一、pom依赖 +公共依赖 +插件 二、README.md 项目介绍 ### 这个项目是所有项目的父工程，禁止任何开发人员对其修改 ### MAVEN 私服地址 ### 使用的微服务的组件的地址...所以声明成员的时候，进行公共调用容易导致多线程操作对象是同一个，导致线程不安全 6.解决：在BaseCcontroller进行统一的封装， 比如调用微服务的用户中心，获取一个人的详细信息，声明微服务的客户端...缺点：踢用户掉线无法实现（拿到token哪里都可以去，想踢客户端掉线，没有意义，因为token在所有服务器上都生效了）。...---- 权限是自身请求url的时候，我们服务器是否允许的问题 单点登录是，我们服务器是否认识你的问题 5.CAS登录中心，图解 优点： 可以处理踢掉线，在登录的时候将用户id和token存储到表...缺点： 主要问题是网络开销，单点登录中心的负载问题， 当用户无权限的时候，重定向有问题（前端做） 6.多端实现踢掉线功能：在Redis中存储的key上再加一个字段 五、登录 获取头信息里面的
案例介绍 使用gin、gorm实现钉钉群的crud，钉钉outgoing机制触发建群接口。...当第一次点击创建群时会自动创建群，当其他人再次点击创建群时，会自动拉其进入已经创建的群并更新告警认领，当我们解决完问题后，可以触发机器人对群内人员进行移除操作，当然该群目前还是会被保留。...1（默认）：所有人可发起视频和语音会议 "all_members_can_create_calendar":0, # 群日历设置项，群内非好友/同事的成员是否可相互发起钉钉日程：...0（默认）：非好友/同事的成员不可发起钉钉日程 1：非好友/同事的成员可以发起钉钉日程 "group_email_disabled":0, # 是否禁止发送群邮件： 0（默认）：群内成员可以对本群发送群邮件...":0 # 是否禁止非管理员向管理员发起单聊： 0（默认）：非管理员可以向管理员发起单聊 1：禁止非管理员向管理员发起单聊 } 触发告警 点击自动创建/加入群聊 查看当前群 当前群中有自动添加的一个机器人
所以想象一下，我们用一个自动执行这些规则的防篡改机器人代替了耗电mod。规则对所有人都是透明的，因为任何人都可以看到代码是如何编写的。机器人会使用这些规则来调节社区。...例如：用户投票决定是否接受和禁止、机器人扫描的是违反规则的评论，而不是版主。如果有足够的选票通过，自动投票会将立刻实施社区提案。 我们有了DAO的开端。...DAO通过将组织的所有部分分散和自动化来消除这些风险。 最后要注意的是:crowdfund DAO实际上是一个东西，并且遵循一般的结构来设置。...如何让DAO成功 通过上述步骤建立DAO的结构。但是仅仅建立规则并不能充分利用DAO带来的最大利益，而是要与其成员的激励对齐。DAO的主要功能在于它能够将自己的价值分配给自己的成员。...事实上，责任甚至更加分散，因为每个人都可能是匿名的，您甚至可能不知道其他DAO成员是谁，唯一使你与他人统一的是，由DAO的智能合约强制执行的自动化规则。
所以我在内网搭了一个网盘“百宝箱”，可以很方便的让各个成员在内网文档。这个网盘很快得到成为了团队文档交流的主要方式，直到公司推广了 Jira 才退出了历史。 ?...壹瓴阁 平常大家的线上技术交流较少，所以我又用 discourse 搭建了一个内部技术交流论坛，为了鼓励同事们多发点文章，我搞了几个月的有奖征文活动，并且给每个小组都设立了文章数量指标，于是这个论坛同样受到了同事们的欢迎...这个机器人也给后面我开发内部群管家机器人以及叮当机器人带来了灵感。 ? 二队网站 年前我还带了两个实习生做了一个我们团队的内部网站，主要用来展示团队在做的东西，以及一些可以对外开放的文档。...最主要的原因是我们自己的 Gitlab 可以更方便的定制，迁移到公司的 Gitlab 就没有这么高的权限了。 虽然自己的 Gitlab 定制起来很爽，但稳定性和单点问题也成了隐患。...然后又看完了 Udacity 上的《机器学习入门》，并做完了全部练习。这门课讲的非常生动，我也因此加深了对机器学习如何解决实际问题的理解。 在锋哥的鼓励下，我带头成立了一个人工智能兴趣小组。
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，随着对自动化要求的不断提高，需要自动化构建来完成的应用也越来越多，此问题对于大型团队愈加严重，即：集成次数更多...以下主要分享大型团队持续集成服务器的集中化管理中所遇到的挑战和积累的经验。 如何集中化管理CI Agent？...现在的问题是：需要将CI Agent部署到这么多团队的AWS环境，如果靠手动操作，岂不是很崩溃？ 如何集中化管理这么多团队AWS环境的CI Agent？我想到了一个办法 — 影分身之术。...你肯定已经想到了晚上和周末，但是这个也不一定，主要还是取决于团队的工作模式。如果团队允许成员晚上或者周末提交代码，那么还是要保留一些CI Agent。...使用BulidKite所带来的优势和劣势 上面讲的都是所有持续集成服务器所具有的通性问题，它属于架构性的问题。当然我们也有一些个性的问题。
用户角色划分 用户在系统中是分角色的，在Linux系统中，由于角色的不同，权限和所完成的任务也不同； 值得注意的是用户的角色是通过UID和GID识别的； 特别是UID，在运维工作中，一个UID是唯一标识一个系统用户的账号...在生产环境，一般禁止root账号远程登录SSH连接服务器，以加强系统安全。 普通用户： 这类用户一般是由具备系统管理员root的权限的运维人员添加的。...由于服务器角色的不同，有部分用不到的系统服务被禁止开机执行，因此，在做系统安全优化时，被禁止开机启动了的服务对应的虚拟用户也是可以处理掉的(删除或注释)。...文件的用户身份主要有如下几类。 u：拥有文件的用户（所有者）。 g：所有者所在的组群。 o：其他人（不是所有者或所有者的组群）。 a：每个人或全部（u、g、和o）。 文件权限配置行为有如下几类。...命令目录 查看用户信息 # 查询当前用户 id # 查询指定用户 id 用户名 添加用户 useradd psvmc 删除用户 userdel psvmc -r 连同主目录一起删除 设置密码 普通用户和超级用户都可以运行
有很多的方法都可以解决这个问题，在这里，我们简要的列出一些主要类别： 策略优先：我们的重点是找到最佳的策略 回报优先：我们的重点是找到最佳的回报价值，即累计奖励 行动优先：我们的重点是在每个步骤上采取最佳行动...瞧，你刚刚就建立了一个强化学习机器人！ 5.增加复杂性 现在，你已经看到了强化学习的一个基本实现，让我们开始学习更多的问题吧，每次增加一点点复杂性。 汉诺塔问题 ?...对于那些不知道比赛的人来说，汉诺塔问题是在1883年发明的。它是由3根木棍和一系列大小不一的圆盘组成的（比如，上图中的3个）。...数值奖励： 由于我们想要以最少的移动步数解决这个问题，所以我们可以给每个移动赋予 -1 的奖励。 策略： 现在，如果我们不考虑任何的技术细节，那么前一个状态可能会存在几种下一个状态。...以下是几个已经应用强化学习的主要领域： 博弈论和多个智能体交互 机器人 计算机网络 车载导航 医学 工业物流 还有这么多的领域没有被开发，结合目前的深度学习应用于强化学习额热潮，我相信以后肯定会有突破！
所以我们发起了IIC和德国工业4.0平台间的合作，这是完全可能的。我们认为双方对合作抱有很大程度的兴趣。 记者：那么日本型工业4.0又有什么特点？ 施维纳：我认为日本型工业4.0介于德国和美国型之间。...施维纳：我们和中国合作设立了研发中心，与很多中国企业签订了双边合作项目，这些公司的名字我目前不能透露，但他们非常有前途、（对工业4.0）兴趣也很浓厚。...我们在印度进行了工业4.0实践，印度有我们的主要软件园之一，为工业4.0提供部分解决方案。 我们在全球有250个计划，每个全球项目都在建立工业4.0解决方案。...第二点是，看看德国工业4.0平台上的成员，看看美国IIC的成员，他们都是竞争对手，德国公司与德国工业4.0平台的每一个成员企业竞争，他们都在竞争，德国公司A、德国公司B和中国公司C有什么区别，他们都在同一领域...施维纳：想象一个工业化程度不如中国的国家正在崛起，它连电话网络都没有，也没有无线通讯网络，你会建议它先建好有线通讯网络，再为手机建无线网络吗？不会。 记者：你觉得距离机器人完全掌管工厂生产还有多久？
当然，这一切都是在您明确许可的情况下才能完成。 Eterime的原型最近在伦敦维多利亚和阿尔伯特博物馆展出，展示了其用户界面以及它如何从用户的数字生活中收集数据。...” 她还指出，聊天机器人可能会意外泄露死者不会向亲人透露的信息。“想想，例如，如果你正在为你最好的朋友建造一个机器人，但她是同性恋而她的兄弟姐妹不知道，你该如何编程来获知机器人在与谁交谈吗？...这在道德和技术上都不是一个简单的问题。 “ Ursache意识到这是一个挑战，Eternime必须克服这一挑战，特别是逝者家庭成员的想法。 不朽带来的危险以及道德问题 还有许多其他的道德困境需要考虑。...牛津互联网研究所的研究员CarlÖhman 在Nature发表的一篇以Eternime和Replika为研究对象的论文，探讨了“再创造服务”存在的潜在问题。 “我看到的主要问题是软件的更新。”...Mark alherzi是Everdays公司的CEO，该公司在员工死亡时会创建一种弹出式的社交网络。利用这种网络，可以通知其他人有关这名员工死亡的消息，并且该公司已经跟殡仪馆合作建立了这种机制。
如果你还不知道Python，那么你应该先看看这篇教程。 1. 确定一个强化学习问题 强化学习是学习如何去做，如何根据与环境的交互采取相应的行动。最终的结果就是使得系统的回报信号数值最大化。...有很多的方法都可以解决这个问题，在这里，我们简要的列出一些主要类别： 策略优先：我们的重点是找到最佳的策略 回报优先：我们的重点是找到最佳的回报价值，即累计奖励 行动优先：我们的重点是在每个步骤上采取最佳行动...瞧，你刚刚就建立了一个强化学习机器人！ 5.增加复杂性 现在，你已经看到了强化学习的一个基本实现，让我们开始学习更多的问题吧，每次增加一点点复杂性。 汉诺塔问题 ?...对于那些不知道比赛的人来说，汉诺塔问题是在1883年发明的。它是由3根木棍和一系列大小不一的圆盘组成的（比如，上图中的3个）。...以下是几个已经应用强化学习的主要领域： 博弈论和多个智能体交互 机器人 计算机网络 车载导航 医学 工业物流 还有这么多的领域没有被开发，结合目前的深度学习应用于强化学习额热潮，我相信以后肯定会有突破！
路透社从这家公司的内部培训视频和内部通讯信息中发现，美国商务部在去年7月份曾向该公司发函，禁止这家公司将技术和技术信息从美国的研发分支机构传送回北京总部，连软件bug都不行，除非获得了许可证。...达闼科技在美国有分公司，还准备在美国上市，自然受到该条款的限制。 总之，美国通过两手控制达到限制向中国出口技术的目的。 一是对进入实体清单的中国公司，美国公司禁止向其出售产品和技术。...如果这项新规定得以实施，对美国本土和其他国家的公司都是一个不小的打击。尤其是那些只出口包含少量美国技术产品的公司，他们的生存空间会变得更小。 而这项新规将迫使实体清单上的公司去寻找新的供应商。...只要和美国有业务往来、或者在美国上市，都可能面临随时落下的一刀。 原本中美之间的科技交流越来越紧密，全球化的交融也越来越你中有我我中有你。...比如中国明星自动驾驶公司，都在美国设立了研发中心，招聘的有华人也有多族群员工，原本全球化态势欣欣向荣，谁知创造未来还要思考如何应对美国荒谬的政策。
实际上，任何形式的极小极大优化问题都可以算作对抗性学习。 我不知道GAN是否真的很受欢迎，或者我的记忆带有选择性的偏见，因为我对这些方法很感兴趣。GAN给人的感觉很强大。...学习过程中还有其他部分可以用学习方法来替代，而不是用人为定义的方法，深度学习就是这样一种方法。这样做有意义吗？也许有。问题是，你用深度学习方法越多，就越难让每件事情都可以学习（learnable）。...我不知道该期待什么。我一开始做的是ML研究，后来转去研究机器人，所以我的兴趣更接近于学习控制，而不是制造新的机器人。我的理想设定是，我可以将真实世界的硬件视为抽象的。...我参加了几个workshop，在那里人们谈论他们如何在现实世界中使用机器人，都很有趣。研究性会议倾向于集中讨论研究和网络，这使得人们很容易忘记研究可以有明确的、直接的经济价值。...所有的演示都是在演示室中进行的，每个演示室都配有白板和一个架子，你可以在上面放置笔记本电脑来播放视频。
我完全同意，如果学者（和所有开展研究的人）都可以获得更多的计算资源，那一定是件好事。这就是我们为什么要推出TensorFlow 研究云。...在这种情况下，如何最大限度地利用每个样本，不要一训练模型就花上好几个月乃至几年的时间就非常重要了。我想了解如何以在线方式从这些数据点收集和保留信息，从而尽可能快速和有效地训练模型。...我们在这里是一个很小的团队，都坐在一起，所以我很多时间都在和小组的其他成员谈论新的想法。作为一个r-swe，我可以做自己的研究工作，以及实施其他研究人员的想法。...把谷歌大脑和DeepMind这样的研究团队分开来的主要目的是什么？是因为 DeepMind 是被收购的，在签署合约上有一定的独立权限保留吗？...研究计划的任何差异都更可能是由每个团队的特定人员的具体兴趣所驱动的。 Google Brain组织结构是怎么样的？每个人都主要靠自己，还是都在某个专注于具体问题的团队里工作？
虽然以上问题，我都可以一个人解决，并且做的很好，但是，我一个人写不完所有的项目。即使我能力再强，但随着团队扩大，边际效益必然越来越低。...1.2 了解团队成员 所以我先单独约每位同学聊天，了解其为人想法，以及个人情况，为接下来的行动做准备。...这样可以减轻自己的服务器的网络带宽消耗。 2.5 其他 以上都是已实现的，其他还有一些，但过于琐碎——其实主要是我写不动了，就不写了。 3....团队管理 4.1 权限控制 这里的权限控制，主要是指代码权限控制，目的是确保代码安全，问题可控可避免可追溯。...与由组长直接管理培训相比，更有利于新成员融入团队中；（防盗：作者:零零水） 新人适应：新人常见问题是不明确自己的定位。
如果你还不知道Python，那么你应该先看看这篇教程。 1. 确定一个强化学习问题 强化学习是学习如何去做，如何根据与环境的交互采取相应的行动。最终的结果就是使得系统的回报信号数值最大化。...所以我们必须最大化下面的方程： 对于时间t，所有可能的S。 旅行推销员问题 让我们通过另外一个例子来说明一下。 这个问题是一系列旅行商（TSP）问题的代表。...有很多的方法都可以解决这个问题，在这里，我们简要的列出一些主要类别： 策略优先：我们的重点是找到最佳的策略 回报优先：我们的重点是找到最佳的回报价值，即累计奖励 行动优先：我们的重点是在每个步骤上采取最佳行动...=5, visualize=True) 下图是模型的输出结果： 瞧，你刚刚就建立了一个强化学习机器人！...以下是几个已经应用强化学习的主要领域： 博弈论和多个智能体交互 机器人 计算机网络 车载导航 医学 工业物流 还有这么多的领域没有被开发，结合目前的深度学习应用于强化学习额热潮，我相信以后肯定会有突破！
有很多的方法都可以解决这个问题，在这里，我们简要的列出一些主要类别： 策略优先：我们的重点是找到最佳的策略 回报优先：我们的重点是找到最佳的回报价值，即累计奖励 行动优先：我们的重点是在每个步骤上采取最佳行动...瞧，你刚刚就建立了一个强化学习机器人！ 5. 增加复杂性 现在，你已经看到了强化学习的一个基本实现，让我们开始学习更多的问题吧，每次增加一点点复杂性。 汉诺塔问题 ?...对于那些不知道比赛的人来说，汉诺塔问题是在1883年发明的。它是由3根木棍和一系列大小不一的圆盘组成的（比如，上图中的3个）。...数值奖励： 由于我们想要以最少的移动步数解决这个问题，所以我们可以给每个移动赋予 -1 的奖励。 策略： 现在，如果我们不考虑任何的技术细节，那么前一个状态可能会存在几种下一个状态。...以下是几个已经应用强化学习的主要领域： 博弈论和多个智能体交互 机器人 计算机网络 车载导航 医学 工业物流 还有这么多的领域没有被开发，结合目前的深度学习应用于强化学习额热潮，我相信以后肯定会有突破！
供应链的意思是，不用再每个人都从庞大的数据底层开始清理、“挖出金矿”，然后自己再使用，这是非常没有效率的事。就像今天从杭州到上海，没必要每个人都建一条公路。...我觉得这些公司的CEO开始知道，一个公司需要用好的数据体系来推动发展，比如数据产品如何工程化、如何创新，只有这样才能算是以数据驱动的公司。 当下企业面对的最大问题是什么？...比如有一天你不会再奇怪，公司为什么叫每个员工都佩戴一个可追踪工牌，因为监控人已经不再是老板，而是机器人。...我过去坐在办公室里面，他们玩微信我都不知道，现在有了这个我就知道了！”所以管理一个企业时，大数据会起重要作用。 现在让我们谈谈如何定义未来。...无论是对将来十年、五年、三年的判断，还是对下一秒钟的判断，都可以算是对未来的判断。
我邀请了两位在这个领域工作的非常重要的成员来与大家分享。他们会分享所有的细节和专业知识，我们所处的环境以及当下正在发生的一些事情和问题的解决方案。让我首先向大家介绍我们所处的网络安全的总体视角。...刚刚从我们所面临的挑战出发探讨了一些消极方面，从积极的视角来看，黑暗的隧道尽头仍有曙光。我对现在的AI应用程序印象很深刻，尤其是如何以更加主动的方式识别个人、分析数据等方面。...大部分安全问题是由于我们在社会交往过程中不够谨慎所引起的。就像电脑病毒的传播一样，我们通过社会联系接收到外部的文件，当我们打开邮件之后病毒就进入了个人的电脑。...其他人提到网络时会想起我，但我实际上是做操作和构建网络环境的安全解决方案的。之后我去了Verizon工作，担任数据中心和云部署的顶尖数据架构师，管理网络端事务。...那些大型公司已经适应了快捷的方案并建立了团队，可以快速完成操作。而小公司仍然使用传统模型缓慢前进。网络安全最大的风险之一不必然与某种安全有关，但与如何让企业和安全团队生存下去有关。
我完全同意，如果学者（和所有开展研究的人）都可以获得更多的计算资源，那一定是件好事。这就是我们为什么要推出TensorFlow 研究云。...但是，我们仍然不知道如何在一般的在线非凸情况中最好地使用这些用过的样本。 大家都在说机器学习/AI/深度学习的成功，能不能谈几个失败的例子，或者说你们在工作中遇到的困难？...我们在这里是一个很小的团队，都坐在一起，所以我很多时间都在和小组的其他成员谈论新的想法。作为一个r-swe，我可以做自己的研究工作，以及实施其他研究人员的想法。...把谷歌大脑和DeepMind这样的研究团队分开来的主要目的是什么？是因为 DeepMind 是被收购的，在签署合约上有一定的独立权限保留吗？...研究计划的任何差异都更可能是由每个团队的特定人员的具体兴趣所驱动的。 Google Brain组织结构是怎么样的？每个人都主要靠自己，还是都在某个专注于具体问题的团队里工作？
序幕 微信群牛皮癣，指的是在微信群里毫无下限的群发小广告的用户，是微信群主最痛恨的一波人。如果熟悉早起的读者可以知道我有一个技术交流群，但是自从建群以来就饱受小广告的困扰。...但是这两步，每一步都不简单，先来说说第一步如何准确的识别这些用户，网上没有数据也没有一个好的鉴别标准，只能用我的大脑完成特征识别。...不知从何时起，虽然这些库还能安装使用但是微信基本已经禁止了大部分人的网页版微信登陆权限，因此当我使用多个微信号分别扫完登陆微信的二维码之后，无一例外的提示我 1203...那么问题来了，如何获得我想要的位置的坐标？总不能一点一点试吧！...import pyperclip pyperclip.paste() 在将群成员的微信号转换为字符串后，不论我们是通过判断字符串的长度还是用正则表达式或者是其他的方法都可以轻松的判断该成员的微信号是否为初始微信号
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