有一个很好的iPhone图表库吗?
是的,有一些优秀的图表库可以在iPhone应用开发中使用。以下是一些常用的图表库:
以上是一些常用的图表库,可以根据具体需求选择适合的库进行开发。
众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
Ajax MGraph 基于 Prototype.js 的 Ajax 图表库,纯 XHTML 和 CSS 实现。
在这篇文章中,我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的,因为他们缺少图表,所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 📷 D3.js是一个开源的JavaScript库,用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具,通过HTML,SVG和CSS的帮助,赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM,然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如:考虑一个数组数组,您可以使用它来生成一
人们常说,数据是组织的生命线。然而,解析这些数据并有效地使用仍然是一个挑战。 大数据可视化 假设拥有一个巨大的金矿,但不能使用。那么,作为一个金矿的拥有者有什么用呢?大数据的情况与之相似。专家认为,如
大家好, 我是等天黑, 今天给大家介绍一个功能完善, 性能强悍的图表组件库 ScottPlot, 当我第一次在 github 上看到这个库, 我看不懂,但我大受震撼, 这么好的项目当然要分享出来了。
摘要: 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家 如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策;目前互联网中
英文: Anton Shaleynikov 译文:葡萄城控件 www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/top-9-javascript-charting-libraries.html 当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架,用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中,设计你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外,上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理,保证了数据的安全性。
我要先声明,这篇文章介绍到的内容虽说不是不能用,但玩乐成分居多,大家看看就好,不要太认真。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项, 使得在 Vue 中使用它非常方便。
当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能。当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况
文 | Piotr Kuzniewicz 译 | 高雨滴 校 | 郭瑽 辛辛苦苦分析一堆大数据,竟然没人看!如果你正着手于从数据中洞察出有用信息,那你所需要的正是——数据可视化。俗话说,有图有真相,
如果选择了错误的图表类型,或只是默认使用最常见的图表类型,可能会使用户感到困惑,或对数据的意义产生误解。
如今,商业领域的决策越来越重视数据驱动,数据可视化已经是当今的潮流。高质量的数据可视化能帮助人们更好地解读数据的意义,发掘数据背后的价值。但是我们发现,实践中很多图表并不容易让人理解,甚至会产生误导。
阅读目录 D3.js — Data-Driven Documents Google Charts ChartJS Chartist.js n3-charts Ember Charts Smoothie Charts Chartkick ZingChart Highcharts JS Fusioncharts Flot amCharts EJS Chart uvCharts 几乎所有的控制面板都会用到图表,它们能够快速有效的展示复杂的统计。此外,一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些
Google Charts 提供了一种完美的方式来可视化您网站上的数据。从简单的折线图到复杂的分层树图, 图表库 提供了大量即用型图表类型。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
如今,商业领域的决策越来越重视数据驱动,数据可视化已经是当今的潮流。高质量的数据可视化能帮助人们更好地解读数据的意义,发掘数据背后的价值。但是我们发现,实践中很多图表并不容易让人理解,甚至会产生误导。因此本文列出如下20条优化建议,希望能够帮助你实现更好的数据可视化。 01 选择正确的图表类型 如果选择了错误的图表类型,或只是默认使用最常见的图表类型,可能会使用户感到困惑,或对数据的意义产生误解。 一个数据集可以用很多种方式来表述,具体采用哪种方式要取决于用户的需求。 所以一定要从检查数据集和调研用户需求着
插件 parallel.js: 前后端通用的一个并行库 zepto: 用于现代浏览器的兼容 jQuery 的库 totoro: 稳定的跨浏览器测试工具 TheaterJS: 一个用于模拟人输入状态的 JS 库 stellar.js: 前端用于实现异步滚动效果的库,现已不再维护 skrollr: 另一款实现一步滚动的开源库,使用人数众多,可实现各种狂拽酷炫掉渣天的前端效果,看真相 Framework7: 前端框架,是开发人员可以基于 web 技术构建 IOS7 程序 regulex: 用于生成 正则表达式 的
你的程序有多么依赖数据?即使应用程序不完全面向业务,你也可能需要管理面板、仪表板、性能跟踪以及用户非常喜欢的类似分析功能的数据。
随着我们进入大数据时代的步伐越来越快,海量数据深度分析的重要性与日俱增,许多应用程序积累了大量消费者的行为数据,急需将这一大堆密密麻麻的数字转化为有价值的图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策。目前 互联网中有很多成熟的商用数据可视化工具,但是由于价格昂贵,让众多中小型企业和个人用户望而却步。今天小编为大家整理了码云上开源的数据可视化软件,希望能够帮助到大家。 如果大家有与数据可视化相关的开源项目,也可以托管到码云上,我们会及时给予推荐。最后,
超过 10k stars 和 1k fork,NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库,它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时,你可以使用任何现成的本地第三方库,并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统,从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化,这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库(排名不分先后)。
前端这块可用的图表库真的是非常多的,各种库都有,可以满足各种需求。比如这个20 个最棒的 JavaScript 图表库中就介绍了很多不同的图表库,其中它有提到的就是 chartjs。基于这篇文章上面提到的,以及自己和项目负责人知道的,我们试验了以下3个图表库。
图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。 图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据,并改进您的网站设计。
随着数据收集和使用持续呈指数级增长,对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中,人类可以快速直观地解释这些记录。
选择错误的图表类型或默认使用最常见的数据可视化类型可能会混淆用户或导致数据误解。相同的数据集可以以多种方式表示,具体取决于用户希望看到的内容。始终从审查您的数据集和用户访谈开始。
3.1 UDF:通用数据饲料(Universal Data Feed) 通过HTTP协议向图标库提供数据
Qwik 是我进行 Web 项目开发的首选框架,而不是 Next.js。在本文中,我将探讨 Qwik 和 Next.js 的区别、优缺点。不过,我相信,由 Builder.io 创建的 Qwik 有潜力成为 Web 开发的未来。
工厂类:提供一个工厂类用于创建各种产品,在工厂类中提供一个创建产品的工厂方法,该方法可以根据所传入参数的不同创建不同的具体产品对象
然而这些图表库无不例外的采用的JS库进行二次分装,基本实现方式雷同,我以ant-design-charts-blazor举例
图表 PNChart - 国内开源作者,动态的图表。 swift-linechart - 功能完整,实用的折线图组件。使用方便,参数配置简单。是不可多得的优质组件--swift。 ios-charts - 一款优秀Android 图表开源库MPAndroidChart的Swift语言实现版(支持Objective-C和Swift调用)。缺省提供的示例代码为Objective-C。 TEAChart - xhacker / TEAChart一个简洁的iOS图表库,支持柱状图,饼图以及日历等。
mxGraph是一个强大的JavaScript流程图前端库, 绘图组件适用于需要在网页中设计/编辑 Workflow/BPM 流 程图、图表、网络图和普通图形的 Web 应用程序。国内外著名的ProcessOne和draw.io都是使用该库创建的强大的在线流程图绘制网站。
最近正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点。同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性。公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对。
在如今的商业环境下,数据分析和可视化是非常重要的一环。不仅可以帮助企业更好地了解自身情况,还能为决策提供有力支持。因此,选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。下面将为大家介绍7款热门商业图表工具,其中第一个是VeryReport商业图表工具。
我们在项目中会遇到很多图表相关的需求,Github 有很多图表库,今天推荐一个小巧的图表库,基于 SVG 生成图表,使用很简单。
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求,而在开发过程中,开发者往往会使用一些JavaScript库,从而更有效地达到想要的目标。最近,TechSlide上的一篇文章总结了50种用于展现图表的JavaScript库,并对每种库做了简要的说明。这对于想要选择合适JavaScript库的开发者很有参考意义。
Excel催化剂的【专业图表库】,仅提供一个工具的输出,让用户可以在制作专业图表过程中更低的门槛,更快速的完成所想要实现的图表。 具体参考:第69波-打造最专业易用的商务图表库https://www.jianshu.com/p/914d075418cf
在众多的前端开发框架中,我最终选择了 Qwik[1],而不是 Next.js[2]。我的选择基于几个原因:开发者体验、信号机制、控制层面、能够使用更广泛的 React 生态系统,以及 Qwik 框架的前瞻性特性。Next.js 无疑是一个杰出的框架,我对此毫无保留。然而,Qwik 提供了如此吸引人的开发者体验和新颖的设计,每次使用它编码时,我都感到无比兴奋!
工厂模式是最常用的一种创建型模式,通常所说的工厂模式一般是指工厂方法模式。本篇是是工厂方法模式的“小弟”,我们可以将其理解为工厂方法模式的预备知识,它不属于GoF 23种设计模式,但在软件开发中却也应用地比较频繁。此外,工厂方法模式还有一位“大哥”—抽象工厂模式,会在后面进行介绍。
ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,涵盖各行业图表,多达20多种图表和十几种组件,支持各种图表和组件的任意组合,满足各种需求,也是前端项目中大屏应用最多的。
图表 PNChart - 国内开源作者,动态的图表。 swift-linechart - 功能完整、实用的折线图组件。使用方便,参数配置简单。是不可多得的优质组件--swift。 ios-charts - 一款优秀 Android 图表开源库 MPAndroidChart 的 Swift 语言实现版(支持 Objective-C 和 Swift 调用)。缺省提供的示例代码为 Objective-C。 TEAChart - xhacker/TEAChart 一个简洁的 iOS 图表库,支持柱状图、饼图
Flot - Flot 为 jQuery 提供的javascript代码库. 容易使用,有特色的图表,提供交互功能(能够放大缩小数据区域等)。 Open Flash Chart - Open Fl
近期公司又一个新的需求,要做一个订单和销售额统计的项目,需要用到可视化图表来更直观的展示数据。首先我想到的是Echarts,众所周知Echarts是一个应用很广的可视化图表库,用来展示统计数据更合适不过,但是偶然间发现了一个更为方便的图表库,就是我们今天要介绍的v-charts,它是基于Echarts图表库进行了一次封装,让我们可以更好更方便更简单的来展示我们的数据,首先附上他的官方介绍:点击这里
今天正式开始跟大家分享之前介绍过的图表插件——think-cell chart 。 要讲的第一个图表类型是其自带图表库中的第一个图表——堆积柱形图。 在正式开始之前,请确保你的电脑上已经成功安装了th
sChart.js 作为一个小型简单的图表库,没有过多的图表类型,只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表。麻雀虽小,五脏俱全。sChart.js 基本可以满足这四种图表的需求。而它的小,体现在它的体积上,代码只有 8kb,如果经过服务器的Gzip压缩,那就更小了,因此不用担心造成项目代码冗余。
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