“迁移到云端”已成为近年来IT管理中最流行的短语之一。LogicMonitor公司预测，到2020年，83%的企业工作负载将在云端运行。企业将业务迁移到云端的原因有很多，从建立完整的环境以消除内部IT到利用虚拟环境，再到利用越来越多的SaaS解决方案来解决问题。
当企业计划将业务迁移到云平台时，需要了解云计算迁移的模式列表，了解其可以做什么以及应该避免什么，这将有助于企业做出明智的决定。
调研机构RightScale公司发布的2018年的云状态报告表明，96%的企业已经采用了云计算，81%的企业正在实施多云战略。平均而言，每个企业采用4.8个不同的云平台运行工作负载，其中一些是公共云，一些是私有云。
如今，企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。即使在使用云计算节省成本的情况下，几乎可以肯定的是，企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。
组织需要适当的策略来避免云计算的成本陷阱，并遵循一些成本管理最佳实践，使其成本支出保持在预算之内。
执行云迁移的最佳方法是什么？除了了解这些方法之外，人们还要了解迁移到云平台的各种挑战和风险。
企业推行多云策略可带来各种好处。而采用公共云或混合云的很多企业寻求采用多云策略来避免供应商锁定。还有一些企业希望降低云计算成本，或者希望在人工智能、无服务器计算、增强现实中利用供应商提供的独特功能。多云还可以帮助企业提高可靠性、安全性和合规性。
《连线》杂志(Wired)网络版周一发表文章称，Pure Storage等新兴存储厂商和亚马逊等云计算服务的诞生，让传统存储巨头EMC失去了市场竞争力，这也正是EMC将自己出售给戴尔的真正原因。其实，其他一些传统大型科技公司也都面临同样的问题。如今，惠普、思科、戴尔、EMC、IBM和甲骨文等传统科技巨头已经是“行尸走肉”了。 不可否认，这些公司还会继续生存一段时间。他们会出售一些资产，会继续赚钱，还会占据媒体的一些头条位置，甚至还会发展一些新业务。但作为科技巨擘，他们已经死亡。该结论从过去几天发生的三
你会更信任谁来维修你的车呢？是一个持有执照的专家还是一个你曾经看到过他为别人更换过机油的人呢？现实生活中，总会被信任的专家和自称是专家的人辩论，各行各业这样的辩论很多。对于目前快速发展的云计算来说，这样的情况也是时常发生。 云计算改变了人们的工作方式，你可以从任何设备访问你的程序。但云计算也同样创造了一个新的行业。你很难分辨哪些是有过经验的云计算从业者，哪些是打折云计算大旗招摇撞骗的人。虽然从表面上，你很难分辨出哪一家是最适合你的提供商，但是你可以通过以下几个方面，来分辨出提供商的真伪。 1.四个9还是五个
在数字时代，企业的业务需要实现数字化转型。而无论如何，企业正确使用云计算是至关重要的，这是很常见的一个技术因素。
随着越来越多的企业将其重要业务迁移到云平台中，这也成为企业了解云计算如何运作的好时机。当他们这样做时很可能会感到，采用云计算可能会获得更多的价值。
随着云计算历经十余年发展的趋势，但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样，对云计算技术的误解和谣言迅速传播，这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
云计算、公共云、多云……人们几乎每天都能听到有关云计算的新闻。事实上，它已成为企业获得敏锐信息技术的推动力。作为Oracle应用程序用户，云计算是企业战略的一部分吗?企业是否考虑将其电子商务套件、Pe
独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点： 为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求； 如果出现故障，恢复数据比较简单。 缺点： 增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户，可以选择这种模式，提高租用的定价。如果定价较低，产品走低价路线，这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库，隔离数据架构 这是第二种方案，即多个或所有租户共享 Database，但是每个租户一个 Schema。 优点： 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点： 如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据； 如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。 共享数据库，共享数据架构 这是第三种方案，即租户共享同一个 Database、同一个 Schema，但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点： 三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点： 隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量； 数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。
随着时间的推移，云计算技术对于组织来说变得越来越重要。在大量的应用程序运行在不同的云模型时，组织需要做一些工作来检查这些解决方案是否更能满足其需求。组织需要确定其投资组合中的每个应用程序都在为自己和最终用户而使用正确的云模型。
Azure Stack、AWS Outposts和Google Anthos都具有相似的目标，但运作方式有所不同。用户因此需要了解哪种混合云平台可以为其提供更适合的云服务。
据Synergy研究数据显示，受益于疫情期间电商、流媒体、远程办公等上层需求的大幅增长拉动，中美云巨头Q1业绩均表现突出，全球云计算（IaaS+PaaS）市场Q1为290亿美元，同比增加37%。
很多企业在云平台运行和存储的数据并不像他们想象得那么安全。因此需要了解其原因，并找出需要了解的内容，为其软件即服务(SaaS)应用程序选择最适合的基于云计算的备份服务。
如今，随着云计算的发展，几乎每个企业都在使用或将要使用它，但是，公司可能不会选择相同类型的云模型，实际上，存在三种不同的云模型，包括私有云、公共云和混合云，其中最常见的是私有云和公共云。
正如其名称所示，私有云是专用于单个组织的云计算服务。在私有云中，计算资源通过安全的私有网络交付，用户无需与任何其他组织共享云计算资源。
由于缺乏更多的选择，企业担心失去对业务关键数据和基础设施的控制，将安全和正常运行时间寄托在单一供应商身上，或者可能在合同谈判中失去优势，这是很自然的事情。而在服务和用户管理等关键业务方面依赖单个供应商
云计算虽然需要一段时间才能发展，但是云计算是一种被行业人士广泛接受的托管和提供IT服务的方式。尽管云计算具有降低成本，简单性，速度和规模的好处通常被大多数组织理解，但IT领导者通常仍然难以确定选择哪种类型的云服务。 云计算服务供应商Concerto公司首席云计算战略官Greg Pierce说：“当迁移到云计算时，企业面临着一系列选项，可能难以制定明确的实施战略。” 组织在决定采用公共云或私有云时，评估每个云的优缺点是很重要的。 公共云 公共云具有高度可扩展性，并以相对便宜或灵活的价格为企业提供强大的可靠性。
云计算的优势之一是公有云供应商提供了数十个云区域供企业决定在哪里托管工作负载时进行选择。选择正确的云区域对于优化成本、性能、可靠性等很重要。不要默认使用离企业最近的云区域或云计算提供商建议的任何云区域，而是进行研究以确定哪个（或多个）区域可以提供最佳的价值和性能。
调研机构IDC公司最近的一份报告表明，在未来的一年中，43%的组织计划将云优先的IT战略作为优先事项。然而，如今的云计算不再只是一个单一的选择。越来越多的组织正在寻求采用多云战略。调研机构Gartner公司甚至预测，到2019年，70%的企业将会实施这样的战略。
多云平台的管理由于供应商数量的增加而更加复杂，但这也创造了机会。例如，多云网络架构非常适合用户地理分布广泛的组织，其中一些用户可能并不在企业的数据中心附近。将业务迁移到云端的过程很容易使组织不堪重负，并且会在没有考虑可能出现问题的情况下继续推进。组织需要考虑采用哪些供应商的服务更加适合，以及如何针对性能优化这些平台。
大多数迁移到云计算的企业均期望，这一举措能够帮助他们大幅节省资金。但是，尽管云计算肯定可以帮助企业降低成本，但这些成本并不是自动的。为了最大限度地提高云的成本效益，企业必须有效地管理他们的环境，这其中就包括调整应用程序和云。 云成本优化规划的第一步是了解云服务供应商的收费情况。定价模型会随着云服务提供商的不同而不同——基础设施作为一种服务(IaaS)、平台作为服务(PaaS)或软件作为一种服务——所以，重要的是考虑每个服务类型的完整的定价模型。影响云服务的价格有四大要素：基本服务成本、数据库成本、活动成本和
云计算技术已经成为企业获得成功的一个关键因素。日前由调研机构451 Research公司为CenturyLink公司进行的一项数字化转型调查研究表明，57%的欧洲企业的高管认为云计算服务是数字化转型的
如今，人们在公共云的安全和成本方面还有着一些误解和困惑，这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解，并获得真相。
随着IT日益成为使用和服务两方面的基础，基于带宽、交易、资源范围、访问事件、用户数量、服务和账户等的各种定价模式已经出现。
随着混合云日益成为组织IT团队的首选模式，人们需要关注其发展趋势。行业专家为此对云计算的市场变化、工作负载适合性、安全性以及相关问题进行了探讨。
人才管理解决方案提供商Cornerstone OnDemand公司首席顾问Arnab Banerjee解释了企业的业务在迁移到云端时需要考虑的多个流程，其中包括如何选择服务提供商和实施，以及如何为这种变更做好准备。
最近在跟人聊天时说到一个话题，说私有云必然会被淘汰，因为维护和使用成本太高，再者未来的云就像现在的水和电一样常见，就像发电厂一样，有谁会私自发电呢？在我看来，其实不然，了解更多，请看下文。
如今，AWS、微软Azure和谷歌云已经不是用户唯一的云服务交付选项。因此，将计算或存储业务迁移到云平台时，用户有许多可供考虑的选择。
在上一篇《什么是云计算》发表之后，很多小伙伴表示终于知道到底什么是云计算了，能够帮到大家真的很开心。
如今，包括医疗保健机构在内的各种组织正在采用云平台存储数据以及经济高效地托管应用程序。可扩展性、敏捷性和成本模型使医疗保健和其他组织的IT团队能够将更多的时间和精力重用于加速战略计划上，而不是管理和维护成本高昂的基础设施。
在今天的数字经济中，技术已经成为每项业务的重要组成部分。如果没有一个可靠的网络，企业将很难吸引新客户，并向现有客户提供服务。在构建网络系统时，组织必须决定要使用的基础结构类型。本文比较了On-Prem、托管、云和边缘计算解决方案的利与弊。
容器即服务提供了一种设置容器集群的简单方法。而选择正确的通讯即服务（CaaS）平台则取决于托管和容器堆栈的灵活性。 由于出现了大量的容器即服务或者CaaS，产品，安装和管理Docker环境，完成编排，图像注册表和更多内置任务，而现在很容易。 采用DevOps方法的好处 将开发和IT操作结合在一起，可以帮助企业解决许多应用程序的部署挑战。行业厂商提供的专家指南强调了DevOps方法的优势。探索如何成功整合企业自己的团队，以改善协作，简化测试等等。 以下介绍CaaS的选择以及在选择CaaS选项时需要考虑的内容。
京东不惧刷单威胁，称用大数据打击黄牛和刷单准确率99% 今年的315曝光的电商平台上的刷单现象引起了很多人的关注，同样是电商平台的京东近日表示，除了严格的管理和奖惩制度外，他们还利用技术手段，通过大数
2020年云计算市场竞争将更加激烈，供应商需要了解企业在云应用中的实际情况。随着云计算供应商将注意力转向跨行业的定制解决方案，云计算技术正变得越来越专业。与建筑业或零售业的需求相比，充斥着监管措施的金融服务业采用云计算的需求更为严格。
利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。
使用对象存储和商业硬件是进入云计算服务的一种方案，但并非最佳方式。当开始支持新的、云架构下的应用（这类应用是根据RESTful应用编程接口[RESTful API]编写的）的存储需求时，对象存储将会非常有意义。然而对于当下的应用，客户通常喜欢追求其他方法，比如利用公有云块存储服务、云存储网关以及紧密联合一个或多个公有云的第三方产品。 那么，如何判断哪种工作负载和用例是适合公有云存储的？从开销和扩展性的角度云计算可能看起来有吸引力，不过比起其他方案，云计算能够更好地满足特定类型的工作负载和存储用例。 让我们
如今，关于云计算仍然存在着许多误解和神话。这种混淆使许多人难以理解其潜力，以及如何让云计算实现其业务目标。而人们必须超越这些基本概念，并开始探索云交付和采用趋势的不同复杂性，以便充分获得云计算所提供的好处。
当规划一个多云部署时，一定要考虑可能出现的各种管理和整合的问题。 多云计算是组织混合使用来自不同厂商的云计算服务，这提供了许多优点。但采用多云计算的用户也必须小心，避免不必要的复杂性和成本。虽然大多数公司都是长期的多云计算候选人，在他们所有的云选择中，很少会平衡他们的应用程序和规划。 有效多云规划的第一步是为自己的企业选择主要的云计算模式。 如果你已经有了一个特定的云供应商，那么这个供应商或你使用最多的供应商会得到一个很好的机会，如果你使用的一些云计算，是多云规划的目的主要提供者。主要的供应商提供的服务
达尔文曾说过“能够生存下来的生物, 既不是最强壮的, 也不是最聪明的, 而是最能够适应变化的物种。” 面对眼下经济的不确定性，很多企业在压力下，被动进入到“节衣缩食”的模式。推动企业减少支出，如何更好地“降本增效”更是上升为生存问题。 面对成本压力，企业不再一味地追逐前沿的技术，而是更加注重数字化投资的平衡成本与收益，以确保获得最大化的商业价值。然而，可怕的是，面对屡创新高的云支出，许多 IT 团队却找不到成本失控的源头。海外的部分企业由于上云后过高的 IT 成本，甚至一度掀起了“云回迁”的声浪。 如何能够
优化云计算成本是2018年调查中受访者的首要举措，其中58%的受访者将其列为首要的云计算优先级。尽管如此，研究发现只有少数受访者已经实施了自动化策略来优化云计算成本，例如关闭未使用的工作负载或选择成本较低的云平台或云区域。
目前供热改革的进展缓慢，很大程度由热量表计的标准不一，质量参差不齐所导致。有业内人士指出，云计算和物联网或将成为加快热计量改革的关键点。物联网和云计算将大大促进热力企业的创新、标准统一等。 近年来，在政府相关部门和政策的积极推动下，热计量改造在我国发展迅速，众多热力公司和相关企业、大学和研究机构、表计公司、软件公司、集成公司积极努力在各地用不同的方式推动热计量改造，力争实现节能减排、保护环境、公平计费的目标。不可否认，如今已经取得了一定的成绩，比如获得了很多一手数据和资料，施工、部署、维护的现场经验，
能够在设备或边缘上执行基于机器学习的任务，而不是将其发送到云端进行处理，许多人将其描述为“机器学习演进的下一个阶段”。有许多重要的限制，功耗、成本、延迟、隐私等限制因素使得在云端和设备之间来回传输的机器学习数据不切实际。
Joe Weinman在《云经济学》一书中，创造性的提出了“Cloudonomics”一词，首次从经济学的角度，展示了云计算的经济学原理。
企业将关键任务型应用程序迁移到云平台，需要重新考虑现有的云互连情况。行业专家对云计算互连的未来以及称为互联网设计的新兴模式进行了阐述。
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