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最长公共子串+最长公共子序列

最长公共子串（注意子串是连续的） 1、先建立一个二维数组array[str1.size()][str2.size()]（全部初始化为0），初始化第一行和第一列（元素相同处置1），然后进入状态方程 2、状态转移方程...程序： 1 /* 2 本程序说明： 3 4 最长公共子串（注意空格，不要用cin，要用getline） 5 6 */ 7 #include 8 #include...str2)){ 46 cout<<largestCommentSubString(str1,str2)<<endl; 47 } 48 return 0; 49 } 最长公共子序列...1 /* 2 本程序说明： 3 4 最长公共子序列 5 6 */ 7 #include 8 #include 9 #include <string...1 /* 2 本程序说明： 3 4 最长公共子序列（加上了其中一个子序列的打印功能，回溯法） 5 6 */ 7 #include 8 #include <vector

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算法：最长公共子序列（LCS）

先看几个概念字符子串：指的是字符串中连续的n个字符，如abcdefg中，ab、cde、fg 都是它的子串。...字符子序列：指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符，即可以去掉字符串中的部分字符，但不可改变其前后顺序。如abcdefg中，acdg、bdf 是它的子序列，而bac、dbfg则不是。...公共子序列：如果序列 C 既是序列 A 的子序列，同时也是序列 B 的子序列，则称它为序列 A 和序列 B 的公共子序列。...LCS 是 Longest Common Subsequence 的缩写，即最长公共子序列。一个序列，如果是两个或多个已知序列的子序列，且是所有子序列中最长的，则为最长公共子序列。

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LCS 算法最长公共子序列

最长公共子序列不需要在原序列中占用连续的位置 #include #include #include #include <vector

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最长公共子串- LCS 算法

LCS (Longest Common Subsequence) 算法已知字符串str1="网站高并发解决方案",str2="如何解决网站高并发",如何字符串最长公共子串?...lcs 算法原理将2个字符串采用行列排列: 如何解决网站高并发网站高并发解...0 0 0 0 0 1 解 0 0 1 0 0 0 0 0 0 决 0 0 0 1 0 0 0 0 0 方 0 0 0 0 0 0 0 0 0 案 0 0 0 0 0 0 0 0 0 同时我们可以优化...: 很明显,通过坐标可看到,相同的坐标已经标位1,通过计算连续对角线长度,即可比对出最长字符串....python实现算法: #!

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最长公共子序列与最长公共子串

最长公共子序列举个例子：s1="abcfde"，s2="bcde"。那么s1与s2的最长公共子序列就是"bcde"，注意不要求连续。该问题是典型的动态规划问题。...(i, j)从0开始，那么递推关系很容易找到：(maxLen(i,j)表示s1字符串左边i个字符构成的子串与s2左边j个字符构成的子串的最长公共子序列长度，下同) if(s1[i-1] == s2[j-...最长公共子串与上述最长公共子序列不一样，最长公共子串要求连续。...例如s1="asdfddsx"，s2="asssdfed"，那么s1与s2的最长公共子串是："sdf"。...最长公共子串的输出比上面最长公共子序列简单，因为后者一定是连续的，我们只要保存最后一个两个字符串字符相等的位置index，以及最长公共子串的长度length，然后从index位置往回倒推index个字符即可

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最长公共子序列与最长公共子串

，我们将其称为公共子序列。...最长公共子序列（Longest Common Subsequence,LCS），顾名思义，是指在所有的子序列中最长的那一个。子串是要求更严格的一种子序列，要求在母串中连续地出现。...在上述例子的中，最长公共子序列为blog（cnblogs,belong），最长公共子串为lo（cnblogs, belong）。 2....求解算法对于母串X=, Y=，求LCS与最长公共子串。...最长公共子串的长度为 max(c[i,j]), i∈{1,⋯,m},j∈{1,⋯,n}。

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LCS 算法：Javascript 最长公共子序列

作者：司徒正美链接：https://segmentfault.com/a/1190000012864957 最长公共子序列（Longest Common Subsequence LCS）是从给定的两个序列...但Z不是X和Y的最长公共子序列，而序列[B,C,B,A]和[B,D,A,B]也均为X和Y的最长公共子序列，长度为4，而X和Y不存在长度大于等于5的公共子序列。...对于序列[A,B,C]和序列[E,F,G]的公共子序列只有空序列[]。 3、最长公共子序列：给定序列X和Y，从它们的所有公共子序列中选出长度最长的那一个或几个。...m(i, j)为A(i)和B(j)的最长公共子序列长度。...因此目标字符串的构建是倒序。

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最长公共子序列与最长公共子串(DP)

最长公共子序列（Longest Common Subsequence,LCS），顾名思义，是指在所有的子序列中最长的那一个。子串是要求更严格的一种子序列，要求在母串中连续地出现。...在上述例子的中，最长公共子序列为blog（cnblogs,belong），最长公共子串为lo（cnblogs, belong）。 2....求解算法对于母串X=, Y=，求LCS与最长公共子串。...最长公共子串的长度为 max(c[i,j]), i∈{1,⋯,m},j∈{1,⋯,n}。...[2] 一线码农, 经典算法题每日演练——第四题最长公共子序列.

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LCS最长公共子序列最长公共子串实现 PythonJava

blog.csdn.net/u012102306/article/details/53184446 http://blog.csdn.net/hrn1216/article/details/51534607 最长公共子序列...max(c[i - 1][j], c[i][j - 1]); } } } return c[len1][len2]; } 最长公共回文子串...maxlen = dp[i][j] maxindex = i - maxlen # print('最长公共子串的长度是...:%s' % maxlen) # print('最长公共子串是:%s' % input_x[maxindex:maxindex + maxlen])...str2) { int len1 = str1.length(); int len2 = str2.length(); int result = 0; //记录最长公共子串长度

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最长公共子串

前言动态规划是大厂的热门考点，其中最长公共子串与最长公共子序列这两道题出现得尤其频繁，这两道题其实有挺多变种，很适合考察侯选人对动态规划的掌握情况，今天我们就先来看看如何求解最长公共子串，图文并茂，...回到最长公共子串本身来看，我们来看看它的「状态转移方程」和「base case」是啥。...2、如果 x 的第 i 个字符与 y 的第 j 个字符不相等，那么显然 dp[i][j] = 0，因为 dp[i][j] 定义为最长公共子串，所以只要有一个字符不相等，就说明不满足最长公共子串这个定义...需要说明的事，利用动态规划的无后效性，通常都可以将空间进行压缩，将空间复杂度降低一个层级，所以大家在做完动态规划的算法题后，还是可以再进一步考虑下问题的复杂度是否还可以继续优化。...问题变形以上我们只是简单求了一下最长公共子串的长度，那如何求其对应的子串呢。

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公共最长（连续）子串

公共最长（连续）子串思路很简单，动态规划就行了，设dp[i][j]为a串的0-i，b串的0-j的最长公共后缀长度。那么状态转移方程就是dp[i][j]=a[i]==b[i]?...dp[i-1][j-1]:0 因为在i j为0时可能会出现dp[-1][-1]的情况，所以把dp数组后推一位，且dp数组会用到的最多就是dp[i-1][j-1],所以可以优化一下空间，把它变成一维数组从后往前...int acd=strlen(a);//计算a和b字符串长度 int bcd=strlen(b); int maxn=0,jl;//maxn用来记录最长后缀...，jl记录maxn出现时公共字符串位置。

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最长公共子串

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/90575252 题目描述：有两个字符串（可能包含空格）,请找出其中最长的公共连续子串...输入描述：给定两行字符串(长度在1000以内) 输出描述: 输出这两个字符串的最长公共连续子串的长度。输入样例： abcde bcd 输出样例： 3 解题思路：一个简单的动态规划问题。...设ans为最长公共连续子串的长度，用cnt来临时记录公共连续子串的长度。当str1和str2的字符相等就循环累加，不断更新ans最后输出即可。...string str1,str2; getline(cin,str1); getline(cin,str2); int ans = 0, cnt = 0; //ans为最大公共连续子串的长度

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最长公共子串

题目：思路：如图：思路一，利用动态规划的方法，列出全部结果来寻找规律，我们发现45度下滑，如果连续相等的话我们可以做递加，不但可以得出最长的字符串数量还可以知道字符的位置。

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算法学习之最长公共子串

最长公共字串，最长公共子序列，最长递增子序列都是典型的动态规划问题，最长公共子串和最长公共子序列的差别是最长公共子序列可以不连续，但是最长公共子串必须连续。...先来看最长公共子串，首先会想到暴力法解决，最长公共子串的暴力法会达到指数级，所以我们直接用dp解决，先确定状态，由于最长公共子串必须是连续的，所以我们这个状态很好想出来，dp[i][j]代表字符串str1...位置i之前和str2位置j之前公共子串多长，下面确定状态转移方程 dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1 条件是str1[i] == str2[j] ,这个很好理解，str1的前...= str2[j]，因为子串要求连续相同，一旦一个不相同，子串就会断，所以以这个结尾的长度置0； #include #include #include <cstdio

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最长公共子序列

最长公共子序列问题：给定两个序列X={x1,x2,....xm},　　　　Y={y1,y2,yn},找出XY的最长公共子序列 1 最长公共子序列结构　　1 xm=yn，则zk = xm = yn，且zk...-1是xm-1和yn-1的最长公共子序列　　2 xm!...=xm,则Z是xm-1,yn的最长共公共子序列　　3 xm!=yn,zk!...=yn,则Z是xm,yn-1的最长公共子序列 2 子问题的递归结构　　1 xm=yn时，找出xm-1,yn-1的最长公共子序列　　2 xm!...=yn时，找出xm 和 yn-1 　　或者 xm-1和yn的最长公共子序列 3 计算最优值 c[i][j]:存储xi,yj的最长公共子序列长度 b[i][j]:记录c[i][j]的值是由哪一个子问题的解得到的

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最长公共子序列

最长公共子序列描述咱们就不拐弯抹角了，如题，需要你做的就是写一个程序，得出最长公共子序列。...tip：最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续)，英文缩写为LCS（Longest Common Subsequence）。...其定义是，一个序列 S ，如果分别是两个或多个已知序列的子序列，且是所有符合此条件序列中最长的，则 S 称为已知序列的最长公共子序列。...每个字符串长度不大于1000.输出每组测试数据输出一个整数，表示最长公共子序列长度。每组结果占一行。

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最长公共子序列

最长公共子序列（Longest Commom Subsequence) 问题：最长公共子序列（Longest Commom Subsequence, LCS)查找以相同顺序在给定两个序列中存在的最长子序列的问题...与子字符串不同，不需要子序列占据原始序列中的连续位置。...例如： X：ABCBDAB Y：BDCABA 那么，序列A和序列B的：最长公共子序列的长度为4 最长公共子序列：BDAB、BCAB、BCBA 朴素解法检查X[1..m]的每个子序列是否也是Y[1.....n]的子序列。...LCS问题的最优子结构 class LCS { // Function to find length of Longest Common Subsequence of // sequences

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算法-最长公共子串的PHP实现

最长公共子串问题：给定两个字符串，求出它们之间最长的相同子字符串的长度。...暴力解法思路： 1.以两个字符串的每个字符为开头，往后比较，这样就会需要两层循环 2.两层循环内部的比较方式，也是一层循环，以当前字符为起点，往后遍历比较，直到有不同就跳出这次循环，记录下相同子字符串的长度...3.以最长的那次长度为准，因此也就是有三层循环。...如果遇到不同的停止后，下一次的开始位置会进行重复比较 2.动态规划法-空间换时间，矩阵图，可以把复杂度降至O(n^2) 3.str1是横轴，str2是纵轴，table[i][j]就是以这两个字符为结尾的最长子串的长度...若s[i+1]和t[j+1]不同，那么L[i+1, j+1]自然应该是0，因为任何以它们为结尾的子串都不可能完全相同；而如果s[i+1]和t[j+1]相同，那么就只要在以s[i]和t[j]结尾的最长相同子串之后分别添上这两个字符即可

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最长公共子串子序列

本文记录寻找两个字符串最长公共子串和子序列的方法。...名词区别最长公共子串（Longest Common Substring）与最长公共子序列（Longest Common Subsequence）的区别：子串要求在原字符串中是连续的，而子序列则只需保持相对顺序...最长公共子串是指两个字符串中最长连续相同的子串长度。例如：str1=“1AB2345CD”,str2=”12345EF”,则str1，str2的最长公共子串为2345。...该算法: 时间复杂度 O(MN) 空间复杂度 O(MN) 优化空间复杂度经典动态规划的方法需要大小为M*N的 dp 矩阵，但实际上是可以减少至O(1)的，因为计算每一个dp[i][j]的时候只需要计算...最长公共子序列子串要求字符必须是连续的，但是子序列就不是这样。最长公共子序列是一个十分实用的问题，它可以描述两段文字之间的“相似度”，即它们的雷同程度，从而能够用来辨别抄袭。

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最长公共子串动态规划_最长公共子串 DNA序列

原题链接题目描述给定两个字符串str1和str2，输出连个字符串的最长公共子序列。如过最长公共子序列为空，则输出-1。...( 1<= length(str1),length(str2)<= 5000) 输出描述: 输出一行，代表他们最长公共子序列。如果公共子序列的长度为空，则输出-1。...示例1 输入 1A2C3D4B56 B1D23CA45B6A 输出 123456 说明 “123456”和“12C4B6”都是最长公共子序列，任意输出一个。

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