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AWS 进出附加 EBS 卷的 IO 被卡住，出现性能下降

主要的AWS EC2区域出现性能下降后，Signal随之瘫痪，Xero和Nest则变得有点不稳定。 AWS周日晚上过得并不轻松，其主要的US-EAST-1区域的EC2实例出现了异常。...在太平洋夏令时20点11分，AWS状态页面宣布该平台的主要可用区出现了性能下降的问题。...30分钟后发布的通知声称：“由于进出附加EBS卷的IO被卡住，受影响的可用区内使用EBS卷的现有EC2实例也出现了性能下降。” “由于卷性能下降，受影响的可用区内刚启动的EC2实例可能无法启动。”...22点16分发布的最新通知声称：“我们继续在确定导致US-EAST-1区域的单个可用区（USE1-AZ2）中一些EBS卷性能下降的这个问题的根本原因方面取得进展。...我们已进行了几处变更，以解决负责与EBS服务协调主机的子系统内资源争用加剧的现象。” “虽然这些变更带来了一些改善，但我们尚未看到受影响的EBS卷完全恢复如初。”

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etcd：增加30%的写入性能

etcd：增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。...每个成员有3个卷： root卷 write-ahead-log的卷 数据库卷 每个卷的型号为 gp2，大小为300gb，最大支持900 IOPS： 测试写性能 首先(在单独的实例上执行)执行etcdctl...从上面的输出还可以看到报告的IOPS为709，相比gp2 EBS 卷宣称的900 IOPS来说并不算低。 升级为GP3 下面将卷升级为GP3(支持最小3000 IOPS)。...变为了1105，但远低于预期，通过查看磁盘的使用率，发现瓶颈仍然是EBS卷。...下表展示了各个卷类型的最大性能，与etcd相关的是Max synchronous write： 可以看到etcd的iops一方面和自身实现有关，另一方面受到存储本身的限制。

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    AWS 2022 re:Invent 观察 | 天下武功，唯快不破

    EBS卷最大IOPS提升4倍 IOPS，每秒输入/输出操作（Input/Output Operations per Second）的缩写，是一个常用来表征存储设备性能的数字，数字越大表示存储的性能越好...随着AWS的早期客户获得了EC2和EBS的使用经验，他们要求提供更高的I/O性能和灵活性。在2012 发布当时新的预配置 IOPS (PIOPS) 卷时，其IOPS达到了1000。...2020年，AWS与SAP合作为SAP认证了Amazon EBS io2 卷。与Amazon EBS io1卷类型相比，io2卷的卷耐用性提高了100倍，IOPS与存储的比率提高了10倍。...下图是EBS家谱，从2008年的100 IOPS起点开始，到2012年单个PIOPS卷可以提供1000 IOPS，再到今天高端 io2 Block Express 卷可以提供高达 256,000 IOPS...从曲线视角来看EBS I/O性能的持续14年的大幅提升历程： 从表的视角来仔细看： 在上面EBS卷家谱中，引起笔者最大兴趣的是2021年发布的Io2 Block Express类型，其最高IOPS和吞吐量比

    1.5K20

    云成本管理方法论（四）——云优化管理之管理措施

    比如，在最近 30 天中，如果有一定数量的实例资源在 50% 以上的时间中都处于预留不足的状态，则可认为这些资源有预留不足的问题。...假设用户当前使用的“预配置 IOPS”（标识为“io1”）的卷类型，则要降低 IOPS 有两种方法，一种是保持现有卷类型，并将预配置 IOPS 的值降低到合适值（同时可能伴随减少卷大小）；一种是将卷类型变为通用卷...我们知道，存储卷的成本由三个因素决定：卷类型，卷大小和预配置 IOPS（对于通用卷类型，不包含此因素）。...考虑到此篇文章的重点是研究方法论，所以这里将不做详细的验算，但为了表明其复杂性，下面给出卷成本与卷类型及卷大小： [EBS 年成本 vs EBS 大小] 以及通用卷类型基准 IOPS 与卷大小的函数曲线...： [EBS 基准 IOPS vs EBS 大小] 实际上，要完成上述的验算，实际还需要提供预配置 IOPS 与其成本（此成本独立于卷大小产生的成本）的函数关系。

    2.2K110

    云上跑容器，如何降低存储成本

    目前这样的功能已经支持Microsoft Azure和vSphere。Amazon EBS和Google Persistent Disk也即将支持。...如果您是在AWS公有云中运行一个云原生的应用。这个应用需要10,000 IOPS，gp2-volume的SSD存储。有10个类似这样的应用，每个卷需要1TB的存储容量。...没有Portworx的话，你需要部署10个3.33TB的EBS卷，来达到所要求的IOPS （EBS提供每GB存储3 IOPS，所以提供每卷10,000 IOPS需要每卷3.33TB，虽然一共我们只需要每卷...这样的成本节约还没有考虑如果达到最大存储容量附加限制后，额外的计算资源的增加，以及其它与K8S部署有关的软件成本。...类似的，不再使用公有云中收费的存储快照功能，而通过Portworx使用本地快照，或者把快照指向S3，如果把1/3的数据通过S3快照来实现，而不是使用EBS快照，则会有62%的成本降低。

    3.7K00

    高性能的云存储不再是白日梦

    Sentinel公司已经开始通过ClearSky将大约7 TB的测试和开发存储卷迁移到AWS，这期间没有开发人员的投诉。...与此同时，AWS EBS也不是一个真正的选择，因为在当时，EBS所支持的容量规模只有1 TB大小。“EBS将成为一个管理方面的头痛问题。”Loop说。...例如，AWS EBS现在最多可支持多达16 TB容量的大小，而由固态硬盘支持的EBS置备的IOPS存储卷提供每卷高达20000的IOPS。...总部设在伊利诺伊州芝加哥的一家特种化学品公司Lawter Inc.公司，最近将其SAP和SharePoint基础设施从Dimension Data迁移到公共云服务，并选择了Zadara公司的VPSA，因为该公司需要为其...不仅一些云块存储产品不能提供足够的IOPS和延迟性，许多云用户报告称遭受到了“IOPS竞争”——与其他租户在环境中的IOPS资源竞争，EMC公司弹性云存储产品营销董事Varun Chhabra说。

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    到最近的人的最大距离

    到最近的人的最大距离 在一排座位（ seats）中，1 代表有人坐在座位上，0 代表座位上是空的。 至少有一个空座位，且至少有一人坐在座位上。...亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人的最大距离。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上，他到离他最近的人的距离为 1 。 因此，他到离他最近的人的最大距离是 2 。...示例 2： 输入：[1,0,0,0] 输出：3 解释： 如果亚历克斯坐在最后一个座位上，他离最近的人有 3 个座位远。 这是可能的最大距离，所以答案是 3 。..., n为偶数最近距离为 选出最大的一个就可以。

    1.5K30

    最近发布的大模型，好像个个都是卷王

    带你一起飞 开玩笑，不关注怎么带你飞 智谱GLM-4.5V，超越GLM-4.1V-Thinking 最近发布了很多大模型，智谱的GLM-4.5V，一个视觉大模型。...最近他们推出了Baichuan-m2。 当时我对这个模型关注度有点高，只是模型许可协议不是特别友好（需要先登记才能使用）。 这次的Baichuan-M2，参数量来到了32B，参数量更大，性能更强大。...昆仑万维最近发布了UniPic2-Metaquery-9B，如你所见，参数量只有9B。...UniPic2-Metaquery-9B: https://www.modelscope.cn/models/Skywork/UniPic2-Metaquery-9B 总结 最近发布的模型，大多以多模态或者垂类模型为主...在基础模型，能卷的地方不多了。 但多模态，特别是视频，还大有可为。 就看传言即将发布的DeepSeek-R2，能不能再惊艳我们一次？

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    GPDB中的文件空间与表空间

    例如，如果您的 ETL 过程非常频繁地更改数据捕获，需要高速率的 IOPS，则可以使用文件空间和表空间将那些相关的表数据对象隔离到一个快速的、基于 SSD 的 ETL 磁盘暂存区。...例如，使用文件空间和表空间，可以在吞吐量优化的 EBS 卷中为传统数据集创建表和索引组，同时为临时文件和潜在的 ETL 工作使用预配置 IOPS SSD。...这些实例配置了 Thoroughput Optimized 和 Cold 硬盘驱动器 EBS 卷。 彻底优化的 EBS 卷用于标准 /data1 和 /data2 文件系统。...冷硬盘 EBS 卷用于 /historical 文件系统，其中创建了用户定义的文件空间。然后可以使用任何支持表空间子句的对象来定位 /historical 磁盘卷中的数据。...在恢复 Greenplum 备份之前，确保文件空间的底层磁盘卷存在，使用 gpfilespace 实用程序重新创建文件空间（如果需要），所有卷都可以跨集群访问。

    1.5K30

    leetcode-849-到最近的人的最大距离

    亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人的最大距离。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上，他到离他最近的人的距离为 1 。 因此，他到离他最近的人的最大距离是 2 。...示例 2： 输入：[1,0,0,0] 输出：3 解释： 如果亚历克斯坐在最后一个座位上，他离最近的人有 3 个座位远。 这是可能的最大距离，所以答案是 3 。...我们最后还需要遍历一遍vector，得到最大的位置距离。...但笔者为了省时间，把最后这一步融合在代码中最后的for循环中了，跟右边最近的1比较完之后，得到的数值再跟vector中存储的数值比较，只剩下一个数，然后不断更新最大的位置距离。

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    到最近的人的最大距离

    亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人的最大距离。...示例 1： [20210223150541] 输入：seats = [1,0,0,0,1,0,1] 输出：2 解释： 如果亚历克斯坐在第二个空位（seats[2]）上，他到离他最近的人的距离为 2 。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上，他到离他最近的人的距离为 1 。 因此，他到离他最近的人的最大距离是 2 。...示例 2： 输入：seats = [1,0,0,0] 输出：3 解释： 如果亚历克斯坐在最后一个座位上，他离最近的人有 3 个座位远。 这是可能的最大距离，所以答案是 3 。...因为 1 2 个连续 0 的距离为 1，3 4 个连续 0 的距离为 2 取 offset 和 (max + 1) / 2 的最大值。

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    到最近的人的最大距离

    题目 在一排座位（ seats）中，1 代表有人坐在座位上，0 代表座位上是空的。 至少有一个空座位，且至少有一人坐在座位上。...亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人的最大距离。...示例 1： 输入：[1,0,0,0,1,0,1] 输出：2 解释： 如果亚历克斯坐在第二个空位（seats[2]）上，他到离他最近的人的距离为 2 。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上，他到离他最近的人的距离为 1 。 因此，他到离他最近的人的最大距离是 2 。...示例 2： 输入：[1,0,0,0] 输出：3 解释： 如果亚历克斯坐在最后一个座位上，他离最近的人有 3 个座位远。 这是可能的最大距离，所以答案是 3 。

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    存算成本各降低 50%+：网易游戏大数据平台上云架构设计

    （JuiceFS 使用示意图） 先简单对比我们与基于 EBS 自建单集群的性能。 在 4 万 QPS 的情况下可以达到 p90 10ms； 单节点能够承受 30000 IOPS。...（Hadoop+JuiceFS+S3 部署架构图） 每块 gp3 默认提供大约 3000 个 IOPS。为了提升性能，我们挂载了 10 块 gp3 存储卷，总共实现了 30000 IOPS 的性能。...这个改进让我们的系统可以更好地满足 IOPS 的需求，不再受限于节点数量较少时的性能瓶颈。gp3 的高性能和灵活性使得它成为我们解决 IOPS 问题的理想选择。 每个节点目前的默认带宽是 10Gb。...这样做是为了最大化 JuiceFS 的性能，并将本地元数据的损耗降到最低。我们曾尝试过使用 Redis 集群和 TiDB 集群，但发现元数据性能差了好几个数量级。...在小文件场景下，随机写入的 IOPS 性能较好（得益于 gp3 磁盘作为缓存），而随机读的 IOPS 性能相比之下较低，大约差了 5 倍。

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    Ubuntu Server磁盘分区深度解析

    相比传统的SATA和SAS接口，NVMe SSD的性能可提升数倍甚至数十倍，特别适合高性能计算和数据库应用。接口类型：SATA、SAS、PCIeSATA是消费级市场主流接口，最大理论带宽6Gbps。...SAS是企业级接口，支持双端口、更高稳定性和更长的线缆长度，带宽与SATA相当但IOPS更高。PCIe接口提供更高带宽，NVMe SSD多采用此接口。...RAM（如16GB+）的服务器，交换空间主要用作安全网而非性能增强最小4GB，最大不超过8GB（除非特定应用需要）考虑使用交换文件而非专用交换分区，便于调整大小对于云实例，可能完全不需要交换空间（取决于工作负载...）配置LVM提供了比物理分区更灵活的磁盘管理方式：物理卷（PV）：磁盘或分区，被LVM管理卷组（VG）：一个或多个PV的集合，形成存储池逻辑卷（LV）：从VG中分配的逻辑分区# 创建物理卷sudo pvcreate...卷并附加到EC2实例resource "aws_ebs_volume" "example" { availability_zone = "us-west-2a" size

    1.1K10

    细述Kubernetes和Docker容器的存储方式

    数据卷分为共享和非共享两种类型，其中非共享型只能被某个节点挂载使用（如iSCSI，AWS EBS等网络块设备），共享型则可以让不同节点上的多个Pod同时使用（如NFS，GlusterFS，CephFS等网络文件系统...Kubernetes的数据卷可把外部预创建的数据卷接入Pod里面，在这个过程中，Pod无法对数据卷配置参数（如卷大小，IOPS等），因为这些参数是由提供数据卷的存储预先设定的，这有点象传统存储先划分数据卷...Kubernetes的Persistent Volume功能还在不断发展中，目前PV仅支持存储容量(storage size)的能力(capacity)，今后还可能支持IOPS，吞吐量等存储能力，以便配置更丰富的存储策略...Flocker后端可采用各种常见的网络块设备，包括AWS EBS，OpenStack Cinder，EMC、DELL、NetApp、VMware VSAN/vVOL等，这些块设备配上驱动程序，即可由Flocker...生成数据卷(文件目录形式)，挂接到任意的主机上，再通过卷插件的接口，把数据卷提供给容器应用。

    1.5K00

    典型容器存储项目揭密：Flocker，Portworx和VSAN

    数据卷分为共享和非共享两种类型，其中非共享型只能被某个节点挂载使用（如iSCSI，AWS EBS等网络块设备），共享型则可以让不同节点上的多个Pod同时使用（如NFS，GlusterFS，CephFS等网络文件系统...Kubernetes的数据卷可把外部预创建的数据卷接入Pod里面，在这个过程中，Pod无法对数据卷配置参数（如卷大小，IOPS等），因为这些参数是由提供数据卷的存储预先设定的，这有点象传统存储先划分数据卷...Kubernetes的Persistent Volume功能还在不断发展中，目前PV仅支持存储容量(storage size)的能力(capacity)，今后还可能支持IOPS，吞吐量等存储能力，以便配置更丰富的存储策略...Flocker后端可采用各种常见的网络块设备，包括AWS EBS，OpenStack Cinder，EMC、DELL、NetApp、VMware VSAN/vVOL等，这些块设备配上驱动程序，即可由Flocker...生成数据卷(文件目录形式)，挂接到任意的主机上，再通过卷插件的接口，把数据卷提供给容器应用。

    3.1K20

    虚拟化以及云计算究竟有何关系？

    "天下大势，合久必分，分久必合"，云计算时代IT基础设施演进的下个10年，是从分离重新走向融合的10年：通过云操作系统，将数据中心多厂家异构的计算、存储、网络资源的水平融合，对外提供开放与标准化的IT...服务接口，实现面向利旧IT基础设施的"融合"。...对此有网友表示称，从2013年开始，EC2实例类型开始支持网络接口的硬件虚拟化：单个根I/O虚拟化(SR-IOV)。 第一个是支持这个技术的实例就是C3。...2016年Netflix 曾经进行过一个有意思的网络性能测试，结果是在AWS上达到了每秒2百万个数据包。 ? 2015年，AWS推出了新的实例C4。它网络存储EBS卷上使用了硬件虚拟化技术。...2017年，推出了存储优的化实例类型I3，该类型使用了SR-IOV和NVME存储驱动程序。Netflix 对这个类型也做了测试和部署，证实了 AWS上I3实例存储的300万次IOPS。

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