最近接了一个爬虫的私活,收益颇丰。自认为对爬虫掌握的还算不错,爬过很多国内外网站, 数据超过百万,应对过封IP、设验证码、假数据、强制登录等反爬虫手段。于是乎,我毫不犹豫的接下了该活。
最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且识别图片中的文字,其实该项目也可以改成其他图像识别,比如人脸识别、图像分类等。
如今计算机领域可以说是发展得越来越好,而且也让我们的生活变得越来越方便快捷。比如在出国旅游的时候,我们已经可以通过一些软件应用来进行英文的扫描翻译,并且也可以实时进行语音翻译,即便是不会说英语的人也可以在国外轻松和他人交流。而如今纸质化的文件和电子化的文件也能够轻松实现转化,通过ocr文字识别软件即可以转换,那么ocr文字识别软件是什么呢?
近日,微软在GitHub上开源了其BING的搜索算法SPTAG,github地址:https://github.com/microsoft/SPTAG。这个算法笔者简单看了一下,的确是很有价值可以看大家介绍下,这种称为SPTAG (Space Partition Tree And Graph)目前的翻译多称为“空间分区式的树和图”,其实个人认为这种说法不太准确,其实这里的图与图论中的图意思一致,表示的是连接关系,并不是图像的意思,,而且我们一会仔细也会发现其算法中还带有平衡(balance)的概念,感觉译为”高维空间平衡树“更为准确。
想用Python把WORD文件转成PDF文件并加上水印。网上搜了一下资料,没发现有现成的解决方案。于是决定自己写一个Python程序。思路是分两步:第一步,将WORD文件转成PDF,第二步将生成的PDF文件添加水印。但是做的过程中出现了一些问题,解决的过程对我来说又十分困难,这里把我的思路、方法和经验教训总结一下,分享给需要的朋友。
背景介绍: 文字识别提取是一种通过计算机技术将图片中的文字转化为可编辑和可搜索的文本的过程。在计算机视觉和自然语言处理领域,文字识别在很多应用中起着至关重要的作用。本篇技术博客将带领大家使用Python语言实现文字识别提取的过程。 步骤一:安装依赖库 要实现文字识别提取,我们需要使用到一些Python第三方库。首先,我们需要安装以下依赖库:
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述,希望一文能为你讲透通用文字识别。
图片转文字,用到的就是OCR识别技术,针对网络上复杂字体实现精确识别功能,经常用于社交、电商、学习等场景。传统的将图片识别文字的方式选择手动书写,随着AI智能技术的应用,以OCR智能识别工具由于使用简单、转写效率高逐渐代替传统的手动书写。下面给大家分享三款超好用的图片转文字工具,看看你喜欢的有没有上榜。
因为随着移动互联网的繁荣发展,社会已经迎来了移动应用井喷时代,而出于对业务模式创新,以及用户体验优化的追求,以前很多依赖特定仪器才能实现的技术和操作开始适配到移动端, OCR技术就是这股移动化浪潮中相当受到瞩目的技术之一。
给出两个长度相同的字符串,分别是 str1 和 str2。请你帮忙判断字符串 str1 能不能在 零次 或 多次 转化后变成字符串 str2。
一、 题目描述 测量所给图片的高度,即上下边缘间的距离。 思路: 将图片进行阈值操作得到二值化图片。 截取只包含上下边框的部分,以便于后续的轮廓提取 轮廓检测 得到结果 二、 实现过程 1.用于给图片
时间好快呀,马上又到中秋佳节了。今年的中秋节与国庆节在同一时间,可能大家都准备好出去玩了吧?
今天我们讲GAN,GAN是什么?GAN就是Generative Adversarial Networks,也就是生成对抗网络。这是近两年特别火的一个学术方向,发出了大量优秀的论文,简直是百花齐放。效果都挺好,但是其原理却又很简单,所以我们今天就不用一个公式,来介绍一下GAN。内容大致分为:
上一篇文章封装了request库用来发起http请求,然后获取了用户操作凭证access_token。上篇文章主要对百度AI文字识别接口最基础的通用文字以及手写文字图片进行了接入识别,本篇文章我们来接着看几个实用性比较强的文字识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。唯一的缺点就是接口文档写的不够完善,容易遇见坑。上篇文章只介绍了第一个实用性接口:身份证识别接口,我们当时只以正面照做了示例,该接口不支持图片url,而是需要将图片数据以BASE64编码。我们直接贴关键代码:
计算机最初的操作系统支持的编码是单字节的字符编码,于是,在计算机中一切处理程序最初都是以单字节编码的英文为准进行处理。随着计算机的发展,为了适应世界其它民族的语言(当然包括我们的汉字),人们提出了UNICODE编码,它采用双字节编码,兼容英文字符和其它民族的双字节字符编码,所以,目前,大多数国际性的软件内部均采用UNICODE编码,在软件运行时,它获得本地支持系统(多数时间是操作系统)默认支持的编码格式,然后再将软件内部的UNICODE转化为本地系统默认支持的格式显示出来。java的JDK和jvm即是如此,我这里说的JDK是指国际版的JDK,我们大多数程序员使用的是国际化的JDK版本,以下所有的JDK均指国际化的JDK版本。我们的汉字是双字节编码语言,为了能让计算机处理中文,我们自己制定的gb2312、GBK、GBK2K等标准以适应计算机处理的需求。所以,大部分的操作系统为了适应我们处理中文的需求,均定制有中文操作系统,它们采用的是GBK,GB2312编码格式以正确显示我们的汉字。如:中文Win2K默认采用的是GBK编码显示,在中文WIN2k中保存文件时默认采用的保存文件的编码格式也是GBK的,即,所有在中文WIN2K中保存的文件它的内部编码默认均采用GBK编码,注意:GBK是在GB2312基础上扩充来的。
在知乎上看到了一个提问,大概意思是使用xpath为什么无法获取到租房价格信息。问题的链接在这里:
Snipaste – 截图 + 贴图 是一个简单但强大的截图工具,也可以让你将截图贴回到屏幕上!下载并打开 Snipaste,按下 F1 来开始截图,再按 F3,截图就在桌面置顶显示了。就这么简单!
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手,让我们的文档处理变得轻松愉快,就像吃了一块巧克力一样。现在,让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法:
小苹果分值:10 来源: hanyuhang 难度:易 参与人数:2159人 Get Flag:862人 答题人数:996人 解题通过率:87% flag格式: CTF{} 解题链接: http://ctf5.shiyanbar.com/stega/apple.png 原题链接:http://www.shiyanbar.com/ctf/1928 【解题报告】 这是我入门隐写术开始写的第二道题,这道题有点意思,题目标题为小苹果,小苹果是当代比较流行的歌,点击链接看一下题干,我们发现是个中国节,中间有个
我们在使用图片识别文字时常常会出现识别出来的文字是这样的,如果识别出来是这样的东西,它们的数据图片中是4列的,识别变成文字后是一列的:
在 iOS 项目中,我们需要服务器来保存一些用户数据,例如用户信息、评论等,我们的服务器端使用了 PHP+MySQL 的搭配。在测试过程中我们发现,用户在 iOS 端里输入了 Emoji 表情提交到服务器以后,PHP 无法在 MySQL 数据库里正确保存,会遇到乱码的问题。下面是原因探析和解决办法。
silverlight中的socket通讯支持,让sl开发基于web的聊天工具成为了可能,后来OpenFileDialog,SaveFileDialog的出现,更使得边聊天边传送图片(文件)得以实现,最新的SL4中又加入了摄像头支持,也许不久真的可以用silverlight开发出功能强大的视频聊天系统,目前唯一还没有解决的是p2p问题,根据sl3的sdk文档所述: Socket 类为网络通信提供了一组方法和属性。Socket 类允许您使用 ProtocolType 枚举中所列出的任何一种通信协议执行异步数
输入标题方式可以使用快捷键,也可以手动输入“#”,一个“#” 表示一级标题,两个个“#” 表示二级标题,三个“#” 表示三级标题,其他表示多级标题。
在很多时候我们都使用数据库才存储我们的数据,然而我们通常在数据库里面存放的数据大多都支持数或者是一些字符,那么如果我们想在数据库里面存放图片,那么应该要怎么做的?
| 导语 “一次编码,处处运行”一直是程序员的理想,最近研究了一下NativeScript的原理,对比了一下NS和RN的区别。 一、NativeScript原理 NativeScript是一个基于Apache 2.0许可的Github开源项目。既不是一种新型的JavaScript语言,也不是原生功能的封装器。NativeScript 的思路就是使用移动平台的 JavaScript 引擎来进行跨平台开发。逻辑部分自然无需多说,关键在于如何使用平台特性,JavaScript 要怎样才能调用 na
生成模型指在现存样本的基础上,使用模型来生成新案例,比如,基于现存的照片集生成一组与其相似却有细微差异的新照片。
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
我想用OpenCV 进行图像采集,然后用pygame 将视频信号转化为可通过UDP 网络传输的字符流,然后到达终端后再通过pygame 对字符流进行解析,进而将图像显示出来
数字图像实际上 是二维图像用有限数字数值像素的表示。每个像素具有整数行和列位置坐标,同时每个像素都具有整数灰度值或颜色值。
从设计的角度来看,网易云音乐的界面简洁,大方,不像kugou音乐一打开就是各种广告,让人心烦。也不像QQ音乐那样动不动就各种音质,各种冲钻(不为用户需求考虑,只想赚钱,差评),最关键的是它推荐的歌真是好听,实在是太懂我了,真的是很用心的在做音乐。
距离上一篇文章过去了二十多天了,期间一直想把第二部分写完,结果在测试过程中遇到了各种坑爹的问题,到今天才算基本完成,也许还有后续,但趁着今天有时间就写出来吧,也算对这个项目的一个总结了 遇到最大问题: 项目的需求是在一个窗口里生成所有图表,还要考虑到整套打印,所以滚动加载和分页浏览不是最好的方案,这导致数据超级多的时候(大概会生成2000多页的报告且上不封顶),会造成页面假死,疯狂占用电脑内存,低配置的电脑根本无法加载,甚至造成死机 在项目结构上我们采用数据分发的方式控制组件的渲染,由大致小每层组件都对数据
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全新的AI驱动功能包括Chrome,Firefox和Safari的浏览器扩展,以及行业之首的移动端视觉搜索,可让用户使用互联网上的任何图像进行搜索。 Pond5将制作商、创意导演和编辑与150多个国家的6万电影制作人和创作人联系起来,使视频创新性进一步发展,通过创新型艺术科技,简便易用的平台,以及不断发展中的免版税视频库,数百万音轨音效、照片和其他高质量媒体,致力于增加创意产品,且该企业已获风投支持。 走在世界前沿的内容商Pond5,提供高质量免版税视频并服务于其他媒体,宣布扩展其正申请专利的基于AI的
unicode 回忆上次内容 中国的简体和繁体汉字 字符数量都超级大彼此还认对方为乱码如果有一种编码所有的字符都能编进去就好了 中日韩(CJK)欧洲拼音梵文阿拉伯文卢恩字符等等等都包括进去📷添加图片注释,不超过 140 字(可选)能有么?🤔回顾历史 计算机中只有 0 和 1 并且是存储在字节里的原来只能表示和处理数字字符无法处理后来某些二进制数固定下来代表某个字符 形成了字符集从博多码(5bits)到 BCDIC(6bits)再到 EBCDIC码(8bits) 最后统一于 ascii📷添加图片
又到了一周一次的周总结, 笔者基于之前的开源项目 blink , 开发了一款能在线配置故障艺术, 并一键生成gif动图的平台, 这里暂时取名为QT. 接下来笔者将复盘一下该可视化平台的实现步骤以及功能点, 让大家都能做自己的Gif动图生成平台.
前一段时间遇到一个问题,就是将html转成word文档,里面有图片,表格,和各种形式的文字。刚开始的做法是将html代码取出来,然后以留的形式进行保存,后缀名为.doc。当我转成之后发现一切完美,但是图片出现了问题:
本文会对列举一些自己在工作中使用的好用的工具。或许与PPT设计之类的关系不大,但是对于提高我们工作效率是很有帮助的。 我想,本来科技就是这样,以人为本,提高效率,简化成本才是最主要目标。所以这里的神器,有的是一些网页;有的是一些浏览器插件;有的是一些手机app。 虽然种类繁多,但是目的都是为了帮助我们工作,提高我们效率,让我们的生活更有质感。以下便是我自己总结了一些神器: 一、网页工具: 1.smallpdf:http://smallpdf.com/cn 当然在这里仅仅举例一种文档转化,网站
导语 | 本文将介绍在前端开发中页面截图的两种方式,包括对其实现原理和使用方式进行详细阐述,希望能为更多前端开发者提供一些经验和帮助。 一、 背景 页面截图功能在前端开发中,特别是营销场景相关的需求中, 是比较常见的。比如截屏分享,相对于普通的链接分享,截屏分享具有更丰富的展示、更多的信息承载等优势。最近在需求开发中遇到了相关的功能,所以调研了相关的实现和原理。 二、相关技术 前端要实现页面截图的功能,现在比较常见的方式是使用开源的截图npm库,一般使用比较多的npm库有以下两个: dom-to-image
随着5G商用大规模落地,以及智能手机硬件性能越来越强、AIoT设备的快速普及,基于云-边缘-端算法和算力结构的移动端人工智能,仍有非常大的发展空间,亟待我们快速理解移动端深度学习的原理,掌握如何将其应用到实际业务中。
最近碰到个需求,需要把当前页面生成 pdf,并下载。弄了几天,自己整理整理,记录下来,我觉得应该会有人需要 :)
AI科技评论消息 根据MIT和Google研究人员近期发表的论文,他们正在训练AI将图像、声音和文字等多方面信息匹配起来。 在语音识别、图像识别以及下围棋等单项能力方面,AI已经足够出色,甚至超越了人类。但是如果AI一次只能使用一种感知能力,无法将看到和听到的内容进行匹配的话,就无法彻底理解周围的世界。这正是MIT和Google的研究人员进行这项研究原因。 研究人员并没有教给算法任何新东西,只是建立了一种方式让算法能够将多种感官获得的知识进行连接和协调。这一点至关重要。 论文的联合作者之一——MIT的A
文字中夹着图片,图片也需要文字说明,文字和图片相辅相成,就有了绚丽多彩的网页内容。但是图文混排的方式却给我们存储数据带来不便,实际上大多数网页是把文字和图片分别存放在不同文件中的,在html源码中只保存图片的链接地址。
在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如图片上不合规的文字信息,却要一个一个地审核,很麻烦;快递公司的业务越来越好,但每天需要花费很多时间登记录入运单,效率非常的低。
基础概念目录介绍 01.业务需求简单介绍 02.实现的方案介绍 03.异常状态下保存状态信息 04.处理软键盘回删按钮逻辑 05.在指定位置插入图片 06.在指定位置插入输入文字 07.如果对选中文字加粗 08.利用Span对文字属性处理 09.如何设置插入多张图片 10.如何设置插入网络图片 11.如何避免插入图片OOM 12.如何删除图片或者文字 13.删除和插入图片添加动画 14.点击图片可以查看大图 15.如何暴露设置文字属性方法 16.文字中间添加图片注意事项 17.键盘弹出和收缩优化 18.前后
语言模型彻底改变了自然语言处理领域,使计算机能够理解和生成与人类相似的文本。其中一个强大的语言模型是由OpenAI开发的ChatGPT。当前市场上有许多AI玩家,包括ChatGPT、Google Bard、Bing AI Chat等等。然而,所有这些模型都需要您与其进行互动时连接互联网。此外,对于在边缘设备(如单板电脑)上运行类似模型以进行离线和低延迟应用的需求不断增长。
最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样:
在使用TextView的时候,我们经常需要在TextView中进行图文混排,比如在QQ中聊天的消息中的表情,底部tab图标等。
序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章,希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上。客户大大说,要智能推送!要掌握节奏!要深度学习!要让用户留恋网站无法自拔! 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了。 当然,万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库。项目使用的是AWS的dynamoDB,是非关系型数据库,所有内容都是以json的形式储存的。而客户大大购买来的文章,一共600多篇,要么是word要么是Adobe indesign的indd。找了一圈,没有发现合适的应用可以把word或ind
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