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Linux破坏磁盘情况下使用dd命令

你还可以专注于驱动器单个分区。下一个例子执行该操作,还使用bs设置一次复制字节数(本例是4096个字节)。...本文中,if=对应你想要恢复镜像,of=对应你想要写入镜像目标驱动器: # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以一个命令同时执行创建操作和复制操作。...如果它是你创建启动驱动器,将它插入到计算机,看看是否正常启动。如果它是普通数据分区,挂载它以确保文件存在且可以正常访问。 用dd擦除磁盘 多年前,我个朋友为其政府负责海外大使馆安保工作。...他曾告诉我,他监管每个大使馆都配有政府发放一把锤子。为什么?万一大使馆遇到什么危险,可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢?你不是开玩笑吧?...这个命令将花一些时间/dev/sda1分区每个角落上创建数百万个0: # dd if=/dev/zero of=/dev/sda1 但它可以变得更好。

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什么方法可以快速筛选出 pitch 0.2 > x > -0.2 值?

一、前言 前几天Python钻石交流群个叫【进击python粉丝问了一个Python基础问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...他数据如下图所示: 什么方法可以快速筛选出 pitch 0.2 > x > -0.2 值呢?...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas取数问题了,从一列数据取出满足某一条件数据,使用筛选功能。 他自己写了一个代码,如下所示: 虽然写很长,起码功能是实现了。...也是可以实现这个需求。 后来他自己对照着修改了下,完全可行。 其实有空格的话,也是可以直接引用过来,问题不大。...最后感谢粉丝【进击python】提问,感谢【月神】、【LeeGene】给出具体解析和代码演示,感谢【dcpeng】、【逸 】、【猫药师Kelly】等人参与学习交流。

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Python创建相关系数矩阵6种方法

Python很多个方法可以计算相关系数矩阵,今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas PandasDataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...由于数据科学领域大多数人都在使用Pandas来获取数据,因此这通常是检查数据相关性最快、最简单方法之一。...(带有p值),这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做,那如何在Python获得呢?...创建相关系数矩阵各种方法,这些方法可以随意选择(那个方便用哪个)。...Python中大多数工具标准默认输出将不包括p值或观察计数,所以如果你需要这方面的统计,可以使用我们子厚提供函数,因为要进行全面和完整相关性分析,p值和观察计数作为参考是非常有帮助

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python使用过程安装库方法

背景: 在学习python过程难免会出现python解释器没有所需要库,这时我们就要自行去安装这些库了;当然如果使用anaconda集成环境的话安装python一些依赖环境中会简单不少(...ps:推荐大家使用anaconda) 2.安装方法: 安装这些库和依赖环境方法大体上可以分为三种:1.通过pycharm安装;2.通过命令行方式进行安装;3.手动安装 3.方法一:pycharm...] 3.安装命令为pip install 包名字 上图以opencv为例子,pip install opencv-python 如果安装速度比较可以使用命令: pip install -i...在其中输入要搜索包名字: [在这里插入图片描述] 找到安装包根据自身版本需求下载: [在这里插入图片描述] 找到下载文件本地文件夹: [在这里插入图片描述] 如图所示位置输入cmd [在这里插入图片描述...] 右击属性:[在这里插入图片描述] 复制路径 [在这里插入图片描述] 命令行输入pip install +文件路径,譬如我路径为:C:\Users\胡子旋\Downloads\opencv_python

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如何使用Python装饰器创建具有实例化时间变量新函数方法

1、问题背景Python,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新函数/方法使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,那么必须为类每个实例实例化一个新obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象签名。...如果被装饰对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰对象是一个函数,则实例化obj。返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...请注意,这种解决方案只适用于对象obj实例化时创建情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您具体情况。

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一种注入进程中使用WTL创建无焦点不在任务栏出现“吸附”窗口方法和思路

最近一直在做沙箱项目,项目快接近结尾时候,我想给我们沙箱运行程序界面打上一个标记——标识其我们沙箱运行。...我用注入和HooKApi方案是采用微软detour库。关于如何HookApi方法可以参看我之前一种注册表沙箱思路、实现——Hook Nt函数》。...当时我思考方案时得出以下两种方案:         1 Hook进程内窗口消息,消息链根据顶层窗口消息而决定我们窗口创建、显示、隐藏和销毁。...这两种方法各有其优缺点,方法1比方法2少1个线程,但是存在一种场景:当点击被注入程序顶层窗口非客户区时,我们窗口会被盖掉,因为这个时候还没轮到我们窗口处理该消息(SetWIndowsHookEx WH_CALLWNDPROCRET...方法2就是比方法1多出线程数,如果我想创建两个窗口,就多出两个窗口线程,以此类推。如我设想需求,我将创建一个管理外框异形空心窗口线程和一个“标题”窗口,那就多出两个线程。

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Python实现代理服务器配置和使用方法

Python作为一种强大编程语言,提供了丰富库和模块,使得实现和配置代理服务器变得非常简单。本文将介绍Python实现代理服务器配置和使用方法,帮助开发者快速上手并灵活应用代理服务器技术。...访问限制:代理服务器可以根据规则对客户端请求进行过滤和限制,控制访问权限。Python代理服务器实现Python提供了多种库和模块,可以用于实现和配置代理服务器。...使用代理信息配置代理服务器实际应用,我们通常会从代理提供商那里获取到代理服务器相关信息,包括代理地址、端口号、用户名和密码等。接下来,我们将利用已有的代理信息对代理服务器进行配置。...然后,我们创建了一个代理处理器proxy_handler,并将代理信息传递给它。接着,我们使用build_opener方法创建了一个opener,并将代理处理器传递给它。...代理服务器隐私保护:配置代理服务器时,确保代理服务器能够保护用户隐私信息,泄露用户真实IP地址和其他敏感信息。代理服务器性能:选择性能良好代理服务器,以确保网络通信速度和效率。

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画图软件可以画出不同大小或颜色圆形、矩形等几何图形。几何图形之间许多共同特征,如它们可以是用某种颜色画出来可以是填充或者填充

(1)使用继承机制,分别设计实现抽象类 图形类,子类类圆形类、正方形类、长方形类,要求: ①抽象类图形类中有属性包括画笔颜色(String类型)、图形是否填充(boolean类型:true表示填充,false...表示填充), 有方法获取图形面积、获取图形周长等; ②使用构造方法为其属性赋初值; ③每个子类中都重写toString()方法,返回所有属性信息; ④根据文字描述合理设计子类其他属性和方法...(2)设计实现画板类,要求: ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0长方形; ②画一个绿色、填充、半径为3.0圆形; ③画一个黄色、无填充、边长为4.0正方形; ④分别求三个对象面积和周长...,并将每个对象所有属性信息打印到控制台。...:" +getColour() +"\t"+"有无填充:" +isFill()+ "半径为:"+getR()+"圆形面积为:"+area()+"周长为:"+perimeter() ; } }

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【SLAM】开源 | 使用深度学习方法替换ORBSLAMv2特征提取算法,可以TX2上达到实时

英国皇家理工学院 论文名称:GCNv2: Efficient Correspondence Prediction for Real-Time SLAM 原文作者:Jiexiong Tang 本文提出了一种基于学习特征点和描述子提取算法...GCNv2是基于一个为三维射影几何而训练网络GCN改进版本。GCNv2被设计用于生成类似于ORB特征描述子和特征点算法,其可以很容易替代ORB特征ORB-SLAMv2。...GCNv2可以显著提升GCN计算速度,并且不像GCN只能应用于桌面系统。经过本算法改善ORB-SLAMv2,可以实时运行在嵌入式设备Jetson TX2。...人工智能,每日面试题: 对数几率回归(logistics regression)和一般回归分析什么区别 A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性 B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度 C.对数几率回归可以用来估计回归系数...,就可以根据独立特征,估计相关回归系数。

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python多进程下生产者和消费者模型

1.2 如何实现生产者消费者模型 进程间引入队列可以实现生产者消费者模型,通过使用队列无需考虑锁概念,因为进程间通信是通过队列来实现; 生产者生产数据往队列里面写,消费者消费数据直接从队列里面取...def producer(q, name, food): for i in range(3): time.sleep(1) # 模拟生产西瓜时间延迟 res = "%s %s"...def producer(q, name, food): for i in range(3): time.sleep(1) # 模拟生产西瓜时间延迟 res = "%s %s"...# 生产者方法 def producer(q, name, food): for i in range(3): time.sleep(1) # 模拟生产西瓜时间延迟 res...,生产者只有等队列元素被消费完才会结束 # 3.生产者结束了,就代表消费者已经消费完了,也可以结束了,所以可以把消费者设置为守护进程(随着主进程退出而退出) print("主进程")

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一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取穷游攻略

穷游“鼓励和帮助中国旅行者以自己视角和方式体验世界”。 今天教大家获取穷游网城市信息,使用Python将数据写入csv文档。 ?...(csv_file) csv_writer.writerow([b, c, d]) csv_file.close( 7、main方法调用。...time.sleep(2) 【六、效果展示】 1、点击运行,输入起始页,终止页。 ? 2、将下载成功信息显示控制台。 ? 3、保存csv文档。 ?...【七、总结】 1、建议抓取太多数据,容易对服务器造成负载,浅尝辄止即可。 2、希望通过这个项目,能够帮助大家对csv文档处理进一步了解。...3、本文基于Python网络爬虫,利用爬虫库,实现穷游网获取。实现时候,总会有各种各样问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解更加深刻。

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一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取穷游攻略

穷游“鼓励和帮助中国旅行者以自己视角和方式体验世界”。 今天教大家获取穷游网城市信息,使用Python将数据写入csv文档。 ?...time.sleep(2) 【六、效果展示】 1、点击运行,输入起始页,终止页。 ? 2、将下载成功信息显示控制台。 ? 3、保存csv文档。 ?...【七、总结】 1、建议抓取太多数据,容易对服务器造成负载,浅尝辄止即可。 2、希望通过这个项目,能够帮助大家对csv文档处理进一步了解。...3、本文基于Python网络爬虫,利用爬虫库,实现穷游网获取。实现时候,总会有各种各样问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解更加深刻。...4、可以根据自己需要选择自己喜欢城市获取自己想要有效信息 。

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python 构造生产者消费者模型

生产者消费者模型 建立需要借助第三方进行传递信息。那么使用什么充当这个第三方进行传递信息能够使得生产者消费者模型能够效率更高,实现更为简单呢?...,需要提前队列插入表示数据 if food is None: break time.sleep(random.randint(1,3)) # 模拟时间延迟(网络延迟...(1,3)) # 模拟时间延迟(网络延迟) print("{}处理掉了{}".format(name,food)) q.task_done() # 对队列数据计数减一...q.join() # 等待队列数据被取出完全 """ JoinableQueue 这个队列机制与python垃圾回收机制引用计数相类似 当往队列插入一个数据时候,计数自动加一..., 当调用.task_done()方法使用,对队列计算进行减一操作; .join()方法与进程一样都是阻塞等待,等待队列计算清零,才继续运行 """ 这样子不但解决了需要设置结束标志,同时也解决了消费者数量问题

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5.并发编程协程

,现在我们用协程目的就是较少操作系统切换开销(开关线程,创建寄存器、堆栈等,在他们之间进行切换等),我们自己程序里面来控制任务切换。...yield本身就是一种单线程下可以保存任务运行状态方法,我们来简单复习一下: #1 yiled可以保存状态,yield状态保存与操作系统保存线程状态很像,但是yield是代码级别控制,更轻量级...协程本质就是单线程下,由用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行,以此来提升效率。为了实现它,我们需要找寻一种可以同时满足以下条件解决方案: #1....作为1补充:可以检测io操作,遇到io操作情况下才发生切换 二 协程介绍   协程:是单线程下并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。...#用法 g1=gevent.spawn(func,1,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数

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如何自己动手编写漏洞POC

POC与EXP区别 很多人容易把这两个概念弄混淆,两者从定义上讲是区别的: 「POC」 POC可以看成是一段验证代码,就像是一个证据,能够证明漏洞真实性。...目前国内有很多非常优秀框架,这里就介绍其中几款: Pocsuite Pocsuite框架现为知道创宇Seebug平台通用漏洞验证框架,使用Python编写POC。...当然了,这个不是必须步骤,我们也可以使用框架而直接编写POC,但是建议这么做。 熟悉漏洞详情 不管是自己挖漏洞,还是公开漏洞,写POC之前,首先需要把漏洞详情搞清楚。...hashlib:常用来计算md5值 time:用来统计访问时间延迟 …… 当然语言只是工具载体,并不局限于Python。...为了防止同一IP地址频繁访问目标URL,代码通过sleep方式来限制访问速度,更好方法是构建自己代理网络,使用代理方式来实现,感兴趣可以自己研究下,这里不多讲。

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Python多线程实现程序加速

何时Python使用多线程? 如何在Python实现多线程? 多线程优点 什么是Python多任务处理? 通常,多任务处理是同时执行多个任务能力。...所有这些都是独立线程,负责同一程序执行这些不同任务。每个进程都有一个始终在运行线程。这是主线程。这个主线程实际上创建了子线程对象。子线程也由主线程启动。 何时Python使用多线程?...如何在Python实现多线程? Python多线程可以通过导入threading模块来实现。导入此模块之前,可以使用pip3安装。要在anaconda环境可以使用conda命令安装。...Python线程可以通过三种方式创建: 没有创建一个类 通过扩展Thread类 没有扩展Thread类 没有创建一个类 Python多线程也可以创建情况下完成。...这种创建线程方法是最标准方法,但是如果您想在继承或扩展Thread类情况下创建线程,可以参见下一个示例。

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一篇文章教会你利用Python网络爬虫实现妖怪信息分类采集

今天来教大家如何使用Python来爬取知妖网妖怪文章,分类保存,写入文档。 ? 【二、项目目标】 创建一个文件夹, 分类保存所有妖怪文章。下载成功结果显示控制台。...【五、项目实施】 1、我们定义一个class类继承object,然后定义init方法继承self,再定义一个主函数main继承self。导入需要库和网址,创建保存文件夹。...time.sleep(1) """时间延时""" 【六、效果展示】 1、点击运行,输入起始页,终止页。 ? 2、将下载成功信息显示控制台。 ? 3、分类列表。 ? 4、文章展示。 ?...2、本文章就python爬取知妖网,应用中出现难点和重点,以及如何防止反爬,做出了相对于解决方案。...4、本文基于Python网络爬虫,利用爬虫库,实现分类写入文档。实现时候,总会有各种各样问题,切勿眼高手低,勤动手,才可以理解更加深刻。

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Python多线程实现程序加速

何时Python使用多线程? 如何在Python实现多线程? 多线程优点 什么是Python多任务处理? 通常,多任务处理是同时执行多个任务能力。...所有这些都是独立线程,负责同一程序执行这些不同任务。每个进程都有一个始终在运行线程。这是主线程。这个主线程实际上创建了子线程对象。子线程也由主线程启动。 何时Python使用多线程?...如何在Python实现多线程? Python多线程可以通过导入threading模块来实现。导入此模块之前,可以使用pip3安装。要在anaconda环境可以使用conda命令安装。...Python线程可以通过三种方式创建: 没有创建一个类 通过扩展Thread类 没有扩展Thread类 没有创建一个类 Python多线程也可以创建情况下完成。...这种创建线程方法是最标准方法,但是如果您想在继承或扩展Thread类情况下创建线程,可以参见下一个示例。

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python 并发执行之多线程

因为只有一个进程,所以多线程提高效率同时,并没有向系统伸手要更多内存资源。因此使用起来性价比还是很高。但是多线程虽然更多消耗内存,但是每个线程却需要CPU参与。...所以工人(线程)数量最好还是在厂长(cpu)能力(内核数)范围之内比较好。     python多线程实现方式两种,我总结就是一种是函数形式。...一种是通过自己创建一个类并继承threading.Thread类来实现。其实关于多线程用到模块,也是两种。一种是thread。这个模块是最原始多线程模块,但是这个模块据说是比较low。...可是既然了join()方法它总得有用吧?设计出来肯定不是为了摆着看。现在我们再修改一下代码,看看join()方法到底怎么正确使用。...python和java那种可以真正调用多核心多线程语言,效率上还是差异。这个就是python一直被人诟病GIL锁。

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