我使用Terraform为我部署的CloudDNS创建了一条GCP记录。在控制台中,我可以看到我创建的托管区域的区域详细信息,当我单击它时,我可以看到分配了FQDN、TTL300和IPV4地址的DNS记录。直接浏览IP运行良好,所以app/MIG部署没有任何问题。 回到家,我跑 $ gcloud dns record-sets list --zone="my-zone"
NAME TYPE TTL DATA
gcp.example.com. NS 2
我一直在努力从HTML格式的域名和页面标题中解析出公司名称。假设我的域名是:
http://thisismycompany.com
页面标题为:
This is an example page title | My Company
我的假设是,当我匹配其中最长的通用子字符串时,经过小写并删除除字母数字之外的所有字符后,这很可能是公司名称。
因此,最长的公用子字符串()将返回mycompany。如何将此子字符串与原始页面标题进行匹配,以便检索空格和大写字符的正确位置。
最近,我不得不编写一个算法,用于输入5x5大小的矩阵和定义的路径长度,从第一个左上角矩阵元素(0,0)到最后一个右下角元素(n,n),找到这个给定长度的路径。所需的路径是使该路径上的矩阵元素之和最大化的路径。在阅读了关于Dijkstra或A*和DFS与BFS等常见路径查找算法的文章之后,下面是我得出的结论:
def gridsum(grid):
"""Calculates sum of all grid elements"""
s = 0
for el in grid:
s += sum(el)
r
这是寻找最长的重复子串代码(来源:geeksforgeek):
def longestRepeatedSubstring(str):
n = len(str)
LCSRe = [[0 for x in range(n + 1)]
for y in range(n + 1)]
res = "" # To store result
res_length = 0 # To store length of result
# building table in bottom-up manner
这个问题更具概念性,因为到目前为止,我还没有任何代码可供显示。然而,我想知道我是否可以得到一些帮助,让我可以在不让程序花费数年时间进行计算的情况下编写这样的代码。 基本上,想象一下,一名翼装基地跳伞运动员需要至少30度的坡度才能飞到他的着陆的安全线上。我们怎样才能找到他在地球上最长的飞行路线呢? |----
| ----
| ---- A slope with a 3-1 glide angle
100m | ----
|
你好,我需要找出文件中最长单词出现的行号。如果有两个或更多具有相同最长长度的不同单词,则只跟踪第一个单词。我已经跟踪了最长的单词,但我需要帮助找出最长的单词在哪行。这是我的代码,找到最长的单词:
while(scan2.hasNextLine()){
String line = scan2.nextLine();
if(line.contains(longestWord)){
longestWordList.add(longestWord);
}
el
一段时间以来,我一直在使用一个复杂度为O(V + E)的算法来寻找从点A到点B的有向无向图上的最大路径,这包括进行泛洪填充,以找出哪些节点可以从节点A访问,以及每个节点有多少个“父节点”(来自其他节点的边)。然后,我执行BFS,但仅在已经使用了节点的所有“父节点”时才“激活”该节点。
queue <int> a
int paths[] ; //Number of paths that go to note i
int edge[][] ; //Edges of a
int mpath[] ; //max path from 0 to i (without counting the