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沙龙
1
回答
PSO
算法
中的动态目标函数
artificial-intelligence
、
particle-swarm
我在人工
智能
领域做一个类似游戏的项目,在这个项目中,我用粒子群
算法
为敌人寻找玩家的位置。以下是我的问题: 如何对粒子群
算法
进行
优化
,找出一个非静态的、不断变化的目标?我想在这个游戏的不同级别上实现一些
群体
智能
算法
。
浏览 6
提问于2015-10-27
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2
回答
群体
智能
-什么类型的问题得到有效解决?
optimization
、
artificial-intelligence
我正在寻找的实际问题(或实现,应用程序)示例,这些例子是有效地使用群
智能
算法
实现的。我发现多准则
优化
就是一个例子。还有其他的吗? IMHO群
智能
应该被添加到标签中。
浏览 2
提问于2011-05-01
得票数 5
1
回答
Matlab中遗传
算法
在图像重建中的
优化
matlab
、
image-processing
、
genetic-algorithm
、
fitness
、
tomography-reconstruction
我试图用遗传
算法
优化
一种图像重建
算法
,我取初始种群大小为10,我有一幅输入图像,10重建的image.fitness函数是这些two.That之间的区别 :我想在them.But中选择最佳的健身
群体
,我的健身结果是一个图像(带有强度值的矩阵).So,如何为每个
群体
获得一个适合度值,以便在下一阶段进行交叉。
浏览 0
提问于2015-03-31
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1
回答
ACO信息素更新
ant-colony
我正在研究ACO,对选择下一个城市的可能性有点困惑。我读过一些论文和书,但是选择的想法还不清楚。我正在寻找一个简单的解释,这条道路如何建设工作。还有,启发式和信息素是如何进入决策的?因为我们在开始时的每一个边缘都有相同的信息素值,而启发式(紧密性)值保持不变,那么不同的蚂蚁将如何根据这些值做出不同的决定呢?
浏览 7
提问于2017-01-22
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1
回答
遗传
算法
与约束规划的区别?
genetic-algorithm
、
constraint-programming
我希望有人能在这个话题上对我有所了解。如果这个问题被认为是个愚蠢的问题的话,我很乐意马上把这个问题去掉。提前感谢!
浏览 4
提问于2015-10-15
得票数 6
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1
回答
在机器学习中,为了找到最佳特征组合的最优值,我应该学习什么?
machine-learning
、
optimization
、
genetic-algorithms
我想用机器学习和/或
优化
问题来进行生产
优化
。我发现了很多研究,但我不确定这是否真的是关于寻找x值(最佳组合特性的最优值)。有人能告诉我我必须在哪个领域学习吗? 我应该用什么样的技术来找到我想要的?
浏览 0
提问于2019-06-11
得票数 1
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2
回答
用遗传
算法
优化
神经网络--
优化
图层和权重
python
、
python-3.x
、
python-2.7
、
keras
、
scipy
'mse', 'class':'binary_crossentropy'}, 现在我想用遗传
算法
来
优化
神经网络的权重、层和神经元的数量用python中的遗传
算法
我学了很多关于它的教程,但是我没有找到任何讨论如何实现它的资料 任何帮助都将不胜感激。
浏览 0
提问于2020-05-05
得票数 0
2
回答
什么是
优化
网络?在哪里可以找到信息?
artificial-intelligence
、
theory
、
neural-network
所以,我最近发现这个术语以某种方式与神经网络有关,但我没有找到关于这个主题的更多信息,它似乎很有趣。提前感谢
浏览 0
提问于2009-08-26
得票数 1
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2
回答
要开发像Facebook这样的社交网络,我应该学习哪些语言?
facebook
、
twitter
、
programming-languages
、
client-side
、
server-side
我说的是服务器端和客户端。我知道一点关于Go,JavaScript,Node.js,PHP,Ruby和Java的知识。我不会试图在几天内达到目标,我知道这是毫无意义的。我计划从为Twitter,Google+,特别是Facebook这样的平台开发小应用程序开始,最后开发一个像Facebook这样的完整平台。谢谢。
浏览 0
提问于2012-06-14
得票数 0
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1
回答
为什么R中的grpreg库和gglasso库对套索组给出不同的结果?
r
、
feature-selection
、
unsupervised-learning
、
lasso-regression
我一直在尝试使用套索进行无监督的特征选择(通过删除class列)。数据集包括分类变量(因子)和连续变量(数值)。。我使用model.matrix()构建了一个设计矩阵,它为每一级分类变量创建虚拟变量。names_df <- names(df) formula_LASSO <- as.formula(paste("~ 0 +", paste(nam
浏览 0
提问于2020-02-28
得票数 5
1
回答
交叉在遗传
算法
中的作用是什么?
evolutionary-algorithm
从随机字符串到目标字符串的
算法
。 它很好,但我注意到一些我不明白的东西。请有人解释一下交叉的作用,以及为什么在这样的
算法
中允许更快的收敛?
浏览 5
提问于2021-12-19
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1
回答
一种统计
优化
的遗传
算法
选择算子
algorithm
、
scheduling
、
genetic-algorithm
、
statistics
我熟悉遗传
算法
的选择方法,如随机通用抽样、轮盘赌、锦标赛等。然而,我意识到这些方法接近于统计学中使用的随机抽样。我想知道是否有基于
群体
中包含的个体的某些特征的接近统计聚类的实现方法,而不必在进行样本之前首先检查所有个体的特定特征。从本质上讲,我希望减少其他采样方法的随机性,同时保持每个种群的足够多样性。
浏览 1
提问于2011-10-16
得票数 2
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1
回答
C#中的图形可视化
c#
、
graph
、
data-visualization
、
drawing
我目前正在学习
群体
智能
算法
,我想编写一个C#应用程序来测试车辆路径问题背景下的
算法
。 我想写一个应用程序,它将显示一个表示城市(顶点)和道路(边)的图表,并实现新的
算法
,因为我对它们有更多的了解。
浏览 2
提问于2022-01-24
得票数 0
1
回答
基于遗传
算法
或cvx工具的多目标凸
优化
algorithm
、
matlab
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸
优化
问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比,使用遗传
算法
解决该问题的优缺点是什么?我没有读过关于遗传
算法
的任何东西,它是通过搜索网络进行多目标
优化
而产生的。
浏览 5
提问于2016-01-04
得票数 0
1
回答
需要某种稳定的匹配
算法
algorithm
、
matching
我甚至不确定这是一个稳定的匹配问题。现在需要公平地划分小组,以便尽可能多的人对小组中的人感到满意。我该如何解决这个问题?
浏览 0
提问于2011-02-04
得票数 0
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2
回答
用旅行商求解器确定哈密顿路径
algorithm
、
language-agnostic
、
genetic-algorithm
、
traveling-salesman
这是为一个项目,其中我被要求实现启发式的旅行推销员
优化
问题和哈密顿路径或周期决策问题。我不需要关于实现本身的帮助,但对我要走的方向有一个问题。我已经有了一个基于遗传
算法
的TSP启发式
算法
:它假设一个完整的图,从一组随机解作为一个
群体
开始,并在几代人中改进
群体
。我还可以用它来解决哈密顿路径或循环问题吗?我只想检查是否有路径,而不是
优化
以获得最短路径。 现在,任何完整的图都会有一条哈密顿路径,因此TSP启发式
算法
必须扩展到任何图。我主要关心的是这是否是一种可行的方法,因为我
浏览 1
提问于2009-06-04
得票数 5
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7
回答
您希望解决哪些
优化
问题?
artificial-intelligence
、
mathematical-optimization
我喜欢做人工
智能
优化
软件(遗传
算法
、粒子群、蚁群等)。不幸的是,我已经用完了要解决的有趣的问题。你想解决什么问题?
浏览 9
提问于2008-12-22
得票数 7
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1
回答
在Scikit学习中,除了L-BFGS-B
算法
之外,还有其他的超参数
优化
算法
吗?
python
、
scikit-learn
、
regression
、
hyperparameter
、
hyperparameter-tuning
n_restarts_optimizer=0, normalize_y=False,在这里,我们看到L-BFGS-B
算法
已经被用来
优化
超参数.是否有任何替代
算法
(例如信任区域-反射
算法
),这个
算法
可以在学习?编辑:它提供了一些约束的多元
优化
方法。是否有这样的功能可用于其他方法,如信任区域反射
算法
和群
智能
(例如。萤火虫
算法</
浏览 0
提问于2018-05-08
得票数 1
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1
回答
利用GaussianProcessRegressor中的训练数据
优化
核心参数
scikit-learn
、
regression
、
supervised-learning
、
hyperparameter
、
hyperparameter-tuning
我想使用我在Scikit- training的GaussianProcessRegressor中的训练数据来
优化
内核参数或超参数。我想做什么我了解到,在GaussianProcessRegressor类的scikit中,
优化
器是一个参数,我可以使用自己的
优化
算法
。我可以在GaussianProcessRegressor类中使用任何内置库
浏览 0
提问于2018-05-04
得票数 1
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1
回答
遍历给定节点组中至少一个节点的所有最短路径
path
、
shortest
基本上,我希望找到所有(s,t)对的最短路径,但有几个考虑因素。例如,网络包含几个集群/社区或节点组。这些组将是预定义的,并且可以在节点数量上相对较大。有什么建议吗?
浏览 2
提问于2016-10-21
得票数 0
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