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回答
R:访问被中止的R代码的结果
r
、
function
、
optimization
、
abort
Rastrigin <- function(x1, x2) 20 + x1^2 + x2^2 - 10*(cos(2*pi*x1) + cos(2*pi*x2))例如,假设我尝试使用一些
优化
算法
优化
这个函数popSize = 50, maxiter = 10000, run = 10000) 如图所示:
浏览 11
提问于2022-04-02
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2
回答
如何重用iterator.get_next()中的数据批处理
python
、
tensorflow
、
deep-learning
我正在实现一个涉及交替
优化
的
算法
。也就是说,在每次迭代时,该
算法
获取一个数据批,并使用该数据批处理对两个损失进行顺序
优化
。我也不能做类似sess.run([train_op_1, train_op_2])的事情,因为这两个
优化
步骤需要是顺序的(即第二个
优化
步骤取决于第一个
优化
步骤的
最新
变量值)。
浏览 2
提问于2018-03-31
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1
回答
建立和使用LZMA压缩
算法
SDK
sdk
、
7zip
、
compression
、
lzma
在网络上进行了一些研究,发现LZMA
算法
是一种
最新
的、
优化
的、高性能的数据压缩
算法
,尤其是在压缩比和解压缩时间方面。注意:我已经安装了
最新
版本的7-zip 15.14 任何建议..。谢谢
浏览 2
提问于2016-02-03
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1
回答
现实世界中的参数
优化
java
、
optimization
、
parameters
、
machine-learning
我需要为我
最新
的研究项目做参数
优化
。我有一个
算法
,它目前有5个参数(四个双0,1和一个带有3个值的标称)。
算法
使用这些参数来计算一些东西,然后我计算了精确度,召回率和FMeasure。我已经研究了梯度下降,但我真的不知道如何将其应用于我的
算法
(如果它甚至可能的话)。有没有人可以指导我如何实现这样的
算法
,因为我对这种工作非常陌生。 干杯,丹尼尔
浏览 1
提问于2012-12-24
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1
回答
事件触发的数组元素定义给出了错误的值。
modelica
、
openmodelica
该模型的目的是为“向量”数组的索引元素提供数组“测试器”的值,这些值从1增加到12。模型模拟但给每个“向量”元素的值为0。此外,警告信息是“在时间0.000000时未能求解线性方程组(第21号),剩余范数为0.5。” Real vector[12]; Real tester[12]=1:1:12; Modelica.Blocks.Sources.BooleanPulse booleanPulse(p
浏览 10
提问于2022-02-10
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1
回答
在使用Optimize.minimize()时,我可以使用“超时值”来获得解决方案吗?
z3
、
z3py
、
optimathsat
我试图最小化一个变量,但是z3需要很长时间才能给出一个解决方案。如果是的话,我该怎么做?
浏览 1
提问于2019-03-26
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1
回答
在线机器学习资源
machine-learning
、
online-learning
、
self-study
我想知道是否有关于“在线机器学习”的书籍/文章/教程?或者这本书:我似乎在这方面找不到多少资料。我试着理解基本知识,而不是阅读研究论文。 如果有人能分享资源那就太好了。
浏览 0
提问于2021-11-15
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1
回答
Java / C++的
算法
配置框架
java
、
c++
、
optimization
是否有开源的
算法
配置(参数调优)框架,如、或,直接用Java或C++实现?我找不到一个。如有任何建议,我们将不胜感激。
浏览 2
提问于2012-10-09
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2
回答
用MATLAB全局
优化
算法
求解非凸
优化
问题
matlab
、
optimization
、
mathematical-optimization
、
nonlinear-optimization
我有一个简单的无约束非凸
优化
问题。由于这些类型的问题有多个局部极小值,所以我正在寻找产生唯一/全局最小值的全局
优化
算法
。在互联网上,我遇到了诸如遗传
算法
、模拟退火等全局
优化
算法
,但是对于求解一个简单的一个变量不受约束的非凸
优化
问题,我认为使用这些高级
算法
似乎不是一个好主意。有人能推荐我一个简单的全局
算法
来解决这样简单的一个变量无约束的非凸
优化
问题吗?我将非常感谢关于这方面的想法。
浏览 6
提问于2016-01-12
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1
回答
用蚁群
优化
算法
代替OSPF路由协议的
算法
可行吗?
algorithm
、
routing
、
dijkstra
、
ant-colony
如果可能的话,你能分享你所知道的并建议我从哪里开始。谢谢
浏览 6
提问于2015-12-22
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1
回答
跨程序/线程共享变量的最佳方式?
javascript
、
node.js
、
multithreading
、
file
、
express
我目前有一个程序运行处理实时数据的
算法
,并且每小时运行一次函数,该函数基于新的历史数据
优化
算法
的参数。因为这是在单个线程中运行的,所以当
优化
器运行时,它会暂停实时数据处理
算法
,但这只需要大约一分钟的时间,所以没有问题。为了将
优化
器的结果与
算法
共享,我想我会在每次运行
优化
器时将它们保存到
浏览 2
提问于2018-06-22
得票数 0
1
回答
我可以通过pyspark在Spark中使用L-BFGS
优化
器吗?
pyspark
我想使用L-BFGS
优化
算法
来拟合或任何其他可用的
优化
算法
。如何通过pyspark访问这些
优化
算法
?有没有一个例子来说明如何做到这一点?
浏览 16
提问于2019-04-09
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1
回答
利用GaussianProcessRegressor中的训练数据
优化
核心参数
scikit-learn
、
regression
、
supervised-learning
、
hyperparameter
、
hyperparameter-tuning
我想使用我在Scikit- training的GaussianProcessRegressor中的训练数据来
优化
内核参数或超参数。我想做什么我了解到,在GaussianProcessRegressor类的scikit中,
优化
器是一个参数,我可以使用自己的
优化
算法
。我可以在GaussianProcessRegressor类中使用任何内置库(
优化</
浏览 0
提问于2018-05-04
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1
回答
lmer的替代
优化
算法
r
、
optimization
、
lme4
、
mixed-models
默认情况下,lmer包中的lme4函数使用来自minqa包的bobyqa作为
优化
算法
。根据下面的文章,也可以在minqa包中使用其他
优化
算法
library(lme4) fm1 <- lmer(Reaction ~ Days +
浏览 3
提问于2014-08-05
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1
回答
“用粒子群
优化
支持向量机的参数”是什么意思?
optimization
、
machine-learning
、
svm
我可以手动更改参数C和epsilon以获得
优化
结果,但我发现通过PSO (或任何其他
优化
算法
)可以对SVM进行参数
优化
。没有
算法
。这意味着: PSO如何自动
优化
SVM参数?
浏览 1
提问于2016-06-09
得票数 1
2
回答
优化
算法
python
、
algorithm
= 0 sum = sum + findUnique(value, jumps-1) 我猜最简单的
优化
方法应该是使用某种记忆
浏览 2
提问于2016-04-09
得票数 6
1
回答
优化
A*
算法
java
、
arrays
、
algorithm
、
a-star
我最近为我的基于代理的模型实现了A*
算法
,它使用了一个2D数组。搜索的目的是为座席提供通向目标位置的位置列表。我的实现可以工作,但是有时当我执行
算法
时,它会返回一个替代路径,该路径仍然连接到主路径。
浏览 1
提问于2015-02-04
得票数 1
4
回答
算法
优化
algorithm
、
optimization
优化
它的最好方法是什么?谢谢。
浏览 3
提问于2011-06-01
得票数 1
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1
回答
怎样才能得出一个
优化
算法
比另一个
算法
更好的结论呢?
algorithms
、
optimization
、
performance
、
convergence
当我们测试一个新的
优化
算法
时,我们需要做什么?例如,我们是否需要运行该
算法
几次,并选择一个最佳的性能,即在精度方面,f1评分.etc,并对一个旧的
优化
算法
做同样的,还是我们需要计算平均性能,即这些运行的平均精度或f1分数,以表明它比旧的
优化
算法
更好因为当我读到关于一种新的
优化
算法
的论文时,我不知道他们是如何计算性能并绘制火车损耗与列车损耗曲线的,因为它具有随机效应,对于不同的运行,我们可能得到不同的性能和不同的曲线。
浏览 0
提问于2019-09-23
得票数 2
3
回答
单元测试近似
算法
algorithm
、
unit-testing
、
graph-theory
、
approximation
、
np
我正在使用一些流行的python包作为基础,为图形和网络开发一个开源的近似
算法
库。主要目标是包含图和网络上NP-完全问题的
最新
近似
算法
。这样做的原因是: 1)我还没有看到一个很好的(现代的)整合包来涵盖这一点;2)它将是一个很好的学习NP-Hard
优化
问题的近似
算法
的教学工具。我对我的单元测试有些谨慎,因为根据它们的本质,近似
算法
可能不会返回正确的解决方案。目前,我正在手工解决一些小实例,然后确保返回的结果与之匹配,但这并不可取,也不是可伸缩的实现意义。单元测试近似
算法
浏览 1
提问于2011-09-13
得票数 13
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