我想找到这个算法复杂度的下界和上界。
1: for all i=1 to n*n do
2: for all j=i to 2*i do
3: output “hello world”
4: end for
5: end for
将其写成求和并简化为
f(n) = 0.5*n^4 + 1.5*n^2
复杂度的上限似乎是O(n^4),因为0.5*n^4是最重要的元素。
对于复杂性的下限,我使用了以下公式
f(n) = Ω(g(n)) if f(n) >= c * g(n), where c > 0
对于0<c<1,它的下界似乎是Ω(n^3)
我的推理对这两
我正在构建一个混合排序,为此,我需要一个快速和自适应的排序理想的小规模(< 65个元素)。
插入排序立即浮现在脑海中,我一直在修补不同的实现。我的要求是按照C++标准接受迭代器。
线性插入排序
template <typename Iter>
void lin_sort(Iter begin, Iter end) {
for (auto cur = begin; cur != end; ++cur) {
auto key = *cur;
auto ins = cur - 1;
for (; begin <= ins
谢谢大家的回复。
问题:对于排序数组,为什么不直接使用排序(),什么算法在排序()?
还记得我在学校学习的时候,教授给我们做了关于排列数组的C++作业。我们花了很多时间,我们认为一些疯狂的事情可以做"A[]=B[]“或”A.size()“,只是澄清了我们不能在数组中做那些事情。然后我们的教授教我们排序算法。排序数组如下所示:(例如,quickSort)
void quickSort(int arr[], int left, int right) {
int i = left, j = right;
int tmp;
int pivot = arr[(
假设我有一个包含100个数字的数组。数组中唯一不同的值是1、2和3。这些值在整个数组中随机排序。例如,数组可能填充为:
int values[100];
for (int i = 0; i < 100; i++)
values[i] = 1 + rand() % 3;
如何有效地对像这样的数组进行排序?
在求职面试中,我被问到以下问题:
我们有一个客户端应用程序,它可以发送请求并接收ints数据流(可能很大,但小于INT_MAX)。我们需要这样做:
Int Data ----> Our ----> Sorted Int Data
Stream App Data Stream
因此,我将按以下方式编写该方法:
public int[] sort(int[] array){
Arrays.sort(array);
return array;
}
问题是大型 array不能适应堆栈,将被放入堆中,从而降低性能。如何用高性能的方式重构它
我正在做一个手动创建排序算法的项目。
经过几次测试,我发现我的堆排序比快速排序快得多(我认为应该是相反的),我的选择排序也比插入排序快。有人知道这里的问题出在哪里吗?
我在一个数组中使用从-100到100的整数进行测试,随机生成5000个值(我多次修改这个数字,仍然存在相同的问题)。我的快速排序没有到位。我想也许flash的递归函数很慢?我的堆排序使用循环,这与快速排序不同。不过,这只是一个假设。
以下是我的代码,如果它们有帮助的话。我启动一个计时器,运行类的exec()函数,停止计时器并计算经过的时间。代码来自维基百科。堆排序与快速排序的问题:
public class Quick {
pu