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沙龙
1
回答
K
近邻
算法
在现实生活中经常使用吗?
、
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习,我现在在k
近邻
部分。作者指出,由于“预测速度慢,不能处理多个特征”,该
算法
在实际生活中很少使用。然而,在许多文章中,k
近邻
被提到是数据科学家
最
流行的
算法
之一。有人能在这里给我解释一下吗?
浏览 2
提问于2018-12-10
得票数 0
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3
回答
在使用最
近邻
算法
对图像进行分类时,通常使用什么特征?
、
、
、
如果要对图像执行K-
近邻
算法
进行分类,如何从图像中提取特征?
最
简单、最有效的方法是什么?
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 1
3
回答
在计算机视觉中,近似最
近邻
是最快的特征匹配吗?
、
、
、
当使用像SIFT,SURF这样的特征描述符时,近似最
近邻
是在图像之间进行匹配的最快方法吗?
浏览 6
提问于2008-09-23
得票数 2
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5
回答
填充numpy数组中的空白
、
、
、
、
我只想以
最
简单的方式插入一个3D数据集。线性插值,最
近邻
,所有这些都足够了(这是从一些
算法
开始的,所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最
近邻
算法
之外,我真的找不到一个通用的N维最
近邻
插值器。
浏览 0
提问于2011-04-05
得票数 15
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4
回答
大多数机器学习技术是由线性回归和kNN产生的吗?
、
、
在阅读时,我偶然发现了这句话: 今天使用的
最
流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上,1
近邻
,其中最简单的,占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最
近邻
算法
.我想知道这句话有多准确。更具体地说,今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性?
浏览 8
提问于2014-02-03
得票数 1
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1
回答
大多数相似汽车的Django自引用类
、
、
、
、
使用最
近邻
算法
,我已经为每辆车计算了
最
相似的汽车列表,并希望能够显示例如
最
相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段?请注意,这种关系不是对称的。也就是说,虽然汽车B可能是汽车A的最
近邻
居,但汽车A不一定是汽车B的最
近邻
居。我还需要能够区分
最
相似的、第二相似的、第三相似的等等。
浏览 20
提问于2016-07-21
得票数 0
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3
回答
K-
近邻
C/C++实现
、
、
、
、
在哪里可以找到k
近邻
算法
的串行C/C++实现?我已经找到了openCV,但它的实现已经是并行的。
浏览 0
提问于2012-11-21
得票数 9
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2
回答
在分支定界
算法
中早期确定无望分支
、
、
我必须设计一种分支定界
算法
,每次都能在笛卡尔平面上解决图的最优巡视问题。我得到的提示是,在运行时早期识别无望的分支将复合到一个程序中,运行速度会“快一百倍”。
浏览 0
提问于2012-12-03
得票数 2
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1
回答
返回n个不同最
近邻
向量的索引
、
、
、
在一组D维向量中,最
近邻
居
算法
可以有效地获取整个集合中每个向量的n个最
近邻
居。 然而,在这样的集合中,如果有多个相同的向量,最
近邻
居
算法
将首先返回相同的向量作为最近的向量。但是,有没有一种
算法
就像最
近邻
搜索一样,不考虑相同的向量?
浏览 3
提问于2012-12-19
得票数 0
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1
回答
如何训练K
近邻
野猪(Knn)?
、
、
、
有没有办法告诉Python中的Knn函数,在我预测可能的结果之前,他应该多久训练一次模型?根据我的理解,如果一个模型被训练了不止一次,它就会更健壮。还是我搞错了?从我的代码来看,这个模型很可能是一次训练:neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 6
提问于2022-09-11
得票数 0
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1
回答
我们如何使用最
近邻
插值
算法
绕自定义轴心点旋转RGB图像?
、
、
、
、
我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值
算法
。我意识到有一大堆插值技术,如线性,双三次,最
近邻
等,用于图像旋转。最
近邻
技术似乎是这一领域
最
简单的
算法
。此外,上面帖子中的大多数答案只是抛出了一些代码,没有太多解释最
近邻
技术是如何实现图像旋转问题的……谁能解释一下如何使用最近的邻居围绕自定义轴心点(下图中显示的红色标记)旋转RGB图像(如下图所示)?
浏览 43
提问于2019-06-24
得票数 1
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2
回答
数据集Node.js中的最
近邻
、
、
、
给定一个文档,我希望在数据库中找到
最
相似的文档。 我的想法是实现某种
近邻
算法
,该
算法
将所有记录作为训练序列,并返回
最
相似的文档(包括这两个文档相似程度的某种百分比)。
浏览 0
提问于2013-01-15
得票数 1
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2
回答
到最
近邻
居的平均距离的近似值?
、
、
、
而我正在寻找的另一个
算法
:一个免费的C/C++实现的到最
近邻
居的平均距离问题。如果可以,则为ε近似值。
浏览 1
提问于2011-09-07
得票数 1
2
回答
Dijkstra的
算法
是如何找到最短路径的?
、
、
、
在E和B之间没有路径的情况下,最短路径怎么可能是A,C,E,B,D?
浏览 3
提问于2020-04-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
最
近邻
2维
给定2维空间中的一个点集合S,提供一个
算法
来计算该集合中每个点的最
近邻
居(欧几里得)。我想这叫做最
近邻
图,不是吗?有没有现有的有效
算法
(N log N),其中N= len(S)?
浏览 0
提问于2010-09-11
得票数 1
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1
回答
在MATLAB中如何选择RELIEFF
算法
中的k值
、
、
我使用relieff
算法
来研究各种输入的排序,以解决一个分类问题。我有五个输入和大约500个观察。我用MATLAB来解决这个问题。我想知道如何为ReliefF
算法
选择k的值
浏览 5
提问于2016-03-13
得票数 2
2
回答
无替换的最
近邻
向量匹配
、
我想在R中做如下操作:对于向量X中的每个元素,我想要向量Y中的最
近邻
,这样每个X匹配之间的绝对差之和被最小化了。向量Y至少和向量X一样长。 问题是:我想在没有替换的情况下完成这个任务。
浏览 0
提问于2018-03-03
得票数 4
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1
回答
sklearn半径中的k
近邻
-椭圆
、
当我在sklearn中使用knn
算法
时,我可以得到我指定的半径内的最
近邻
居,即它返回该半径内最
近邻
居的圆形。有没有一个实现可以指定两个半径值来返回最
近邻
居的椭圆形状?
浏览 3
提问于2016-06-29
得票数 4
4
回答
我如何利用最
近邻
搜索
算法
来进行固定半径搜索?
、
、
最
近邻
搜索问题有很多工作,所以我想知道如果我想做,我可以利用这些
算法
进行最
近邻
搜索吗? 也许我可以一遍又一遍地做k
近邻
搜索,直到我找到一个超出半径范围的点,但我想这可能会造成很多浪费。
浏览 43
提问于2015-04-23
得票数 6
1
回答
如何为一个大型的、完整的欧几里得加权图生成一个排序的边列表?
、
否则,除了在一些未知的
算法
中使用KDTree之外,我不知道该如何做。
浏览 1
提问于2014-03-20
得票数 0
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