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因此，我希望能够识别图像中的模式(例如数字4)，我一直在阅读不同的算法，我真的很想使用最近邻算法，它看起来很简单，我确实基于本教程理解了它：问题是，尽管我知道如何使用它来填充缺失的数据集，但我不明白我如何将其用作模式识别工具来瞄准图像形状识别有人能解释一下这个算法是如何用于模式识别的吗？我看过使用OpenCV的教程，但是我真的不想使用这个库，因为我有能力自己做预处理，而且我只是为了一个简单的最近邻算法</em
浏览 0提问于2010-05-02得票数 11
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我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习，我现在在k近邻部分。作者指出，由于“预测速度慢，不能处理多个特征”，该算法在实际生活中很少使用。然而，在许多文章中，k近邻被提到是数据科学家最流行的算法之一。有人能在这里给我解释一下吗？
浏览 2提问于2018-12-10得票数 0
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当使用像SIFT，SURF这样的特征描述符时，近似最近邻是在图像之间进行匹配的最快方法吗？
浏览 6提问于2008-09-23得票数 2
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我有一组数字0-9的二进制图像，可以用作训练数据，还有一组相同范围内的未知数字。我希望能够使用k最近邻算法对未知集合中的数字进行分类。我已经对算法做了一些研究，我读到最好的方法是取数量特征，在一个以这些特征为轴的特征空间中绘制每个训练数据，对于未知集中的每一幅图像，做同样的事情，使用k最近邻算法找到最近的点，类似于做了什么。
浏览 3提问于2014-03-04得票数 2
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我正在开发一个图像识别应用程序。为了识别和分类图像中的符号，计划使用k-最近邻算法对每个连接分量的一组分类符号(即，“一组连接的像素”)。
但是我如何处理拆分的符号呢？
浏览 0提问于2011-06-14得票数 2
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我想写一个可以像-()一样用来扫描MICR码的c++程序。我以前使用过tesseract从图像中扫描文本，它工作得很好，但它失败得很糟糕，当我扫描MICR代码时，它给了我愚蠢的结果。如果有人能建议我如何使用tesseract或任何其他库在Windows中扫描MICR代码，我将非常感激。
浏览 5提问于2015-01-29得票数 0
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填充numpy数组中的空白
、、、、
我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最近邻算法之外，我真的找不到一个通用的N维最近邻插值器。
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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我需要在处理过程中编写最近邻域算法，但我在将算法实现为伪代码时遇到了问题。我有一个包含数组和表中所有数字的模板，现在我只需要使用算法。我使用的是二维数组。有人能帮帮忙吗？
浏览 0提问于2016-04-04得票数 0
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使用最近邻算法，我已经为每辆车计算了最相似的汽车列表，并希望能够显示例如最相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段？请注意，这种关系不是对称的。也就是说，虽然汽车B可能是汽车A的最近邻居，但汽车A不一定是汽车B的最近邻居。我还需要能够区分最相似的、第二相似的、第三相似的等等。
浏览 20提问于2016-07-21得票数 0
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在阅读时，我偶然发现了这句话：
今天使用的最流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上，1近邻，其中最简单的，占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最近邻算法.我想知道这句话有多准确。更具体地说，今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性？
浏览 8提问于2014-02-03得票数 1
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我需要帮助，因为我只是刚开始机器学习，我不知道下表中的k最近邻算法是否可以用来识别适合学生11的程序(S)。K-NN算法能根据表中的二元变量找到相似的学生吗？
📷
浏览 0提问于2018-07-28得票数 5
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我认为有一些算法可以评估绘制的符号和预期的符号之间的差异，或者类似的东西。如有任何帮助，我们将不胜感激：)
浏览 4提问于2011-11-29得票数 7
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我有一个网站，可以处理用户提交的文本文档(通常为10-100页)。每次用户提交文档时，我都想存储文档的散列，但我希望类似的文档映射到相同的哈希值。实际上，我想知道用户是重新提交略有更改的文档还是重新提交新文档。我读过很多关于MinHash和LSH的文章，但这些都是基于拥有大量文档的语料库，然后在语料库中找到类似的文档。我认为这些不适用于我，因为我需要一次计算单个文档上的散列向量，而不知道其他文档。我的比较是基于文本而不是意
浏览 0提问于2019-09-29得票数 2
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我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值算法。我意识到有一大堆插值技术，如线性，双三次，最近邻等，用于图像旋转。最近邻技术似乎是这一领域最简单的算法。此外，上面帖子中的大多数答案只是抛出了一些代码，没有太多解释最近邻技术是如何实现图像旋转问题的……谁能解释一下如何使用最近的邻居围绕自定义轴心点(下图中显示的红色标记)旋转RGB图像(如下图所示)？
浏览 43提问于2019-06-24得票数 1
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有没有办法告诉Python中的Knn函数，在我预测可能的结果之前，他应该多久训练一次模型？根据我的理解，如果一个模型被训练了不止一次，它就会更健壮。还是我搞错了？从我的代码来看，这个模型很可能是一次训练：neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 6提问于2022-09-11得票数 0
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想象一下，你有100-1000张图片，如下所示最好的算法是什么来唯一地识别这个图案，即使它是旋转的或缩放或者甚至是平移和/或部分裁剪？
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
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给定一个文档，我希望在数据库中找到最相似的文档。
我的想法是实现某种近邻算法，该算法将所有记录作为训练序列，并返回最相似的文档(包括这两个文档相似程度的某种百分比)。
浏览 0提问于2013-01-15得票数 1
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我有一个由矩形单元组成的网格，覆盖着一个平面，它位于坐标系原点的一定距离上，我想识别网格单元，从原点开始的一条直线会与它相交。目前，我使用类似最近邻搜索的方法来寻找细胞，但这根本没有利用我的细胞的“网格性”。有什么算法可以帮我改进吗？编辑我知道我可以使用简单的三角函数来获取单元，但我更感兴趣的是有哪些算法可以对有规律的间隔输入进行最近邻搜索。
浏览 0提问于2010-03-10得票数 2
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