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3
回答
sklearn
聚
类
:确定大数据集上最优
聚
类
数
的
最快
方法
、
、
、
、
我使用和python中sklearn
的
来计算集群,但是在>10.000个样本上,>1000个集群计算silhouette_score
的
速度非常慢。 是否有更快
的
方法来确定最优
的
聚
类
数?或者我应该改变
聚
类
算法
?如果是,对于>300.000个样本和大量集群
的
数据集,哪一种
算法
是最好
的
(也是
最快
的
)?
浏览 1
提问于2016-12-27
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Python中
最快
的
集群包是什么?
、
、
、
、
我想对1,300列和500,000行
的
数据集进行聚类分析。SciKit-学习慢吗?如果是的话,Python中最好
的
(
最快
的
)集群包是什么?
浏览 0
提问于2023-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
图像比较快速GPU
算法
找不到匹配
、
、
、
、
假设我正在比较两个桌面屏幕,其中一个图像在右下角
的
时间不同,并且在屏幕
的
左上角移动了一个图标 该
算法
可以找到移动
的
图标和变化
的
数字(秒)
的
边界框,这给出了两个包含更改
的
框,或者它可以生成一个最小/最大类型
的
逻辑,并生成一个包含这两个更改
的
并集
的
框。在这种情况下,框将是整个屏幕
的
大小,就像我
的
示例是针对最坏情况
的
情况一样。(我知道一个人可以将这些盒子联合起
浏览 59
提问于2019-06-25
得票数 0
3
回答
以距离矩阵为输入
的
聚
类
[评估]
算法
、
、
有没有人能推荐一些可以使用距离矩阵作为输入
的
聚
类
算法
?或者也可以基于距离矩阵来评估
聚
类
的
“好坏”
的
算法
? 目前,我使用
的
是对Kruskal
算法
()
的
修改,将数据分成两个集群。不过,它有一个问题。当数据没有不同
的
聚
类
时,
算法
仍然会创建两个
聚
类
,一个
聚
类
浏览 0
提问于2010-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python中
的
共同聚
类
算法
、
、
、
、
在python中有没有可用
的
共同集群
算法
的
实现?scikit-learn包有k-means和层次
聚
类
,但似乎缺少这类聚
类
。
浏览 0
提问于2013-07-21
得票数 3
1
回答
我需要一个更适合我
的
聚
类
算法
的
应用程序
、
作为我
的
MTP
的
一部分,我公开了一些
聚
类
算法
,如kmeans
聚
类
算法
、成对
聚
类
算法
等,作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中
的
应用程序来解释我从
聚
类
算法
中获得
的
结果。这些
聚
类
算法
获取数据点(每个数据点代表xy平面上
的
一个点),并使用欧
浏览 1
提问于2011-04-10
得票数 0
2
回答
在空间时间内求最近点插值数据
、
、
、
温度 这些数据可以由用户根据不同空间
的
大气温度测量数据输入,time.The空间用纬度、经度和Height.Now表示,我必须从这组数据中插值得到任何给定空间和时间
的
温度,我不知道在这样
的
场景中我必须使用什么样
的
数据结构我读过关于
的
文章,这是一个选择吗?
浏览 8
提问于2010-12-18
得票数 2
2
回答
你使用什么方法来选择k-means和EM中
的
最佳
聚
类
数?
、
、
、
有许多
聚
类
算法
可用。一种流行
的
算法
是K-means
算法
,其中,基于给定数量
的
聚
类
,该
算法
迭代以找到对象
的
最佳
聚
类
。 在k-means
聚
类
中,您使用什么方法来确定数据中
的
聚
类
数?R中是否有可用
的
包包含用于确定正确
的
集群数量
的
浏览 1
提问于2010-02-23
得票数 13
1
回答
人类可以手动
聚
类
数据集吗?最接近人类聚
类
的
聚
类
算法
、
人类是否可以手动对数据集进行
聚
类
?例如,考虑下面描述
的
Iris数据集: 而不是使用基于连接
的
聚
类
(层次
聚
类
)、基于质心
的
聚
类
、基于分布
的
聚
类
、基于密度
的
聚
类
等
聚
类
算法
。等。人类可以手动对虹膜数据集进行
聚
类</em
浏览 0
提问于2015-03-16
得票数 0
1
回答
一种不需要预先定义簇数
的
聚
类
算法
、
、
我有一组来自搜索引擎
的
用户查询需要集群。到目前为止,我遇到
的
唯一
的
聚
类
算法
是K-means
算法
,它需要定义
聚
类
的
数量。在这种情况下,我不知道数据中存在多少簇。是否有任何
聚
类
算法
允许在不预先定义
聚
类
数量
的
情况下进行
聚
类
?
浏览 0
提问于2013-01-29
得票数 0
3
回答
如何在openCV中加速颜色
聚
类
?
、
、
、
、
对于一个项目,我想实现一个颜色
聚
类
算法
,它用
聚
类
的
平均颜色替换相似的颜色。 目前,我使用kmeans
算法
对整个图像进行
聚
类
。但这需要很长
的
时间。有没有人知道如何使用kmeans
聚
类
颜色直方图,这样我就可以执行这个
算法
了?
浏览 2
提问于2012-11-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
聚
类
中
的
相似矩阵
、
、
我正在编写一种
聚
类
算法
,这在这中得到了解释。根据本文提出
的
算法
,该
算法
通过结构相似度和属性相似度进行
聚
类
。该
算法
在第4页被描述为这里。
浏览 0
提问于2016-12-08
得票数 -4
3
回答
mahout lucene文档
聚
类
如何实现?
、
、
、
、
我读到我可以从lucene索引创建mahout向量,该索引可用于应用mahout
聚
类
算法
。我想在我
的
Lucene索引中
的
文档中应用K-means
聚
类
算法
,但还不清楚如何应用该
算法
(或分层
聚
类
)来提取这些文档
的
有意义
的
聚
类
。在此页面中,表示
算法
接受两个输入目录:一个用于数据点,另一个用于初始
聚
<
浏览 1
提问于2009-12-04
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何收集存在于集群中心或边界
的
数据?
、
、
在应用
聚
类
算法
后,需要提取存在于
聚
类
中心和存在
聚
类
边界
的
数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。这是我在集群之后
的
情节: 📷
浏览 0
提问于2018-02-25
得票数 0
4
回答
聚
类
算法
的
性能分析
、
、
、
在完成
聚
类
之后,我希望对两种不同
的
聚
类
算法
进行性能比较。对于
聚
类
算法
,是否还有其他
的
角度来识别性能(或缺乏)?
浏览 7
提问于2012-03-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用k-means (Flann和python)对文档进行
聚
类
?
、
、
、
、
我想根据相似性对文档进行
聚
类
。我已经尝试过ss深处(相似散列),非常快,但是我被告知k-means更快,而flann是所有实现中
最快
的
,所以我尝试用python绑定来尝试flann,但是我找不到如何在文本上这样做
的
例子(它只支持数字数组我对这个领域(k-意思,自然语言处理)非常陌生.我需要
的
是速度和准确性。我
的
问题是: 弗兰是正确
浏览 9
提问于2012-09-19
得票数 11
回答已采纳
1
回答
不同
的
社区检测
算法
-非常不同
的
结果
、
、
、
、
我正在做一个社区级别的网络分析,我正在尝试检测我
的
网络中
的
社区。我用了三种不同
的
算法
(1)基于边缘间隔性
的
社区检测(Newman-Girvan) -检测到: 50个社区,模块化0.1 ceb <- cluster_edge_betweenness(net) plot(ceb, net, vertex.label = NA, edge.label = NA) (2)基于传播标签
的
社区检测-检测4个社
浏览 23
提问于2020-08-27
得票数 1
2
回答
寻找
聚
类
算法
的
准确性
、
、
如何找出一个
聚
类
算法
的
准确性,给出该
算法
的
真实
聚
类
和预测
聚
类
? 我在网上搜索,但找不到任何有用
的
资源。我知道如何计算分类
算法
的
准确率。
浏览 0
提问于2013-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
聚
类
算法
中最重要和最不重要
的
特征
、
、
我正在试验
聚
类
算法
,比如K-均值。现在,我使用所有变量作为
聚
类
算法
的
输入。我想知道是否适合对
聚
类
算法
进行特征选择。也就是说,如何找到那些对集群最重要或最不重要
的
变量。对于我知道真正
的
聚
类
是什么
的
情况,我
的
想法是使用不断增加
的
变量组合子集作为
聚
类
算法<
浏览 0
提问于2021-10-16
得票数 0
1
回答
不同维度
的
聚
类
、
、
在我
的
聚
类
问题中,不仅点可以来来去去,还可以删除或添加特征。我
的
问题有没有什么
聚
类
算法
? 具体地说,我正在寻找这些类型
的
聚
类
算法
的
凝聚层次
聚
类
版本。
浏览 34
提问于2012-07-18
得票数 0
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