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在一组D维向量中，最近邻居算法可以有效地获取整个集合中每个向量的n个最近邻居。
然而，在这样的集合中，如果有多个相同的向量，最近邻居算法将首先返回相同的向量作为最近的向量。但是，有没有一种算法就像最近邻搜索一样，不考虑相同的向量？
浏览 3提问于2012-12-19得票数 0
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最近邻算法？
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当我试图执行我的函数时，我总是得到一个错误。我想这是由于计算两个坐标之间的距离造成的。例如，5,2和6,7，它不能计算这些坐标之间的距离。 下面是我的代码： import math distance = math.hypot(destination_x - starting_x, destination_y - starting_y) # calculates Euclidean distance (s
浏览 8提问于2020-04-12得票数 0
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最近邻算法
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我有我的最近邻居算法，我正在尝试遍历循环中的所有点。路径的长度被计算为路径上相邻点之间的欧几里得距离之和，就像我在函数"dist“中所做的那样。问题是，由于某些原因，它没有打印出最后一点。
浏览 14提问于2020-05-23得票数 0
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我使用的是Python2.7，我的下一个目标是实现一些轻量级的近邻算法(注意，我不是在谈论k近邻算法)。我尝试了许多方法，有些方法很接近，但我似乎仍然不能成功。第二，我知道算法()，它非常简单。但我确实需要一些启发性的东西。我对完整的实现不感兴趣，但我现在有库存，我正在寻求一些帮助。提前谢谢你。
浏览 4提问于2013-07-06得票数 3
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我试图写一个算法，可以找到用户指定的最近的邻居。通过用户指定，我的意思是用户可以指定它是一般最近的邻居，前向最近的邻居，还是后向最近的邻居。# sample = np.array([300, 800, 200, 500, 600, 750, 700, 450, 400, 550, 350, 900] * 2)
主要
浏览 0提问于2018-03-11得票数 6
当我在sklearn中使用knn算法时，我可以得到我指定的半径内的最近邻居，即它返回该半径内最近邻居的圆形。有没有一个实现可以指定两个半径值来返回最近邻居的椭圆形状？
浏览 3提问于2016-06-29得票数 4
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给定2维空间中的一个点集合S，提供一个算法来计算该集合中每个点的最近邻居(欧几里得)。我想这叫做最近邻图，不是吗？有没有现有的有效算法(N log N)，其中N= len(S)？
浏览 0提问于2010-09-11得票数 1
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最近邻搜索问题有很多工作，所以我想知道如果我想做，我可以利用这些算法进行最近邻搜索吗？
也许我可以一遍又一遍地做k近邻搜索，直到我找到一个超出半径范围的点，但我想这可能会造成很多浪费。
浏览 43提问于2015-04-23得票数 6
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对于二维几何中的n个随机点，对于每一个点，我需要找出4个(如果不存在)最近点(qa，qb，qc，qd)，其中qa是最接近的左顶点，qb是最接近的右上点，qc是最近的<code>E19<// p >左底部<代码>E 210</代码>点，qd是最近的点p。存储点坐标及其最近邻引用的最佳数据结构是什么？什么算法将是最快或执行最多的？
注意:这个问题比最近邻算法要多得多，因为每个点需要4个近邻
浏览 2提问于2012-07-18得票数 3
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最近邻和KNN之间有什么不同，或者它们引用的是相同的算法？
如果它们都属于不同的类型。使用n_neighbor通过最近邻查找关联有哪些不同的用例？
浏览 1提问于2020-04-24得票数 0
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我正在使用最近邻算法来解决旅行商问题。它非常快，但并不准确。我在某处读到了关于我可以做的两个改进。第一种方法不是从一个随机点开始，而是从每个节点开始运行最近邻算法。(因此，如果有N个节点，最近的邻居运行N次)，然后比较并选择总距离最小的路由。这看起来要精确得多。但它太慢了。
另一种方法是选择一个特殊的节点，而不是随机选择起始节点。然后，仍然运行最近邻居一次，以获得结果。这不会像上面的方法那样准确，但肯定要快得多，因为算法像以前一样只运行一次。但不幸的是，我不记得我是在哪
浏览 0提问于2013-04-22得票数 2
我只是想知道NearestNeighbors和sklearn.neighbors的KNN分类器有什么区别？
浏览 7提问于2020-07-28得票数 1
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最近，我一直在摆弄图像上的算法，部分是为了好玩，部分是为了保持我的编程技能敏锐。我刚刚实现了一个“最近邻居”算法，它在图像中随机选取n个像素，然后将图像中每个其他像素的颜色转换为n个所选像素中最近邻居的颜色。我想知道有没有人在图像上有其他好的/有趣的算法，可能会很有趣的实现？
汤姆
浏览 1提问于2009-12-28得票数 10
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Python中的假最近邻
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下面的链接显示了这个包如何对数据执行嵌入：
但是，当我们处理多变量时间序列数据时，就像我上面的数据一样，我们应该使用伪最近邻算法来寻找time_delay和维数的最优值。但是我还没有在python中找到任何函数来在我的dataframe上运行假的最近的邻居。我刚刚找到了一个名为TISEAN的包，它可以对时间序列数据执行虚假的最近邻。TISEAN包中的伪最近邻算法的链接如下：
浏览 8提问于2021-12-23得票数 2
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我已经写了一个程序来计算冲浪特征，然后使用FLANN(最近邻居的快速库)来匹配和显示最近的邻居。现在，FLANN的使用可以被认为是使用机器学习，因为据我所知，它是k最近邻搜索的近似版本，被认为是机器学习算法(监督学习)。
浏览 1提问于2011-04-29得票数 1
我正在尝试将“最近邻匹配算法”应用到“匹配”包中。例如，在开始时，我有145个单位的对照组和639个单位的治疗组。尽管"MatchIt“包有最近邻算法，但据我所知，”匹配“包没有该算法。谢谢。
浏览 18提问于2017-02-22得票数 0
正常吗？当我尝试暴力匹配器时，结果每次都是一致的，但flann并非如此。少量的关键点将匹配到不同的地方。我使用Android包装器编写代码，keypoint检测器和描述符是SURF，类似于：Mat trainDescriptors = new Mat();surfDE.compute(queryImage, queryKeyPoints, queryDescr
浏览 3提问于2011-11-12得票数 3
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我希望能够使用k最近邻算法对未知集合中的数字进行分类。我已经对算法做了一些研究，我读到最好的方法是取数量特征，在一个以这些特征为轴的特征空间中绘制每个训练数据，对于未知集中的每一幅图像，做同样的事情，使用k最近邻算法找到最近的点，类似于做了什么。
浏览 3提问于2014-03-04得票数 2
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有没有一种方法可以将纬度和经度值转换为地名，然后在HTML页面上显示该名称？ let watchID = navigator.geolocation.watchPosition(position => { let longitude = position.coords.longitude; }, error => {
浏览 0提问于2020-08-04得票数 0
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