端到端加密是最安全的,只有聊天双方知道具体是什么消息,传输链路和消息服务器端都不知道消息内容。但是端到端加密在有些场景不适用,比如大规模群聊就不太好办。另外基于某些合规性要求,端到端加密也不合适。
在网络世界里,数据的传输和存储是一个敏感而重要的问题。为了保护数据的安全性,加密算法是一项不可或缺的技术。而在PHP中,AES(Advanced Encryption Standard)加解密算法是一种常用的选择。本篇博客将深入解析PHP中的AES加解密,让我们一起为数据加上一层坚固的保护盾牌。
主要是在Spring Boot中如何对接口的数据进行自动加解密操作,通过注解的方式来指定是否需要加解密。
字符串加密是一个非常传统的代码保护方案,在android的逆向过程中会涉及到java代码和C\C++代码,通常在对APP做逆向过程中第一步一般就是反编译后查看代码中是否有包含一些可以作为突破口分析的字符串信息。
加密和非对称加密是现代加密技术中最基础也是最重要的两种加密方式,它们在保证信息安全传输方面扮演着重要角色。下面我将分别介绍它们的概念、区别、优缺点以及一些常见的算法。
随着互联网的高速发展,人们对安全的要求也越来越高。密码学中两大经典算法,一个是对称加解密,另一个是非对称加解密,这里就来分享一下非对称加密算法的代表:RSA加解密。
在一般意义上的后台服务中,身份认证可以保证数据源没有问题,完整性校验可以保证数据没有经过窃听者的篡改,但我们还要防止窃听者知道数据的内容,这就还需要加解密来帮助我们守住最后一道围墙
前段时间公司做项目,该项目涉及到的敏感数据比较多,经过的一波讨论之后,决定前后端进行接口加密处理,采用的是 AES + BASE64 算法加密~
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
RSA加密算法是一种非对称加密算法,所谓非对称,就是指该算法加密和解密使用不同的密钥,公钥加密、私钥解密(加密信息)或者私钥加密、公钥解密(证书)。
由于制作免杀时经常要用到的一些加解密和字符串转换,经常要切换另一个项目或要打开另一个工具来进行加解密或转换,切换另一个项目非常麻烦,使用的工具又不能完全满足我的要求,还要自己进行调整,如果工具是java写的打开还会非常慢,于是我按照本人的习惯,将我制作免杀时经常要用到的一些功能集成到了一个小工具中,使用C++编写,使用起来小巧快速。
众所周知,阿main最近被「一个神奇的网站」优化调整了一波儿,从家人眼中的「帝都高级白领IT从业人员」摇身变成了老李眼中的「一个潜在的社会不安定因素」。心理上讲他慌乱了几天,他告诉我似乎投递出去的简历都像肉包子打了狗,自己在家放个屁还有点儿味儿呢。不过我看他最近稳了稳神儿,似乎稳住了,其实人一旦冷静下来稳住了,眼中能看到的问题和风险都不叫问题和风险,因为能看到的问题和风险一定会被解决掉,最怕的就是未知的问题和风险。
前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合。无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互。
加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路。
网上瞎逛逛到一个 des 加解密需要三个密钥的,一开始以为是3des,标准3des加密 使用密钥 k1加密一次,k2解密一次,k3加密一次得到加密结果,但是仔细一看我逛到的那个实现,又好像和标准实现相去甚远,经过一番搜索,我感觉我找到了原贴。
随着企业上云和数字化转型升级的深化,数据正在成为企业的核心资产之一,在生产过程中发挥的价值越来越大。
算法选择:对称加密AES,非对称加密: ECC,消息摘要: MD5,数字签名:DSA
我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。
在不懂计算机的人眼里,黑客们几乎都是离群索居、脾气古怪,在赛博世界中无孔不入无所不能的代名词——这当然不是真的,而且绝大多数要归功于编剧们的奇思妙想。造成这种误差有很大一部分来自人们并不了解这个赛博空间中相当重要的一环:网络安全。 人们总认为黑客的技术晦涩难懂且充满神秘,其实不然(当然,申必代码倒是有)。但是网络通信加解密有什么手段、什么意思、出自哪里呢?今天小编就带大家来了解一下网络通信中常见的两类加密方式:对称加密和非对称加密
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典型的用时间换安全性)。 在检索时我们既不需要解密也不需
来源:ningyu1.github.io/20201230/encrypted-data-fuzzy-query.html 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典
常见的对称加密算法 DES:分组式加密算法,以64位为分组对数据加密,加解密使用同一个算法。 3DES:三重数据加密算法,对每个数据块应用三次DES加密算法。 AES:高级加密标准算法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准,用于替代原先的DES,目前已被广泛应用。 1)AES/DES/3DES算法 AES、DES、3DES 都是对称的块加密算法,加解密的过程是可逆的。 DES加密算法是一种分组密码,以64位为分组对数据加密,它的密钥长度是56位,加密解密用同一算法。 DES加密算法是对密钥进行保密而公开算法(包括加密和解密算法)。这样,只有掌握了和发送方相同密钥的人才能解读由DES加密算法加密的密文数据。因此,破译DES加密算法实际上就是搜索密钥的编码。对于56位长度的密钥来说,如果用穷举法来进行搜索的话,其运算次数为2 ^ 56 次。 2)3DES算法 3DES算法是基于DES 的对称算法,对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密,强度更高。 3)AES算法 AES加密算法是密码学中的高级加密标准,该加密算法采用对称分组密码体制,密钥长度的最少支持为128 位、192 位、256 位,分组长度128 位,算法应易于各种硬件和软件实现。这种加密算法是美国联邦政府采用的区块加密标准。 AES 本身就是为了取代DES的,AES具有更好的安全性、效率和灵活性。 对称算法特点 密钥管理:比较难,不适合互联网,一般用于内部系统; 安全性:中; 加密速度:快好几个数量级 (软件加解密速度至少快 100 倍,每秒可以加解密数 M 比特数据),适合大数据量的加解密处理 2. 非对称加密 非对称加密算法介绍 非对称加密算法,又称为公开密钥加密算法。它需要两个密钥,一个称为公开密钥 (public key),即公钥,另一个称为私有密钥 (private key),即私钥。因为加密和解密使用的是两个不同的密钥,所以这种算法称为非对称加密算法。
点击关注公众号,Java干货及时送达 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。 为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的有:密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息,这些信息对加解密的要求也不一样,比如说密码我们需要加密存储,一般使用的都是不可逆的慢hash算法,慢hash算法可以避免暴力破解(典型的用时间换安全性)。 在检索时我们既不需要解密也不需要模糊查找,直接使用密文完全匹
出于安全考虑,现需要将数据库的中敏感信息加密存储到数据库中,但是正常业务交互还是需要使用明文数据,所以查询返回我们还需要经过相应的解密才能返回给调用方。
摘要: 原创出处 https://juejin.im/post/5b149754f265da6e155d4748 「猿天地」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
本篇不从DBA、网络架构层面来讲述数据安全,这部分有很专业的架构和云上产品来解决,本篇重点从开发人员角度讲述如何避免数据安全的漏洞。
我们的软件在部署给客户时,通常是私有化部署,只能运行在客户的内网上。在私有化部署之后的软件系统保护上,一直也没有考虑太多,其实如果客户把系统打包复制到其他服务器上也是可以使用的,我们现在已有的客户应该不至于这样。不过,这种风险是存在的,我们应该在技术上加以限制。
如果需要使用自定义的加减密方法,我们只需要实现StringEncryptor接口即可,具体如下:
2023年在AI的发展史上一定是浓墨重彩的一笔,在这一年里出现了百模大战、全民“炼丹”的场面,围绕着各种模型的训练技术和算力需求有很多讨论。随着模型的成熟以及算力市场的发展,7B、13B这类小型号的模型也出现了端上部署的需求,其中以移动设备厂商最为突出。2024年,在端上部署和应用模型也可能会成为各家移动厂商的一个营销热点。
上一篇课程中我们了解到的是很多关于信息系统安全的概念、等级、分类等内容,今天的部分则更偏向于具体实现的技术。
大家好,我是永强,就是老李之前经常给你们说的区块链大神、大学肄业却依然大公司iOS主程一波儿流、只生活在老李口中尚未真实露面的混工资高手、老王的左膀右臂 ——— 赵永强。我和尼古拉斯赵四之间并没有什么强关联,我只是单方面认识他而已。
1、简述密码学与信息安全的关系 密码学是信息安全的重要组成部分。伴随着网络的普及,计算机网络安全成为影响网络效能的重要问题,这就对网络的安全提出了更高的要求。一个安全的网络信息系统应当确保所传输信息的完整性、保密性、不可否认性等。目前保障通信和网络安全技术的种类很多,其中数据加密技术是保障信息安全的最核心的技术措施,信息加密也是现代密码学的主要组成部分。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
ASP.NET Core 给我们提供了自带的Data Protection机制,用于敏感数据加解密,带来方便的同时也有一些限制可能引发问题,这几天我就被狠狠爆了一把
rpamis-security (opens new window)1.0.0是一个基于Mybatis插件开发的安全组件,旨在提供更优于市面上组件的脱敏、加解密落库等企业数据安全解决方案。组件提供注解式编程方式,开发者只需要对需要处理的字段或方法加上对应注解,无需关心安全相关需求,由组件全自动完成脱敏、加解密等功能
在分组加密算法中,有几种不同的工作模式,分别是ECB(Electronic CodeBook,电子密码本模式)、CBC(Cipher-block chaining,密码块连接模式)、PCBC(Propagating cipher-block chaining,填充密码块链接模式)、CFB(Cipher feedback,密文反馈模式)、OFB(Output feedback,输出反馈模式)、CTR(Counter mode,计数器模式)。
公共密钥密码体制于 1976 年提出,其原理是加密密钥和解密密钥分离。密码体制的基本模型如图 所示。
SSH简介 SSH(Secure Shell的缩写):是建立在应用层和传输层基础上的安全协议。SSH 是目前较可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。 SSH免密码登录原理 非对称加密算法 在日常的工作生产中, 我们经常需要进行数据的通讯,开发人员经常需要对数据进行加解密操作,以保证数据的安全。数据的加密算法非为对称加密和非对称加密两种,常用的DES、三重DES、AES等都属于对称加密,即通过一个密钥可以进行数据的加解密,密钥一旦泄
javax.crypto.Cipher,翻译为密码,其实叫做密码器更加合适。Cipher是JCA(Java Cryptographic Extension,Java加密扩展)的核心,提供基于多种加解密算法的加解密功能。在不了解Cipher之前,我们在完成一些需要加解密的模块的时候总是需要到处拷贝代码,甚至有些错误的用法也被无数次拷贝,踩坑之后又要拷贝补坑的代码。为什么不尝试理解Cipher然后合理地使用呢?
昨天看到一篇英文文章[1],展示了如何用 Python 来实现 RSA 算法,代码的逻辑与前文一文搞懂 RSA 算法一样,不太熟悉 RSA 的朋友可以看一下一文搞懂 RSA 算法,里面对什么是 RSA,RSA 的数学原理进行了说明,并举了一个简单的例子,可以说是全知乎最容易读懂 RSA 的文章了(这话来自读者评论)
用过RSA做加解密的同学一定曾经被RSA的各种Padding所困扰过。NoPadding、PKCS1Padding、OAEPPadding,有的地方说不要用NoPadding,要用PKCS1Padding;有的地方却说PKCS1Padding不安全,要用OAEPPadding...
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