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沙龙
2
回答
R中
的
聚
类
时间序列-K均值是否准确?
、
、
、
、
我
的
数据集是由105个国家(行)
的
14年(列)相同指数
的
测量结果组成
的
。我想根据这些国家随时间变化
的
指数趋势对其进行
聚
类
。我正在尝试使用DTW
距离
矩阵(dtw包)
的
层次
聚
类
(hclust)和K Medoids (pam)。 我还尝试了K均值,使用DTW
距离
矩阵作为函数kmeans
的
第一个参数。我也在考虑直接使用数据,但我不能理解结果如何准确,因为
浏览 7
提问于2020-03-03
得票数 0
1
回答
python中有没有好
的
采用
距离
矩阵
的
层次
聚
类
包?
、
、
我有一个由成对
的
levenshtein
距离
组成
的
距离
矩阵。我用
的
是scikits learn。但是
层次
聚
类
算法
没有将
距离
矩阵作为
聚
类
的
输入。所以我必须寻找一个可以做到这一点
的
新软件包。你有没有用于分层集群
的
快速且经过良好测试
的
包?
浏览 3
提问于2012-12-19
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在进行分层
聚
类
之前,什么时候需要对中心和缩放进行调整?
我正在进行一个
聚
类项目,我们已经收集了100多个病人样本
的
蛋白质数据。对此数据进行规范化和日志转换。我们
的
目标是根据样本
的
相似性对它们进行
聚
类
,我使用
层次
聚
类
,并尝试使用
距离
度量和
聚
类
算法
的
组合。(我们还没有就
距离
法或
聚
类
算法
作出决定)我
的
问题与中心和缩放有
浏览 0
提问于2017-08-17
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何将余弦
距离
矩阵用于均值移位、DBSCAN和光学等
聚
类
算法
?
、
、
、
、
我试图比较不同
的
聚
类
算法
对我
的
文本数据。首先计算了余弦
距离
矩阵(余弦相似度).然后用这个
距离
矩阵进行K均值和
层次
聚
类
(ward和树状图).我想用
距离
矩阵来表示平均位移、DBSCAN和光学.下面是显示
距离
矩阵
的
代码
的
一部分。我找到了K均值和分层
聚
类
的
代码,并试图理解它,但我不能将它应用于其他<e
浏览 0
提问于2020-03-05
得票数 2
1
回答
agnes()和hclust()做同样
的
事情吗?
、
、
、
我使用clValid包(Brock等人,2008年)来评估集群解决方案
的
稳定性。 有趣
的
是,包您选择了分层
聚
类
和AGNES,就好像它们是不同
的
算法
一样。利用
距离
度量、连锁方法和
聚
类
算法
的
综合最佳组合,输出一个排序列表,其中,
层次
聚
类
和AGNES在使用相同
距离
度量和相同链接方法时得到不同
的
结果。因此,为了得到一些
浏览 5
提问于2021-01-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么需要在OpenCV分层
聚
类
中指定聚
类
数
、
、
如果我们知道输入数据中
的
聚
类
数,我们可以使用k-means
算法
。但是,如果我们不知道
聚
类
的
数量,那么我们可以选择使用分层
聚
类
算法
,该
算法
将根据给定
的
相似性阈值自动返回
聚
类
的
数量。
层次
聚
类
有两个选项,即聚集式(自下而上)或分离式(自上而下),link。我想使用OpenCV分层<
浏览 40
提问于2019-04-04
得票数 1
2
回答
有界直径团簇
、
、
在我
的
应用程序中,我希望有一个簇,它
的
直径是由某个固定数所限制
的
。此外,数据中
的
簇数是未知
的
,因此,必须在没有“k”参数
的
情况下发现簇。 我该用什么方法?
浏览 0
提问于2016-09-01
得票数 0
3
回答
距离
矩阵
的
聚
类
算法
、
、
对于每一个N个对象,我有一个度量它们在彼此之间有多相似--0是相同
的
(主对角线),并且随着它们越来越少
的
相似而增加值。我想把它
聚
成k组,以便最小化总体分数或簇内分数。我不确定这会不会有那么大
的
不同。我还没有检查过这方面的数学,但我觉得在某些情况下,最小化特定集群
的
分数并不一定会使总体得分最小化(在所有集群中)。以下是一些细节:我并不介意集群
的
数量是否是一种输入,或者它是否是由algo自己以某种方式决定
的
(我认为我更喜欢输入它)。 通常情况下,我将有
浏览 0
提问于2019-03-03
得票数 6
1
回答
合并最近项
的
算法
、
下面是
层次
结构
聚
类
图。 我想以分级
的
方式将以上项目按其
距离
进行
聚
类
。在上面的例子中,
聚
类
按以下步骤进行:step4。a/(bcdef)被
聚
成(abcdef),因为它们是目前仅有的两个簇。所以这个过程可以如下所示:我认为该
浏览 1
提问于2014-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何以相似度为衡量标准进行
聚
类
?
、
我读过关于球形kmeans
的
文章,但我没有遇到一个implementation.To是清楚
的
,相似性很简单,两个文档单位向量
的
点积。我读到过标准k means使用
距离
作为度量。指定
的
距离
是否与坐标几何sqrt((x2 -x1)^2 + (y2-y1)^2)中
的
矢量
距离
相同?
浏览 2
提问于2012-07-19
得票数 1
2
回答
哪种机器学习
算法
可以用于轨迹分类?
、
、
、
、
我正致力于根据空中物体
的
轨迹对其进行
聚
类
。就像我想在不同飞行物体轨迹
的
数据集上训练一个模型,这样以后我就可以根据轨迹数据来预测物体
的
类型。现在
的
轨道数据包括4种东西(高度,经度,纬度,时间)。但我不知道可以使用哪种
算法
?我首先想到
的
是支持向量机。后来我想“长时间记忆”可以用。但我不太确定。我对机器学习很陌生。所以任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
利用DTW
距离
对python进行
层次
聚
类
、
我尝试使用DTW(dynamic )
距离
在python.I中创建
层次
聚
类
,我能够使用DTW包计算
距离
,但不能确定向
层次
聚
类
提供用户定义
的
距离
。 任何关于如何进行
的
想法都会有很大
的
帮助。谢谢
浏览 5
提问于2016-06-01
得票数 4
3
回答
以
距离
矩阵为输入
的
聚
类
[评估]
算法
、
、
有没有人能推荐一些可以使用
距离
矩阵作为输入
的
聚
类
算法
?或者也可以基于
距离
矩阵来评估
聚
类
的
“好坏”
的
算法
? 目前,我使用
的
是对Kruskal
算法
()
的
修改,将数据分成两个集群。不过,它有一个问题。当数据没有不同
的
聚
类
时,
算法
仍然会创建两个
聚
类
浏览 0
提问于2010-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R/rpy2中as.dist函数
的
内存问题
、
、
我正在尝试使用自定义
距离
度量执行分层
聚
类
。我在Python中执行所有计算,然后将数据结构传递给R进行
聚
类
r=robjects.rdist_mat=stats.as_dist(m) 因此,我
的
距离
度量保存在我正在
浏览 1
提问于2011-03-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否有对
距离
的
聚
类
算法
,而不计算所有成对
距离
?
、
、
、
我正在寻找一种
聚
类
算法
,通过使用对象
的
成对
距离
来对对象进行
聚
类
,而不需要计算所有成对
距离
。通常,成对
的
聚
类
如下所示:(请参阅这里)假设
距离
为非欧氏
距离
,则可以在
距离
矩阵上使用谱
聚
类
或亲和力传播,并检索
聚</e
浏览 0
提问于2019-03-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
基于语义相似性
的
句子分类
、
、
我有一套独特
的
句子。对于每一个句子,我计算出一个语义相似度分数(0到1之间),其余
的
句子,如下面的例子所提到
的
。., senN}sen1 and sen3 = 0.7......同样,对于所有的句子,我计算成对
的
语义相似性分数既然,我得到了一个成对
的
价值,能不能把这些句子聚在一起?在我
的
情况下,最合适
浏览 0
提问于2017-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
文本
聚
类
的
欧几里德与曼哈顿
距离
、
、
、
、
我正在使用Weka尝试不同
的
聚
类
算法
。当我尝试使用欧氏
距离
的
SimpleKMeans
算法
时,我得到了较少
的
错误分类实例,而当我尝试使用曼哈顿
距离
时,得到了更多错误分类
的
实例。文本
聚
类
的
最佳
距离
度量是什么?为什么?为什么我得到
的
结果很不一样?我使用
类
来
聚
类
评估集群模式。
浏览 3
提问于2013-10-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何根据面部地标对人
的
脸进行
聚
类
?
、
、
、
、
我有1000多张脸
的
数据集。我想对这1000幅图像和一些未知图像做一个比较。为了减少数据库搜索时间,我想根据dlib
的
68个面部地标特性将这1000幅图像
聚
成10个不同
的
集群。目前,我是基于不同人脸图像
的
下巴到鼻子
距离
的
聚
类
。 第一栏-人脸图像名
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 1
2
回答
对于高维数据流中
的
孤立点检测,
聚
类
特征和微观
聚
类
是否具有较好
的
汇总统计量?
、
、
、
、
我在处理数据流中
的
离群点检测。我正在寻找一种方法来总结我
的
数据并获得重要
的
统计数据,如均值和方差等。我想知道集群特性或微集群是否合适。
浏览 0
提问于2019-12-22
得票数 0
1
回答
光谱
聚
类
距离
/相似度
所有关于谱
聚
类
的
文献都使用相似度矩阵作为谱
聚
类
算法
的
输入。 是否也可以使用成对
距离
矩阵?我还没有看到任何版本
的
频谱
聚
类
代码会使用parwise
距离
。我在matlab中实现了谱
聚
类
,它有一个函数pdist,这个函数
的
输出是成对
距离
矩阵。
浏览 0
提问于2015-05-01
得票数 1
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