我试图使用python/scipy计算两个极限之间的积分。
我正在使用在线计算器双重检查我的结果(,),当我设定了某些限制时,我的结果不同意。
所用的代码是:
import scipy as sp
import numpy as np
def integrand(x):
return np.exp(-0.5*x**2)
def int_test(a,b):
# a and b are the lower and upper bounds of the integration
return sp.integrate.quad(integrand,a,b)
当设定(a,
我有以下积分(受启发),涉及两个实变量a和b (以及虚单位I):
f = integrate(exp((-a*t**2+I*b*t)/(3*t**2+1)+I*t*x)*(x/(3*t**2+1)), (t, -oo, oo), (x, 0, oo))
我想迭代两个变量a和b,假设在-10到10之间,例如,for a in range(-10,11):后面跟着一个内环for b in range(-10,11):,然后计算积分,这允许我根据变量a和b绘制一个曲面。
这一做法如下:
from sympy.abc import a, b, x, t
from sympy import *
from
我有一个密度函数f_N,其定义如下(K_nu(z)是修改后的贝塞尔函数):
我想为N的每个值计算下面的积分
以下是上述方法在matlab中的实现。
for N=1:100
syms z
f =@(z) (1/(gamma(N)*sqrt(pi))*(z/2).^(N-0.5).*besselk(0.5-N,z));
g = @(z) f(z).*log(f(z));
val=integral(g,0,Inf);
但当我运行上面的代码时,它总是为N的各种值返回NaN,并显示以下警告:
Warning: Infinite or Not-a-Num
我被一个难题困住了(至少对我来说是这样)。在分析我的代码时,我注意到几乎所有(单核心)计算时间都被下面的单个嵌套循环(图像上的双积分)所占用。你认为加速计算的最好方法是什么?
我试图将它映射到嵌套流,但我不知道如何映射多个if块.尝试在GPU上使用OpenCL来解决这个问题更合适吗?
ip是一个ImageJ ImageProcessor,它的方法.getPixelValue(x,y)也很消耗资源。但是,由于它属于一个已建立的库,如果可以的话,我想避免修改它。
变量声明:
private ImageProcessor ip = null; //This type comes from Image
我正在尝试用MATLAB通过二重和的概念来数值逼近二重积分。假设我试图积分的函数在x和y上,我可以这样做,
result=0;
for i=1:0.1:x
for j=1:0.1:y
fun(i,j)= x(i).*y(j)*0.1^2; %the function I want to integrate times the increment
result = result + fun(i,j);
end
end
还有谁知道最好的增量是什么,才能最好地逼近积分呢?非常感谢您的建议!
我试图计算python中高斯的积分,如下所示:
from math import exp
from scipy import stats, integrate
import scipy.interpolate as interpolate
from numpy import cumsum, random, histogram, linspace, zeros, inf, pi,sqrt
import matplotlib.pyplot as plt
A = 1
mu = 0
sigma = 1
p = lambda x: A * exp(-(((x-mu)**2))/(2*(sigma**2
如果我试图计算下面的积分,就会得到一个众所周知的“显式积分找不到”的错误。
syms x
funx = (cos(x)^(1/3))*cos(x);
I=int(funx,x,0,pi/2);
我收到警告:
Warning: Explicit integral could not be found.
数学把这个积分估计为0.910744。
我尝试过使用正交quadgk,quadl,但是什么都没用。请帮助确定解决此问题的方法。任何帮助都是非常感谢的。非常感谢!
当我想通过RCaller运行一些代码时,Java会抛出以下异常:
Exception in thread "JavaFX Application Thread" com.github.rcaller.exception.ExecutionException: Can not send the source code to R file due to: java.io.IOException: The pipe is being closed Maximum number of retries exceeded.
这是我的密码:
protected void initialize