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Scrapy(5)item 之详解

项目字段 Field对象用于指定每个字段的元数据。例如,last_updated上面示例中说明的字段的序列化函数。 您可以为每个字段指定任何类型的元数据。Field对象接受的值没有限制。...出于同样的原因,没有所有可用元数据键的参考列表。Field对象中定义的每个键可以由不同的组件使用,只有那些组件知道它。您也可以根据Field自己的需要定义和使用项目中的任何其他 键。...Field对象的主要目标是提供一种在一个地方定义所有字段元数据的方法。通常,行为取决于每个字段的那些组件使用某些字段键来配置该行为。您必须参考其文档以查看每个组件使用的元数据键。..., price=1000) 获取字段值 >>> product['name'] Desktop PC >>> product.get('name') Desktop PC >>> product['price...': 'Laptop PC', 'price': 1500}) Product(price=1500, name='Laptop PC') >>> Product({'name': 'Laptop PC

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【详解】ElasticSearchQuery查询方式

Match Query(匹配查询)Match Query是最常用的查询方式之一,它根据字段中的内容进行全文匹配查询。当你需要对某个字段进行全文检索时,可以使用match查询。...字段中搜索包含“laptop”的文档。...Term Query(精确查询)Term Query用于精确匹配字段中的值。它适用于keyword类型字段或已经进行过分词处理的字段。...希望本文能帮助你更好地理解和应用Elasticsearch的查询功能。当然,我可以为您提供一个简单的示例代码,结合实际应用场景。...Product​​​类表示一个产品,包含产品的ID、名称和价格。​​Cart​​​类表示购物车,它有一个字典属性​​items​​​来存储购物车中的产品及其数量。​​

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    Java设计模式之建造者模式

    该模式的主要目标是将一个复杂对象的构建过程与其表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。通常情况下,一个对象的构建过程涉及多个步骤,而且这些步骤的实现可能因需求的不同而变化。...建造者模式通过将构建过程拆分成多个步骤,并提供一个指导者(Director)来协调这些步骤的顺序,从而实现了构建过程的灵活性和可复用性。...,我们可以根据需要构建不同类型的电脑,而且构建的过程可以在不同的指导者下灵活变化。...案例说明在上面的案例中,我们通过建造者模式构建了两种不同类型的电脑:Desktop Computer和Laptop Computer。...这种模式使得客户端代码与具体产品的构建过程解耦,使得系统更易维护和扩展。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!

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    深入理解数据库 JOIN 操作

    对于没有匹配订单的用户,orders.product 列的值是 NULL。 3....语法: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2; 示例: 假设我们有以下两个表:colors 和 sizes,分别存储颜色和尺寸信息: colors 表: id...此时,INNER JOIN 是一个很常见的选择,它只返回那些有订单的用户数据。 2....右连接和全连接的少见应用 RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 在实际开发中相对较少使用,通常应用于一些复杂的查询需求,尤其是当你需要分析两个表之间的所有可能的匹配和不匹配数据时。 4....理解每种 JOIN 的特性,并根据业务需求灵活应用,是每一个开发者必备的技能。 希望通过本文的讲解,你能够对 JOIN 操作有一个更加清晰的认识,并能够在实际开发中合理使用它!

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    PHP 协程:Go + Chan + Defer

    就像PHP的Array一样是非常廉价的。如果有需要就可以直接使用。这与socket和file操作不同,后者需要向操作系统申请端口和文件描述符,读写可能会产生阻塞的IO等待。...:~$ 上述代码中,test1和test2会顺序执行,需要3秒才能执行完成。...顺序执行耗时等于所有任务执行耗时的总和 :t1+t2+t3...) 并发执行耗时等于所有任务执行耗时的最大值 :max(t1, t2, t3, ...)...协程通信 有了go关键词之后,并发编程就简单多了。与此同时又带来了新问题,如果有2个协程并发执行,另外一个协程,需要依赖这两个协程的执行结果,如果解决此问题呢?...它有两个接口push和pop: push:向通道中写入内容,如果已满,它会进入等待状态,有空间时自动恢复 pop:从通道中读取内容,如果为空,它会进入等待状态,有数据时自动恢复 使用通道可以很方便地实现并发管理

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    如何使用 EXPLAIN 精准查看执行计划?

    EXPLAIN 可以帮助我们了解数据表的读取顺序、SELECT 子句的类型、数据表的访问类型、可使用的索引、实际使用的索引、使用的索引长度、上一个表的连接匹配条件、被优化器查询的行的数量以及额外的信息(...在这些情况里,all 是最坏的情况,因为采用了全表扫描的方式。index 和 all 差不多,只不过 index 对索引表进行全扫描,这样做的好处是不再需要对数据进行排序,但是开销依然很大。...如果我们在 Extral 列中看到 Using index,说明采用了索引覆盖,也就是索引可以覆盖所需的 SELECT 字段,就不需要进行回表,这样就减少了数据查找的开销。...、user_id这三个字段进行查询,最后用 EXPLAIN 看下执行计划: EXPLAIN SELECT comment_id, comment_text, user_id FROM product_comment...你能看到这里的访问方式采用了 index 的方式,key 列采用了联合索引,进行扫描。Extral 列为 Using index,告诉我们索引可以覆盖 SELECT 中的字段,也就不需要回表查询了。

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    2020年杰出技术产品

    尽管我发现它可以与带有内置麦克风和扬声器的智能手表或耳塞配合使用,效果更好。唯一真正的抱怨是它需要一个更好的摄像头,如果没有耳塞就很难快速接听电话,而且两边都有玻璃杯会使它有点滑。...像很多夫妻一样,我和妻子有不同的睡眠需求。我喜欢凉爽,她喜欢温暖。在我的温度下,她正在冻结,在她的温度下,我感觉我正在为晚餐做准备。...好吧,联想今年加强了工作,并建造了一个Threadripper工作站,这正是我想象的一切。有了工作站,工程师通常比普通用户有更多发言权,因为他们生产与公司底线直接相关的关键任务产品。...Omnicept VR耳机承诺了一个未来,我们将能够从家中安全地探索现实世界和虚拟世界,并在不让亲人冒险的情况下获得乐趣。 这是我尚未发现的2020年逃生舱口的最接近的东西。...今年,我们迫切需要一个逃生门-这个虚拟的就成了我的年度产品。 希望您的假期能满满,希望您和家人安全!

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    100 个基本 Python 面试问题第四部分(61-80)

    100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80) Q-1:什么是 Python,使用它有什么好处,你对 PEP 8 有什么理解? Q-2:以下 Python 代码片段的输出是什么?...Q-39:Python 中的 pass 和 continue 有什么区别? Q-40:len() 函数在 Python 中有什么作用?...Q-80:Python 中生成器表达式的语法是什么? Q-61:如何在运行时为 Class 属性赋值? 我们可以在运行时指定属性的值。我们需要添加一个 init 方法并将输入传递给对象构造函数。...的迭代器。例如,一个列表也是一个迭代器,我们可以在它上面启动一个 for 循环。 回到目录 Q-68:Iterator 和 Iterable 有什么区别?...,这是我的一篇面试题分享。

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    JavaWeb17-案例之ajax(Java真正的全栈开发)

    生成订单操作分析 先看下订单页面: 分析下订单表需要那些字段 id 收货人(receiverName) 收货地址(receiverAddress) 收货人电话(receiverPhone) 总计(totalPrice...) 分析下表之间的关系 这里面涉及到三张表,分别是用户表,订单表,商品表.他们之间的关系为 用户表和订单表之间是一对多的关系 订单表和商品表之间是多对多的关系 表的设计: 在订单表中添加一个用户id,表示用户和订单的关系...添加一张中间表,表示订单和商品的关系 中间表的字段 订单oid 商品pid 购买商品数量buynum 商品小计littleprice 创建表 用户表 create table user( id int...这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(网络传输速度)。...,取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。 经过对象、数组2种结构就可以组合成复杂的数据结构了。

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    MySQL的复杂数据类型,学会使用再也不怕复杂场景了、枚举(ENUM)、集合(SET)、JSON、空间数据类型

    或'female' ); 插入ENUM类型的数据 向包含ENUM字段的表插入数据时,只能插入预定义的值之一。...代码可读性:使用ENUM可以使代码和数据结构更加清晰,程序员和维护人员可以从数据库结构中很容易地看到一个字段允许的值范围。...缺点: 扩展性差:一旦定义了ENUM类型,如果需要添加新的枚举值,必须使用ALTER TABLE修改表结构。对于大表来说,修改表结构可能会影响性能。...详细示例 以下是一个包含ENUM类型字段的表的完整示例,展示了从创建表到插入、查询和更新数据的完整过程。...集合中的值不能包含逗号,因为逗号用作分隔符。 集合中的值最多可以有64个,这是MySQL的限制。 空字符串(‘’)被视为一个有效的集合值,表示没有选择任何选项。

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    如何在 Power BI 中使用字段参数创建动态轴

    今天,我将带你一步步地实现在 Power BI 中使用字段参数创建动态轴,包括测试数据。让我们深入到一个实际的例子中,了解一下如何将动态轴集成到报告中。...第 1 步:准备测试数据 首先,我们需要创建一些测试数据。想象一个包含不同地区、产品和类别的销售信息的数据集。...这里是一个简单的例子,可能看起来像这样: Region Category Product Sales 华北 饮料 茶 1300 华南 饮料 咖啡 1600 华东 食品 三明治 900 西南 食品 汉堡...此表将创建一个带有字段 Region、Category、Product 和 Sales 的示例数据集,并使用你提供的示例数据进行填充。...第 3 步:在可视化中使用字段参数 创建字段参数后,是时候使用它了: 将条形图拖到你的画布上。 从“字段”窗格,将“动态轴”字段参数拖到图表的轴区域。 将“销售额”字段拖到值区域。

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    redis五种数据结构

    哈希(Hash) 哈希是一个键值对集合,其中每个键都映射到一个值。在Redis中,哈希用于存储对象,每个字段表示对象的属性。哈希结构允许对单个字段进行操作,而不需要读取整个对象。...常见操作: HSET key field value: 设置哈希字段的值。 HGET key field: 获取哈希字段的值。 HDEL key field1 field2: 删除哈希字段。...HGETALL key: 获取哈希的所有字段和值。 应用场景: 适用于存储对象信息,如用户属性、产品信息等。...# 设置产品ID为101的信息 HSET product:101 name "Laptop" price 999.99 stock 50 # 获取产品ID为101的名称和价格 HMGET product...应用场景: 适用于需要按照特定顺序访问数据的场景,如排行榜、时间线等。 总体而言,Redis提供了这五种数据结构,使得开发者可以根据应用场景选择合适的数据结构,从而高效地存储和操作数据。

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    微软 Surface DUO:重新思考智能手机

    新做事方式 微软 Surface Duo 是一部非常不同的手机,这意味着它有一个学习曲线。例如,要将它用作手机,您需要打开它,将屏幕旋转到后面,然后将屏幕与相机放在耳朵旁边(这也会自动应答手机)。...它有一个体面的相机,不是从前置摄像头切换到后面,你可以折叠屏幕拍照或者将它折叠成书的样式来自拍。 但我喜欢这个东西,它是我最喜欢的新手机。 包装: 为什么这款手机适合我 我是一个读者。我读了很多书。...我不在手机上玩电子游戏。我有电脑和游戏系统, 我已经习惯了使用耳机、手表、或耳塞来打电话。 作为一个图书读者, Surface Duo是令人难以置信的。...它放在我的后袋,所以我总是带着它;如果我必须跑腿或去一个我必须等待的地方 (比如去拿晚餐), 我手头有我最好的阅读器。 Surface Duo 手机值得一试,对于像我这样的人来说,这可能是值得的。...当然,现在这是一个仅适用于台式电脑的解决方案,但我发现当我在家工作时,我依赖于我的桌面电脑。 我继续认为这是图形的新战场,高通和英特尔在提供增强功能方面也在同一页上。

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    MySQL中的ROW_NUMBER窗口函数简单了解下

    相同分组内的行号会重新从 1 开始。ORDER BY:指定排序字段,行号的生成顺序由此决定。...示例假设有一个电商数据库,包含 orders 和 order_items 表,使用 ROW_NUMBER() 来展示几种常见场景。...示例 2:去除重复数据假设 order_items 表中有重复的记录,可以利用 ROW_NUMBER() 给每一行编号,然后只保留每组中第一个出现的记录(行号为 1)。...在这个查询中,ROW_NUMBER() 根据 order_id 和 product_name 为每一组商品打上编号,PARTITION BY 确保每个订单中同一个商品只保留一次。...总结ROW_NUMBER() 在 MySQL 中是一个强大的窗口函数,具有以下几个主要用途:分页查询:通过生成行号来实现高效分页。去重:利用分组和行号,可以去除重复数据。

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    【机器学习 | 朴素贝叶斯】朴素贝叶斯算法:概率统计方法之王,简单有效的数据分类利器

    参数估计: 在实际应用中,我们需要利用训练数据来计算各个概率的估计值。常见的参数估计方法有极大似然估计和贝叶斯估计。 (极大似然估计 vs 贝叶斯估计:谁才是朴素贝叶斯的最佳伴侣?)...以下是词袋模型的基本步骤: 构建词汇表:首先,需要构建一个词汇表,其中包含了所有在训练数据中出现的单词。这个词汇表可以根据整个语料库或者特定的文档集合来构建。...例如,假设我们有两个文档: 文档1: “我喜欢看电影” 文档2: “我不喜欢看电影” 在这个例子中,我们的词汇表是 {我,喜欢,看,电影,不}。...(在一些应用中只需要词频很有效) 为了解决这些问题,有一些改进的词袋模型,如TF-IDF模型,它考虑了词的重要性。...例如,如果我们有两个文档,一个是 “The cat sat on the mat”,另一个是 “The dog sat on the log”,那么词汇表就会是 “The”, “cat”, “sat”,

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    GORM 使用指南

    选择 GORM 作为数据库操作工具的原因有以下几点:简单易用:GORM 提供了简洁的 API,使得开发者能够用最少的代码完成数据库操作,降低了学习成本和开发成本。...gorm:"not null":指定字段不能为空。gorm:"default:value":指定字段的默认值。gorm:"size:length":指定字段的长度。...在 User 结构体中,我们定义了一个名为 Order 的字段,用于表示与用户关联的订单信息。这样,我们就建立了订单表和用户表之间的一对一关联关系。...在 User 结构体中,我们定义了一个名为 Profile 的字段,用于表示用户与个人资料的关联关系。这样,我们就建立了用户表和个人资料表之间的一对一关联关系。...在 User 结构体中,我们定义了一个名为 Orders 的切片字段,用于表示用户与订单的一对多关联关系。这样,我们就建立了用户表和订单表之间的一对多关联关系。

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    【黄啊码】MySQL入门—15、技术老大:写的SQL性能这么差,还好意思说自己五年开发经验?

    我把思考的流程整理成了下面这张图。整个流程划分成了观察(Show status)和行动(Action)两个部分。...index 和 all 差不多,只不过 index 对索引表进行全扫描,这样做的好处是不再需要对数据进行排序,但是开销依然很大。...如果我们在 extra 列中看到 Using index,说明采用了索引覆盖,也就是索引可以覆盖所需的 SELECT 字段,就不需要进行回表,这样就减少了数据查找的开销。...、user_id 这三个字段进行查询,最后用 EXPLAIN 看下执行计划:EXPLAIN SELECT comment_id, comment_text, user_id FROM product_comment...好了,今天的课程学到这里,有问题的留个言,别忘了一键三连,下次我们还会再见!我是黄啊码,码字的码,退。。。退。。。退。。。朝! ​

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    如何使用OpenAI自动分类PostgreSQL中的数据

    这种组合允许您在 PostgreSQL 中构建一个完全自动化的数据分类管道。 设置 首先,您需要一个安装了 pgvector 和 pgai 扩展的 PostgreSQL 工作安装。...让我们首先创建一个product_reviews表,其中包含一些示例数据。 创建product_reviews表 以下SQL命令创建一个名为product_reviews的表,用于存储产品的客户评论。...我们可以使用 SQL 中的format函数来实现,该函数将short_review和review字段组合成一个一致的模板。...为此,我们首先需要将数据分类的 SQL 命令封装到一个 PostgreSQL 函数中,该函数将由触发器调用。...中找到 pgai、pgai Vectorizer 和 pgvectorscale 的安装说明。这里有一个使用 Llama 3 和 Ollama 的示例教程,为你提供指导。

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