我的任务是分析用户的网络历史来估计年龄、性别。作为一种输入，我有很多用户浏览历史的数据。但对我来说，最主要的复杂性是选择合适的算法。据我所知，最简单的方法是按男女比例对所有网站进行排名，并为此使用一种分类算法。我说的对吗？你能帮我选择合适的算法吗？
浏览 4提问于2014-08-04得票数 1
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找到问题的答案。样本输入
斑马是由它们独特的黑白条纹组成的几种非洲马科。他们的条纹有不同的模式，每个人都是独一无二的。它们通常是群居动物，生活在小山庄里，成群结队。斑马和它们的近亲、马和驴子不同，斑马从来没有真正被驯养过。斑马有三种:平原斑马、长春藤斑马和山地斑马。平原斑马和山地斑马属于河马亚属，而格莱维斑马是杜氏斑马亚属<
浏览 3提问于2014-03-05得票数 3
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我在研究一个评分算法。我有一套练习。它们都是按级别分类的(1 =最简单，5=最难)。我的问题是:是否有更好的算法来执行这个用例？(到目前为止没有发现)
提前感谢并干杯。托比
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
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我有一个训练集，我想使用一种分类方法来根据我的训练对其他文档进行分类。set.my文档类型是新闻，类别是体育、政治、经济等。我完全理解朴素贝叶斯和KNN，但是SVM和决策树是模糊的，我不知道我是否可以自己实现这种方法，或者有使用这种方法的应用程序？谢谢!
浏览 0提问于2013-07-02得票数 13
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[2] "attribute 2"
[1] "attribute 4" [3] "attribute 6"
我可以应用什么分类或聚类算法(最简单)来根据文本属性的相似性对这个元素进行分类。得到这样的结果: 1,3在类别1，2,4在类别2。
浏览 3提问于2015-12-02得票数 1
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最好的方法是创建最精确的分类器，训练一组分类算法，如ANN、SVM、KNN等，并测试不同的参数以获得每个分类器的最优参数，看看哪个分类器的测试误差最小？还是更好地使用集成方法，选择不同类型的训练分类器的“多数”决策？
浏览 0提问于2016-06-18得票数 1
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我写了一种算法，在背景简单的情况下，用1个物体检测图像的主颜色。下面是我目前正在运行的基本步骤：
虽然它可能不是最聪明的算法，但我对结果非常满意，除非大部分对象的颜色与背景相同。例如，当目标在白色背景
浏览 12提问于2013-11-11得票数 0
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实现文本分类的最佳方法(2个类)
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我必须为文本语料库编写分类器，它应该将我所有的文本分成两类。语料库非常大(近四百万用于测试，50000用于学习)。但是，我应该选择哪种算法呢？我听说随机森林和支持向量机是最先进的方法，但是，也许有人对上面列出的算法有意见，并且知道，哪个是最快的，哪个更准确？
浏览 5提问于2013-12-24得票数 0
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文本分类问题的特征选择
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假设我们正在经营一个销售产品的网站。该网站有一个表单，用户可以在那里写任何投诉或问题。为了解决用户问题，我们考虑将问题分类为预定义类，以便了解用户面临的问题类型。任何建议都会有很大帮助的谢谢
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
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最简单的投票/同步算法
、、、、
一个或多个人可以使用什么最简单的算法来决定他们中的谁应该执行某项任务？有一个任务，它只需要完成一次，并且有一个或多个人。人们可以说话，也就是互相发送信息。通信必须是最小的，并且所有人都使用完全相同的算法。我想到的最简单的方法就是每个人都说一个数字，然后稍等片刻。当她说她这么做的时候，其他人
浏览 1提问于2009-06-14得票数 1
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最简单的特征选择算法
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我正在尝试创建自己的简单的特征选择算法。我将要使用的数据集是 (非常著名的数据集)。有人能给我指点一下如何做到这一点吗？
我计划写一个文本分类的特征排名算法。所以我的问题是如何为文本数据集编写一个简单的特征选择。
浏览 38提问于2011-03-08得票数 7
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目前，我正在使用sklearn构建一个随机森林分类器，但我希望确保所有生成的决策树中都包含一个特定的特征，我认为这是最重要的特征。
做这件事最简单的方法是什么？我是应该自己实现一个自定义的随机森林算法，还是只需要修改sklearn包的源代码？如果是这样，我如何更改它？谢谢!
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
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推文分类
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我正在尝试机器学习，所以我想尝试对tweet进行文本分类。我收集了一个小的tweet样本，但为了执行任何有监督的学习，我需要手动标记我收集的一些tweet。当我扩展我的数据时，这是一项艰巨的任务。有没有办法在不让我手动标记大量tweet的情况下执行分类？或者，无监督学习对这项任务更好吗？
浏览 4提问于2014-05-23得票数 0
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我正在努力建立和训练一种机器学习数据科学算法，它能正确地预测总统在哪个县获胜。我有以下培训数据的信息。总人口、年龄中位数%、BachelorsDeg或更高失业率、人均收入失业率、家庭平均规模百分比、业主自住住房百分比、租住住房百分比、空置住房、住房价值中值、人口增长率、人均收入增长赢家
我是数据科学的新手我知道朴素贝叶斯是一个很好的分类器，用于尝试多属性预测的算法。然而，我读到了第一步，因为朴素贝叶斯分类器需要一个频率表。我的问题是，
浏览 4提问于2015-12-21得票数 1
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我想根据给定的参数将数据分为两类。我的数据是来自两个不同来源的出版物，当比较dataset1和dataset2时，我想将其分类为“匹配”或“不匹配”。这些数据集是未标记的文本数据，包含五个属性(id、title、authors、classes、年份)，因此如果应用无监督算法，它将不会生成我的目标类。另一方面，有监督的算法需要标注不可用和耗时的数据。
，在python中，什么是最好和最简单</
浏览 4提问于2020-12-10得票数 0
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我有一个csv文件，我正在准备使用不同的机器学习算法来训练它的数据，所以我用那一栏的平均值替换了数字丢失的数据，但是如何处理丢失的分类数据，是否应该用最常见的元素来替换它们呢？最简单的是为什么要用熊猫在蟒蛇身上做。doc.csv')y = dataset.iloc[:, -1].v
浏览 4提问于2017-09-08得票数 0
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