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沙龙
1
回答
一种在C#中合并不重叠多边形的简单
算法
c#
、
algorithm
、
merge
、
polygons
我正在尝试实现一个简单的
算法
来合并一些多边形。多边形不是重叠的,我所需要的
算法
根本不需要高效。我在找
最
简单的
算法
。 我的问题是多边形10,9和6。如你所见,在合并之前,多边形10和9并不与6相
邻
。
浏览 2
提问于2014-06-04
得票数 1
1
回答
如何选择
分类
器
classification
、
ensemble-modeling
最好的方法是创建
最
精确的
分类
器,训练一组
分类
算法
,如ANN、SVM、KNN等,并测试不同的参数以获得每个
分类
器的最优参数,看看哪个
分类
器的测试误差最小?还是更好地使用集成方法,选择不同类型的训练
分类
器的“多数”决策?
浏览 0
提问于2016-06-18
得票数 1
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3
回答
在给定一组数字和元素相对位置的某些条件的情况下,生成一组排列
algorithm
、
permutation
、
combinatorics
、
backtracking
我正在寻找一种
算法
,给定一组数字{0,1,2,4,5...}和关于每个元素的相对位置的一组条件,可以检查是否存在有效的排列。条件的类型总是“原始数组中位置i中的元素必须与位置j或z中的元素相邻”。下面是一个简单的例子:以及一组条件: a0必须与a1相
邻
,a0必须与a2相
邻
,a3必须与a1相
邻
a0必须与a1相
邻
,a0必须与a3相
邻
,a0必须与a2相
邻
。 这个例子没有有效的
浏览 0
提问于2012-05-09
得票数 5
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12
回答
邻
数
算法
石斑鱼
algorithm
、
language-agnostic
我的意思是:1,2,3,4,5变成"1-5“。这是我想出的最好的方法: C#public static string[] FormatInts(int[] ints) if (ints == null)
浏览 44
提问于2008-10-29
得票数 9
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3
回答
在使用最近邻
算法
对图像进行
分类
时,通常使用什么特征?
machine-learning
、
computer-vision
、
classification
、
nearest-neighbor
如果要对图像执行K-近邻
算法
进行
分类
,如何从图像中提取特征?
最
简单、最有效的方法是什么?
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 1
1
回答
时间序列二值
分类
deep-learning
、
classification
、
time-series
、
lstm
对于时间序列
分类
问题,您
最
推荐的深度学习结构和
算法
是什么? 当然,LSTM,我正在寻找最先进的报纸。
浏览 0
提问于2020-07-09
得票数 0
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1
回答
基于多个条件在SAS中添加计数器
sorting
、
sas
、
counter
、
multiple-conditions
从这个意义上说,StartDate和EndDate定义了一个时间范围,这对于各自条目的
分类
非常重要。2 07.01.2009 08.01.2009 1 5相
邻
日期3 08.01.2009 08.01.2009 1 1相
邻
日期4 05.01.2009 06.01.2009 2相
邻
的5 06.01.20094 4相
邻
日9 13.01.2009 13.01.2009 4 4相
邻
日10 05.01.2009 13.01.2009 5- 11 23.01.2009 6 3由于不同的雇员12 05.
浏览 3
提问于2016-12-15
得票数 0
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2
回答
什么样的数据科学编程
算法
就像连续变量的朴素贝叶斯?
python
、
algorithm
、
machine-learning
、
naivebayes
、
data-science
我正在努力建立和训练一种机器学习数据科学
算法
,它能正确地预测总统在哪个县获胜。我有以下培训数据的信息。我知道朴素贝叶斯是一个很好的
分类
器,用于尝试多属性预测的
算法
。然而,我读到了第一步,因为朴素贝叶斯
分类
器需要一个频率表。我的问题是,上述所有属性都是连续的数值性质,不属于“是”或“否”的类别。那么,我不使用朴素的Bayes
分类
器吗? 我也考虑过使用k最近邻
算法
,但这看起来并不是
最
精确的,而且对我来说,对属性的权重也是
最
正确的……我正在寻找一个监督的<e
浏览 4
提问于2015-12-21
得票数 1
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1
回答
分类
任务的LDA (潜Dirichlet分配)的实现
classification
、
nlp
、
lda
我想知道哪一个是LDA
算法
对
分类
任务
最
简单的实现。
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 1
1
回答
GridSearchCV结果的意外平均值
python-2.7
、
scikit-learn
我试图理解为什么我得到以下情况-我使用虹膜数据,并做交叉验证与k最近的邻居
分类
器,以选择最佳的k。print clf.grid_scores_ 平均: 0.94000,std: 0.08483,
邻
数:{‘n个邻居’:1},平均值: 0.93000,std: 0.08251,params:{‘n_邻居,params:{‘n_邻居’:4},平均值: 0.95000,std: 0.08562,params:{‘n_邻居’:5},平均: 0.93000,平均: 0.94000,std: 0.08414,
邻
:{‘n’邻居: 8},平均值: 0.94
浏览 2
提问于2014-12-04
得票数 2
1
回答
二值图像的标记
image
、
matlab
我想使用4相
邻
连通组件
算法
来标记它。提前谢谢。
浏览 0
提问于2013-10-02
得票数 0
1
回答
二维降维
算法
有什么好处?
dimensionality-reduction
、
tsne
在我看来,the和其他降维
算法
主要是为了获得数据集的印象而将维数降为二维。如果做得好,它们看起来不错(例如,像这样),但我想知道这是否比在网格上按类显示随机图像/分组更好。t-SNE*有利于
分类
器的构建吗?我的意思是:如果你已经有了一个比随机/猜测
最
频繁的类要好得多的
分类
器,那么than能帮助你做更好的
分类
器吗?多么?*:您
浏览 0
提问于2017-03-29
得票数 2
1
回答
从
最
恶性到
最
良性的肿瘤
machine-learning
、
data
我有一个
分类
问题,把肿瘤分为良或恶性。不过,我想更进一步,把这些肿瘤列为
最
恶性至
最
良性的肿瘤。有什么好的
算法
来帮助这个排名吗?有什么建议吗? 数据集的特征是肿瘤半径、肿瘤周长、凹度、平滑度等。
浏览 0
提问于2020-06-15
得票数 0
1
回答
为什么不在感知器或支持向量机中使用0-1损失函数?
svm
、
perceptron
为什么在感知器或SVM
算法
中不使用0-1损失函数(从概念二
分类
模型的角度来看,0-1损失函数是
最
明显和最有信息的)?
浏览 1
提问于2013-04-22
得票数 2
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1
回答
Matlab图像处理建立区域连接
algorithm
、
matlab
、
image-processing
下面是一个示例图像: 我怎样才能找到从一个区域到最近的
邻
区的最小距离?我不需要完全的实现,但任何人都可以引用一种
算法
,该
算法
可以找到最近的相邻区域,并计算出该区域的最小距离和最近点。
浏览 4
提问于2014-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于浏览历史的用户性别估计
算法
的选择
machine-learning
、
classification
但对我来说,最主要的复杂性是选择合适的
算法
。据我所知,
最
简单的方法是按男女比例对所有网站进行排名,并为此使用一种
分类
算法
。我说的对吗?你能帮我选择合适的
算法
吗?
浏览 4
提问于2014-08-04
得票数 1
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2
回答
如何处理决策树,随机森林的
分类
特征?
apache-spark-mllib
、
random-forest
、
decision-tree
我试图在UCI银行营销数据-> 上建立决策树和随机森林
分类
器。数据集中有许多
分类
特性(具有字符串值)。在spark文档中,可以通过使用StringIndexer或VectorIndexer索引将
分类
变量转换为数字变量。使用这种方法,将根据
分类
特征的频率(类别特征的
最
频繁标记为0)为每个级别分配数字值。 我的问题是,随机森林或决策树
算法
如何理解新特征(从
分类
特征派生)与连续变量不同。
算法
中是否认为索引特征是连续的?或者我应该继续对
分类</e
浏览 6
提问于2017-07-06
得票数 5
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3
回答
文本
分类
方法?支持向量机与决策树
classification
、
svm
我有一个训练集,我想使用一种
分类
方法来根据我的训练对其他文档进行
分类
。set.my文档类型是新闻,类别是体育、政治、经济等。以这种方式对文档进行
分类
的最佳方法是什么? 谢谢!
浏览 0
提问于2013-07-02
得票数 13
1
回答
在“重命名、简化和重建-表面重建:屏蔽泊松”之后,MeshLab没有做出回应。
meshlab
我的程序/顺序如下:去除、简化和重建-表面重建:屏蔽泊松(重建深度14)纹理参数化:每个三角形的三角剖分
浏览 8
提问于2022-05-27
得票数 0
1
回答
从段落中找到问题的答案
algorithm
斑马独特的条纹使它们成为人类
最
熟悉的动物之一。它们存在于各种生境中,如草原、草原、林地、荆棘灌木丛、山脉和沿海丘陵。然而,各种人为因素对斑马种群产生了严重影响,特别是猎取皮肤和破坏生境。哪些动物是它们
最
亲密的亲戚?平原斑马和山地斑马属于哪个亚属? 河马亚属;平原斑马、格雷维斑马和山斑马;马和驴;目的是培育具有典型特征的斑马;雷维斑马和山斑马。
浏览 3
提问于2014-03-05
得票数 3
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