目前，亚马逊已经取得了初步的成果。 据外媒报道，亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解，他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统，以便更有效的发现最新时尚趋势并做出反应，甚至是创造时尚。 就在上周，亚马逊还举办了一场机器学习和时尚研讨会，向到场嘉宾公布了自己的亮相人工智能成果： 一个是由位于以色列的亚马逊研究人员所开发的一种机器学习算发。通过分析附加到图像上的几个标签，其便能够推断出某些搭配是否将能够被视为时尚； 还有一个是由旧金山亚马逊研究中心Lab126开发的一种机器学习算发。在运用
据《科学美国人》报道，机器学习能帮助分析数据，提高气候预测水平。随着地球观测卫星更多、气候模型变得更强大，全球变暖问题的研究人员正面对着浩瀚的数据。如今，一些研究人员在人工智能最新发展的帮助下对所有信息进行拉网式搜索，希望发现新的气候模式，提高预测水平。 “气候问题现在是个数据问题了。”美国乔治·华盛顿大学（The George Washington University）计算机科学家表示，她参与了机器学习技术与气候科学结合的开创性工作。在机器学习领域，随着人工智能系统分析的数据量不断增长，其表现不断提升。
当你在看视频的时候，不断地缓冲提示是不是让你感到很烦躁？麻省理工学院的研究人员正在用基于人工智能的流媒体算法开辟新的领域，这些算法可能会导致缓冲轮消失，让我们大胆地看到了视频流的未来。 最近的一项研究
智能算法有其该担的责，但用户也该反思自己。 从9月18日到20日，连着三天，人民网每天一文，三评智能算法，矛头直指今日头条——一个依靠数据挖掘推荐引擎的内容分发平台。 显然，人民网此次是“怒”了。而做为矛盾中心，今日头条到底做了什么，才会引来如此“关注”？ 人民网认为，智能算法作为新技术，在加入内容分发平台后，犯下了“三罪”： 1.垃圾新闻过多； 2.私人订制信息易造成用户自我封闭； 3.促使内容生产者媚俗化并削弱其创造力。 但镁客君想说，在这连番的指责中，智能算法并没有原罪。 从技术本身来说 算法并没有原
由于Python越来越流行，现在咨询我python的也多起来了。很多是刚毕业，或者跨行步入IT，学Python很吃力。现在写一篇入门教程，希望能对大家有帮助。
随着科技的飞速进步，人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶汽车，再到医疗和金融等领域，AI算法的应用正日益广泛。本文将带你深入了解人工智能算法的魅力、种类以及未来趋势，探讨它们如何推动我们进入一个全新的时代。
导语：有些驾驶任务对于人类来说简单得不值一提，但对于机器来说很难完成。现在研究人员已经开发出一种新的方法，让人工智能机器通过向人类大众学习驾驶。 今年可谓是人工智能机器日新月异的一年。在人脸识别、物体识别、语言理解等许多我们人类一直以来都占据上风的任务上，人工智能突然开始追赶上甚至超越了人类完成任务的表现。 然而，对于一些繁杂工作的完成情况，人工智能机器仍然落后于人类。这些工作包括相对简单的家务劳动，如熨烫衣物，以及相对高级的任务，如驾驶。不过，智能机器在这些领域的成就进展缓慢，并不是因为它们不能执行这些任
AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
【导读】FacebookAI研究院田渊栋在NIPS2017发表oral Talk，介绍在之前已经开源的游戏平台ELF。游戏是人工智能研究的完美实验环境。在游戏环境中，可用于训练人工智能模型的数据是近乎无限、低成本、可复制，相比现实世界的经验更容易获得。ELF是一个大范围、轻量级且易于使用的游戏研究平台。这是一个为强化学习研究人员设计的平台，它为游戏提供了多样化的属性、高效率的模拟和高度可定制的环境设置。ELF 可以让研究者们在不同的游戏环境中测试他们的算法，其中包括桌游、Atari 游戏，以及定制的即时战略
在 5 个月时间里（5月-9月），创新工场旗下人工智能企业创新奇智连续在世界顶级人脸检测竞赛 WIDER FACE、物体检测竞赛 PASCAL VOC、图像分割竞赛 Cityscapes 中取得三冠的佳绩，体现了创新奇智人工智能算法能力，尤其是在计算机视觉领域中算法的创新和设计能力。
据英国《卫报》报道，美国Google公司的杰夫•辛顿教授宣称，谷歌正在开发一种新型人工智能算法，该算法具有逻辑、自然对话甚至调情的能力。 辛顿教授表示谷歌正在研究的这种新型人工智能算法可以将认知编码为一系列数字，他称之为“认知向量”。他提到虽然研发工作还处于早期阶段，但现在已找到一种方法使当前的软件变得更加高级，使之具备类似人类的推理逻辑能力。他表示，该软件将具备基本常识。 辛顿认为，“认知向量”的方法将有助于人工智能技术攻破两个主要挑战：掌控自然、会话语言和逻辑跳跃能力。在过去的20年间，科学家已经为了克
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。
强化学习是一种从试错过程中发现最优行为策略的技术，已经成为解决环境交互问题的通用方法。
数字医学正在开辟全新的可能性。例如，它可以在早期检测出肿瘤。但是，新的人工智能算法的有效性取决于用于训练它们的数据的数量和质量。
今天，在造假者一听就害怕的PubPeer平台上，著名图片打假斗士Elisabeth Bik又开始了新一轮的图片重复使用曝光。
根据最新修订发布的《中华人民共和国动物防疫法》规定：遛狗不栓绳，养狗不办证、未定期接种疫苗等行为都是违法行为。作为一个合格的“铲屎官"出门遛狗一定要牵好狗绳，保护他人和爱犬的安全。但就算法律明文规定，还是有很多人无视法律法规，在外遛狗不牵绳，任其自由活动。
导读：我们通过分析在IEEE/ACM/USENIX等主流学术机构上发表的边缘计算相关论文的关键词，可以得到如图1-9所示的统计结果。可以看到在边缘计算的研究工作中，物联网、计算卸载、资源分配、5G、深度学习是排名前五位的关键词。这基本上也涵盖了边缘计算的研究趋势和最新进展。
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
2018年CES在美国拉斯维加斯召开，站在风口浪尖上的科技企业纷纷出动，在会场各显神通地展示自己的科技产品和各种智能算法。近年来，人工智能的浪潮不断拍打着 IT 领域的海岸，各家科技巨头们都喜欢向外骄
自 20 世纪 50 年代「有思想的机器」诞生以来，软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。然而，在接下来的几十年里，人工智能（AI）的发展速度并没有快速增长。相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折，因为开发成本过高，也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。 然而，在过去十年中，计算能力大幅提升，深度学习算法不断提高，机器学习变得更加强大，与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展，人工智能从此进入了加速增长的新阶段。经过了 60 多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备实现大规模商用的潜
来源：新智元本文共10000字，建议阅读15分钟本文本文探索XRL的基础性问题，并对现有工作进行综述。 强化学习是一种从试错过程中发现最优行为策略的技术，已经成为解决环境交互问题的通用方法。 然而，作为一类机器学习算法，强化学习也面临着机器学习领域的公共难题，即难以被人理解。缺乏可解释性限制了强化学习在安全敏感领域中的应用，如医疗、驾驶等，并导致强化学习在环境仿真、任务泛化等问题中缺乏普遍适用的解决方案。 为了克服强化学习的这一弱点，涌现了大量强化学习可解释性（Explainable Reinforcem
王新民 编译自 TechRepublic 量子位·QbitAI 出品 世界卫生组织的一份报告提到，2012年，全世界范围内新增超过1400万的癌症患者，未来二十年，癌症发病率预计将增加约70％。 癌症患者常常接受化疗和各种类型的药物治疗，但由于患者的发病因素不同，导致治疗效果不一，所以医院、诊所和医生非常有必要为每个患者制定出最佳的治疗方案，使每个人都都得到针对性的治疗。 一家名为Sophia Genetics的公司，通过人工智能找出癌症以及其他罕见疾病的基因突变原理，这个重大发现将帮助医生更好地为患者
今日，由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起的2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式开赛。 依托腾讯觅影开放实验平台、腾讯云AI 、腾讯优图实验室、腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab、腾讯云TI平台的技术支持，参赛者可以根据大赛提供的多模态、多中心医疗数据，在腾讯觅影开放实验平台上即可完成模型训练和验证，实现一站式、全方位的科研探索。 “觅影”医学人工智能算法大赛携手腾讯云TI平台中的TI-ONE平
9月15日，由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起的2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式开赛。 依托腾讯觅影开放实验平台、腾讯云AI 、腾讯优图实验室、腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab、腾讯云TI平台的技术支持，参赛者可以根据大赛提供的多模态、多中心医疗数据，在腾讯觅影开放实验平台上即可完成模型训练和验证，实现一站式、全方位的科研探索。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
2012年大数据是个流行词，没想到4年过后，在一些大数据论坛上还有人会说“如果我有大数据，我会怎样怎样……。”好吧，如果还停留在如果上，就不该随便上论坛演讲，讲不好说不准工作都没了。现在大数据挖掘的技术都很成熟，更完善更系统的解决方案早已有人做得非常好。如果连数据都还没有，那就什么都不用提了。毕竟，人工智能+大数据的生态模式已经开启。 7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的
自 2017 年 7 月国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，中国人工智能技术得以迅猛发展，并在金融、医疗、教育、交通、社交等领域快速推广。
2012年大数据是个流行词，没想到4年过后，在一些大数据论坛上还有人会说“如果我有大数据，我会怎样怎样……。”好吧，如果还停留在如果上，就不该随便上论坛演讲，讲不好说不准工作都没了。现在大数据挖掘的技
在奥地利召开的机器语音国际顶会 InterSpeech 2019 上，国际声纹识别权威竞赛 VoxCeleb Speaker Recognition Challenge（VoxSRC）公布最新结果，依图科技大幅领先海内外多支强队获得冠军，再次展示了世界级人工智能算法实力。
7 月 10 日，Google AI 负责人、「程序员大神」Jeff Dean，以及谷歌几位研究人员在日本东京与人们分享了如何运用 AI 解决当下众多社会问题，包括医疗、环境保护和灾难预防等领域问题的方法。
作者 | Anzhela Sychyk 译者 | 风车云马 责编 | 徐威龙 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI超清修复了张国荣《热·情》演唱会。 无数粉丝聚集在手机电视屏幕前重温那场经典。 这便是昨晚，在张国荣辞世19周年纪念日所上演的一幕： 可以看到前后对比明显，修复后的张国荣脸部、舞台等细节清晰可见。 作为张国荣生前最后一场，它的反响空前绝后，是无数歌迷心中的经典之作。 在听说腾讯修复了这场演唱会之后，有粉丝激动地表示“高兴地吃不下饭”。 在昨晚的现场直播中，不少歌迷更是直言泪奔： “感谢AI修复师们的努力，我们好像瞬间回到了22年前的舞台现场，得
NASA刚刚宣布：借助谷歌人工智能，发现迷你版太阳系的第8颗行星，现在又从《美国科学院院报》（PNAS）传出消息—— 📷 人工智能透过分析街景数据，竟然能够准确预测当地选民的政治倾向！ 到底咋回事？难道人工智能神时代真的比料想的提前了？ 📷 📷 来自美国斯坦福大学一个研究团队，在《美国科学院院报》上最新发表一篇学术报告披露： 他们利用人工智能，从几千万张谷歌街景图中的汽车照片，分析出该地区人口组成的一系列信息，包括选民的政治倾向。 简单来说，就是透过分析某一城市街道上轿车和皮卡的数量，来预测该地区选民更喜欢
【新智元导读】 将模糊图像变高清的技术很受关注，不过同样应用范围很广的视频自动打码技术似乎比较低调。微软研究院最新提出一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案，该技术包含人脸的检测、跟踪、识别三类算法，能够实现对视频进行自动人脸模糊。该系统已经搭载于微软Azure云平台上作为一项云服务提供。 新闻无处不在。从电视里的《新闻联播》、《新闻30分》，到手机中的《今日头条》、《腾讯新闻》，随着互联网的不断发展，新闻报道的数量，以及报道中的视频数量，都在不断增加。 这对读者来说也许是好事，意味着有更多、更丰富的内
但即便有些算法测试中是安全的，在复杂的现实世界中仍有可能是不安全的。 近日，Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind开发了一款测试软件，用以测试人工智能算法的安全性。 据悉，研究人员设计开发了一组2D游戏视频——gridworld，该游戏由一系列像素快组成，状似国际象棋的棋盘，能够从9个方面对人工智能算法进行安全评估，包括AI系统是否会进行自我修改、学会作弊等等。 测试中，研究人员设计了一个场景，测试人工智能软件是否会自我关闭，试图脱离人类的掌控。游戏中，该算法必须自主走过一条走廊到达终点，但会在
70年前引入的机器学习基于大脑学习动力学。利用现代计算机和大型数据集的速度，深度学习算法产生的结果可在不同领域与人类专家相媲美，但具有与当前神经科学学习知识相悖的不同特征。
<数据猿导读> 目前“人工智能”无疑是最流行的词之一，“大数据”是自2012年以来的流行词之一，现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容，那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎
下载方法：电脑打开浏览器，复制下载链接，粘贴至浏览器网址栏（网址栏哦，网址，不是百度搜索框）打开，点保存到网盘，然后打开自己的网盘客户端，找到保存的安装包，用鼠标右键单击，点下载，等待下载完成即可。
关于计算机能力是否可能赶上人类智能已经有了很多争论。我并不打算涉及这个问题。尽管存在争议，我相信智能计算机是可能的 - 虽然它可能是非常复杂，并且可能远远超出当前的技术。相反，我在这里探讨的问题是，是否有一套简单的原则可以用来解释智能？更具体地说，是有一个简单的智能算法？
智能算法是智能技术领域的一个分支。智能算法出现的原因是，人们在知识新陈代谢速度快和知识繁杂的社会里，需要用高效的数据挖掘工具从各类数据中提取有用的信息和知识，以便于提高生产效率降低生产成本。以前这些工作都是人来操作的，但后来出现了一些模仿人脑力劳动的的算法出现减少了人类的工作量，这些算法被称为智能算法，智能算法都有一个显著的特征——机械性。常用的智能算法有遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法、神经网络算法等等，今天我们介绍遗传算法。
智能可穿戴传感器设备、智能家居、智能汽车等为代表的“智能化”装备，通过引入集成芯片和软件操作系统，为大量的商品添加了“智能”元素，并与互联网、物联网、云计算等进行紧密融合，协同发展，为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。
智能风控已经被提及了很多年，在业界也有诸多应用实践，但是，智能风控相关书籍中，能够阐述完整智能风控体系，将智能风控各个环节融会贯通并结合实际案例的还是凤毛麟角。经过十余年的沉淀，蒋宏老师以及他的团队将智能风控的核心方法、流程和应用实践整理成书籍出版，相信能够帮助到智能风控领域的从业者。
近年来，人工智能（AI）推动了高性能自动学习技术的发展。但是，这些技术通常是逐个任务应用的，这意味着为一个任务训练的智能代理在其他任务（甚至非常相似的任务）上的执行效果会很差。为了克服这个问题，列日大学（ULiège）的研究人员开发了一种基于生物学机制的新算法，称为神经调节。该算法可以创建能够执行训练期间未遇到的任务的智能代理。这个新颖而卓越的结果将在本周的《PLOS ONE》杂志上发表。
为发挥国家实验室作用、推动地区大数据与人工智能算法的生态体系建设，琶洲实验室（黄埔）受广州市黄埔区政府委托，于 2022 年创办粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛，推动原始创新、赋能社会经济的高质量发展。
Topaz Gigapixel AI是一款基于机器学习技术的图片无损修复软件，可以将低分辨率的图片通过智能算法放大到更高的分辨率，同时还可以去除噪点、增强细节等，具有以下主要功能和安装条件：
近期，波士顿咨询公司在Drug Discovery Today上发表了一份报告：How successful are AI-discovered drugs in clinical trials? A first analysis and emerging lessons。
多组学技术和人工智能算法的同步发展推动了癌症精确医学的发展。2023年1月《Seminars in Cancer Biology》发表了一篇综述文章，全面总结了基于人工智能的多组学肿瘤分析的最新进展，重点介绍了基于人工智能的多组学技术在癌症诊断、分类、早期筛查、反应评估和预后预测方面的应用。
目前的医学实践中，血管分割技术在眼底图像分析与计算机辅助眼病诊断中扮演着举足轻重的角色，它是医疗诊断、手术辅助设计的基础，且对早期发现和治疗不同的心血管病和眼部疾病（如中风、静脉阻塞、糖尿视网膜病变和动脉硬化）具有重要意义。
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