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(8571)
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沙龙
3
回答
利用最
近邻
法进行图像模式
识别
、
、
因此,我希望能够
识别
图像中的模式(例如
数字
4),我一直在阅读不同的
算法
,我真的很想使用最
近邻
算法
,它看起来很简单,我确实基于本教程理解了它:问题是,尽管我知道如何使用它来填充缺失的数据集,但我不明白我如何将其用作模式
识别
工具来瞄准图像形状
识别
有人能解释一下这个
算法
是如何用于模式
识别
的吗?我看过使用OpenCV的教程,但是我真的不想使用这个库,因为我有能力自己做预处理,而且我只是为了一个简单的最
近邻
算法</em
浏览 0
提问于2010-05-02
得票数 11
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1
回答
K
近邻
算法
在现实生活中经常使用吗?
、
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习,我现在在k
近邻
部分。作者指出,由于“预测速度慢,不能处理多个特征”,该
算法
在实际生活中很少使用。然而,在许多文章中,k
近邻
被提到是数据科学家
最
流行的
算法
之一。有人能在这里给我解释一下吗?
浏览 2
提问于2018-12-10
得票数 0
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3
回答
在计算机视觉中,近似最
近邻
是最快的特征匹配吗?
、
、
、
当使用像SIFT,SURF这样的特征描述符时,近似最
近邻
是在图像之间进行匹配的最快方法吗?
浏览 6
提问于2008-09-23
得票数 2
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3
回答
在使用最
近邻
算法
对图像进行分类时,通常使用什么特征?
、
、
、
如果要对图像执行K-
近邻
算法
进行分类,如何从图像中提取特征?
最
简单、最有效的方法是什么?
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 1
1
回答
数字
0-9的二值图像的哪些特征应该与k最
近邻
算法
一起使用?
、
我有一组
数字
0-9的二进制图像,可以用作训练数据,还有一组相同范围内的未知
数字
。我希望能够使用k最
近邻
算法
对未知集合中的
数字
进行分类。我已经对
算法
做了一些研究,我读到最好的方法是取数量特征,在一个以这些特征为轴的特征空间中绘制每个训练数据,对于未知集中的每一幅图像,做同样的事情,使用k最
近邻
算法
找到最近的点,类似于做了什么。
浏览 3
提问于2014-03-04
得票数 2
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1
回答
连通成分分析,如何处理拆分成分?
、
、
、
我正在开发一个图像
识别
应用程序。为了
识别
和分类图像中的符号,计划使用k-最
近邻
算法
对每个连接分量的一组分类符号(即,“一组连接的像素”)。 但是我如何处理拆分的符号呢?
浏览 0
提问于2011-06-14
得票数 2
1
回答
如何
识别
MICR代码?
、
、
我想写一个可以像-()一样用来扫描MICR码的c++程序。我以前使用过tesseract从图像中扫描文本,它工作得很好,但它失败得很糟糕,当我扫描MICR代码时,它给了我愚蠢的结果。如果有人能建议我如何使用tesseract或任何其他库在Windows中扫描MICR代码,我将非常感激。
浏览 5
提问于2015-01-29
得票数 0
5
回答
填充numpy数组中的空白
、
、
、
、
我只想以
最
简单的方式插入一个3D数据集。线性插值,最
近邻
,所有这些都足够了(这是从一些
算法
开始的,所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最
近邻
算法
之外,我真的找不到一个通用的N维最
近邻
插值器。
浏览 0
提问于2011-04-05
得票数 15
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1
回答
处理过程中如何做最
近邻
域
算法
、
、
我需要在处理过程中编写最
近邻
域
算法
,但我在将
算法
实现为伪代码时遇到了问题。我有一个包含数组和表中所有
数字
的模板,现在我只需要使用
算法
。我使用的是二维数组。有人能帮帮忙吗?
浏览 0
提问于2016-04-04
得票数 0
1
回答
大多数相似汽车的Django自引用类
、
、
、
、
使用最
近邻
算法
,我已经为每辆车计算了
最
相似的汽车列表,并希望能够显示例如
最
相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段?请注意,这种关系不是对称的。也就是说,虽然汽车B可能是汽车A的最
近邻
居,但汽车A不一定是汽车B的最
近邻
居。我还需要能够区分
最
相似的、第二相似的、第三相似的等等。
浏览 20
提问于2016-07-21
得票数 0
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4
回答
大多数机器学习技术是由线性回归和kNN产生的吗?
、
、
在阅读时,我偶然发现了这句话: 今天使用的
最
流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上,1
近邻
,其中最简单的,占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最
近邻
算法
.我想知道这句话有多准确。更具体地说,今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性?
浏览 8
提问于2014-02-03
得票数 1
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1
回答
K-NN适用于二元变量吗?
、
、
我需要帮助,因为我只是刚开始机器学习,我不知道下表中的k最
近邻
算法
是否可以用来
识别
适合学生11的程序(S)。K-NN
算法
能根据表中的二元变量找到相似的学生吗? 📷
浏览 0
提问于2018-07-28
得票数 5
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3
回答
对于逐个符号的手写
识别
,有哪些
算法
?
、
我认为有一些
算法
可以评估绘制的符号和预期的符号之间的差异,或者类似的东西。如有任何帮助,我们将不胜感激:)
浏览 4
提问于2011-11-29
得票数 7
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1
回答
如何将邮件主题行群集到邮件线程?
、
、
、
如果我只有邮件的主题行(没有其他标题),那么有一个很好的
算法
(或包)来将它们聚成一组“相关消息”吗?
浏览 1
提问于2013-02-28
得票数 0
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2
回答
将相似文档映射到相同值的文本文档的散列函数。
我有一个网站,可以处理用户提交的文本文档(通常为10-100页)。每次用户提交文档时,我都想存储文档的散列,但我希望类似的文档映射到相同的哈希值。实际上,我想知道用户是重新提交略有更改的文档还是重新提交新文档。我读过很多关于MinHash和LSH的文章,但这些都是基于拥有大量文档的语料库,然后在语料库中找到类似的文档。我认为这些不适用于我,因为我需要一次计算单个文档上的散列向量,而不知道其他文档。我的比较是基于文本而不是意
浏览 0
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
我们如何使用最
近邻
插值
算法
绕自定义轴心点旋转RGB图像?
、
、
、
、
我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值
算法
。我意识到有一大堆插值技术,如线性,双三次,最
近邻
等,用于图像旋转。最
近邻
技术似乎是这一领域
最
简单的
算法
。此外,上面帖子中的大多数答案只是抛出了一些代码,没有太多解释最
近邻
技术是如何实现图像旋转问题的……谁能解释一下如何使用最近的邻居围绕自定义轴心点(下图中显示的红色标记)旋转RGB图像(如下图所示)?
浏览 43
提问于2019-06-24
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1
回答
如何训练K
近邻
野猪(Knn)?
、
、
、
有没有办法告诉Python中的Knn函数,在我预测可能的结果之前,他应该多久训练一次模型?根据我的理解,如果一个模型被训练了不止一次,它就会更健壮。还是我搞错了?从我的代码来看,这个模型很可能是一次训练:neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 6
提问于2022-09-11
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1
回答
健壮的模式
识别
算法
想象一下,你有100-1000张图片,如下所示最好的
算法
是什么来唯一地
识别
这个图案,即使它是旋转的或缩放或者甚至是平移和/或部分裁剪?
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 0
2
回答
数据集Node.js中的最
近邻
、
、
、
给定一个文档,我希望在数据库中找到
最
相似的文档。 我的想法是实现某种
近邻
算法
,该
算法
将所有记录作为训练序列,并返回
最
相似的文档(包括这两个文档相似程度的某种百分比)。
浏览 0
提问于2013-01-15
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2
回答
在具有不同网格单元大小的网格中查找单元格
、
、
我有一个由矩形单元组成的网格,覆盖着一个平面,它位于坐标系原点的一定距离上,我想
识别
网格单元,从原点开始的一条直线会与它相交。目前,我使用类似最
近邻
搜索的方法来寻找细胞,但这根本没有利用我的细胞的“网格性”。有什么
算法
可以帮我改进吗?编辑我知道我可以使用简单的三角函数来获取单元,但我更感兴趣的是有哪些
算法
可以对有规律的间隔输入进行最
近邻
搜索。
浏览 0
提问于2010-03-10
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