作者 懒懒dě-nms 今天刚好为站点的后台弄了下https，就来分享我了解的吧。 密码学最早可以追溯到古希腊罗马时代，那时的加密方法很简单：替换字母。 早期的密码学： 古希腊人用一种叫 Scytal
提升的想法来自于弱学习器是否可以被修改为变得更好的想法。应用程序取得巨大成功的第一个实现提升的是Adaptive Boosting或简称 AdaBoost。AdaBoost中的弱学习器是决策树，只有一个分裂，称为决策树桩的短缺。
羿阁 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 什么，AI竟然能自己改进矩阵乘法，提升计算速度了？！ 还是直接打破人类50年前创下的最快纪录的那种。 要知道，矩阵乘法可是计算机科学中最基础的数学算法之一，也是各种AI计算方法的基石，如今计算机处理图像语音、压缩数据等全都离不开它。 但自从德国数学家沃尔克·施特拉森（Volker Strassen）在1969年提出“施特拉森算法”后，矩阵乘法的计算速度一直进步甚微。 现在，这只新出炉的AI不仅改进了目前最优的4×4矩阵解法（50年前由施特拉森提出）
CVPR2020收录的结果已经早早公布，想必很多同学都有知晓一些，“计算机视觉战队”今天从中又挑选了一篇目标检测类的文献，和大家分享这篇文献中的新算法框架！
今年暑期的文娱圈，出现了两匹黑马。一匹是《战狼2》，票房破55亿元刷新国产电影纪录；另一匹是网络综艺节目《中国有嘻哈》，上线4小时点播量突破1亿次，总播放量超过24亿次，微博话题稳居网综榜第一名，衡量
理解和处理数字（识数）的能力对于很多复杂的推理任务而言非常关键。目前，大部分自然语言处理模型对文本中数字的处理方式与其他 token 相同：将数字看作分布式向量。但是这足以捕捉数字吗？
不仅会下围棋，还自学成才横扫国际象棋和日本将棋的DeepMind AlphaZero，登上了最新一期《科学》杂志封面。
做脑电研究的朋友对于脑电EEG的频段应该都很熟悉了，一般来说，EEG的频段主要分为五个，即delta、theta、alpha、beta和gamma，不同频段，其意义、功能、产生机制等各方面也会不同。本文，笔者对theta频段振荡进行简单的阐述，不求对theta振荡做广而宽的全面介绍，而是主要对笔者看到的关于theta振荡的内容做了简单的梳理，希望起到抛砖引玉的作用。
乌鸦安全的技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作。利用此文所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失，均由使用者本人负责。
创立旷视7年后，刚刚宣布D轮7.5亿美元新融资，继续担当中国AI创业的实力派代表。
与简单的加法运算相比，乘法运算具有更高的计算复杂度。深度神经网络中广泛使用的卷积正好是来度量输入特征和卷积滤波器之间的相似性，这涉及浮点值之间的大量乘法。现在作者提出了加法网络(AdderNets)来交换深度神经网络中的这些大规模乘法，特别是卷积神经网络(CNNs)，以获得更简易的加法以降低计算成本。
自小世界网络的概念被首次使用高聚类系数和短路径长度的结合被定量定义以来，已经过去了将近20年；大约10年前，作为连接组学新领域快速发展的一部分，这种复杂网络拓扑度量开始广泛应用于神经影像和其他神经科学数据的分析。本文简要回顾了图论方法和小世界网络生成的基本概念，并详细考虑了最近使用高分辨率轨迹追踪方法绘制猕猴和小鼠解剖网络的研究的意义。在本文章中需要区分二进制或未加权图的拓扑分析和加权图的拓扑之间的重要方法区别，前者在过去为脑网络分析提供了一种流行但简单的方法，后者保留了更多的生物学相关信息，更适合于先进的图分析和其他成像研究中出现的越来越复杂的脑连接数据。最后，本文强调了加权小世界进一步发展的一些可能的未来趋势，将此作为哺乳动物皮层各区域之间强弱联系的拓扑和功能价值研究的一部分进行了更深更广泛的讨论。本文发表在The Neuroscientist杂志。
尽管美国要求荷兰对华停售光刻机，但荷兰方面很可能会继续把相关设备卖给中国。与此同时，韩国、日本企业也在向中国出售设备。
SQL-92标准在操作符优先级方面不精确; 关于这个问题的假设在不同的SQL实现中有所不同。 InterSystems SQL可以配置为支持任意一种优先级:
大家都知道光刻机很屌，那光刻机和我们所熟知的计算机CPU有什么关系呢？其实光刻机的作用就是将理论设计的电路制作到真实的芯片上，所以它不仅仅可以生产我们所熟知的CPU芯片，还有GPU，单片机芯片等。
10月中旬，政府高层强调要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，加强量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。
为了促进这方面的研究，DeepMind 近日发布了一个新型数据集，包含大量不同类型的数学问题（练习题级别），旨在考察模型的数学学习和代数推理能力。
前言：首先对于web端js代码要做到纯粹的加密处理是不存在的,只能说是混淆 使得代码根本无法阅读，进而达到“加密”的效果，没有最强的盾 只有不容易破的盾 众所周知,JavaScript大都是运行在浏览器端,这就导致任何人都可以直接对网站的代码进行查看，如果代码没有进行任何处理就会导致直接暴露源码，他人便可轻而易举的复制你的劳动成果，所以给大家介绍一下新出的代码混淆加密工具 safekodo。 网址为www.safekodo.com
研究计算机的开源文化，就不得不说起早期的极客(geek)，比起其他行业来说，计算机行业很幸运，一群牛逼的人开了一个好头，他们身上的特质，直接影响了整个行业，以及后来的计算机人。向他们致敬。
有不少密码学里的方案被用来加密在有线或者无线的通信协议上的传输数据。然而这些技术已被证实容易受到攻击，且加密的数据可能会被窃取。本文探讨了各种能保护网络基础设施的加强加密技术的方法，包括使用基于 FOSS （自由开源软件）方案的方法。
从最近的统计数据可以看到，全球大量数据中心的服务器已经开始向基于 Linux Server 平台转移。相较 Windows Server 而言，Linux Server 提供了更多优势。包括 Google、Twitter、Facebook 和 Amazon 在内的诸多国际互联网巨头，都在基于 Linux Server 的服务器上运转他们的服务。
前些天在同行交流群里，有个话题一直在群里热烈地讨论，那就是 如何解释机器学习模型 ，因为在风控领域，一个模型如果不能得到很好的解释一般都不会被通过的，在银行里会特别的常见，所以大多数同行都是会用 LR 来建模。但是，机器学习的模型算法这么多，不用岂不是很浪费？而且有些算法还十分好用的，至少在效果上，如XGBoost、GBDT、Adaboost。
其中，测量模式（Mode）的类型有3种：UNSPECIFIED、EXACTLY 和 AT_MOST。具体如下：
之间，我们通常把它拿来作为一个二分类的方案。其输出范围有限，可以用作输出层,优化稳定。
同态加密（Homomorphic Encryption, HE）是指满足密文同态运算性质的加密算法，即数据经过同态加密之后，对密文进行特定的计算，得到的密文计算结果在进行对应的同态解密后的明文等同于对明文数据直接进行相同的计算，实现数据的“可算不可见”。同态加密的实现效果如图1所示。
GBDT是机器学习面试中的常客，但是，要准确地说出它的原理却并不容易，除了掌握DT基本知识外，还要掌握加法模型、前向分步算法、梯度提升思想，本文是对这些知识点的一个简单总结，请各路大神指正。 为了提高写作效率，文中公式都是手写，美观不足，但清晰准确是没问题的。 01 从加法模型说开去 首先，我们需要具备一些基本的机器学习知识，这里简单列出，以作为下面讨论的基础： 1、机器学习的大致流程就是确定模型集H、定义经验损失函数（一般是基于单个样本点进行定义）、利用给定的数据集{（x_i,y_i）}，从模型集中寻找最
GBDT是机器学习面试中的常客，但是，要准确地说出它的原理却并不容易，除了掌握DT基本知识外，还要掌握加法模型、前向分步算法、梯度提升思想，本文是对这些知识点的一个简单总结，请各路大神指正。
本文介绍了集成学习中Boosting的代表算法Adaboost。首先介绍了Adaboost的Boosting思想：1）学习器的投票权重，2）更新样本权重，巧妙之处在于这两个权重的设计使得Adaboost如此优美。然后介绍了Adaboost的前向加法思想，即不断拟合上一次分类器的损失。最后以前向加法模型中的特例（二分类）导出Adaboost的指数损失理解，再次回归到Adaboost的学习器权重和样本更新权重为何如此设计。
同态加密是密码学领域自1978年以来的经典难题，也是实现数据隐私计算的关键技术，在云计算、区块链、隐私计算等领域均存在着广泛的应用需求和一些可行的应用方案。 本文首先介绍同态加密的基本概念、研究进展以及标准化进展，然后对主流的乘法/加法半同态加密算法和全同态加密算法及其工程实现情况进行概述，最后对同态加密在各领域的应用场景进行分析。 一、同态加密概述 1、基本概念 同态加密（Homomorphic Encryption, HE）是指满足密文同态运算性质的加密算法，即数据经过同态加密之后，对密文进行特定的计算
都知道, 计算机中存储整数是存在着位数限制的, 所以如果需要计算100位的数字相乘, 因为编程本身是不支持存储这么大数字的, 所以就需要自己实现, 当然了, 各个编程语言都有大数的工具包, 何必重复造轮子, 但我还是忍不住好奇他们是如何实现的, 虽然最终没有翻到他们的底层源码去, 但查询的路上还是让我大吃一惊, 来吧, 跟我一起颠覆你的小学数学.
随着科技的不断进步，嵌入式系统在各个领域中得到广泛应用，从智能家居到工业控制系统。然而，随之而来的是对通信安全性的日益增强的需求。传统的加密方法在量子计算机的崛起面前变得脆弱，因此，嵌入式系统中的量子通信安全性成为研究的热点。本文将探讨在嵌入式系统中保护通信数据的新方法，特别是关注量子通信的应用。
今天一朋友咨询我AI芯片怎么样？我是搞软件的，历来计算机系专业学生里搞软件的不懂硬件，但是要聊到AI芯片，它真的很简单，哈哈。
“有限域算数运算”介绍了有限域的基本概念，进一步阐述了椭圆曲线系统的三种经典有限域（质数域，二元域和扩展域）以及其相应的算数运算方法(加法，减法，乘法和求逆运算)。本文重点阐述在质数域 F p F_p Fp中的算数运算执行算法，包括任意质数p的算法，当模数p具有特性形式时，该算法揭示约化步骤的执行效率能够获得提升；还提出了针对NIST质数的高效约化算法，对诸如 p = 2 192 − 2 64 − 1 p=2^{192}-2^{64}-1 p=2192−264−1形式的质数具有适用性。 以上算法适合软件执行：假设工作台通常为64位或32位，算法运行在 W W W-位（W-位，W是8的倍数）框架基础上。低位或更廉价的组件的W值更小，比如嵌入式系统一般是16位，智能卡一般是8位。W-位的位数词U从0到W-1编号，个位数约定为位0。 F p F_p Fp的元素是从0到 p − 1 p-1 p−1的整数。用 m = [ log [ 2 ] p ] m=[\log [2]{p} ] m=[log[2]p]表示p的位数， t = [ m / W ] t=[m/W] t=[m/W]表示字节长度。下图展示的例子是用二进制存储单元 A = ( A [ t − 1 ] , . . . , A [ 2 ] , A [ 1 ] , A [ 0 ] ) A=(A[t-1],…,A[2],A[1],A[0]) A=(A[t−1],...,A[2],A[1],A[0])表示字节长度t的元素a。其中，整数a表示为： a = 2 ( t − 1 ) W A [ t − 1 ] + . . . + 2 2 W A [ 2 ] + 2 W A [ 1 ] + A [ 0 ] a=2^{(t-1)^W}A[t-1]+…+2^{2W}A[2]+2^WA[1]+A[0] a=2(t−1)WA[t−1]+...+22WA[2]+2WA[1]+A[0]。
在当今数字时代，网络安全成为了任何网络通信系统不可忽视的一环。特别是在使用安全壳协议（SSH）进行远程登录和数据传输时，一个常见但危险的威胁是“中间人攻击”（Man-In-The-Middle, MITM）。
趁最近目标检测（Object Detection）方向的论文更新较少，Amusi 赶紧做个"最强目标检测算法"大盘点。
去年7月，Amusi 曾做过一篇整理：大盘点 | 性能最强的目标检测算法，那时收集的情况是：改进后的 Cascade R-CNN 算法是截止(2019.07.07)目标检测方向性能最强的算法，其 mAP 为 50.9。
例如以下两个相似证件的模板，若以其中一幅图像为模板，并给出相应的位置，可以给出其他相似图像进行定位相对应的位置，如下图所示，其中除了标题和样式一样，内容确是不同的，这个时候就可以利用SURF进行特征点
我们看到100年前，石油是美国第一波工业革命中最核心的资源。而铁路大王范德比尔特垄断的就是石油运输，石油大亨洛克菲勒垄断的是石油提炼。美国第一代大亨都是对于资源的垄断，当年的标准石油公司控制了全美所有的石油供给。不幸的是，这些超级企业最终因为垄断太厉害而被政府分拆。今天，大家对于范德比尔特，卡内基的认知还是停留在以他们名字命名的大学，洛克菲勒留下了著名的洛克菲勒中心。而Morgan家族的投资银行今天依然是华尔街非犹太人控制的最强大金融机构。 100多年后的今天，时代看似改变了。政府对于企业垄断的监管越
要知道衡量目标检测最重要的两个性能就是 精度和速度，特指 mAP 和 FPS。其实现在很多论文要么强调 mAP 很高，要么就是强调 mAP 和 FPS 之间 Trade-off 有多好。
在本文中，我将介绍一些的最常见的拖垮性能的一些编程代码，并推荐相应的解决方法，为你的 Python 涡轮增压！当然，如果你不限于此，推荐你看下前面推荐 mojo 语言 比 Python 快几万倍：比Python快9万倍！AI编程语言Mojo正式开源。
如果你对Python很熟悉，你一定会觉得：“哇！这太简单了！”，然后写出以下代码：
测量规格(MeasureSpec)是由测量模式(mode)和测量大小(size)组成，共32位(int类型)，其中：
在二进制加法中，我们通常使用“逐位相加”的方法来模拟常规加法的过程。当两个数字进行加法运算时，从最低位（通常是右侧）开始相加，然后考虑进位。如果相加的结果产生进位，那么这个进位会被带到下一位的加法中。
6 月 13 日凌晨，AcFun 弹幕视频网（俗称：A 站）在其官网发布《关于 AcFun 受黑客攻击致用户数据外泄的公告》称，AcFun 受黑客攻击，近千万条用户数据外泄，包含用户 ID、用户昵称、加密存储的密码等信息。
加运算法，用来使左右两边的值或表达式进行加法计算。例如有一个变量a，一个变量b，它们的值都为9，a+b为9+9等于10.。输出使用echo，所有的代码可以写成：
考察的重要知识点包括 香农定理 完美加密（完美加密的定义与证明) 一次一密 对称加密与非对称加密的基本思想 哈希函数的基本知识 Vigenere 加密 Elgamal实现过程 序列化与反序列化 试题回
Pascal之父尼古拉斯·沃斯因提出著名公式“算法+数据结构=程序”而荣获1984年计算机领域的最高奖项-图灵奖。通过这个公式，可以发现算法对于程序设计的重要性。然而算法思想的学习异常抽象，而且往往虽然理解了算法的思想却难以应用其解决实际问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
