有些数据是Google data Studio无法从BigQuery获取的
Google Data Studio（以下简称Data Studio）是一款由Google开发的数据可视化工具，用于将各种数据源的数据转化为易于理解和共享的报表和仪表板。它提供了强大的数据分析和可视化功能，帮助用户更好地理解数据并从中获得洞察力。
而BigQuery是Google Cloud平台提供的一种完全托管的企业级数据仓库解决方案，用于快速分析大规模数据集。它具有高度可扩展性和灵活性，可以处理PB级别的数据，并提供了强大的查询和分析功能。
尽管Data Studio和BigQuery都是Google的云计算产品，但有些数据是无法直接从BigQuery获取到Data Studio中的。
其中，常见的一种情况是BigQuery中的数据格式与Data Studio不兼容。Data Studio支持的数据源类型包括数据库、Google云服务、Google表单、Google分析等，而BigQuery的数据存储形式是以表格形式存储的结构化数据。因此，如果要在Data Studio中展示BigQuery中的数据，需要将数据导入到Data Studio所支持的数据源中，例如Google表单或Google云服务。
另外，Data Studio的连接器功能目前对一些特定的数据源支持不完善，可能无法直接连接到BigQuery。这可能是由于技术限制或Data Studio的更新进度导致的。
对于这种情况，建议使用Google提供的其他云计算产品来解决。例如，可以使用Google Cloud Storage将BigQuery的数据导出为CSV或Excel格式的文件，然后将其上传到Data Studio所支持的数据源中。此外，还可以考虑使用Google Sheets作为中间层，将BigQuery的数据导入到Google Sheets中，然后再将Google Sheets连接到Data Studio。
综上所述，尽管Data Studio和BigQuery都是Google的云计算产品，但在某些情况下，Data Studio无法直接从BigQuery获取数据。解决方法包括将BigQuery的数据导入到Data Studio所支持的其他数据源中，或者通过使用其他Google云计算产品来连接BigQuery和Data Studio。详细了解Data Studio和BigQuery的更多信息，请访问腾讯云的相关产品介绍页面：
- Data Studio介绍：https://cloud.google.com/data-studio/
- BigQuery介绍：https://cloud.google.com/bigquery/
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有没有一种方法可以将Hootsuite数据导出到BigQuery或Google data Studio中，而不必手动将数据从Hootsuite导出并加载到BigQuery或Google Data Studio中？ 有没有一种方法可以将数据连接到BigQuery或Google data Studio，类似于谷歌分析？
浏览 13提问于2019-12-21得票数 0
我想自动将数据从外部PostgreSQL数据库传输到我的GCP帐户中的Google Cloud Platform BigQuery数据库。到目前为止，我已经看到可以使用EXTERNAL_QUERY()函数查询外部数据库(MySQL或PostgreSQL)，例如：https://cloud.google.com/bigquery/docs/cloud-sql-federated-queries ? 但要实现这一点，数据库必须位于GCP Cloud SQL中。我试图查看从外部PostgreSQL流到Cloud SQL PostgreSQL数据库有哪些选项，但我只能找到有关以一次性副本复制
浏览 26提问于2021-04-01得票数 2
我有数据从服务器运行到谷歌BigQuery。我希望在R或Python中分析数据，并将结果显示在Google data Studio中，或者将结果表返回到BigQuery。我读过bigrquery和googleCloudStorageR包，但我不想每次将新数据推送到服务器时都通过R studio手动运行脚本。 有没有办法让R/Python脚本连接到每次将新数据推送到BigQuery时运行的BigQuery。我读到这在Power BI中是可能的，但找不到适用于Google Data Studio的解决方案。总结；我想要一个仪表板与实时(或频繁更新)的数据，需要一些分析在R/Python中，但没有
浏览 12提问于2019-12-20得票数 0
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基本问题: Google Data Studio允许在自定义查询数据源内调用SQL用户定义函数(UDF)吗？
我的自定义函数在BigQuery中工作得很好。在创建报告以利用此数据源/代码时，完全相同的代码(对UDF的SQL调用)会失败。
遇到以下错误:数据集配置错误Data Studio无法连接到您的数据集。无法从基础数据集获取数据错误ID: 53979666
浏览 2提问于2020-07-18得票数 3
我在BigQuery中有一个数据集，如果我在dataset级别授予用户BigQuery数据查看器权限，他在dataset中看不到数据，当他试图添加一个图表时出错："Data Studio配置错误. Data Studio无法连接到您的数据集“。
当我给予用户相同的访问权限(BigQuery数据查看器)，但在项目级别时，不会出现此错误。在这种情况下，一切正常。
文档中写道：“要将BigQuery数据源添加到Google报告中，必须具有适当的权限。此外，应用于BigQuery数据集的权限将应用于在Google 中创建的报表、图表和仪表板。”
“适当的权限”是什么意思？
如果我在datase
浏览 9提问于2020-12-07得票数 1
1回答
根据视频ID命名视频
、、、、
我正在使用BigQuery数据传输服务将数据从YouTube分析获取到BigQuery，然后再从那里获取到Google Data Studio。这可以很好地工作，但是表中不包含视频名称。只有视频ID。
最好的情况是如果我能在这里得到一个字段'video_name‘：
有没有办法在Data Studio中显示视频名称，例如，在图表中监控“按频道排名靠前的视频”？
浏览 1提问于2018-04-16得票数 2
我想知道data Studio从BigQuery查询视图消耗了多少数据。 例如，如果我有一个从BigQuery中的视图获取数据的仪表板，它将使用多少数据？ 我曾尝试查看Big Query的使用日志，但由于缺乏使用这些工具的经验，我一直无法找到解决方案。我已经能够找到为相关数据(从BigQuery查看)处理的特定字节，但不知道有多少字节来自Data Studio。
浏览 12提问于2019-06-24得票数 0
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我在bigquery google云项目中有数据集，我想从powerbi加载这些数据，这样我就可以使用这个bigquery数据集创建可视化。目前我可以在powerbi桌面的getdata选项中看到google bigquery，我试图连接到bigquery，但我无法在列表中看到我的bigquery数据集，我使用的是powerbi和google bigquery的相同凭据。我是否需要在谷歌云端启用任何thig，以便在我从powerbi连接时在列表中可见？
浏览 1提问于2019-02-06得票数 0
在Google data Studio中，是否可以通过直接连接BigQuery表与自定义查询轻松地找到BigQuery数据源？目前，您必须逐个打开，以查看连接是否为直接连接或使用自定义查询。
我必须处理有关50+连接的问题，我想知道是否有更好的方法来查看哪些连接直接连接到BigQuery表，哪些连接使用了自定义查询。我们的目标是为我们使用自定义查询的那个构建自定义表。
Google Data Studio数据源选项卡：
浏览 13提问于2020-05-09得票数 0
我正在尝试理解在Google Data Studio的REGEX_MATCH中使用的REGEX的实现。我有一个非常简单的模式，它在Google Data Studio中不会匹配，但在BigQuery和等站点上会成功
要匹配的字符串的格式为：
some.job.run | SUCCESS: [{"object_1":20}, {"object_2":0}] (列表中有更多项目)
在BigQuery中，我可以用以下命令匹配预期结果：
REGEXP_MATCH(input, '^some\\.job\\.run \\| SUCCESS\\:.*')
这
浏览 4提问于2018-12-13得票数 1
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我在Google data Studio中每15分钟更新一次BigQuery连接器的数据时遇到了麻烦。当然，我已经将新鲜度更改为15分钟间隔，并且我具有编辑权限。
似乎我必须手动刷新浏览器，或者使用Google Chrome扩展，它会自动执行此操作，以便缓存更新数据。如果不刷新浏览器，缓存不会自动更新。
真的是这样吗？我希望数据能每15分钟刷新一次，而不需要人为干预。这尤其令人沮丧，因为它会退出全屏模式。
我每隔10分钟就会将新数据上传到BigQuery，所以我确实知道有新数据。
浏览 0提问于2020-09-28得票数 0
我是数据库的新手，有一些数据作为实体存储在Google Cloud Datastore中。我希望能够在web界面中分析和绘制这些数据，而且Google data Studio似乎提供了一种易于使用的方法来实现这一点。然而，我对如何同时使用这两个接口感到有点困惑；看起来谷歌云存储或谷歌BigQuery可以充当中间人，但我不确定这是如何工作的。有没有人可以建议使用Google Data Studio来绘制/分析Google Cloud Datastore中的数据，如果是这样的话，可以提供一些关于如何做到这一点的提示吗？有大量的教程，但我发现似乎没有一个教程解释了如何将数据从Datastore加载到
浏览 32提问于2018-01-16得票数 2
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当我在Google Data Studio中选择CTD作为聚合，使用BigQuery作为数据库时，我遇到了一个大问题。这需要尽快解决。是非常重要的。
这里是一个带有Bigquery中Count Distinct结果的图像
这里是一个带有APROX计数结果的图像
当我在GOOGLE DATA studio中选择CTD聚合时，google data STUDIO发送了一个APROX DISTINCT。
是一个很大的问题，因为报告没有用。有时当value>1000时，APROX计数的DISTINCT结果不正确。我们需要count Distinct no APROX来准确地向我们的客户交付报
浏览 4提问于2018-11-21得票数 0
我有这样的看法：
它使用从驱动器导入csv文件的表(....prod_server_api.mongo_episode_history)：
每次我从( nodeJS本地脚本)请求此视图时，都会出现以下错误：
'SELECT * FROM [myCompany]-bigquery.prod_data_studio.episodes_listened LIMIT 10'
这些错误：
(node:26572) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: Access Denied: BigQuery BigQuery: Per
浏览 10提问于2022-04-22得票数 0
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我正尝试在Google Data Studio中设置一个仪表板，将Apple News分析数据作为其中一个来源。
我可以看到您可以手动下载这些分析数据作为CSV -谁知道一种自动提取的方法？最好是每周自动将数据附加到BigQuery表中，如果不是这样，则将Google Sheets或直接附加到data Studio中。
谢谢。
浏览 4提问于2020-04-15得票数 0
我正在尝试创建一个从BigQuery到Google Data Studio项目的参数化自定义查询数据源。 在Google文档中，他们要求单击自定义查询编辑器下面的添加参数。来源- https://support.google.com/datastudio/answer/6370296#parameters 但是在SQL查询框下面，“自定义参数”部分是空的。 如何添加自定义参数？
浏览 17提问于2019-12-06得票数 0
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如何通过BigQuery数据源在Google Data Studio上使用标准SQL查询？谢谢
浏览 3提问于2017-02-06得票数 0
我有一个从BigQuery表中获取数据的报告。在BigQuery表的作业每天完成后，我需要刷新报告。我知道我可以设置Data Studio的新鲜度(4,12,24小时)，但是我是否可以控制刷新时间，例如，在我所在时区的早上6点？ 我检查了数据刷新选项，但找不到刷新时间选项。
浏览 31提问于2019-06-20得票数 1
我们的产品包含网络和应用程序，早期的应用程序和网络数据收集与一个谷歌分析属性。从这些数据中，我们得到了关于google data studio的定制报告。当时可能是因为移动应用程序通过使用google analytics SDK触发了事件(这是通过对web和应用程序使用相同的属性进行集成的)，但随着迁移到firebase SDK，google analytics需要逐个web +应用程序属性修改属性以获取移动和web原始事件。
我可以使用新的分析属性(web+ app)在google data studio中可视化报告吗？问题是如何使用这个新属性创建一个视图，以便将google analyti
浏览 4提问于2019-09-18得票数 2
我目前需要在Google data Studio中混合两个数据源(两个不同的BigQuery表)，这意味着每次更新报表过滤器选择时，Data Studio都需要动态地重新计算左外部连接(或者至少看起来是这样，因为它需要很长时间才能加载)。我正在阅读有关BI引擎的文章，我想知道这对加快Data Studio中的左外部连接的用例是否有用？ https://cloud.google.com/bi-engine/docs/getting-started-data-studio
浏览 17提问于2020-01-30得票数 0
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我正在使用BigQuery和Google Data Studio构建一个表，该表显示客户从第一次购买到在日期范围过滤器上选择的最大日期的总订单。
这是我拥有的样本数据集
这是我想要的输出
浏览 0提问于2020-11-01得票数 0
我无法运行执行大查询的python程序。我的python版本: 3.6.0我的pip版本: 19.3.1
Traceback (most recent call last):
File "app.py", line 2, in <module>
from bqservice import query_service
File "C:\work\python-bigquery\bqservice\query_service.py", line 1, in <module>
from google.cloud impo
浏览 3提问于2019-11-27得票数 1
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在backfilling数据传输的上下文中，我能知道数据refreshing和BigQuery之间的区别吗？
Data窗口是一个参数，可以在为Google和Search 360数据设置BigQuery数据传输(可能也用于其他一些BigQuery数据传输)时进行配置。
参考资料：
浏览 6提问于2021-12-30得票数 0
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我想使用最新的google bigquery和dataflow sdk，它可用于python 2.7。
旧版本和新版本的客户端bigquery代码发生了巨大变化，计划取消旧版本。基于以下出版物：
我的管道设置如下：
*from setuptools import setup, find_packages*
*setup(*
* name='big-query',*
* version='1.0.0',*
* packages=find_packages(),*
* keywords=[*
* ],*
* license="Apache Sof
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
我每天从Google Compute Engine接收CSV文件到我的存储桶中，我编写了一个云函数，将这些CSV数据加载到BigQuery表中，运行良好。但是，在将数据发送到BigQuery表或发送数据时，我需要将CSV文件元数据中的文件创建时间和文件更新时间作为列包括在内。 这在Cloud Function中是可能的吗?我该怎么做呢？如果你能给我一些例子，我将不胜感激。 # my code in cloud functions
import os
from google.cloud import bigquery
GCP_PROJECT = os.environ.get('GC
浏览 13提问于2019-09-12得票数 0
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我正在尝试从BigQuery检索GA数据，使用气流文档中提供的操作符。
这些文档对于BigQueryInsertJobOperator的使用并不十分明确，因为它正在取代BigQueryExecuteQueryOperator。
我的达格工作如下：
在数据集列表中，表名
使用BigQueryInsertJobOperator查询所有使用语法的表
`{my-project}.{my-dataset}.events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '{start}' AND '{end}'
select_query_j
浏览 15提问于2022-08-16得票数 0
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通过谷歌BigQuery，我想在谷歌数据工作室中可视化一些数据。因为数据集的数据量相当大，我想最大限度地提高数据处理效率，我首先使用以下查询(为了说明目的而进行了极大的简化)嵌套了数据(在命中级和产品级)，并输入了Google Analytics表(默认情况下从Google Analytics导入到BigQuery中)：
#standardSQL
SELECT
visitorid, visitNumber, visitId, visitStartTime, date,
ARRAY(
SELECT
AS STRUCT hits.hitNumber, hits.time, hi
浏览 1提问于2020-07-11得票数 0
1回答
我是google bigquery的新手。我正在尝试从google bigquery数据集中获取数据，但结果低于error screenshot attached SQL查询： SELECT h.value
FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170801`,
UNNEST(hits.customDimensions) AS h
LIMIT 10; 请让我知道我在这里犯了什么错误。
浏览 12提问于2019-03-05得票数 0
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我向Google AppEngine部署了一个烧瓶端点。它接收一个有效负载，解析它，并将数据发送到两个不同的bigquery表。
我的设置:我使用python 3.7、flask、google AppEngine和google.cloud.bigquery Client()类。
简而言之，这就是所发生的事情：
- endpoint is called
- endpoint gets payload and parses it
- sends data (1 row) to first bigquery table using client.insert_rows_json(table, [da
浏览 7提问于2020-06-05得票数 0
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有没有办法在不创建表的情况下将数据从select语句(BigQuery)导出到Google云存储中。
我每天都需要根据select语句(BigQuery)提取数据，并将文件放入中。
我知道我们可以通过以下方式从BigQuery进行导出。
命令行-在这个选项中，我需要创建一个临时表。没有临时表，我就看不到任何示例或语法。
bq查询
WebConsole --这个选项已经退出，因为需要安排时间。
API -使用API，我也无法从SQL查询中看到。我看到了整张桌子的例子。
请告诉我，是否有任何方法可以将数据从Bigquery语句导出到google云存储，而无需创建临时表。
浏览 4提问于2017-06-29得票数 1
我目前正在分析有关应用程序用户的不同数据。不幸的是，我不能分享我们的数据，但我能够用公开的bigquery数据重建这个问题。 首先，我总结了用户(199.681个)： SELECT
COUNT(DISTINCT visitId) as Users,
FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.*`
WHERE date BETWEEN '20170501' AND '20170820' 然后我想看看操作系统的发行版： SELECT
COUNT(DISTINCT visitId) as Users
浏览 16提问于2020-01-16得票数 0
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正如我在标题中提到的，我创建了一个google cloud函数，当json文件被上传到google云存储时，该函数会被触发，并创建一个加载作业来将json文件作为一行加载到BigQuery中的表中。日志中没有错误，但我发现一些文件无法添加到表中:我上传了10个json文件，表中只有6行。如果首先将1.json添加到表中，则2.json无法添加到表中，反之亦然，并且它们在BQ表中具有相同的列。以下是google云函数中的作业配置：
uri = 'gs://%s/%s' % (bucketname, filename)
client = bigquery.Client()
job_
浏览 0提问于2019-11-19得票数 0
我在google data-studio的一个连接到BigQuery的报告中构建了一个条形图，计算一维指标的最小值、最大值、平均值。问题是，每次我编辑图表以添加指标并更改其计算(例如，将sum更改为min)时，都会运行一个BigQuery查询，这非常浪费。因此，我想知道是否有一种方法可以暂停查询，直到我完成构建/编辑图表，然后再取消暂停，以便使用最终图表进行最终查询。提前进行Thx
浏览 0提问于2017-10-05得票数 2
我们如何从Google BigQuery导入大型数据集到R？
我尝试使用BigQuery包并尝试导入。我能够成功地导入较小的数据集，但不能导入大型的数据集。
sql <- "SELECT * FROM Table name"
todo_copies <- query_exec(sql, project = 'data-warehouse', dataset = 'name', useLegacySql = FALSE)
字节处理错误:请求的资源太大，无法返回responseTooLarge
浏览 5提问于2019-05-30得票数 1
我想从大查询数据集中获取所有表，但是它只从我的数据集中返回50个表，下面是我的代码
@dataset_active_tbls.tables只返回50个表
@bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new({ :credentials => "../commons/bigquery_cred.json" })
@dataset_active_tbls = @bigquery.dataset "my_dataset"
@dataset_active_tbls.tables
我怎么弄到这个
浏览 3提问于2021-06-14得票数 0
回答已采纳
我正在开发一个iOS应用程序，并被要求对它进行一些用户分析。我正在使用Firebase，因为谷歌分析移动将不再支持，这是推荐的替代方案。 在我的示例中，我有一个名为"changed_tool“的事件被发送到Firebase，它带有两个自定义(字符串)参数："source”和"tool“。 我想知道/看到有多少用户从侧边菜单中选择了“标尺”工具，有多少用户从我也有的放射状菜单中选择了相同的工具。 据我所知，仅使用Firebase控制台是不可能的，我们决定将数据导出到BigQuery并使用data Studio将其可视化。 我的BigQuery表是这样的： // omit
浏览 36提问于2019-04-03得票数 3
回答已采纳
我有一个表在谷歌bigquery与1.4百万条记录和包裹编号作为唯一的字段，我需要能够提取的数据作为csv。 然而，当我在data studio中探索并将其按包拆分时，data studio恰好限制了1.1mil的记录，更糟糕的是，当我将其导出为.csv时，只有750k行。 data studio有限制吗？ 请帮帮我！！
浏览 25提问于2019-03-19得票数 2
下面是我最初的问题，但我已经尝试了几个问题，并最终接近解决问题。
在本教程之后，我成功地从Google脚本访问了BigQuery，但是当查询包含GoogleSheet链接表时，它提供了“当获得驱动器凭据时拒绝权限”错误。
由于BigQuery提供了创建与GoogleSheet链接的表的选项，因此在此设置中有几个表。
没有链接表的查询工作正常，因此代码的基本设置很好，我相信凭据设置是在BigQuery中。
我确实可以访问GoogleSheet，它是在BigQuery中链接的。
如果有人知道如何解决这个问题，我会非常感激的。
我正在尝试从Google脚本访问BigQuery，并在下面的链接中浏览
浏览 3提问于2021-10-15得票数 1
回答已采纳
我想知道是否有在BigQuery中手动运行计划报告的选项。我在Google Data Studio中得到了报告，它的源是每小时从BigQuery视图调度的BigQuery表。但有时当我在查询上工作时，我想尝试一下我所做的更改是否正确，但我必须等待1小时才能检查出来。我读到回填可以做到这一点，但如果我将开始日期和结束日期设置为今天，我就不能再做下去了。我该如何解决这个问题？
浏览 7提问于2020-12-09得票数 0
回答已采纳
我从Google Sheets在BigQuery中创建了一个表，当我尝试在Cloud Data Prep中导入它时，它显示数据集中没有表。 我不确定这是否是Google sheet集成的问题，因为当我检查表的详细信息时，它显示有0行，尽管有3行(这是测试数据)。 我已经尝试授予Cloud Data Prep查看器对数据集和项目的权限，但没有任何变化。 打印屏幕： Data Prep BigQuery table info BigQuery entries
浏览 12提问于2019-01-30得票数 0
1回答
我一直在使用Google data Studio为Google Analytics 360数据构建仪表板。这些数据目前是通过谷歌BigQuery获取的，以避免抽样。然而，BigQuery有一个限制，它只能获取自实现时起13个月的先前数据。因此，13个月之前的数据不能使用SQL拉入BigQuery。我在某处读到，我可以为13个月之前的日期范围生成未采样的报告，然后用BigQuery中的SQL代码将它们组合在一起，以结合当前的GA数据。 我已经从GA导出了2个带有5个参数的未采样报告CSV文件，并将这些CSV文件作为数据集导入到BigQuery中，我尝试对向“ExportTwo”数据集追加数据进
浏览 26提问于2019-06-14得票数 0
1回答
我如何读取谷歌BigQuery查看数据的火花？通过使用以下查询，我能够使用服务帐户身份验证从Google BigQuery表中读取数据
df = (spark.read.format("bigquery").option("credentialsFile",credentialfilepath)
.option("parentProject",projectName)
.option("table",ViewName)
.load())
但是，我无法使用此方法读取视图数据，我还应用了其他选项，如
浏览 1提问于2022-05-21得票数 0
我是GCP的新手，在GCP中创建了一个项目，它有一个与it.The主体相关的服务帐户，它的角色是编辑器、所有者和查看者。我已经创建了一个数据集，其中包含一个无法从.net应用程序访问的表。
用于连接从表中读取数据的步骤：
1.创建用于验证Api请求的服务帐户
2.创建的密钥，json文件，.net应用程序将使用该文件连接到数据集(gcloud accounts键创建~/key.json)
3.
using Google.Apis.Auth.OAuth2;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;
Console.WriteLine("Hello, World!&
浏览 6提问于2022-03-05得票数 0
嗨，下面是我为Google BigQuery执行的代码，我在".Fetch()“&& "TableRow.FData”上收到了一条错误消息，您能帮我解决这个问题吗？就是我漏掉了任何线索。
错误信息是
Error 1 'Google.Apis.Bigquery.v2.JobsResource.QueryRequest' does not contain a definition for 'Fetch' and no extension method 'Fetch' accepting a first argu
浏览 2提问于2014-04-10得票数 0
回答已采纳
1回答
从Google中的ipython笔记本访问Google的数据返回：
例外情况: accessDenied:访问被拒绝: BigQuery BigQuery:没有找到带有Google范围的OAuth令牌。
尝试在中运行gcloud配置解决方案
解决方案不适用于datalab。
我唯一能想到的是我有一个以上的Google ID (这个项目之外)，所以它无法将OAUTH从Google连接到。
浏览 0提问于2017-09-22得票数 1
这个问题看起来应该很容易回答，但经过几天的研究和几个死胡同，如果不坚持基于用户的OAuth，我似乎无法从BigQuery中获得查询结果。有没有人在这方面有什么收获？我的应用程序没有使用Google AppEngine，它是在EC2中托管的。以下是确切的情况：
User wants reporting data -->
Web server makes queries to BigQuery -->
Data is transformed for use in WebApp and returned to User.
每当我遵循谷歌的例子，我最终得到一个web浏览器弹出，要求我选择一
浏览 0提问于2012-11-04得票数 11
回答已采纳
我在Google上有12个文件，每个文件大约20 in，这是一个.bak文件格式的数据库备份。我想将它们上传到BigQuery进行分析，但是BigQuery不能处理.bak文件，需要csv或parquet文件。我目前正计划将每个文件下载到本地机器，将其上传到微软的Studio，将其转换为.parquet，然后从本地计算机(笔记本电脑)将该文件上传到BigQuery，但这是漫长而痛苦的。有更好的方法吗？
浏览 6提问于2022-07-28得票数 1
我们想在Google Compute Engine上缓存一些数据(大约10万行数据)。每行有3-4列。您是否建议从Google Cloud Datastore或BigQuery加载此数据？
BigQuery负责“创建”这些数据。但是，我们不确定从它远程读取中等数量的数据是否是一种好的做法。
浏览 1提问于2015-07-20得票数 1
我们刚刚开始在BigQuery中使用Google数据，以前只在工作环境中使用MSSQL。我们希望将一些分析转移到GCP和BigQuery，但无法决定使用什么更好的选项-标准的还是遗留的SQL？
在这两种情况下，我们都必须适应新的语言版本，但真正的问题是，在谷歌分析数据分析方面，最好的选择是什么？从技术的角度来看，有什么东西应该让我们选择传统而不是标准，还是相反？这是非常误导我们，有两个版本，因为遗产似乎是现在更多的发展，但也许标准将成为SQL的主要版本在未来的提案？
浏览 4提问于2017-03-30得票数 2
回答已采纳
在Google环境中，Dataproc Metastore服务用于什么？
我正在看，在这段17:33左右的视频中，主持人说：
为了使数据可访问，需要做的另一件事是GCS中存在的所有数据，BigQuery上也是如此。所以最近推出了Dataproc Metastore，所以这是一个高兼容的Metastore。它是基于高Metastore。因此，这将允许您注册数据，特别是结构化数据，以便您可以使用Spark、PRESTO或Hive查询数据。
我理解这个引号的方式是，如果我有一个名为BigQuery的my_bigquery_table表，我应该能够运行以下的Hive查询(或类似的)并获得一个输
浏览 15提问于2022-05-10得票数 4
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