本文介绍了如何利用联动配置实现多模块之间的解耦,以及如何使用配置项来控制模块的行为,达到模块间相互独立的目的。同时,文章还介绍了一种简化版的联动配置方法,通过将配置项以json格式存储在模块配置文件中,实现快速配置。
这个题刚开始一直不理解,可能是对树的的直径比较陌生吧,可后来看看了看学长给我板子。我去咋这么简单emmm,我真是个智障呀。只要从任意一个节点出发然后找到距离他最远的节点,然后再让这个最远的出发去找距离这个最远的,这两个节点的距离就是树的直径! 这就是一个简单的板子题
前提:本文实现AI贪吃蛇自行对战,加上人机对战,读者可再次基础上自行添加电脑VS电脑和玩家VS玩家(其实把人机对战写完,这2个都没什么了,思路都一样)
作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。决定今天比昨天要更加努力。前面文章,点击下面链接
给大家的建议就是,如果大家赶时间求稳定适应范围需要非常广的时候,目前来说jieba是非常好的选择,如果说在面临一些精细化领域的特殊需求的时候,可以用PKUseg进行一波尝试,有意外惊喜。
写这篇文章已经拖了很久了,因为一直在准备后续的 Myers‘Diff之线性空间细化 。最初不知道是什么时候发现 DiffUtil 对比列表 item 数据进行局部刷新,git 文件对比都用到了这个算法。上个月刚好再一次看到了就想深入了解一下。但发现发现国内的博客和帖子,对这个算法的讲述内容比较少,每篇文章都讲述了作者自己认为重要的内容,所以有一个点搞不懂的话没法整体性的进行理解。刚开始我自己就有一个点没想清楚想了好几天,我觉得程序员不能怕算法,书读百遍其义自现,阅读算法代码也是如此,平时多思考偶尔的一点灵光出现会减少你死磕算法浪费的时间。
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game-ii/
windows版本10.0.17134,安装最新补丁后无法远程windows server 2008、2013、2016服务器
1. 若路径经过根Root。则U和V是属于不同子树的,且它们都是该子树中道根节点最远的节点。否则跟它们的距离最远相矛盾。这样的情况如图3-13所看到的:
给定一个列表 times,表示信号经过有向边的传递时间。 times[i] = (u, v, w),其中 u 是源节点,v 是目标节点, w 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
之前咱们三个同学做了个Simple-SCM,我负责那个Merge模块,也就是对两个不同分支的代码进行合并。当时为了简便起见,遇到文件冲突的时候,就直接按照文件的更改日期来存储,直接把更改日期较新的那个文件认为是我们要保留的文件版本。但是这样子做是存在很多问题的,因为这样做就无法对不同分支的代码他们各自的特性进行整合,最终保留的只是其中一个分支的代码。因此,加入按行进行比较的diff算法是非常必要的。
之前的几篇文章当中一直在聊背包问题,不知道大家有没有觉得有些腻味了。虽然经典的文章当中背包一共有九讲,但除了竞赛选手,我们能理解到单调优化就已经非常出色了。像是带有依赖的背包问题,和混合背包问题,有些剑走偏锋,所以这里不多做分享。如果大家感兴趣可以自行百度背包九讲查看,今天我们来看一个有趣的问题,通过这个有趣的问题,我们来了解一下在树形结构当中做动态规划的方法。
如果使用过 android architecture 中关于 LiveData 部分的朋友,可能对于DiffUtils这个玩意儿并不陌生。
如果没有如果,时间是否会为我们停留?曾经看过的夕阳,听过的潮落,都被时间掩埋,幻成泡沫;不论经历多少岁月,不论走过多远路途,我都深深怀念来时的我们,与君共勉!
树中所有简单路径的最大值即为树的直径,可以通过两次 DFS 或者树形 DP 在 时间内求解。
树的路径和算法是一种在树结构中寻找从根节点到叶节点的所有路径,其路径上的节点值之和等于给定目标值的算法。这种算法可以用Python语言实现,本文将介绍如何使用Python编写树的路径和算法,并给出一些示例代码。
Isomap(Isometric Feature Mapping)是流行学习的一种,用于非线性数据降维,是一种无监督算法.
迄今为止,具有外部记忆的神经网络局限于具有记忆相互作用的有损表示的单个记忆。记忆片段之间关系的丰富表现促进了高阶和分离的关系记忆。在本文中,我们建议将个体经验的存储(item记忆)和它们的发生关系(关系记忆)分开。这一思想是通过一种新颖的自注意联想记忆(SAM)算子实现的。在外积的基础上,SAM形成了一组联想记忆,它们代表了任意记忆元素对之间的假设的高阶关系,通过这些记忆,由item记忆构成了关系记忆。这两个记忆被连接成一个既能记忆又能进行关系推理的单一序列模型。我们使用我们提出的双记忆模型在各种机器学习任务中取得了有竞争力的结果,从具有挑战性的综合问题到诸如几何、图形、强化学习和问题回答的实际测试。
物理学而言,重心是指地球对物体中每一微小部分引力的合力作用点,物体受力最集中的那一个点。数学上的重心是指三角形的三条中线的交点。
题目描述 农民 John的农场里有很多牧区。有的路径连接一些特定的牧区。一片所有连通的牧区称为一个牧场。但是就目前而言,你能看到至少有两个牧区通过任何路径都不连通。这样,Farmer John就有多个牧场了。
本期案例是一个C++ 项目,同时也是经典小游戏——贪吃蛇的升级版。(该项目由Github用户stevennl贡献,英文原版可访问Github网站:https://github.com/stevennl/Snake) Snake:贪吃蛇游戏 AI 版,该项目着重于AI算法,通过算法实现让小蛇通过吃豆,最后身体填满整个地图而结束,所以它不应该只是局限于固定的模式(例如我们游戏中常见的条形)。 Demo AI算法基于Hamiltonian循环,速度较慢但更容易成功。 AI算法基于图片搜索,速度更快但更难成功。 步
“给定一个非负整数数组,数组中每个元素代表可以跳跃的长度,判断能否达到最后一个下标。”
我们的目的是要跳跃到最后一个点上,我们可以从最后一个点往左开始寻找,例如非负数组为 arr = {2,3,1,1,4,2,1},从最右边的 1 往左寻找,找那个离右边的点最远,却又能到达它的点,如下图:
小企业,小团体,初期很有人情味,大家也有热情。随着企业扩张,一切都不得不走向标准化。为了适应更大的团体,应对爱惹麻烦的人,企业就制定了越来越多的制度,僵死的制度。为了防止麻烦,为防止爱跳的人找麻烦,这些制度被公平的套在了每一个人身上,包括任劳任怨的“打工者”身上。
LeetCode 55. Jump Game 一个数组存储了非负整型数据,数组中的第i个元素nums[i],代表了可以从数组第i 个位置最多向前跳跃nums[i]步;已知数组各元素的情况下,求是否可
每次选择最远能达到的地方,假设从某一点最远可以到达A点,那么A点之前的所有点都是可以到达的。所以我们只要不断的更新最远可达到的点,然后看是否最远的点超过了终点即可。
1. 题目 2. 解题 结论:求无权无向图中的最长一条路径 先从任意一点P出发,找到离它最远的点Q 再从点Q出发,找离它最远的点W,W到Q的距离就是最长的一条路 采用2次BFS遍历 class Solution { public: int treeDiameter(vector<vector<int>>& edges) { int n = edges.size()+1; unordered_map<int,unordered_map<int,bool>> m;
Myers 差分算法 (Myers Difference Algorithm) —— DiffUtils 之核心算法(一)
在贪心算法:买卖股票的最佳时机II中,讲到只能多次买卖一支股票,如何获取最大利润。
DFS:深度优先搜索算法,步骤为:1.递归下去 2.回溯上来 顾名思义,深度优先,则是以深度为准则,先一条路走到底,直到达到目标。这里称之为递归下去。否则既没有达到目标又无路可走了,那么则退回到上一步的状态,走其他路。这便是回溯上来。
给出5个整数,a,b,c,d,e。问(a+2b+3c+4d+5e) / (a+b+c+d+e) 的结果,要求保留1位小数,无需进位(即2.89输出2.8)。
最短路问题(Shortest Path Problems):给定一个网络,网络的边上有权重,找一条从给定起点到给定终点的路径使路径上的边权重总和最小。
这次来写一下 LeetCode 的第 104 题,二叉树的最大深度。
链接:104. 二叉树的最大深度 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
任意一个点出发,找出最远点,从最远点,在找到最远点,连起来就是直径(两次dfs)。证明从略(反证法)。
V先生有一天工作到很晚,回家的时候要穿过一条长l的笔直的街道,这条街道上有n个路灯。假设这条街起点为0,终点为l,第i个路灯坐标为ai。路灯发光能力以正数d来衡量,其中d表示路灯能够照亮的街道上的点与路灯的最远距离,所有路灯发光能力相同。为了让V先生看清回家的路,路灯必须照亮整条街道,又为了节省电力希望找到最小的d是多少?
在进行二维空间几何运算的之前,往往会用包围盒进行快速碰撞检测,从而筛掉一些无法碰撞到的可能。而在三维中,比较常用的就是包围球了。当然,如何计算包围球是一个问题。
学习Myers'Diff 算法是从 DiffUtils 源代码开始的,但DiffUtil和它的差量算法这篇却是文章是在写完 Myers‘Diff之贪婪算法 和 Myers‘Diff之线性空间细化 这两篇算法文章之后着手的。比较先需要学会算法才能理解代码实现并更好的进行使用。
1)深度优先搜索算法比较简单:访问一个没有访问过的顶点,将它标记为已访问,再递归地去访问在初始顶点的邻接表中其他没有访问过的顶点。
在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”,左子树和右子树同时也是二叉树。二叉树的子树有左右之分,并且次序不能任意颠倒。
和prim算法以顶点为出发点不同,kruskal算法以边为中心,将所有边以小到大排序,遍历边,如果当前边的两个顶点有一个没有访问过,则记录该边,直到记录的边到达顶点数-1时,即所有顶点都可以相连,为最小生成树 实现代码:
陈桦 编译自 MIT News 量子位 报道 | 公众号 QbitAI MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)正在开发一种既能飞又能跑的机器人。 一支来自CSAIL的团队设计了一个系统,由8个
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。
以上为两边DFS求树的直径的过程,看完之后比较好理解算法实现过程,个人感觉两次DFS比树形DP要简单的多了,但还是将两种方法。
贪心算法可以理解为一种特殊的动态规划为题,拥有一些更加特殊的性质,可以进一步降低动态规划算法的时间复杂度。
. 开源无边界,分享有价值 Code is not cold 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 「进阶研学大咖说」栏目 将陆续邀请众多开源大咖做客 一起分享和交流开源道路中成长心得 以知识和分享为起点 传承开源的璀璨星光 共创开源、多元、包容的新时代 分享嘉宾介绍 以下为精彩分享片段 Part.1 个人开源之路介绍 我们怎样才能成为开源的核心贡献者呢? 一起来听杨晓峰专家为我们介绍 自己的开源之路吧! Part.2 OpenJDK知多少 什么是OpenJDK? 在开源中又占据着怎样的地位呢? 下面一起来了解
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