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从最大化适应度函数的矩阵中选择列表
我正在开发一个音乐应用程序,我遇到了一个算法的麻烦。这是这个问题的一个玩具版本。假设我们有想要访问的n城市,按照一定的顺序。我们得到的是每个“步骤”可能的城市列表: {{"London","Glasgow"},{"Munich","London"},{"Glasgow","Munich","London"}} 我们必须通过从每个子列表中选择一个城市来将其简化为一个城市列表。我们还得到了每个城市之间的距离列表: {{"London"->"Glasgow,
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提问于2019-03-24
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基于Android的矩阵距离遗传算法
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我正在Android上制作一个路由应用程序,当用户可以输入一个地方旅行的小时数时,我的应用程序将给出用户可以旅行的可能路线的输出。 我使用遗传算法( GA )将路由提供给用户,我使用PHP执行我的GA。 这是一个问题,为了使路由有效,我需要知道每个城市之间的距离,以验证该路线是否可行,距离是否最小。如何存储各城市之间的距离以使执行速度更快?我尝试从Google直接获得的距离,但是执行时间更长。 我正在考虑存储到json文件的距离,但有可能吗?或者还有其他有效的方法? 注意,目的地将是动态的。用户可以添加新的目的地,因此每当有新的目标时,矩阵距离都需要更新。。 请帮助我:)谢谢。
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提问于2017-12-10
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节点加权图中的最大N点连通子图
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以这个节点加权图为例: 包含一个节点(和“入口点”)的最大子图将是14个。 包含两个节点(和“入口点”)的最大子图为14 / 9。 包含3个节点(和“入口点”)的最大子图为3/ 19 / 15。 包含4个节点(以及“入口点”)的最大子图为14 /1/7/ 240。 我想不出比蛮力更好的方法来获得最大的子图。 如果没有已知的有效算法,会不会在这种情况下找到一种遗传算法(交叉似乎很棘手)?
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提问于2013-11-26
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遗传Algortihm -变长优化策略
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我有一个问题,我想解决使用遗传算法(GA)。您可以将其简化为以下问题: 我想优化一家公司的汽车池,这意味着的汽车数量和的汽车模型。我已经有了一个健身功能calcFitness(carList),它评估给定的设置,如“商务车,运输车”或“商务车,商务车,运输车”。现在的问题是,如何用遗传算法解决这个可变长度的问题。 我有四个想法,你一般可以解决这些问题: 也许以某种方式实现了允许可变长度染色体的遗传算法,并在一次运行中解决了这个问题(如果可能的话不确定?) 估计汽车的最大可行数目(例如20辆),并对每辆1到20车位数运行一个固定长度的遗传算法,并对20个结果进行比较。 类似于#2,但
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提问于2016-12-04
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当序列很重要时,如何处理交叉?
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当孩子必须有一个特定的顺序时,一个人如何让两个父母互换呢? 例如,当将遗传算法应用于固定顶点/边的图上的Travelling问题时,您必须面对这样一个事实,即并非所有的顶点都可以移动到其他顶点。这使得交叉变得更加困难,因为与其中所有顶点都可能行进到所有其他顶点的TSP不同,当执行交叉时,它必须在产生合法路径的点处完成。另一种选择是无论如何都要交叉并拒绝非法路径,但风险很大,计算成本很高,几乎没有合法路径。 我读过关于置换交叉的文章,但我不完全确定这是如何解决这个问题的。有人能给我指出正确的方向或建议吗?
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提问于2013-05-09
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什么类型的算法可以用于时间表?
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是的,这样的问题很多。我看到遗传算法是最常见的答案。 和 然而,我担心遗传算法的这些特性。 程序的终止条件很难定义。 不能轻易逃离局部极大值 我希望该程序会被推到冲突的标准和不可能的解决方案太容易由它的用户。 因此我想要一种方法 是决定性的-保证达到接近最优的情况或报告,该算法不会达到一个解决方案。 可以同时承受硬(不可侵犯)限制和软限制。 优雅地接受用户输入约束;如果用户输入不能工作,则可以将其添加到代码中而不破坏它。 有100000个可能的时间表。 我四处搜寻,发现像一样的是一个很好的候选人。动态规划算法呢? 这样的数据集可以用蛮力的方法吗? 什么
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提问于2011-12-20
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优化遗传算法?
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我一直在使用遗传算法的并行处理来提高性能,但我想知道其他一些常用的技术是什么来优化遗传算法?
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提问于2014-12-20
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matlab遗传算法求解器的复杂输入和输出
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我的Matlab程序有多个输入作为一个结构(in.a、in.b等)。和多个输出(out.a、out.b等) 我想使用优化工具箱中的遗传算法求解器来找到最佳输入in.a,而所有其他输入都是常量。适应度是输出之一,例如out.b(2,3)。 我该如何“告诉”求解器呢? 谢谢,丹尼尔
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提问于2012-09-09
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在遗传算法的哪一步应该应用适应度共享?
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我正在使用健身分享的方法来解决一个多模问题(最大2)。适应度函数查找个人中的零计数和1计数的最大值: f=max(u,(1-u)) 其中u是基因型中的计数。例如,对于基因型101110, f=max(4,2)=4 这个问题可以用遗传算法解决。遗传算法通常有五个步骤: 初始人口->体质Evaluation->Selection->Crossover->Mutation->Fitness评价 为了确保在这种多模态适应度景观中找到两个峰值,可以将适应度共享方法添加到遗传算法中。但是,我不知道在上面的GA步骤中引入了这个方法。它是介于突变和健康评估之间吗?如果是正确的,那
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提问于2015-05-05
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基于签名的反病毒寻找什么模式?
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我正在从事一个uni项目,我将尝试创建一个恶意软件,它使用某种形式的遗传算法来“进化”自己,而不是被一个基于签名的AV软件所识别。 为此,我将需要编码我自己的小型AV程序,以检测恶意软件的应变。所以我的问题是,基于签名的AV寻找什么模式? 我能想到文件中的字符串,文件的大小。
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提问于2014-02-11
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水平检测算法
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你能帮我找到任何关于如何在图像上检测地平线的信息吗? 它不应该基于遗传算法或神经网络。
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提问于2011-01-16
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遗传算法和遗传编程有什么不同?
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我想简单解释一下遗传算法和遗传编程之间的区别(没有太多的编程术语)。举个例子也会受到欢迎。 显然,在遗传编程中,解决方案是计算机程序。另一方面,遗传算法将解决方案表示为一串数字。还有其他区别吗?
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提问于2010-09-29
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您能提供一些与项目中使用的AI相关的主题想法吗?
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我需要与AI相关的主题想法,我的论文将以此为基础。我最感兴趣的是遗传算法和神经网络技术。我已经有了一些想法,但似乎没有一个能打动我! 任何帮助都将不胜感激!!:)
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提问于2009-08-27
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求解多背包问题的改进遗传算法
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最近,我一直在改进传统的遗传算法来解决多背包问题。因此,我改进的遗传算法比传统的遗传算法工作得更好。我测试过了。(我使用了OR-Library ()的公开可用来测试气体。)有谁知道其他改进的遗传算法。我想与其他改进的遗传算法进行比较。实际上我在网上搜索过了。但是找不到比较好的算法。
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提问于2010-06-02
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在TSP中获取适应度
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我正在使用遗传算法(GA)来优化旅行商问题(TSP)。我的问题是如何计算一个人的适合度。显然,具有较短路径的解决方案更合适,但在不知道最短可能路径和最长可能路径是什么的情况下,我如何准确地分配适合度值,以确定我的解决方案在该范围内的位置?
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提问于2012-08-01
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遗传算法在Matlab中的并行化
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我正在Matlab中编写并行遗传算法,特别是双物种遗传算法(在中可以找到更多的信息),我在代码的并行化方面遇到了一些困难。 现在我是一名物理和数学专业的学生,我刚刚开始我的编程来帮助我的研究项目。我已经用一个并行化的适应度函数在Matlab中实现了一个串行遗传算法,但是我对实现这个双物种遗传算法很感兴趣。 好的,那么问题是:我如何运行两个不同的for循环,在不同的matlab工作程序上执行不同的操作?2 for循环将有不同的数据和不同的代码,但我需要它们同时运行。我不认为我需要一个parfor循环。在阅读了并行工具箱的文档之后,看起来使用单程序多数据(spmd)函数可能是一种选择吗?我不太确定
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提问于2014-12-21
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Deap:想知道创造了最好的个体的那一代人
我正在运行一个遗传算法程序,可以在运行结束时找到最好的个体(hof),但我想知道是哪一代产生了它。hof是否有任何属性可以帮助打印个人和创建它的一代人。我试着在手册和谷歌上寻找答案,但到处都找不到。我也找不到可以打印的个人属性列表。有人能指出正确的链接和文档吗? 谢谢
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提问于2014-07-19
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什么是机器学习的好的第一个实现?
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我发现学习新的主题最好是通过简单的代码实现来获得想法。这就是我学习遗传算法和遗传编程的方式。要开始使用机器学习,应该编写哪些好的介绍性程序? 最好让任何引用的资源都可以在线访问,这样社区才能受益
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提问于2010-07-05
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一种装箱遗传算法的时间复杂度
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我试图探索用于垃圾箱包装问题的遗传算法(GA),并将其与经典的任意拟合算法进行比较。然而,遗传算法的时间复杂性在任何学术文章中都没有提到。是否因为时间的复杂性很高呢?而遗传算法的主要目标是在不考虑时间的情况下找到最佳解决方案?基本遗传算法的时间复杂度是多少?
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提问于2018-03-10
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如何在Python中使用子进程实现连续交互对话框?
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也许持续的互动并不是正确的说法。我想知道是否有人能帮助我理解将程序作为Python程序的子进程调用的基本知识?我一直在黑客攻击,但我不断地遇到令人沮丧的错误。我最好用简单的例子来理解。我有一个名为square.py的程序保存到我的桌面上,它使用以下代码: i=0 while i<10: x=int(raw_input('Enter x-dimension: ')) x1 = x*x print str(x1) i=i+1 有谁能简单地向我解释一下,如何叫这个程序闲置,并与它保持持续的互动对话(保持打开并在后台运行),直到它自己结束为止? 最
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提问于2013-11-25
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遗传算法在排课中的应用
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我正在写一个自动编写大学课程表的应用程序,并用于这个遗传算法。但现在我面临着一些认识上的问题。 一开始,我假设我们有持续时间为1个时隙(时隙=1小时)的类,我们可以简单地将它放在数组中(表示时间表网格:一维数组,容量为numberOfRooms*numberOfDays*numberOfTimeslots),并且可以毫无问题地执行变异和交叉。 但我知道我想改进应用程序,并允许使用多个时隙的课程。这里出现了很多问题: 我们如何将一个类对象放入数组中,并填满类必须占用的所有空位(几个数组单元)(一个对象-几个单元)?根据我们将如何将其放入数组中,如何执行变异和交叉操作?提前感谢!我真的很感谢你的帮
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提问于2012-04-12
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酷项目使用遗传算法?
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我正在寻找一个实用的应用程序来使用遗传算法。有些想法是: 网站界面优化 用物理仿真器优化车辆 遗传规划 自动测试用例生成 但没有人真的冲我扑过来。所以,如果你有一些空闲时间(几个月)花在一个遗传算法项目上,你会选择解决什么?
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提问于2009-01-23
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人力资源分配算法
我正在开发这个应用程序,以帮助餐厅老板分配员工。 为简化起见,请考虑我们只有兼职员工。每个工作人员都有不同的工资和不同的可用时间(周四下午2点至7点,周一上午7点至9点等)。 我们把一天分成12个小时。每小时我们需要不同数量的员工(5名员工在周日上午7点到9点之间;1名员工在周一下午1点到5点之间,等等)。 我有一种感觉,这是一个最大匹配问题,但不能真正解决它。除了遗传算法,有人能给我一些建议吗?
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提问于2014-05-13
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用FGL查找最短路径
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我使用Martin Erwig的Functional graph Library (FGL)来表示以下简单的有向加权图。 genLNodes :: [LNode String] genLNodes = zip [1..5] ["A","B","C","D","E"] genLEdges :: [LEdge Int] genLEdges = [(1,2,4),(1,3,1),(2,4,2),(3,4,2),(2,5,1),(4,5,1), (2,1,4),(3,1,1),(4,2
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提问于2012-10-29
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我如何编码1s和0的字符串以进行传输?
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对于一个遗传算法应用程序,我使用的是全部二进制字符串。大多数情况下,它们都采用01001010110的形式,这样就可以进行交配、变异和“交叉”。 然而,对于运输和储存而言,这似乎是一种浪费。将其编码为较短字符串的最简单方法是什么? 我猜这很琐碎,但我不知道从哪里开始找。 更新:实际上需要使用另一个字符串:传输请求之一将是GET请求。
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提问于2010-10-14
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实际值GA或二进制值GA用于实际用途和最新实现吗?
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我最近开始学习启发式优化方法,并开始使用遗传算法。我已经理解了遗传算法背后的算法。我遇到了两种类型的遗传算法,即二进制编码遗传算法和实值遗传算法。在任何地方,当我寻找GA的解释和步骤时,我只看到二进制编码的GA。但是当我寻找GA和优化库和包时,变异和交叉似乎是真正有价值的方法。这些方法中哪一种在广泛使用和实际应用中得到了应用?如果在我的理解中有不正确的地方,请与我分享。
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提问于2022-08-21
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轮盘赌轮选择与基于等级选择的差异
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在遗传算法中轮盘赌轮的选择和基于等级的选择有什么区别? 我现在搞不懂哪一个对我最合适。这就是为什么我只想知道不同之处。
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提问于2012-02-27
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从数据序列导出函数
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我试图用python编写一个程序,它使用遗传算法提取与一组数据相匹配的函数。 例如,如果我输入: 3, 5, 7, 9, 11 输出应该类似于: 2x + 1 问题是,我试图用Python来完成这个任务,我不知道如何用Python来建模数学函数。我需要神经网络之类的东西吗? 我已经写了一个通用的遗传算法,一旦我知道如何开始,就可以修改了。 非常感谢。
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提问于2016-11-03
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集群遗传编程/算法
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最近,我一直在尝试了解hadoop集群是否可以用于遗传算法/编程作业。我一直在读有关hadoop的文章,我知道它可以并行化处理大型数据集。在我的情况下,我不会有很大的数据集。但我发现真正有用的是hadoop的并行化功能。所以,我的问题是,像hadoop这样的程序是否可以用于评估或处理遗传算法/编程,我认为它将更多地面向处理,而不是面向I/O?
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提问于2011-11-06
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遗传算法简介
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首先,让我澄清一下,我已经看到了问题,但它没有回答我的问题。 我正在做一个生物信息学的项目。我必须获取有关细胞(E.Coli)的核磁共振谱的数据,并找出细胞中存在的不同分子(代谢物)。 为了做到这一点,我将使用R语言中的遗传算法。我没有时间去阅读关于遗传算法的大量书籍。见鬼!我甚至没有时间浏览小书(这是不能回答的问题)。 因此,我需要了解一些资源,这些资源可以帮助我快速了解遗传算法是做什么的,以及它们是如何做到的。我已经阅读了,和一些关于这个主题的IEEE论文。 R中的任何工作代码(即使是在C中)或指向R模块(如果有的话)的指针都会很有帮助。
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提问于2011-12-29
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如何将00存储为00而不是仅存储0
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MATLAB将00和01分别存储为0和1。如何使MATLAB存储00为00,将01存储为01而不是0和1 only...here是我的代码。我指的是带有<-- only..In事实的陈述,我想将结果作为初始群体(染色体)输入到遗传算法中。 function [x]=abc() r=randi([0 3],1,20); for i=1:20 if r(i)==0 x(i)=00; %// <-- elseif r(i)==1 x(i)=01; %// <-- elseif r(i)
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提问于2014-12-04
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交叉遗传算法的名字是什么?
遗传算法,它具有 'parent1 1111|0101 parent2 0000|1010 offspring 11110000' 属于哪种交叉遗传算法? 提前谢谢。
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提问于2017-05-19
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最宽路径与最长路径问题的基本区别
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最宽路径和最长路径问题有什么区别?更具体地说,为什么前者可以通过找到最大生成树来解决,而后者却不能。我知道在绘制最大生成树时,很明显,它不一定包含最长的路径,但我无法思考这两个问题之间的区别,这两个问题使这一事实成为现实。 谢谢。
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提问于2014-08-12
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遗传算法:我的健身函数会不会太复杂?
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的遗传算法,它是正确的,使健身函数的其他东西,而不是数学评价?它是否有一个递归函数和其中的一个循环? 问题是,我正在评估我是否能为我的论文使用遗传算法,而我正在考虑的这个健身函数可能有点复杂。但是也许不是,--我只需要确保程序能够处理这样的函数,并且不会造成瓶颈,对吗?。 基本理念: FitnessFunction(){ fitness = RecursiveFunction(); } RecursiveFunction(){ do{ //Do something }while(other_condition); if(another_con
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提问于2017-10-26
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遗传算法-移位规划
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我有一些基本的遗传算法知识,我编写了一个简单的应用程序,找出了某个函数的X最大化值,但我现在所面临的问题是,染色体、个体、种群等对于一些更复杂的问题--比如移位规划--应该是怎样的。假设我们有一些员工,一些轮班,我们想把他们分配给对方。遗传算法的关键部分应该是什么样子才能使它对这样的数据工作呢?
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提问于2015-08-08
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经典遗传算法成功跟踪表单提交
我想使用经典GA跟踪表单提交。如果我使用基于事件的跟踪,如何在跟踪提交按钮之前检查所有表单域是否都已验证?如何使用经典遗传算法添加这些类型的逻辑?
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提问于2015-12-03
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DFS能否用于星型识别?
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我上了一堂关于神经网络的课,我的老师举了一个例子,计算可观测宇宙中的所有恒星。由于时间紧迫,他要求我们尝试并考虑使用我们之前研究过的所有算法来解决这个问题,这些算法包括DFS、BFS、A*、贪婪、模拟退火和遗传算法。现在,我不知道他说的是什么意思。有人能给我指引正确的方向吗?
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提问于2015-11-03
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遗传算法-子集和问题
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我要做一个用遗传算法解决子集和问题的项目。不幸的是,在对算法进行编码时我发现了一个大问题. 我的算法: 只要没有找到解,步骤的次数比步骤做的要小: chromosomeperform选择(roulette)select n染色体的概率和分布函数由计算为crossedperform,交叉点是选择randomly)select m染色体到mutationperform突变,如果找到解决方案,则停止。 (算法取自“遗传算法+数据结构=进化程序,第2章")变量,如人口规模、数据量、数据收集范围、步骤数、突变次数(步骤)、交叉次数(一步)在程序选项中严格设置。 问题是,在种群中经过一定(相对较小
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提问于2011-05-18
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点之间的最简单路径
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我有一个点列表(x,y坐标)和它们之间的连接列表。示例: A点B C D E点 连接AB BC CE BD D E | | A-B-C 当然,还有比这更多的观点和联系... 我需要做的是找出这些点之间的最简单路径。例如,如果我想转到A、C和D,我想使用连接AB、BC和BD。 有没有一种方法可以计算出我想要连接的任何一组点的值?
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提问于2010-02-10
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有向加权图的邻接矩阵与邻接表
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作为一个练习,我必须建立一个卫星导航系统,计划最短和最快的路线从地点到地点。它必须尽可能快,我可以做到这一点,而不用太多的内存。 我很难决定用哪种结构来表示图形。我知道矩阵对稠密图更好,列表更适合稀疏图。我更倾向于使用列表,因为我假设添加顶点将是这个程序中最麻烦的部分。 我只想听听你们的意见。如果我把一个典型的路线图看作是一个图,其中不同的位置是节点,道路是边缘。你认为它是稀疏的还是密集的?在这种情况下,哪种结构看起来更好?
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提问于2016-04-19
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用启发式和数学规划方法可以求解NP硬problem吗?
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我有一个遗传算法和混合整数规划模型的并行机器调度问题.但是数学模型要花太多的时间来解决问题,而不太可能的遗传算法需要较少的时间,但没有给出最优解。因此,我很好奇,是否不可能从遗传算法中获得解,并将它们作为数学编程的起点。事实上,这有可能吗?
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提问于2016-05-24
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遗传算法在药品生产中的应用
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我想用N种不同的化学物质来对抗细菌感染,那些N种化学物质包含在不同数量的药物中,我的工作环境是模拟的,我想用遗传算法创建药物。 如何使用遗传算法来解决这个问题。我可以使用什么染色体表示,我应该使用什么样的评估函数? 用遗传算法解决这类问题会有什么问题呢?
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提问于2021-03-27
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如何对遗传算法的神经网络进行归一化?
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我正在尝试使用遗传算法训练一个简单的前馈神经网络,但是它的效率相当低,因为同构神经网络看起来与遗传算法不同。 有可能有多个神经网络,它们的行为方式相同,但它们的神经元从左到右和跨级别的排序方式不同。对于遗传算法来说,这些网络的基因型将出现完全不同的情况。因此,任何进行交叉的尝试都是没有意义的,GA最终会像爬山一样有效。 你能推荐一种方法使网络正常化,使它们对遗传算法更透明吗?
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提问于2011-02-25
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基于svm的文本分类
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我读过这篇文章:,k近邻的混合分类方法,贝叶斯方法和遗传算法。 提出采用遗传算法改进文本分类 我想用支持向量机代替遗传算法,但我不知道它是否有效 我的意思是我不知道新的想法和结果会不会比这篇文章更好 我在某个地方读到过Ga比SVM更好,但如果它是对的还是不对呢?
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提问于2013-07-17
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单目标、混合整数、约束规划的优化算法?
、
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我有一个优化问题,很难用解析或数值解来解决,因为我不能给出它的导数。因此,我寻找一个使用启发式或遗传算法的解决方案。 我的问题包括以下几点: 单目标 规模很大,但是应用程序。小于10.000个变量 混合整数(MIP) (变量主要是小数,少数是布尔/整数变量) 约束(可变边界约束,等式和不等式约束,app。与变量相同的金额) 所以我的问题是: 在启发式/遗传算法中是否有一篇考虑到所有问题(特别是混合整数规划)的论文? 在启发式/遗传算法中是否有实现混合整数规划的好方法? 如何用启发式/遗传算法处理等式约束是最好的方法? 有什么(开源的)库是有希望的吗?
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提问于2015-03-10
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检查存储库模式中CRUD操作的权限,.Net
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大家下午好!我正在使用存储库模式来访问EDM,并且我想使用自定义属性AccessByRole开发某种类型的权限检查,如下所示: public abstract class RepositoryBase: IRepository { ... [AccessByRole] public virtual void Add(T entity) { .... } [AccessByRole] public virtual void Update(T entity) { ... } [Acces
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提问于2016-01-11
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遗传算法的实际应用
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我正在做一个关于非支配排序或多向量排序算法的项目工作,该算法用于遗传算法的选择部分。我已经在网上搜索过了,但是我仍然不知道遗传算法的实际应用。我只知道它在测试中使用,但我不知道它是如何工作的。你能建议一下遗传算法的一些实际应用吗?
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提问于2012-07-03
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如何在java中用遗传算法求解多项式方程?
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对于我的第一个类项目,我需要理解遗传算法如何工作的基础知识(没什么大不了的),我还需要找到一个用Java遗传算法解决的数字优化问题的例子,并能够向我的教授解释它是如何工作的。 我尽我所能地在互联网上搜索了一个Java程序,它可以求解某种形式的带约束的多变量方程,但无济于事。 所以我的问题是:有没有人碰巧有链接到带约束的样本多项式求解GA的内容?
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提问于2012-09-23
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遗传算法改进
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1-个体路径变异的概率--1代的种群规模(RoutePop) 3--比赛选择的大小。在遗传算法中,我如何选择这三个元素(2-2-3)从结果中得到最优解,或者是否有具体的方程来确定它们与我想要找到最优解的元素数之间的关系,如果可能的话,我如何改进遗传算法,因为我致力于寻找这两个轨道之间的最短距离,但它并没有给我一个完美的解决方案(我正在寻找的程序是研究51个城市之间的最短距离)。
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提问于2021-12-26
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神经网络中权值的计算
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所以我现在正尝试用遗传算法来训练和乙状结肠激活函数来实现我的第一个NN。一切都很好,但我不太确定重量的范围是多少。我找了一些关于这个问题的东西,但没有运气。如何选择神经网络中的权重范围?这取决于什么?
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提问于2015-12-06
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