的小行星会爆炸。如果两颗小行星大小相同，则两颗小行星都会爆炸。两颗移动方向相同的小行星，永远不会发生碰撞。...示例 1： 输入：asteroids = [5,10,-5] 输出：[5,10] 解释：10 和 -5 碰撞后只剩下 10 。 5 和 10 永远不会发生碰撞。...在算法中，栈在很多情况下是非常有用的，下面是一些常见的情况： 括号匹配：当你有一个包含括号的字符串，并且你想要检查这个字符串中的括号是否匹配，你可以使用栈。...这只是栈在算法中的一些应用，实际上还有很多其他的应用场景。 2.2 方法一：模拟 + 栈 思路与算法： 由于碰撞抵消总是从相邻行星之间发生，我们可以使用「栈」来模拟该过程。
2 您应用那些推荐算法？ 转自公众号：阿里技术
机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。...如果两个机器人移动到相同位置，则会发生 碰撞 。 如果两个机器人发生碰撞，则将 健康度较低 的机器人从路线中 移除 ，并且另一个机器人的健康度 减少 1 。...请你确定全部碰撞后幸存下的所有机器人的 健康度 ，并按照原来机器人编号的顺序排列。 即机器人 1 （如果幸存）的最终健康度，机器人 2 （如果幸存）的最终健康度等。...在不再发生任何碰撞后，请你以数组形式，返回所有剩余机器人的健康度（按机器人输入中的编号顺序）。...首先，机器人 1 和机器人 2 将会碰撞，因为二者健康度相同，二者都将被从路线中移除。
洗牌算法是一个比较常见的面试题。 一副扑克54张牌，有54!种排列方式。最佳的洗牌算法，应该能够等概率地生成这54!...种结果中的一种 基于Unity的洗牌算法代码实现 GitHub链接 抽牌洗牌 原理 这是完全合乎现实洗牌逻辑的算法。...种结果中的一种 Knuth_Durstenfeld算法 Knuth 和Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进。...这是一个原地打乱顺序的算法，算法时间复杂度也从Fisher算法的 O ( n 2 )提升到了 O ( n )。...Inside_Out算法 C++ stl中random_shuffle使用的就是这种算法 原理 在[0, i]之间随机一个下标j，然后用位置j的元素替换掉位置i的数字 通过54次生成的随机数取1/1,1
总第77篇 本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN（k-nearest neighbor）。你知道为什么是最懒的吗？...该算法常用来解决分类问题，具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值，然后判断这K个值中大部分都属于哪一类，那么待分类值A就属于哪一类。...02|算法三要素： 通过该算法的原理，我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值，也就是要找他周围的几个值；第二部分是距离的计算，即找出距离他最近的K个值；第三部分是分类规则的确定，就是以哪种标准去评判他是哪一类...训练算法：KNN没有这一步，这也是为何被称为最懒算法的原因。 测试算法：将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。 使用算法：将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。...5、应用算法： 通过修改inX的值，就可以直接得出该电影的类型。
【编者按】深度学习在最近两年非常火爆，但深度学习能否取代其他机器学习算法？...Quora上有一个关于深度学习是否会让其他的机器学习算法过时的讨论。特别地，相关的算法，如反向传播、HMM会像感知机一样过时吗？ 这很难回答。...2、然而深度神经网络（deep belief networks ）是最好的一个不可知域算法，如果你有领域知识的话，那么使用其他算法，如用于语音识别的HMM、用于图形压缩并识别的小波算法等，就可以表现更好...（翻译：王辉） 其他专家观点： 余凯，百度深度学习研究院（IDL）常务副院长： 深度学习已经在取代其他的机器学习算法，或者说兼容其他算法，并且最终将可能成为一个包容其他算法的机器学习框架。...关键在于，深度学习的数学框架本质上和其他算法是一样的，可以退化成传统算法。因为深度学习是一个很灵活的框架，当处理小数据的时候，可以根据实际需求采用比较浅的网络结构。
var arr = [[1,2,3], ['a','b','c'], ['x','y']] // 笛卡尔积算法 商品sku生成 function calcDescartes(arr) { if...currentItem.forEach(y => { res.push(x + '_' + y) }) }) return res }) } 防抖...：在一定时间内只执行一次 节流：每隔一定时间就执行一次 // 防抖 在一定时间内只执行一次 function debounce(fn, wait) { var timeout = null return
防溺水预警识别系统旨在通过opencv+python网络模型深度学习算法，防溺水预警识别系统算法实时监测河道环境，对学生等违规下水游泳等危险行为进行预警和提醒。...防溺水预警识别系统算法中的Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。...也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使防溺水预警识别系统算法可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...防溺水预警识别系统算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。...防溺水预警识别系统算法基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。
解释一下GBDT算法的过程 1.1 Boosting思想 1.2 GBDT原来是这么回事 3. GBDT的优点和局限性有哪些？ 3.1 优点 3.2 局限性 4....解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。.../ML-NLP/Machine Learning/3.2 GBDT 代码补充参考for——小白： Python科学计算——Numpy.genfromtxt pd.DataFrame()函数解析（最清晰的解释...） iloc的用法（最简单） scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结（包含所有参数详细介绍） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1.排序算法 (1)冒泡排序，冒泡排序其实就是通过比较相邻位置的元素大小，如果左边比右边大，就交换位置，继续比较，实际上就是每轮比较都得出一个最大值，然后通过多伦比较得出。
STL常用算法： （1）sort sort(v.begin(),v.end()); （2）unique auto end_unique = unique(begin(vec1), end(vec1))
冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种极其简单的排序算法，也是我所学的第一个排序算法。...这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序算法的运作如下： 比较相邻的元素，如果前一个比后一个大，就把它们两个调换位置。...由于它的简洁，冒泡排序通常被用来对于程序设计入门的学生介绍算法的概念。...尽管冒泡排序是最容易了解和实现的排序算法之一，但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的。 选择排序(Selection Sort) 选择排序也是一种简单直观的排序算法。...插入排序在工业级库中也有着广泛的应用，在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中，都将插入排序作为快速排序的补充，用于少量元素的排序（通常为8个或以下）。
由于无法发送超过5万字文章，内容见附件 leetcode算法笔记.pdf 目录： 概念和理论 主定理 基础数据结构 栈 例子：转逆波兰式 例子：132 Pattern 例子：# Lexicographical...Strings 欧拉回路 例子: Reconstruct Itinerary 例子: Cracking the Safe 强连通分支 最短路径问题 例子：Evaluate Division 例子：几种算法实现对比...shortest-palindrome 例子：# Repeated Substring Pattern 判断旋转词 贪心算法 Greedy Best Time to Buy and Sell Stock...：求最大长度回文字串的线性算法 Next Permutation 几何经典算法 找fence: Monotone_Chain_Convex_Hull 图着色问题 例子：Is Graph Bipartite...随机洗牌算法 例子: # Random Flip Matrix 三色旗问题 二分图匹配-匈牙利算法 Brain Storm 例子：Transform to Chessboard 例子：Orderly
算法基础：概念，时间复杂度，空间复杂度，常见算法以及复杂度计算
> file > file命令常用来清空文件内容，请在执行前确认输出的文件是空的或者不存在，否则如果执行了该命令原来的文件可真是恢复不了，连数据恢复软件都未必能帮助你了。...但是上面列出来的四个命令作为开发人员是会经常用到的，所以在操作中一定要谨慎使用，在使用前一定要确认清楚、做好备份，否则追悔莫及。
算法简介 ? 函数原型： ?...#include using namespace std; #include #include #include //find算法
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