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1
回答
返回n个不同
最近邻
向量的索引
、
、
、
在一组D维向量中,
最近邻
居
算法
可以有效地获取整个集合中每个向量的n个
最近邻
居。 然而,在这样的集合中,如果有多个相同的向量,
最近邻
居
算法
将首先返回相同的向量作为
最近
的向量。但是,有没有一种
算法
就像
最近邻
搜索一样,不考虑相同的向量?
浏览 3
提问于2012-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最近邻
算法
?
、
、
、
当我试图执行我的函数时,我总是得到一个错误。我想这是由于计算两个坐标之间的距离造成的。例如,5,2和6,7,它不能计算这些坐标之间的距离。 下面是我的代码: import math distance = math.hypot(destination_x - starting_x, destination_y - starting_y) # calculates Euclidean distance (s
浏览 8
提问于2020-04-12
得票数 0
1
回答
最近邻
算法
、
、
我有我的
最近邻
居
算法
,我正在尝试遍历循环中的所有点。路径的长度被计算为路径上相邻点之间的欧几里得距离之和,就像我在函数"dist“中所做的那样。问题是,由于某些原因,它没有打印出最后一点。
浏览 14
提问于2020-05-23
得票数 0
1
回答
最近邻
算法
根据页面..import java.util.InputMismatchException; stack = new Stack<Int
浏览 12
提问于2017-07-01
得票数 1
1
回答
最近邻
算法
、
我使用的是Python2.7,我的下一个目标是实现一些轻量级的
近邻
算法
(注意,我不是在谈论k
近邻
算法
)。我尝试了许多方法,有些方法很接近,但我似乎仍然不能成功。第二,我知道
算法
(),它非常简单。但我确实需要一些启发性的东西。我对完整的实现不感兴趣,但我现在有库存,我正在寻求一些帮助。提前谢谢你。
浏览 4
提问于2013-07-06
得票数 3
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2
回答
最近邻
算法
(一般
近邻
算法
、正向
最近
算法
或后
最近
算法
)
、
、
、
、
我试图写一个
算法
,可以找到用户指定的
最近
的邻居。通过用户指定,我的意思是用户可以指定它是一般
最近
的邻居,前向
最近
的邻居,还是后向
最近
的邻居。# sample = np.array([300, 800, 200, 500, 600, 750, 700, 450, 400, 550, 350, 900] * 2) 主要
浏览 0
提问于2018-03-11
得票数 6
1
回答
sklearn半径中的k
近邻
-椭圆
、
当我在sklearn中使用knn
算法
时,我可以得到我指定的半径内的
最近邻
居,即它返回该半径内
最近邻
居的圆形。有没有一个实现可以指定两个半径值来返回
最近邻
居的椭圆形状?
浏览 3
提问于2016-06-29
得票数 4
1
回答
最近邻
2维
给定2维空间中的一个点集合S,提供一个
算法
来计算该集合中每个点的
最近邻
居(欧几里得)。我想这叫做
最近邻
图,不是吗?有没有现有的有效
算法
(N log N),其中N= len(S)?
浏览 0
提问于2010-09-11
得票数 1
回答已采纳
4
回答
我如何利用
最近邻
搜索
算法
来进行固定半径搜索?
、
、
最近邻
搜索问题有很多工作,所以我想知道如果我想做,我可以利用这些
算法
进行
最近邻
搜索吗? 也许我可以一遍又一遍地做k
近邻
搜索,直到我找到一个超出半径范围的点,但我想这可能会造成很多浪费。
浏览 43
提问于2015-04-23
得票数 6
2
回答
带方向的
最近邻
算法
(左/右/上/下)
、
、
、
、
对于二维几何中的n个随机点,对于每一个点,我需要找出4个(如果不存在)
最近
点(qa,qb,qc,qd),其中qa是最接近的左顶点,qb是最接近的右上点,qc是
最近
的<code>E19<// p >左底部<代码>E 210</代码>点,qd是
最近
的点p。存储点坐标及其
最近邻
引用的最佳数据结构是什么?什么
算法
将是最快或执行最多的? 注意:这个问题比
最近邻
算法
要多得多,因为每个点需要4个
近邻
浏览 2
提问于2012-07-18
得票数 3
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1
回答
NearestNeighbours与KNearestNeighbour的区别
最近邻
和KNN之间有什么不同,或者它们引用的是相同的
算法
? 如果它们都属于不同的类型。使用n_neighbor通过
最近邻
查找关联有哪些不同的用例?
浏览 1
提问于2020-04-24
得票数 0
2
回答
选择哪个节点作为
最近邻
算法
的起始节点
、
、
、
我正在使用
最近邻
算法
来解决旅行商问题。它非常快,但并不准确。我在某处读到了关于我可以做的两个改进。第一种方法不是从一个随机点开始,而是从每个节点开始运行
最近邻
算法
。(因此,如果有N个节点,
最近
的邻居运行N次),然后比较并选择总距离最小的路由。这看起来要精确得多。但它太慢了。 另一种方法是选择一个特殊的节点,而不是随机选择起始节点。然后,仍然运行
最近邻
居一次,以获得结果。这不会像上面的方法那样准确,但肯定要快得多,因为
算法
像以前一样只运行一次。但不幸的是,我不记得我是在哪
浏览 0
提问于2013-04-22
得票数 2
1
回答
NearestNeighbors和KNN分类器的区别?
、
、
我只是想知道NearestNeighbors和sklearn.neighbors的KNN分类器有什么区别?
浏览 7
提问于2020-07-28
得票数 1
7
回答
图像处理思想
、
最近
,我一直在摆弄图像上的
算法
,部分是为了好玩,部分是为了保持我的编程技能敏锐。我刚刚实现了一个“
最近邻
居”
算法
,它在图像中随机选取n个像素,然后将图像中每个其他像素的颜色转换为n个所选像素中
最近邻
居的颜色。我想知道有没有人在图像上有其他好的/有趣的
算法
,可能会很有趣的实现? 汤姆
浏览 1
提问于2009-12-28
得票数 10
1
回答
Python中的假
最近邻
、
、
、
、
下面的链接显示了这个包如何对数据执行嵌入: 但是,当我们处理多变量时间序列数据时,就像我上面的数据一样,我们应该使用伪
最近邻
算法
来寻找time_delay和维数的最优值。但是我还没有在python中找到任何函数来在我的dataframe上运行假的
最近
的邻居。我刚刚找到了一个名为TISEAN的包,它可以对时间序列数据执行虚假的
最近邻
。TISEAN包中的伪
最近邻
算法
的链接如下:
浏览 8
提问于2021-12-23
得票数 2
2
回答
FLANN的使用可以归入机器学习吗?
、
、
我已经写了一个程序来计算冲浪特征,然后使用FLANN(
最近邻
居的快速库)来匹配和显示
最近
的邻居。现在,FLANN的使用可以被认为是使用机器学习,因为据我所知,它是k
最近邻
搜索的近似版本,被认为是机器学习
算法
(监督学习)。
浏览 1
提问于2011-04-29
得票数 1
1
回答
使用“匹配”包进行
最近邻
匹配
我正在尝试将“
最近邻
匹配
算法
”应用到“匹配”包中。例如,在开始时,我有145个单位的对照组和639个单位的治疗组。尽管"MatchIt“包有
最近邻
算法
,但据我所知,”匹配“包没有该
算法
。谢谢。
浏览 18
提问于2017-02-22
得票数 0
2
回答
为什么每次基于flann的描述符匹配器都匹配不同的关键点?
、
、
正常吗?当我尝试暴力匹配器时,结果每次都是一致的,但flann并非如此。少量的关键点将匹配到不同的地方。我使用Android包装器编写代码,keypoint检测器和描述符是SURF,类似于:Mat trainDescriptors = new Mat();surfDE.compute(queryImage, queryKeyPoints, queryDescr
浏览 3
提问于2011-11-12
得票数 3
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1
回答
数字0-9的二值图像的哪些特征应该与k
最近邻
算法
一起使用?
、
我希望能够使用k
最近邻
算法
对未知集合中的数字进行分类。我已经对
算法
做了一些研究,我读到最好的方法是取数量特征,在一个以这些特征为轴的特征空间中绘制每个训练数据,对于未知集中的每一幅图像,做同样的事情,使用k
最近邻
算法
找到
最近
的点,类似于做了什么。
浏览 3
提问于2014-03-04
得票数 2
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1
回答
是否将纬度和经度值转换为地名并显示?
、
、
有没有一种方法可以将纬度和经度值转换为地名,然后在HTML页面上显示该名称? let watchID = navigator.geolocation.watchPosition(position => { let longitude = position.coords.longitude; }, error => {
浏览 0
提问于2020-08-04
得票数 0
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