Matlab遗传算法实例 确定目标函数 初始化种群 2进制（染色体）与10进制（数值）转换 选择（轮盘赌法） 交叉（交叉原则） 变异（变异概率） 选择… clear; clc; %popsize=input...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/194509.html原文链接：https://javaforall.cn
遗传算法程序思路 Begin t=0 % 遗传代数 初始化P(t) 计算P(t)的适应值 while(不满足条件时) begin...1 从P(t-1)中选择P(t) %选择 重组P(t) %交叉和变异 计算P(t)的适应值 end 遗传算法参数设计原则...在单纯的遗传算法中，并不是总是收敛的，即使在单峰或者单调也是如此。...虽然遗传算法在matlab里面有工具箱，但是工具箱并不是万能的，很多情况下需要具体问题具体对待。另外，过度依赖于工具箱会使得无益于我们理解算法。现在我们用遗传算法来解决一个求最大值的问题。...遗传算法程序设计： import numpy as np import random from math import * bounds=[-2,2] #一维变量的取值范围
self.x_bounder上的最大值 def f(x): return np.sin(x) + np.cos(x) class GeneticAlgorithm(object): """遗传算法...x_bounder: list x 轴的区间, 用遗传算法寻找x在该区间中的最大值. """ def __init__(self, cross_rate, mutation_rate
遗传算法程序（一）: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序; 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!...随着种群向前进化，逐步增大变异率至1/2交叉率 p(i)=pMutation; i=i+1; end t=1:eranum; plot(t,Trace(:,1)'); title('函数优化的遗传算法...(2):-1:d(1)); NewPop(PopIn(i),d(2)+1:n)=OldPop(PopIn(i),d(2)+1:n); end end end 遗传算法程序...ScoreBin(ite)=mod(tmpSco,300); end end Scorek(k)=sum(ScoreBin); end ScoreN=ScoreN-Scorek; 遗传算法程序...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/197400.html原文链接：https://javaforall.cn
https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/73350943 挑战程序竞赛系列（11）：2.5最短路径 详细代码可以fork下Github...问题来了，该如何得知这个顶点已经是最短路径上的一个顶点了？DIJKSTRA把整个顶点集划分为【最短路径顶点集】和【未确定顶点集】，目标就是在每一轮松弛操作后，能够得到当前一个最短路径上的顶点。...好了，现在经过第k轮，得到了d[i]是源点s到i的【最短路径】，我们选择方法是： 从前一轮最短路径的某个顶点出发，更新所有与之相连的顶点j，选择【未确定顶点集】中的d[j]最小的顶点为新的最短路径顶点...Rito Post Office 题解 《挑战程序设计竞赛》，这道题目很有趣，分为水路和陆地，两种不同的状态，而且只有一艘船。...这是最直观帮助我理解负环检测的算法，正确性还需要再探讨。
（2）如果h(n)=d(n)，即距离估计h(n)等于最短距离，那么搜索将严格沿着最短路径进行， 此时的搜索效率是最高的。 ...如果h(n)总是低于（或等于）从目标移动n到目标的成本，则保证 A* 找到最短路径。越低h(n)，节点 A* 扩展得越多，速度越慢。 ...如果h(n)有时大于从移动n到目标的成本，则不能保证 A* 找到最短路径，但它可以运行得更快。 ...field(end,:) field (end,end)]就容易了很多，这个无非就是在原有的矩阵field基础上，将其最后一行和最后一列再串到矩阵中去（也就是相当于复制了），结果如下： 运行一下程序看一下效果...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/185101.html原文链接：https://javaforall.cn
下面是结果： 程序员的年龄： ? 事实证明，Java程序员是最年轻，而C++程序员年纪最大。 程序员的性别： ? 如果谈及参与顶端项目的程序员的性别的话，那么这是一种悲哀。...程序员的微笑： ? 是时候接受这样的事实了，那就是程序员的工作在一些繁忙的日子里真的真的非常忙碌。也许，这就是为什么一些开发人员甚至不能在他们的GitHub个人资料图片上挤出一个微笑的原因。...程序员有无胡子： ? 这个测试出来一个最有趣的结果。看上去似乎Swift程序员是留着胡须的潮人，紧跟其后的是Python，Perl，和JavaScript。这个测试并没有进行性别标准化。
下面是结果： 程序员的年龄： ? 事实证明，Java程序员是最年轻，而C ++程序员年纪最大。 程序员的性别： ? 如果谈及参与顶端项目的程序员的性别的话，那么这是一种悲哀。 程序员的微笑： ?...是时候接受这样的事实了，那就是程序员的工作在一些繁忙的日子里真的真的非常忙碌。也许，这就是为什么一些开发人员甚至不能在他们的GitHub个人资料图片上挤出一个微笑的原因。 程序员有无胡子： ?...看上去似乎Swift程序员是留着胡须的潮人，紧跟其后的是Python，Perl，和JavaScript。这个测试并没有进行性别标准化。
上面列出的几个问题都可以通过遗传算法去解决。本文列举的问题是TSP(Traveling Salesman Problem)类的问题。...遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。...所以求最短路径问题，可以抽象成求最优染色体的问题。 遗传算法很简单，没有什么分支判断，只有两个大循环，流程大概如下 流程中有几个关键元素： ? 1、 适度值评估函数。...还有细心的读者可能发现几个疑问，就是最短路径中变异或交叉结果可能产生无效解，如前面最短路径 1——6——3——2——8. 其中1和6之间根本没有通路。...不管是tsp还是最短路径问题。 还有一个编解码问题，就是把现实问题转换成基因，这些问题都比较容易解决，最简单的就是直接用数组下标表示。 关注「秘籍酷」 看更多精选泛IT技术文章 ↓↓↓
上面列出的几个问题都可以通过遗传算法去解决。本文列举的问题是TSP(Traveling Salesman Problem)类的问题。...遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。...所以求最短路径问题，可以抽象成求最优染色体的问题。 遗传算法很简单，没有什么分支判断，只有两个大循环，流程大概如下 流程中有几个关键元素： ? 1、 适度值评估函数。...还有细心的读者可能发现几个疑问，就是最短路径中变异或交叉结果可能产生无效解，如前面最短路径 1——6——3——2——8. 其中1和6之间根本没有通路。...不管是tsp还是最短路径问题。 还有一个编解码问题，就是把现实问题转换成基因，这些问题都比较容易解决，最简单的就是直接用数组下标表示。
借助遗传算法的搜索能力解决TSP问题，是很自然的想法。...用遗传算法解决TSP，一个旅程很自然的表示为n个城市的排列，但基于二进制编码的交叉和变异操作不能适用。 路径表示是表示旅程对应的基因编码的最自然，最简单的表示方法。...这样选择初始种群可使遗传算法更快的达到最优解。...gen); end end figure plot(minPathes, 'MarkerFaceColor', 'red','LineWidth',1); title('收敛曲线图（每一代的最短路径...可以看到，当城市数量适中时，迭代500次最短路径长度有收敛的趋势。 当城市数目较多时 ? 迭代500次，仍然不收敛，可能的问题是陷入了局部最优解。
对遗传算法的详细介绍见： 干货 | 嘿！你和遗传算法的距离也许只差这一文(附C++代码和详细代码注释) 遗传算法求解混合流水车间调度问题（附C++代码） ?...则最优分割即为从染色体开头的基因的点到结尾的基因的点的最短路。利用Bellman-Ford算法，可在O(n^2)中求出最优分割。 流程图如下： ?...这里展示split函数的具体实现： Solution toSolution()// 使用分割函数：跑一遍bellman-ford算法获得最优分割，实际上转化为从开始点到结束点的最短路划分问题...V[i] = INF; for(int i = 1;i<=Conf.N;i++) { P[i] = this.cur_list.get(i);//最开始所有点都没连上...{ V[cur_list.get(j)] = V[cur_list.get(i-1)] + time;//不断更新当前最短路
本文是春节经典文章回顾专题第一弹。转载自简说Python，作者XksA，详情可以扫描下方二维码关注该公众号
程序员最幽默（ID：humor1024）整理 图自：网络 【0】程序员最讨厌解释的事情 【1】产品经理过来提需求时 【2】被生活扼住了喉咙 【3】神奇的密码事件 【4】程序员最讨厌的9句话 【5】让程序员忍不住出手的一句话...【6】讨厌读别人的代码 【7】让程序员崩溃只需要一句话 【8】普通人话术 VS 程序员话术 【9】与程序员打交道， 千万别“嘴欠”说这 11 句话 -END-
还可以在朋友圈装13的 世界最朴实的表白神器就是红包了，如果有个人说她不爱钱，你要相信那肯定是钱不够多。 我随便搞了张，某个傻冒土豪派红包了。 ?
现在给定所有的城市和航班，以及出发城市 src 和目的地 dst，你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格。 如果没有这样的路线，则输出 -1。...= 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 1 输出: 200 从城市 0 到城市 2 在 1 站中转以内的最便宜价格是...[[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]] src = 0, dst = 2, k = 0 输出: 500 解释: 城市航班图如下 从城市 0 到城市 2 在 0 站中转以内的最便宜价格是...解题 参考：图Graph–最短路径算法（Shortest Path Algorithm） typedef pair> piii; struct cmp{ bool
主程序如下： clc; clear; CITYSIZE = 10; % 城市个数 POPSIZE = 50; % 种群个数 PC
主程序 主程序如下： clear clc popsize = 30; % 种群规模chromlength = 10; % 染色体长度pc
MATLAB 源程序如下： %%%%%%%%%%%%%%%标准遗传算法求函数极值%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%初始化参数%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear...优化后的路径以及其适应度进化曲线如下图所示： MATLAB 源程序如下： %%%%%%%%%%%%%%%遗传算法解决 TSP 问题%%%%%%%%%%%%%%% clear all; %清除所有变量...(N-1) len(i,1) = len(i,1)+D(f(i,j),f(i,j+1)); end end maxlen = max(len); %最长路径 minlen = min(len); %最短路径...%%%%%%%%%%%%%%%更新最短路径%%%%%%%%%%%%%%% rr = find(len==minlen); R = f(rr(1,1),:); %%%%%%%%%%%%%%计算归一化适应值...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/194604.html原文链接：https://javaforall.cn
市面上的云笔记有很多种，大部分我都体验过，最开始写文章都是用有道云笔记，那时候对云笔记的需求很简单，能支持 markdown ，能自动备份就好。...因为我发现语雀非常懂程序员，它为程序员出了很多功能，可以说是专为程序员打造的一款云笔记。 接下来，跟大家唠唠，我在语雀发现的好用的不得了的功能。...更懂程序员的语雀 万能的斜杠 语雀最早也是基于 markdown 开发的云笔记，所以自然是支持 markdown语法，所以习惯写 markdown 的程序员不用担心。...层次分明的结构 最开始我的图解网络都是在有道云笔记上输出的，当图解网络的系列输出很多文章后，我发现有道云笔记对于系列文章的层级关系显示的不是很好，这样给人一种感受就是文章都是散乱的，没有相互关联的感觉。...语雀果然是个很懂程序员的云笔记！
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