我使用relieff算法来研究各种输入的排序，以解决一个分类问题。我有五个输入和大约500个观察。我用MATLAB来解决这个问题。我想知道如何为ReliefF算法选择k的值
浏览 5提问于2016-03-13得票数 2
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习，我现在在k近邻部分。作者指出，由于“预测速度慢，不能处理多个特征”，该算法在实际生活中很少使用。然而，在许多文章中，k近邻被提到是数据科学家最流行的算法之一。有人能在这里给我解释一下吗？
浏览 2提问于2018-12-10得票数 0
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FLANN是一个用于高维空间中执行快速近邻搜索的库。它包含了一组我们发现最适合最近邻搜索的算法和根据数据集自动选择最佳算法和最优参数的系统。FLANN是用C++编写的，包含以下语言的绑定: C、MATLAB、Python。
FLANN可用的算法是什么?它如何选择要使用的算法和参数？
浏览 3提问于2020-10-19得票数 2
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我正在用matlab对图像进行二次采样。但我有一项任务，要将次采样图像重置为原始大小。我用最近的近邻近似和平均相邻的像素来做这件事，这是工作的fine.Is，还有其他的算法去做吗？
提前谢谢。
浏览 11提问于2015-04-21得票数 0
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查找近邻
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识别近邻(或“好”边)的好方法是什么？从图中看，在我看来，要么选择中点落在Voronoi线交叉点上的边，要么将那些接触Voronoi单元的边视为“近邻”，这可能是一个很好的解决方案( 3-5的分类可以是任何一种方式)。有没有一种有效的方法在Matlab中实现这两种解决方案(我很乐意得到一个很好的通用算法，然后我可以将其翻译成Matlab，顺便说一句)？
浏览 5提问于2011-02-10得票数 17
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我是使用Matlab R2011b版本的Windows 7 64位，核心i7 CPU与8GB内存。我正在使用Matlabpool运行称为局部性敏感散列的近似最近邻算法。启动Matlab池时，我将得到输出Error using parallel_function (line 598)
浏览 5提问于2016-02-09得票数 0
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我使用Matlab，delaunayTriangulation类只允许查询到给定点的第一个最近的邻居。如何利用Delaunay三角剖分在MATLAB中找到k个最近的邻居？否则，如果我必须从Delaunay三角剖分中实现k个最近邻搜索算法，你能指出这样的算法吗？
浏览 0提问于2020-12-02得票数 2
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填充numpy数组中的空白
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我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最近邻算法之外，我真的找不到一个通用的N维最近邻插值器。
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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我在matlab中有一个调用其他库的脚本。我在linux上使用matlab版本2012 a。我犯了错误，我不知道怎么改正。错误是：
flann_search (第82行)索引中的错误testset，n，params)；
MyScript (第73行)结果中的错误，ndists = flann_search(Ntraindata'，Ntraindata'
浏览 3提问于2015-03-18得票数 1
在阅读时，我偶然发现了这句话：
今天使用的最流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上，1近邻，其中最简单的，占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最近邻算法.我想知道这句话有多准确。更具体地说，今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性？
浏览 8提问于2014-02-03得票数 1
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使用最近邻算法，我已经为每辆车计算了最相似的汽车列表，并希望能够显示例如最相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段？请注意，这种关系不是对称的。也就是说，虽然汽车B可能是汽车A的最近邻居，但汽车A不一定是汽车B的最近邻居。我还需要能够区分最相似的、第二相似的、第三相似的等等。
浏览 20提问于2016-07-21得票数 0
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在一组D维向量中，最近邻居算法可以有效地获取整个集合中每个向量的n个最近邻居。
然而，在这样的集合中，如果有多个相同的向量，最近邻居算法将首先返回相同的向量作为最近的向量。但是，有没有一种算法就像最近邻搜索一样，不考虑相同的向量？
浏览 3提问于2012-12-19得票数 0
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我将LMNN (最大间隔最近邻)度量学习算法matlab代码改成了java，并使用了。我得到了不同的结果，我认为是由于Matlab和Jama中的eigenValue分解(特征值和特征向量)造成的。在Matlab中：Java ( IdeM是PSD矩阵)Matrix L = ideM.eig().getD();示例结果：Matlab
浏览 11提问于2014-03-27得票数 3
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有没有办法告诉Python中的Knn函数，在我预测可能的结果之前，他应该多久训练一次模型？根据我的理解，如果一个模型被训练了不止一次，它就会更健壮。还是我搞错了？从我的代码来看，这个模型很可能是一次训练：neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 6提问于2022-09-11得票数 0
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我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值算法。我意识到有一大堆插值技术，如线性，双三次，最近邻等，用于图像旋转。最近邻技术似乎是这一领域最简单的算法。此外，上面帖子中的大多数答案只是抛出了一些代码，没有太多解释最近邻技术是如何实现图像旋转问题的……谁能解释一下如何使用最近的邻居围绕自定义轴心点(下图中显示的红色标记)旋转RGB图像(如下图所示)？
浏览 43提问于2019-06-24得票数 1
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我希望分析一组实例的空间特征和特征(例如集群、非集群、分散等)，并希望在Matlab中实现一些代码来分析和计算特定的特征。
例如，到目前为止，我已经使用最近邻分析来识别集群，以及象限分析。
浏览 1提问于2017-10-20得票数 0
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给定一个文档，我希望在数据库中找到最相似的文档。
我的想法是实现某种近邻算法，该算法将所有记录作为训练序列，并返回最相似的文档(包括这两个文档相似程度的某种百分比)。
浏览 0提问于2013-01-15得票数 1
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我在Matlab中使用k-最近邻算法进行数据分析。我的数据由大约11795×88的数据矩阵组成，其中行是观察的，列是变量。我的任务是为n个选定的测试点寻找k近邻.目前，我使用的是以下逻辑：
循环所有数据并找到k近邻(用欧几里得距离)
换句话说，我循环所有n个测试点。对于每个测试点，我通过欧几里得距离搜索数据(不包括测试点本身)的k近邻。对于每个测试点，这需要大约k×11794次迭代。所以整个过程大约需要n，k，x，11794次迭代。有更有效的方法来计算k
浏览 2提问于2014-06-18得票数 1
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