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1
回答
在模拟退火
算法
中,如何考虑MIP
的
约束?
、
、
、
、
本文针对一类组合
优化
问题(2E-OLRP),尝试构建模拟退火
启发式
算法
的
MATLAB程序。所以,我想知道解决这个问题
的
正确方法是什么,它可以用SA
启发式
方法(或任何元
启发式
方法)表示为MIP。
浏览 14
提问于2022-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
所有进化
算法
都是用二进制术语对种群进行编码吗?
、
、
、
、
我是新
的
启发式
优化
方法和学习不同
的
优化
算法
在这个领域,如遗传
算法
,粒子群
算法
,DE,CMA ES等。这些
算法
的
一般流程似乎是初始化一个种群、选择、交叉和变异以进行更新、评估和循环。遗传
算法
中种群生成
的
第一步似乎是由一个染色体编码,染色体是由0和1s组成
的
位串,然后执行所有其他操作。GE有简单
的
变异和交叉等更新方法,但在其他
算法
中
浏览 6
提问于2022-08-17
得票数 0
1
回答
人工神经网络是一种元
启发式
吗?
、
在我写
的
一篇研究论文中,我正在通过使用人工神经网络来解决一个问题,人工神经网络学习通过训练数据来模拟一个技术过程。我将其与元
启发式
方法进行了比较,元
启发式
方法也可以通过搜索从输入中找到相关
的
输出,例如使用遗传
算法
和适当
的
代价函数。一位评论员给我反馈说,ANN也是一种元
启发式
方法,所以我不应该将ANN和元
启发式
方法作为不同
的
方法进行比较。这是正确
的
吗?我查阅了元
启发式
的
定义,虽然我认
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 2
2
回答
Python元
启发式
包
、
、
我需要使用元
启发式
算法
来解决Python代码库上
的
优化
问题。是否有任何Python元
启发式
包将更快
的
语言包装成C++/Java?其他解决方案?
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用于一致
启发式
的
Boost Graph Library A*
、
、
我读到过,当对一个问题应用A*时,如果你
的
启发式
是一致
的
,那么你可以进一步
优化
A*搜索。Boost Graph Library提供了两个版本
的
A*
算法
:astar_search和astar_search_tree。文档对两者之间
的
区别并不是很清楚;其中之一是否执行了假设一致
的
启发式
优化
搜索?
浏览 14
提问于2013-04-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
启发式
和元
启发式
之间
的
区别是什么?
、
在对
算法
进行了一些研究之后,我发现了两个让我感到困惑
的
术语。我已经读了至少20篇论文,但对这两篇文章都没有明确
的
定义。我希望有人能帮助我区分
启发式
算法
和元
启发式
算法
。如果可能的话,添加它
的
源代码。ps:我已经知道这些词
的
含义,但我不知道它们在计算机科学中的确切区别是什么。 提前感谢
浏览 0
提问于2012-05-04
得票数 41
回答已采纳
8
回答
计算机象棋树搜索
的
最新
技术是什么?
、
、
、
我对速度只有几个百分点
的
微小
优化
不感兴趣。我对alpha-beta搜索最重要
的
启发式
方法很感兴趣。也是评价函数最重要
的
组成部分。 我对具有最大(改进/代码大小)比
的
算法
特别感兴趣。PS杀手移动
启发式
是一个完美的例子-易于实现和强大。
启发式
数据库太复杂了。
浏览 18
提问于2009-02-07
得票数 15
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2
回答
寻找想法/参考资料/关键词:搜索
算法
的
自适应参数控制(在线学习)
、
、
、
我正在寻找关于组合
优化
中
的
adaptive-parameter-control of 搜索
算法
参数(online-learning)
的
想法/经验/参考资料/关键词。更多细节: 我有一个框架,负责
优化
一个困难
的
组合
优化
问题.这是在一些“小
启发式
”
的
帮助下完成
的
,这些方法是以迭代
的
方式使用
的
(大邻域搜索;破产和重建方法)。这些“小
启发式
”
浏览 7
提问于2010-11-23
得票数 0
2
回答
用旅行商求解器确定哈密顿路径
、
、
、
这是为一个项目,其中我被要求实现
启发式
的
旅行推销员
优化
问题和哈密顿路径或周期决策问题。我不需要关于实现本身
的
帮助,但对我要走
的
方向有一个问题。我已经有了一个基于遗传
算法
的
TSP
启发式
算法
:它假设一个完整
的
图,从一组随机解作为一个群体开始,并在几代人中改进群体。我还可以用它来解决哈密顿路径或循环问题吗?我只想检查是否有路径,而不是
优化
以获得最短路径。 现在,任何完整
的
图都会有一条哈密
浏览 1
提问于2009-06-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
优化
方法(元
启发式
,基于图,MILP)
、
、
、
我对
算法
非常陌生,现在正在研究一些路由
优化
问题,并遇到了一些关于以下方法
的
论文: 混合整数线性规划方法对于这些方法之间
的
关系,我有点困惑,例如,我们是使用GA来解决MILP,还是它们都是单独
的
方法?
浏览 1
提问于2018-03-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
模拟退火初解
、
、
、
、
我们能用其他
优化
算法
如最近邻
算法
(我正在解决TSPTW)来初始化模拟退火中
的
第一个最佳解吗?如果它更好,那么我还可以使用哪些其他
算法
来初始化我对元
启发式
技术
的
新问题,请帮助我。
浏览 5
提问于2017-04-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有趣
的
元
启发式
算法
,容易理解,在实际应用中有很多用途。
、
我从来没有对
优化
感兴趣。虽然我几乎所有的教授都在里面。因此,我得到了很少
的
学科,可以在我
的
论文中使用(这是一个好词?)他们中
的
一个。结果应该是一个应用程序。所以我在寻找一种有趣
的
元
启发式
进化
算法
,它不太难理解,而且有各种各样
的
用途。也许有人有经验?这些专题是:algorithmsMulti目标进化
算法
.
浏览 0
提问于2011-02-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何对
启发式
算法
进行单元测试?
、
、
、
所以我写了一个蚁群
优化
(ACO)元
启发式
的
实现,我想写一些单元测试。但是,我不确定测试一种方法
的
最佳方法,该方法返回“正确”答案
的
能力取决于不同
的
设置。 一个单元如何测试一个
启发式
算法
?
浏览 1
提问于2014-02-14
得票数 3
回答已采纳
2
回答
哪种元
启发式
方法适合于构建扫雷器解算器?
、
、
问题是,我必须利用一些元
启发式
算法
,如蚁群
优化
、模拟退火、遗传规划等,我已经在互联网上找到了一些相关
的
材料,但我不太清楚其中哪些有用,哪些没有,因为没有什么是“完全合适”
的
。看起来,我必须自己调整一些元
启发式
算法
,而不是跟随一些以前做过的人写
的
文章。这就是为什么在我开始之前我想知道所有我需要知道
的
事情。 我如何制定我
的
问题,使它适合使用元
启发式
来解决它?我知道这基本上是一个CSP (约束满意问题
浏览 2
提问于2012-10-06
得票数 0
1
回答
单目标、混合整数、约束规划
的
优化
算法
?
、
、
我有一个
优化
问题,很难用解析或数值解来解决,因为我不能给出它
的
导数。因此,我寻找一个使用
启发式
或遗传
算法
的
解决方案。 在
启发式
/遗传
算法
中是否有实现混合
浏览 0
提问于2015-03-10
得票数 3
2
回答
遗传
算法
是无监督学习
的
一种形式吗?
、
、
我有个很简单
的
问题。然而,我已经进行了广泛
的
搜索,无法找到答案。遗传
算法
被认为是一种无监督学习
的
形式吗?我知道
算法
是独立进化
的
,但是种群中每个个体
的
适应度是定期测量
的
(监督
的
?)。该
算法
的
目的是通过遗传
算法
优化
一组
启发式
权重。 谢谢你
的
帮助!-
浏览 12
提问于2013-12-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
实际值GA或二进制值GA用于实际用途和
最新
实现吗?
、
、
、
我最近开始学习
启发式
优化
方法,并开始使用遗传
算法
。我已经理解了遗传
算法
背后
的
算法
。我遇到了两种类型
的
遗传
算法
,即二进制编码遗传
算法
和实值遗传
算法
。在任何地方,当我寻找GA
的
解释和步骤时,我只看到二进制编码
的
GA。但是当我寻找GA和
优化
库和包时,变异和交叉似乎是真正有价值
的
方法。这些方法中哪一种在广泛使用和实际应用中得到了应用?如果在我
的<
浏览 3
提问于2022-08-21
得票数 0
1
回答
哪一个目标是最优
的
距离内聚类和还是MSE?
、
在采用元
启发式
算法
的
聚类分析中,许多
算法
都具有最优均方量化误差(MSE).例如,在和中。 我对结果很困惑。他们告诉我们,他们使用了MSE作为目标函数。但是他们已经报告了欧氏距离簇内和
的
结果值。K-表示最小化集群内平方和(WCSS) (来自wiki) .当在计算MSE时使用欧几里德距离时,我找不到WCSS和MSE之间
的
区别。在K-
的
情况下,WCSS被最小化,如果我们在元
启发式
算法
中使用相同
的
MSE函数,它们也会最小化它
浏览 0
提问于2015-02-28
得票数 3
1
回答
AB测试
的
启发式
方法
、
我刚刚开始阅读AB测试,因为它涉及到
优化
网站设计。我发现有趣
的
是,大多数方法都假定布局和外观
的
更改是相互独立
的
。我知道最常见
的
优化
方法是“多武装匪徒”过程。虽然我理解它
的
概念,但它似乎忽略了一个事实,即改变(在这种情况下改变网站)并不是相互独立
的
。 例如,如果公司正在测试网站上徽标的位置和颜色,他们首先会找到最优
的
颜色,然后再找到最优
的
位置。不是说我是人类心理学
的
专家,但这不是有关联
的</e
浏览 0
提问于2014-08-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
AMPL对大型问题
的
局限性
、
我即将使用我
的
硕士论文,工作很快
优化
,我有一些问题,关于AMPL
的
局限性。 我
的
导师们似乎很有信心,当使用Gurobi解决器(我所在
的
大学)
的
完整许可证时,AMPL将主要处理所有的情况。然而,在目前
的
大多数论文中,我发现大多数人仍然在其他语言中使用遗传
算法
和
启发式
算法
,如C、C#、Python等。在AMPL中实现自己
的
启发式
是更好
的
选择,还是在AMPL中设置了这样
浏览 11
提问于2013-12-17
得票数 1
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