给定G=(V,E),即每条边都有这三种颜色(绿色,红色,蓝色)中的一种。如果一条路径包含所有三种颜色,我们称其为“有色路径”。
Input: graph G(V,E),weight function w:E->Q+ , colored edges and vertices s .
output: algorithm that finds for every vertices v, a shortest path from s
that is Colored path
我的解决方案是遍历该图,并为每个顶点计算路径具有的颜色数量。创建名为G1、G2、G
使用下面的代码,我试图找到第二条最短路径/第k条最短路径.
// Run Dijkstra's algorithm on given graph
public static void shortestPath(GraphModel graph, int source, int destination, int numberOfVertices)
{
// create min heap and push source node having distance 0
PriorityQueue<NodeModel> minHeap
如何使用Floyd-Warshall算法获得从顶点1到顶点10的每条具有相同权重的最短路径?我设法得到了从顶点1到顶点10的所有最短路径的总数。
public static int[][] shortestpath(int[][] adj, int[][] path, int[][] count) {
int n = adj.length;
int[][] ans = new int[n][n];
copy(ans, adj);
// Compute incremently better paths through vertex k.
for (i
我已经写了这个程序,它使用邻接矩阵实现了一个有100个节点的图。我还使用了Floyd-Warshall算法来为所有100个节点找到所有对的最短路径。现在,我想将100 x 100矩阵压缩为10 x 10矩阵,该矩阵仅包含public static final int A = 100...public static final int W = 66指定的10个索引的所有对最短路径。我应该如何压缩数组?我已经开始构建一个名为arrayCondenser的新方法,但是有没有更简单的方法呢?
public class AdjacencyMatrix
{
public static
我正在创建一个程序,它将计算未加权图中所有节点的Betwenness中心性。要做到这一点,我必须找到ASSSP (所有单一源最短路径)。在创建程序时,我意识到最终我将有联系(从源到目的地的距离相同,但路径不同)。这使我想到了这个问题。我该如何解决这些关系?如果我使用随机的断线器,那么对于相同的输入,中间中心度的每个输出可能略有不同。让我做一个小小的示范性图:
A
/ \
B C
\ /
D
现在假设A节点是我们希望找到ASSSP的源。可见,有两条路径(A->B->D和A->C->D),bot的长度相同,两者最短。现在我应该选择哪一个,在什么条件