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回答
学习:最近的邻居
scikit-learn
、
nearest-neighbor
我的问题是,是否有任何方法继续培训/添加新的
数据
到树?还是总是要彻底改装?
浏览 1
提问于2018-03-28
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1
回答
无监督问题的聚类分析.不依赖
邻近
测度的验证
validation
、
machine-learning
、
cluster-analysis
是否有任何内部有效性指标/方法来评价我的
算法
的质量,这些指标/方法不主要依赖于
邻近
度(例如距离矩阵)?所有的常规测量方法(如:轮廓、邓恩指数、N切、DB指数等)。这取决于您对
数据
和最终分区定义得有多好,而不是
数据
本身。
浏览 3
提问于2014-11-04
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3
回答
统计出现次数的最有效方法?
performance
、
algorithm
、
language-agnostic
、
data-structures
、
statistics
当然,
最
明显的方法是使用
关联
数组,或者使用快速排序等“标准”排序
算法
对输入数组进行排序。对于小整数,比如字节,代码目前专门使用普通的旧数组。有没有比哈希表或“标准”排序
算法
更有效的
算法
来实现这一点,例如,当您的
数据
有很多
关联
时,
关联
数组实现非常重视更新而不是插入,或者排序
算法
非常出色? 注意:非稀疏整数只是可能的
数据
类型的一个示例。
浏览 0
提问于2010-03-05
得票数 8
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1
回答
改进最近邻嵌入的最优移除项
算法
k-nn
哪些特定的术语、
算法
或适用的研究领域可能适合这种情况?是否有适用于此用例的已知
算法
?
浏览 0
提问于2022-06-11
得票数 1
2
回答
如何使用mahout形成具有频繁项集的规则
data-mining
、
mahout
我正在学习mahout中的fpgrowth,我发现了出生频繁项集的功能,但是如何使用mahout来形成频繁项集的规则呢?它还没有在mahout中实现吗?
浏览 0
提问于2012-07-17
得票数 1
2
回答
列表中的相关性/模式识别
machine-learning
、
python
、
correlation
、
pattern-recognition
我正在寻找
算法
,以找到模式或更精确的
关联
列表相比较的输出。让我们假设我有这样一个
数据
库:输入:A,B,C,E,F.你知道有什么
算法
能检测输入中的相关性,从而最终检测出导致正输出的
最
关键的输入吗?
浏览 0
提问于2021-06-05
得票数 1
1
回答
选择所有相邻多边形
算法
gis
、
mapbox
、
mapbox-gl
、
turfjs
我正在尝试使用turf.js选择mapbox gl中的所有相邻面有时它是好的,但它看起来输入多边形
数据
不好,并且看起来在相邻多边形坐标之间存在一些间隙(
邻近
点经度/纬度不匹配,或者多个多边形),那么有没有其他
算法
来获得相邻多边形?
浏览 1
提问于2018-06-27
得票数 1
1
回答
最大聚类数的聚类
算法
artificial-intelligence
、
machine-learning
、
cluster
我正在寻找一种聚类
算法
(理想的基于密度的),它允许我指定集群的最大数量(但不是确切的数目)。所有的点都必须分配给一个集群,所以我不能忽略最小/最不密集的集群。有人能为这个目的提出一种适合于此的
算法
,或者想出一种适应现有
算法
的方法吗? DbScan和变体是不合适的,因为它们无法限制集群的数量。他们也不会对每一点进行分类。K-均值要求指定k的确切值,而且也不是基于密度的,因此对我的
数据
来说效果很差。
浏览 0
提问于2018-07-18
得票数 1
2
回答
无需读取每个元素即可从
数据
集中搜索
数据
algorithm
、
optimization
、
data-mining
我刚刚开始学习
算法
和
数据
结构,我遇到了一个有趣的问题。有一组
数据
给了我。在
数据
集中是字符和与它们中的每一个相
关联
的数字。我必须计算与每个当前字符相关的最大数字的总和。该列表不是按字符排序的,但是每个字符的组被重复,并且在
数据
集中没有该字符的其他实例。 此外,与
数据
集中的每个字符相
关联
的最大数字总是出现在
数据
集中该字符的最大引用位置。我们知道整个
数据
集的长度,我们可以通过指定与该<em
浏览 0
提问于2017-09-12
得票数 1
1
回答
基于网格的聚类方法能用于客户细分吗?
machine-learning
、
clustering
因此,在我投入时间实现这些
算法
之前,我想知道是否有人尝试过使用基于网格的聚类来对客户
数据
进行聚类,而不是基于图像的?
浏览 0
提问于2018-09-24
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2
回答
Python中的无监督随机森林偶然性
python
、
cluster-analysis
、
random-forest
目前,我正在使用R语言重新访问我几年前执行的一个随机森林项目,以便: 计算距离矩阵从这个
邻近
矩阵,并通过划分周围的Medoid (PAM)聚类
算法
。使用此模型可以使用未来某个时间点的另一个
数据
集进行预测。在许多项目中,我已经将工作流程转换为Python,因为该语言非常灵活和有趣,但与我在R中执行此类任务的方式相比,我仍然在学习学习技巧,我的挂起的任务是生成一个
邻近
矩阵(或者一个容器,在样本之间保持接近)
浏览 2
提问于2014-08-02
得票数 5
1
回答
实现分层聚类的
数据
结构
memory-management
、
data-structures
、
machine-learning
、
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
如果我要实现一种分层聚类
算法
,例如在C/C++或Java中-考虑到计算集群之间和内部距离的函数- 一个自下而上的树状图的例子(源,Wiki) 3.,因为集群及其质心的计算问题是计算密集型的(贪婪
算法
?) --随着
数
浏览 2
提问于2014-01-22
得票数 3
1
回答
从可行走点生成导航网格(3D)
c#
、
algorithm
、
3d
、
triangulation
、
navmesh
下面是解决方案--我正在开发一个
算法
/库,它能够在几乎任何环境中生成导航网格,在这个环境中,我可以在同一个静态环境中获取受控代理和/或其他代理的坐标。我唯一的输入是一个代理曾经去过的点的集合。对于我来说,这样的
算法
/库的使用是显而易见的,但是我已经对它进行了大量的思考,所以我将列出一些我想要完成的事情: 机器人(扫描环境,只从自我到点的距离,因此获得坐标-不需要复杂的图像/视频处理)我尝试过的
最
成功的方法之一就是给每个点设定一个范围(创建一个圆圈),然后寻找有重叠圆圈的地方--你很可能会在这些区域
浏览 1
提问于2016-01-08
得票数 0
1
回答
节点遍历式
算法
algorithm
、
sorting
很抱歉,如果这里问错了这样的问题,但考虑到它是基于
算法
的,我觉得它是合适的。目前,情况就是这样。资源被添加到这些节点中,并递归地与所有子节点相
关联
。 这是在JS中完成的,使用Sails作为MySQL
数据
源的框架。parent node or null if it is top-
浏览 2
提问于2018-04-30
得票数 1
2
回答
数据
挖掘中不同的模式评价方法是什么?
algorithm
、
data-mining
、
market-basket-analysis
在
数据
挖掘中,频繁项集的发现采用了Apriori
算法
、FP-树等不同的
算法
,这些都是模式评价方法吗?
浏览 2
提问于2015-05-27
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2
回答
是否有
邻近
图
算法
或
数据
结构?
algorithm
、
data-structures
、
floating-point
在编写绘制科学
数据
图像的代码时,我经常遇到以下问题:
数据
: 0.1,0.6,4.23,5.1,7.0实际上,
数据
远远超过插槽的数量。因此,具有保持高速缓存中的槽在一起的
数据
结构将是有益的。 更好的是像树或哈希表这样的东西,您可以向树请求与
浏览 2
提问于2009-02-23
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1
回答
先验vs
关联
挖掘
data-mining
、
apriori
据我所知,Apriori挖掘
算法
属于
关联
挖掘的范畴,这意味着它使用基于
数据
中的关系的规则来提取信息。 当我对它们进行研究时,它们看起来都惊人地相似,那么有什么区别呢?它们是不同的东西吗?
浏览 1
提问于2015-11-30
得票数 0
2
回答
信标- StartRanging和stopRanging依赖于信标附近
ios
、
ibeacon
、
use-case
、
estimote
当前
算法
的问题: 1.当我进入1号房间时,如果它接近或立即,它就会到达webservice1。我希望有明确的方法或方法来编写
算法
来实现以上的目标。计算可以使用
邻近
,也可以使用其他想法(比如RSSI和
邻近
或其他的组合)。我
最
关心的是,当我在room1或者离room1只有5米远的时候,它不应该对2号房间的信标进行测距,反之亦然。
浏览 3
提问于2016-09-01
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1
回答
如何集成用户设置的特定半径范围内的寻人功能?
android
、
google-geolocation
我正在构建一个应用程序,这需要让所有附近或
邻近
的人在即时用户(当前活跃用户与他们的当前位置)是排序距离明智,并在片段中显示。建议
算法
,API和教程为相同的开发遵循。我们可以协调用户和所有活跃用户,但我无法集成逻辑,将所有存储在
数据
库中,然后应用排序,我认为这是一个缓慢的过程和困难。
浏览 2
提问于2018-04-18
得票数 0
2
回答
在谷歌的
邻近
API中注册的信标信息在哪里?
eddystone
、
google-beacon-platform
我所读到的关于
邻近
灯塔API的内容令人困惑。我们必须登记: Google放置API位置ID。
浏览 0
提问于2015-10-19
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