给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵,数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B,相邻两个整数之间用一个空格隔开。
编辑距离 - 力扣(LeetCode) https://leetcode.cn/problems/edit-distance/description/ 状态表示f[i][j]: 集合:所有将a[1:...f[i][j]的值是,所有将a[1:i]变成b[1:j]的最短编辑次数。情况1发生时,a[]已经经过了多次编辑,此时的数组已经被修改成b[1:j-1]。...多次编辑后的a[]的前j个元素,来源于a[i-1],经过多次编辑后于b[1:j]完全匹配,最短编辑距离根据定义为f[i-1][j]。...前j个元素来源于a[i-1],经过多次编辑后于b[1:j-1]完全匹配,最短编辑距离根据定义为f[i-1][j-1]。...在经过一次修改操作后,将多次编辑后的a[]的第j的元素修改为b[j],就可以与b[1:j]完全匹配,总的操作次数为f[i-1][j-1]+1。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A,A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为: dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵,数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B,相邻两个整数之间用一个空格隔开。
构造前缀和数组,即可得到在任意出口顺时针方向或逆时针向走到对应出口的距离之和。 对于每次询问,输出顺时针和逆时针方向上,两个出口最短的距离即可。
题目 给定一个单词列表和两个单词 word1 和 word2,返回列表中这两个单词之间的最短距离。
返回一个代表字符串 S 中每个字符到字符串 S 中的字符 C 的最短距离的数组。...解题 先扫描一遍,确定字符 C 的位置,存储起来,再添加首位两个"无穷远"的虚拟位置 再扫一遍,对不为 C 的字符,计算其到前一个 C 和 后一个 C 的两个距离的较小者存入答案 碰到 C 则,更新 前一个
字符的最短距离) https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-to-a-character/ 题目描述 给你一个字符串 s 和一个字符 c ,且...两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i - j) ,其中 abs 是绝对值函数。 ...距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。...对于下标 4 ,出现在下标 3 和下标 5 处的 'e' 都离它最近,但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。...距下标 8 最近的 'e' 出现在下标 6 ,所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。
前言 原题样例:字符的最短距离 C#方法:排序遍历 Java 方法:暴力法 总结 ---- 前言 算法题 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程 提示:本专栏解题 编程语言一律使用...C# 和 Java 两种进行解题 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧 今天是力扣算法题持续打卡第98天 算法题 ---- 原题样例:字符的最短距离 给你一个字符串 s 和一个字符...两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i - j) ,其中 abs 是绝对值函数。...距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。...文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
题目 给定一个单词列表和两个单词 word1 和 word2,返回列表中这两个单词之间的最短距离。 word1 和 word2 是有可能相同的,并且它们将分别表示为列表中两个独立的单词。...最短单词距离 LeetCode 244. 最短单词距离 II(哈希map+set二分查找) 程序员面试金典 - 面试题 17.11....单词距离(multimap平衡二叉搜索树) class Solution { public: int shortestWordDistance(vector& words, string...i < words.size(); ++i) { if(word1 == word2 && words[i] == word1) { //相同的情况...min(mindis, i-p1); p1 = i; continue; } //不同的情况
字符的最短距离) https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-to-a-character/ 题目描述 给你一个字符串 s 和一个字符 c ,且...两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i - j) ,其中 abs 是绝对值函数。...距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。...对于下标 4 ,出现在下标 3 和下标 5 处的 'e' 都离它最近,但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。...距下标 8 最近的 'e' 出现在下标 6 ,所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。
点到直线距离 // (x0,y0)到(x1,y1)和(x2,y2)确定的直线的距离 double disBetweenPointAndLine(double x0,double y0,double x1...,double y1,double x2,double y2) { //化为ax+by+c=0的形式 double a = y1-y2; double b = x2-x1;...d = sqrt((x0 - x2) * (x0 - x2) + (y0 - y2) * (y0 - y2)); } */ return fabs(d); } 线段间最短距离...//{(x1,y1),(x2,y2)}{(x3,y3),(x4,y4)} //导入点到直线或线段的距离模板 double GetLineDistance(double x1,double y1,double...disBetweenPointAndLine(double x0,double y0,double x1,double y1,double x2,double y2) { //化为ax+by+c=0的形式
经典的TSP可以描述为:一个商品推销员要去若干个城市推销商品,该推销员从一个城市出发,需要经过所有城市后,回到出发地。应如何选择行进路线,以使总的行程最短。...由于其在交通运输、电路板线路设计以及物流配送等领域内有着广泛的应用,国内外学者对其进行了大量的研究。早期的研究者使用精确算法求解该问题,常用的方法包括:分枝定界法、线性规划法、动态规划法等。...但是,随着问题规模的增大,精确算法将变得无能为力,因此,在后来的研究中,国内外学者重点使用近似算法或启发式算法,主要有遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法和神经网络等。...path[0])+"-------------->路径长度:"+(int)path[1][0]); 50 } 51 System.out.println("行最长路径的最短距离...} 82 } 83 84 private static int[][] DistMin(GraphMatrix GM,int vend) //最短路径算法
字符的最短距离 自己想的解法 题目思路 遍历一遍字符串s,获取记录预期字符c在s中所有位置的列表 list_c 定义一个方法: 获取输入字符 和 列表中所有元素 所有差值中绝对值最小的那个值 遍历字符串...s的长度有关 官方题解 仔细研究了一下官方题解, 发现思路特别的巧妙, 其思路值得借鉴!...题目思路 先从左到右遍历一次S, 记录当前字符与C距离的绝对值.在未出现预期值前,该位置用正无穷替代;出现预期值后,记录实际距离 从右往左遍历一次S,同样的 记录当前字符与C距离的绝对值....在第2次遍历过程中, 取当前遍历结果的绝对值 与 第1次遍历值 的最小值,添加到数组中 code for Python3 class Solution(object): def shortestToChar...python的相关知识 enumerate 方法: 在输出数据结构的索引 和 值的时候使用 s = "abcdefg" for i, j in enumerate(s): print(i, j
战争中保持各个城市间的连通性非常重要。本题要求你编写一个报警程序,当失去一个城市导致国家被分裂为多个无法连通的区域时,就发出红色警报。...注意:若该国本来就不完全连通,是分裂的k个区域,而失去一个城市并不改变其他城市之间的连通性,则不要发出警报。...随后M行,每行给出一条通路所连接的两个城市的编号,其间以1个空格分隔。在城市信息之后给出被攻占的信息,即一个正整数K和随后的K个被攻占的城市的编号。...注意:输入保证给出的被攻占的城市编号都是合法的且无重复,但并不保证给出的通路没有重复。...输出格式: 对每个被攻占的城市,如果它会改变整个国家的连通性,则输出Red Alert: City k is lost!,其中k是该城市的编号;否则只输出City k is lost.即可。
两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i - j) ,其中 abs 是绝对值函数。...距下标 0 最近的 ‘e’ 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 ‘e’ 出现在下标 3 ,所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。...对于下标 4 ,出现在下标 3 和下标 5 处的 ‘e’ 都离它最近,但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。...距下标 8 最近的 ‘e’ 出现在下标 6 ,所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。...如果当前字符不等于目标字符C,通过indexOf方法分别计算当前索引位置到目标字符C的前一个索引位置和后一个索引位置的距离,并将较小的距离赋值给resultArray相应索引位置。
字符的最短距离 理解 个人觉得昨天的这个题很经典.大家可以此题为基础练习多种算法思想, 为以后学习算法打基础.参考其它大佬的解法, 整理了2个不错的思路, 方便大家参考....中心扩展法 题目思路 每次遍历到一个变量时, 从该位置定义2个指针, 分别向左, 右遍历.计算2个位置到初始位置距离的最小值 将该最小值记录到数组中 code for Python3 class Solution..., 不考虑返回结果占用的空间!...滑动窗口法 题目思路 以预期字符串c为临界点, 划分为很多个窗口 遍历s中字符时, 分别计算当前字符与所在窗口左右边界点的距离,取最小值放到数组中 code for Python3 class Solution..., 此时的最小距离为当前字符与左边界的距离!
内容: 对n个点(n<=450),已知他们的边,也就是相邻关系,求任意两个点的最短距离。...for(int j=1; j<=n; j++) d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]); 证明:参考 对于0~k,我们分i到j的最短路正好经过顶点...不经过顶点k的情况下,d[k][i][j] = d[k-1][i][j]。 经过顶点k的情况,d[k][i][j] = d[k-1][i][k]+d[k-1][k][j]。...这个DP也可以用同一个数组不断进行如下的操作: d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j])的更新来实现。 时间复杂度 O(|V|³)。...450*450*450<10的8次方,V代表点的个数。 待补充
问题描述 给定一个n个顶点,m条边的有向图(其中某些边权可能为负,但保证没有负环)。请你计算从1号点到其他点的最短路(顶点从1到n编号)。 输入格式 第一行两个整数n, m。...接下来的m行,每行有三个整数u, v, l,表示u到v有一条长度为l的边。 输出格式 共n-1行,第i行表示1号点到i+1号点的最短路。...样例输入 3 3 1 2 -1 2 3 -1 3 1 2 样例输出 -1 -2 数据规模与约定 对于10%的数据,n = 2,m = 2。...对于30%的数据,n <= 5,m <= 10。...对于100%的数据,1 <= n <= 20000,1 <= m <= 200000,-10000 <= l <= 10000,保证从任意顶点都能到达其他所有顶点。
矩阵的子矩阵 注意矩阵的下标是从 0开始的到n-1和m-1 获取某一列的子矩阵: /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args *...参数a是个浮点型(double)的二维数组,n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组(矩阵去掉第n列后的矩阵) */ public static double[][] zjz...: /** * 矩阵的子矩阵函数 * * @param args * 参数a是个浮点型(double)的二维数组,place是去掉的行号 * @return...double)的二维数组,m是要去掉的行号,n是去掉的列号 * @return 返回值是一个浮点型二维数组(矩阵去掉第m行和n列后的矩阵) */ public static double[][...----- 3.0 2.0 4.0 矩阵的子矩阵 -------------------------------- 1.0 3.0 矩阵的子矩阵 -------------------------
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