我有以下任务。
给出的字符串列表如下:
var strings = [
'Steve jobs created the iPod when he was at Apple',
'I really like the new Macbook by Apple',
'Jony Ive was concerned being fired by Steve Jobs after his return to Apple',
'The new
我有三个带有字符串值的变量。需要找到所有三条线之间最长的交点。就像这样:
let str1 = 'abc123efg';
let str2 = 'c123efg';
let str3 = 'abcdefg';
// result -> 'efg'
然而,要解决这个问题,需要使用4对循环进行处理。简而言之,我把绳子切成不同长度的碎片,并将它们与其他每一根绳子进行比较。我不认为这是正确的方法。
请推荐一些有关这个主题的书籍或文章。
我已经为LCS编写了以下代码。它在许多情况下都有效,但在下面的情况下会中断。我不知道我的代码在哪里崩溃了。请帮帮忙。代码在C#中
namespace LongestCommonSubsequenceBF
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
string B = "AAACCGTGAGTTATTCGTTCTAGAA";
string A = "CACCCCTAAGGTACCTTTGGTTC";
//find LCS in A,B s
我需要比较字符串,以确定它们是否代表相同的东西。这与人工输入的案例标题有关,其中缩写和其他小细节可能不同。例如,考虑以下两个标题:
std::string first = "Henry C. Harper v. The Law Offices of Huey & Luey, LLP";
与此相对的是:
std::string second = "Harper v. The Law Offices of Huey & Luey, LLP";
人类可以很快判断出它们最有可能是同一个。我目前采用的方法是通过对所有字母进行小写并删除所有标点符号和空格来规
我已经编写了这些函数(它们可以工作)来查找两个字符串的最长公共子序列。
def lcs_grid(xs, ys):
grid = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: (0,"")))
for i,x in enumerate(xs):
for j,y in enumerate(ys):
if x == y:
grid[i][j] = (grid[i-1][j-1][0]+1,'\\')
else:
假设我有一个序列x1,x2,x3.....xn,我想找到最长的连续子序列xi,xi+1,xi+2......xi+k,它的反向也是给定序列的子序列。如果有多个这样的子序列,那么我也必须找到最小的i。
例句:-考虑顺序:
abcdefgedcg这里i=3和k=2
a aabcdddd here i=5,k=3
我试着看原来最长的公共子序列问题,但这是用来比较这两个序列,以找到最长的公共子序列.但这里只有一个序列,我们必须从中找到子序列。请让我知道什么是最好的方式来处理这个问题,找到最优的解决办法。
我寻找了很长一段时间来获取nsstring对象的匹配计数。但是我找不到。如何获取String_one和String_Two的匹配计数?我需要你的帮助。
NSString *String_one = @"A!B!C!D!E!F!G";
NSString *String_Two = @"BEF";
// matching progress
// :
// :
// and then result display
NSLog(@"matching count : %d",[??????]);
// result what i want.
// m
我正在寻找一个简单的java lib/src来突出两个字符串之间的区别,区分大小写。html输出会很棒,但我很乐意得到差异的索引,如下所示:
diff("abcd","aacd")
> [2,2]
diff("maniac", "brainiac")
> ["man",brain"] or [0,3] or something like that
这个想法是在swing程序中突出输入错误或类似的错误,因为输入应该遵循严格的约定。
我正试图在InterviewStreet上解决这个挑战:
我已经有了一个有效的算法,但我会提高它的性能。你有什么建议怎么做吗?
# Enter your code here. Read input from STDIN. Print output to STDOUT
N = gets.to_i
words = []
while words.length < N do
words << gets.sub(/\\n$/, '').strip
end
words.each do |word|
count = 0
(word.length).time
我收到一个未排序的数组,我需要找到最长的递增子序列。根据的说法,最有效的算法是O(nlogn),这是O(n),所以我肯定做了一些愚蠢的错误
public static int[] longestAscending(int[] arr) {
// {x /* starting index */, y /* ending index */};
int[] max = {0, 0};
int[] current = {0,1};
for (int i=1; i<arr.length; i++) {
if
我的alg&dat书介绍了这个最长公共子序列长度的算法:
public static int LCSLength (int[] X, int[] Y, int i, int j) {
if(i==0 || j ==0) {
return 0;
}
else if (X[i-1]==Y[j-1]) {
return 1+LCSLength(X,Y,i-1,j-1);
}
else if(LCSLength(X,Y,i-1,j)>LCSLength(X,Y,i,j-1)){
return