10.老师,我有个代码,在IDLE和PyCharm运行正常,但是VSCode和Spyder运行有问题,怎么办?
不是别人,正是OpenAI的金主爸爸、不久前刚拿ChatGPT“重新发明搜索引擎”的微软。
我的回答是:记录下问题,记录下问题产生的原因,百度或者google找到解决方案,进行试验,发现不行,重新百度或者谷歌找到解决方案,发现还不行,继续查找问题,排除刚才已经试过的方案,直到问题解决。
生物学可信深度学习 (BPDL) 是神经科学与机器学习交叉领域中的一个活跃研究课题,主要研究如何利用在大脑中可实现的「学习规则」来训练深度神经网络。
作为一个老码农,自从ChatGPT出来之后,我就对大模型产生了浓厚的兴趣。一开始,我都是使用ChatGPT,直到有一天OpenAI突然将我的账号封掉了(ps:也没有说明原因,申诉也失败了),不得已我转头开始使用国产大模型。
Darkest Dark 如果你也是那种讨厌白色背景的人,那么肯定不会问我为什么黑屏更好,也不会觉得使用“darkest”修改“dark”是多余的。我相信你一旦用了 Darkest Dark(http
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当我还在跟ChatGPT吹牛尬聊时,有人已经在拿它操控机器人了。 不是别人,正是OpenAI的金主爸爸、不久前刚拿ChatGPT“重新发明搜索引擎”的微软。 到目前为止,开发者调教机器人不仅技术门槛高,还道阻且长: 工程师需要在工作流程回路中,不断手写新代码和规范来纠正机器人行为;另外,操控不同的机器人可能需要不同的编程语言和环境。 而在ChatGPT的帮助下,工程师甚至不用手写代码——直接用人话描述想做什么,AI就能自动翻译成机器语言。 这意
作为一个程序员,发现自己写的bug其实不是一件容易的事情,我们会更容易发现别人的错误,对于自己代码里的错误会更难发现,这也是测试的必要性。通常,我们会有以下几种方式来检测发现代码中的bug:
版权声明:本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载,特别是那些复制粘贴到别的平台的,否则,必定追究。欢迎大家多多转发,谢谢。
你是否曾经听到过人们谈论机器学习,而你却对其含义只有一个模糊的概念呢?你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢?现在,让我们一起来改变这个现状吧!
这篇文章可以说是经典了,时不时的回头再读读,总有启发 Copyright (C) 2001 by Eric S. Raymond 中文版Copyleft 2001 by D.H.Grand(nOBODY/Ginux) 英文版:http://www.tuxedo.org/~esr/faqs/smart-questions.html 感谢Eric的耐心指点和同意,本文才得以完成并发布,本指南英文版版权为Eric Steven Raymond所有,中文版版权由D.H.Grand[nOBODY/Ginux]所有。 目录 简介 提问之前 怎样提问 谨慎选择论坛 尽量使用邮件列表 用辞贴切,语法正确,拼写无误 用易读格式发送问题 使用含义丰富,描述准确的标题 精确描述,信息量大 话不在多 只说症状,不说猜想 按时间顺序列出症状 别要求私下答复 明白你想问什么 别问应该自己解决的问题 去除无意义的疑问 谦逊绝没有害处,而且常帮大忙 问题解决后,加个简短说明 如何理解答案 RTFM和STFW:别烦我啦 还是不懂 面对无礼 决不要象个失败者 三思而后问 好问题,坏问题 找不到答案怎么办 ==== 简介 ==== 在黑客世界里,当提出一个技术问题时,你能得到怎样的回答?这取决于挖出答案的难度,同样取决于你提问的方法。本指南旨在帮助你提高发问技巧,以获取你最想要的答案。 首先你必须明白,黑客们只偏爱艰巨的任务,或者能激发他们思维的好问题。如若不然,我们还来干吗?如果你有值得我们反复咀嚼玩味的好问题,我们自会对你感激不尽。好问题是激励,是厚礼,可以提高我们的理解力,而且通常会暴露我们以前从没意识到或者思考过的问题。对黑客而言,“问得好!”是发自内心的大力称赞。 尽管黑客们有蔑视简单问题和不友善的坏名声,有时看起来似乎我们对新手,对知识贫乏者怀有敌意,但其实不是那样的。 我们不想掩饰对这样一些人的蔑视--他们不愿思考,或者在发问前不去完成他们应该做的事。这种人只会谋杀时间--他们只愿索取,从不付出,无端消耗我们的时间,而我们本可以把时间用在更有趣的问题或者更值得回答的人身上。我们称这样的人为“失败者”(由于历史原因,我们有时把它拼作“lusers”)。 我们也知道,很多人只想使用我们编写的软件,对技术细节没什么兴趣。对多数人们而言,计算机不过是一个工具,一种达到目的的手段;他们有更重要的事情要做,有更重要的生活要过。我们明白这点,也并不奢望每个人都对另我们痴狂的技术问题有兴致。然而,我们回答问题的风格是针对这样一群人--他们有兴趣,并且愿意积极参与问题的解决。这点不会改变,也不应该改变;如果变了,我们将失去我们引以为傲的效率。 我们在很大程度上属于志愿者,从繁忙的生活中抽出时间来解惑答疑,而且时常被提问淹没。所以我们无情的滤掉一些话题,特别是抛弃那些看起来象失败者的家伙,以便更高效的利用时间来回答胜利者的问题。 如果你觉得我们过于傲慢的态度让你不爽,让你委屈,不妨设身处地想想。我们并没有要求你向我们屈服--事实上,我们中的大多数人最喜欢公平交易不过了,只要你付出小小努力来满足最起码的要求,我们就会欢迎你加入到我们的文化中来。但让我们帮助那些不愿意帮助自己的人是没有意义的。如果你不能接受这种“歧视”,我们建议你花点钱找家商业公司签个技术支持协议得了,别向黑客乞求帮助。 如果你决定向我们求助,当然不希望被视为失败者,更不愿成为失败者中的一员。立刻得到有效答案的最好方法,就是象胜利者那样提问--聪明、自信、有解决问题的思路,只是偶尔在特定的问题上需要获得一点帮助。 (欢迎对本指南提出改进意见。任何建议请E-mail至esr@thyrsus.com,然而请注意,本文并非网络礼节的通用指南,我通常会拒绝无助于在技术论坛得到有用答案的建议。) (当然,如果你写中文,最好还是寄到DHGrand@hotmail.com;-) ======== 提问之前 ======== 在通过电邮、新闻组或者聊天室提出技术问题前,检查你有没有做到: 1. 通读手册,试着自己找答案。 2. 在FAQ里找答案(一份维护得好的FAQ可以包罗万象:)。 3. 在网上搜索(个人推荐google~~~)。 4. 向你身边精于此道的朋友打听。 当你提出问题的时候,首先要说明在此之前你干了些什么;这将有助于树立你的形象:你不是一个妄图不劳而获的乞讨者,不愿浪费别人的时间。能说明你从这些操作中学到了什么就更好了。如果提问者能从答案中学到东西,我们更乐于回答他的问题。 周全的思考,准备好你的问题,草率的发问只能得到草率的回答,或者根本得不到任何答案。越表现出在寻求帮助前为解决问题付出的努力,你越能得到实质性的帮助。 小心别问错了问题。如果你的问题基于
1.定义了一个体积太大的局部变量或者参数,参数和局部变量一般都是存储在栈中的,但是栈所占的内存空间很小,在32位下只占有8M的空间,因此如果没有使用malloc和new来在堆上创建内存空间的话,栈溢出就会很容易发生。
首先,有没有六西格玛听起来很高大上的感觉呢?其实它就是一套管理工具,用于帮助我们提高效率、降低错误率。你可以把它看成是一个魔法箱子,里面有很多魔法道具,可以帮我们完成各种任务。
「YOLO 之父」Joseph Redmon 宣布退出计算机视觉领域了!这个刚刚出现的消息着实让人工智能界感到惊讶。
年前看谭浩强的《C程序设计第四版》与小甲鱼老师的视频学完了C语言的一些基础,现在在看《C陷阱与缺陷》和《C和指针》,对C语言自然是不敢说精通,但也算是入了编程的大门。不踩坑的程序员不是好的程序员,每天忙着写bug修复bug,慢慢对于C语言编写程序有了一些属于自己的心得与体验,因为热爱所以也乐此不疲,以下是我给初学者们一些在学习C语言时避免踩坑的经验。
在配置下载文件的时候遇到了一个问题。pdf文件是放在nginx的目录中的,所以需要增加配置文件下载的相关配置。个人配置如下:
一个人的工作能力也是如此。如果他的办公桌上书籍和资料堆积如山,而有用的资料和数据不能一目了然的话,那这个人的工作能力就值得怀疑。 大野耐一先生曾经说过“现场的管理必须同时包括整理与整顿”。
1、Python 和 Go 都是很好的编程语言,不过各擅胜场。Python 更成熟,库多,适合脚本操作和数据分析,在人工智能领域一家独大。Go 比较年轻,有活力,更擅长并发编程和高可用场景。
Bebug调试程序是开发中最常见的问题,对于一些简单有效的调试技巧的了解是很有必要的。这篇文章就列举Debug中用到的一些简单的技巧。
原理:创建一个新的空字典,用循环的方式来获取列表中的每一个元素,判断获取的元素是否存在字典中的key,如果不存在的话,将元素作为key,值为列表中元素的count
OpenAI 新上线的 ChatGPT 可谓是火爆出圈,这个对话模型可以回答后续问题,承认错误,挑战不正确的前提,还能帮你修改代码中的 bug……
参考链接: webpack-output webpack-entry webpack-devtool
作者|YanYang Yu 原文|http://yuyang041060120.github.io/2016/09/22/change-detection-and-batch-update/ 前言 在传统的WEB开发中,当与用户或服务器发生交互时,需要我们手动获取数据并更新DOM,这个过程是繁琐的、易错的。 特别是当页面功能过于复杂时,我们既要关注数据的变化,又要维护DOM的更新,这样写出来的代码是很难维护的。 新一代的框架或库,例如Angular、React、Vue等等让我们的关注点只在数据上,当数据更新
即便如此,我们常常也已经习惯了让这些工具来背锅。因为我们大多数人都是自学编程的,所以即使你已经学习 Python 几个月了,你在使用 Python 的时候也需要多次查阅互联网时,这时你的挫败感会很强(一看就会,一用就废:译者注)。但是,我想告诉你的是:即使是科班出身的的软件开发人员在编程时遇到到问题,也要搜索互联网或查阅文档。
一、实用类快捷键 1 常用熟悉的快捷键 CTRL+C(复制)、CTRL+X(剪切)、CTRL+Z(撤销)、CTRL+F(查找)、CTRL+H(搜索文件或字符串)、CTRL+Y(重做)、CTRL+/(双斜杠注释)、ALT+/(提示)、CTRL+SHIFT+F(格式化代码) 2 编码辅助类 1)CTRL+D 删除当前行。 2)CTRL+ALT+Down(Up) 复制当前行到下(上)一行中。比CTRL+C单纯的复制功能要方便好用(省掉了粘贴步骤),主要是用在编写代码时,需要移动代码的地方。 3)ALT+Down、
在学习强化学习的过程中,有两个名词早晚会出现在我们面前,就是Model-Based 和Model-Free。在一些资料中,我们经常会见到“这是一个Model-Based 的算法”或者“这个方法是典型的Model-Free的算法”的说法。“Model-Based”通常被翻译成“基于模型”,“Model-Free”通常被翻译成“无模型”。可能有人会问:为什么会有这样两个算法呢?这就要从它们各自的含义说起。
今日洞见 文章作者/配图来自ThoughtWorks:佟达。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 当下新技术层出不穷,为了降低开发者的学习成本,很多新技术都会提供“Quick Start”,初学者只需要非常简单的几步,就可以把这个新技术用起来。“Q
猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个;第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了。求第一天共摘了多少。
某次代码重构中,我发现代码的测试覆盖率很高,过程中出了一些错误,重构手法不正确是一个问题。但是在重构的过程中,发现有些测试都是没有意义的,所以我变转向开始研究测试坏味道,顺便在 Coca 中写了个识别代码测试坏味道的工具。
原作者 Shane Brennan 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 对于数据科学领域的新手来说,以下的十大常见误区每一条都是血与泪的教训。 对于数据科学领域的初学者和职场小白来说,理想往往很美好,现实却很骨感。理想的数据科学世界与现实中遇到的问题之间往往存在着鸿沟。 许多数据分析课程都旨在教授学生编程、统计学、数据整理等方面的基础知识。然而却极少涉及在实际的数据科学工作中会遇到的挑战。 数据分析课程提供了数据和工具,并要求你得到预期的结果。而在实际工作中可能不会给你提
http://iamin.blogdriver.com/iamin/1204404.html
此文让我受益良多。值得一读,此文对我进步很多帮助。我一直保存着。在哪里来的无从考究~~~ --------------------------------- 在黑客世界里,当提出一个技术问题时,你能得到怎样的回答?这取决于挖出答案的难度,同样取决于你提问的方法。本指南旨在帮助你提高发问技巧,以获取你最想要的答案。 首先你必须明白,黑客们只偏爱艰巨的任务,或者能激发他们思维的好问题。 如若不然,我们还来干吗?如果你有值得我们反复咀嚼玩味的好问题,我们自会对你感激不尽。好问题是激励,是厚礼,可以提高我们的理解力,而且通常会暴露我们以前从没意识到或者思考过的问题。对黑客而言,“问得好!”是发自内心的大力称赞。 尽管黑客们有蔑视简单问题和不友善的坏名声,有时看起来似乎我们对新手,对知识贫乏者怀有敌意,但其实不是那样的。 我们不想掩饰对这样一些人的蔑视--他们不愿思考,或者在发问前不去完成他们应该做的事。这种人只会谋杀时间--他们只愿索取,从不付出,无端消耗我们的时间,而我们本可以把时间用在更有趣的问题或者更值得回答的人身上。 我们称这样的人为“失败者”(由于历史原因,我们有时把它拼作“lusers”)。 我们在很大程度上属于志愿者,从繁忙的生活中抽出时间来解惑答疑,而且时常被提问淹没。所以我们无情的滤掉一些话题,特别是抛弃那些看起来象失败者的家伙,以便更高效的利用时间来回答胜利者的问题。 如果你觉得我们过于傲慢的态度让你不爽,让你委屈,不妨设身处地想想。我们并没有要求你向我们屈服--事实上,我们中的大多数人最喜欢公平交易不过了,只要你付出小小努力来满足最起码的要求,我们就会欢迎你加入到我们的文化中来。但让我们帮助那些不愿意帮助自己的人是没有意义的。如果你不能接受这种“歧视”,我们建议你花点钱找家商业公司签个技术支持协议得了,别向黑客乞求帮助。 如果你决定向我们求助,当然不希望被视为失败者,更不愿成为失败者中的一 员。立刻得到有效答案的最好方法,就是象胜利者那样提问--聪明、自信、有解决问题的思路,只是偶尔在特定的问题上需要获得一点帮助。
1.要学好指针首先要了解什么是指针,首先给个定义它是一种用来存储变量地址的变量类型,通常我们也会说指针其实就是一个地址,下面先看一段代码叭
AI 编程是一个程序员群体普遍关注的领域,但是真的使用 AI 编程实现提效的还是少数。
前段时间在社区里看到有人在分享:如何用 ChatGPT + 麦肯锡方法论洞察一个行业,感觉这个方法在陌生行业的研究上很有帮助,同时我也一直好奇,投资经理在一两周的时间里如何快速了解一个新领域并做出投资决策的。
很酷,对吗?如果你这样写了,那些看到这一行代码并尝试去理解 i 的值是什么的开发者们就会有一个“快活的”的时光了。然后会来找你寻求答案。
运行上面的代码,并发10个线程 - 地毯式搜索,最后会打印出符合条件的表名和字段名,交付给产品经理。
当你提出问题的时候,请先表明你已经做了上述的努力;这将有助于树立你并不是一个不劳而获且浪费别人的时间的提问者。如果你能一并表达在做了上述努力的过程中所学到的东西会更好,因为我们更乐于回答那些表现出能从答案中学习的人的问题。
SQL非常强大,且具有多种功能。然而,当涉及到数据科学面试时,大多数公司只测试其少数核心概念。以下这10个概念因其在实际中应用最多,而最常出现。
很荣幸这次有机会参加腾讯的混元大模型内测,在参加混元大模型内测前,我也试用了chatgpt 3.5和4.0的模型,百度的文心一言3.0和4.0的内测。这次测评我将从几个方面来反馈我个人体验并与文心一言4.0对比后的主观感受和建议。可能不全面,还请见谅!
本文主要探讨了技术社区中编辑人员的工作职责和面临的挑战,包括技术背景的社区成员如何提高编辑能力、处理社区中的多元声音、保持社区活跃度、以及应对社区中出现的负面言论和冲突等内容。
单一职责是设计原则 SOLD 中的 S ,英文是 Single Responsibility Principle。从名字上看,单一职责字面意思是任务专一,举个例子,如果一位后端程序员只开发后端,就可以说这个人职责单一,但后端程序员既做前端,又开发后端,还要维护服务器,那程序员的职责就不够单一。
今天在Tomcat7环境, jsp使用el表达式的时候,遇到了一个问题,具体如下:
delegate 是一种可用于封装命名或匿名方法的引用类型。(并不是所有的引用类型都是class)
在业务新上线,或者业务做活动,压测成为必不可少的一步。但是很多开发对如何做好服务压测并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务压测的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成压测的目的
面对这些提问,热心回答者最初更多的是各种猜测:“你说的xx是这个xx意思?”、“能不能说下你是如何使用的?”、“你有没有检查过xx?”……
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云