腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
有
什么
解决方案
可以
在
numpy
上
拆分
这些
数据
吗
python
、
numpy
有没有
什么
解决方案
可以
拆分
这些
数据
,
数据
是通过以下代码获得的: frame = cv2.resize(img,(224,224)) [[0.9622084 0.03779164]] [[0.98117685 0.01882314]] 假设此
数据
是使用
numpy</
浏览 14
提问于2021-05-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将绑定模型与xdata点中的2个变量相匹配?
python
、
curve-fitting
感谢许多帮助过我的人,我到目前为止所拥有的一切:def binding_model(xdata, Vcell, Ka, n, dH): #avoiding 'divide by 0' errors by truncating lists Xt[1:] = xd
浏览 3
提问于2014-05-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从良好的代码设计角度看,算法和
数据
对象应该如何交互?
python
、
oop
、
procedural-programming
我用Python为我的
数据
创建了一些
数据
对象。现在,我需要编写一些处理
这些
数据
的算法。我正在辩论将算法写成: (1)
数据
对象方法。(2)功能在一个单独的模块中。(3)算法对象。我注意到
在
numpy
中,有些算法(例如。min、max、sum等算法被实现为
numpy
数组对象的方法,而其他更复杂的算法(如ex)则被实现。( svd )被实现为函数(
在
一个称为
numpy
.linalg的单独模块中)。我还注意到,有些人将算法实
浏览 4
提问于2017-04-23
得票数 2
2
回答
解析txt中的
数据
,其中有一行
python
我
有
一个文本文件,其中包含如下文本:每个‘’都表示一个顶点位置,而所有
数据
都在一行中,我希望得到一个
numpy
数组的顶点位置。一种
解决方案
是将所有
数据
读入一个长字符串,然后使用“]”
拆分
字符串,然后使用“[”来
拆分
,然后使
浏览 1
提问于2019-08-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
javascript中
拆分
行的正则表达式
javascript
、
regex
、
arrays
、
split
、
match
我想在Javascript中将以下行
拆分
为一个数组:Jun 02 16:45:12 [steveh] [info] test2Jun 02 16:45:12 [steveh] [info] test3test 3.2我
可以
使用以下命令来实现
浏览 0
提问于2013-06-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何检索random_state of sklearn.model_selection.train_test_split?
python
、
python-3.x
、
scikit-learn
如何检索sklearn.model_selection.train_test_split的随机状态
在
不设置random_state的情况下,我使用train_test_split
拆分
数据
集。因为
在
拆分
数据
集
上
训练的机器学习模型执行得很好,所以我想检索用于
拆分
数据
集的random_state。
有
像
numpy
.random.get_state()这样的东西
吗
浏览 0
提问于2020-10-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在使用
拆分
函数后遍历
数据
帧
r
、
split
我想将我的
数据
帧按组
拆分
(使用" split“函数),然后使用另一个函数循环遍历
这些
组。作为示例,我在这里使用了"nrow“函数和iris
数据
,并按spceies对它们进行了
拆分
。df <- split(iris, iris$Species) nrow(df[i]) } 现在这不工作,
什么
工作,因为我不能访问df1与nrow。但是,我
可以
访问df$"setosa“ nrow(df$
浏览 5
提问于2021-03-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
机器学习模型预测错误结果
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
data-extraction
目前,我
有
一个
数据
集,它包含两列过程名称和它们的CPT。例如,全膝关节置换术-27447,全髋关节置换术-27130,开放腕管版本-64721。
数据
集
有
3000行,总共有5个CPT代码(5个类)。我
可以
知道我
可以
在
我的代码中进行哪些更改,以及选择神经网络来解决这个问题是否正确?import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_spl
浏览 10
提问于2019-01-23
得票数 0
回答已采纳
4
回答
在
Sql Server 2005表
上
插入较长时间
sql-server
、
database
、
sql-server-2005
、
database-design
我
有
一个大约有45列的表,
数据
越多,执行插入的时间就越长。我增加了
数据
和日志文件的大小,减少了该表
上
所有索引的填充因子,并且插入速度越来越慢。任何想法都将不胜感激。
浏览 0
提问于2008-12-16
得票数 0
1
回答
如果传递索引,np.array_split()所需的时间要长得多
python
、
pandas
、
numpy
我注意到当传递参数以提供索引以
拆分
数据
帧时,
Numpy
np.array_split函数中出现了一些奇怪的低效行为。
数据
格式如下: cid, rid, valuec1, rN, xxxc2, rN, xxx 我正在尝试并行化这个DataFrame的旋转。因此,我想要的是将
数据
拆分
成接近均匀的区块,但我不希望任何cids都在两个区块中。(每个cid都需要所有rids)。偶数代码: npartitions = 12 df_split = n
浏览 30
提问于2020-07-28
得票数 0
1
回答
基于Data Guard的Oracle读写
拆分
解决方案
oracle11g
、
dataguard
我们公司使用的是Oracle11g
数据
库和
数据
卫士。我们的DBA告诉我们辅助
数据
库(由Data Guard备份)是只读的。问题是我们
有
一些报告需要将
数据
写入临时表,所以我们的DBA告诉我们不能让报告
在
辅助
数据
库
上
运行,因为辅助
数据
库是只读的。但我们不想让报告
在
主
数据
库
上
运行,因为我们
有
一些在线事务。
这些
报告将影响我们的OLTP性能。 我们只想在O
浏览 3
提问于2014-12-09
得票数 0
1
回答
如何获取文本文件并将其
拆分
成可用于机器学习分类器的
数据
?
python
、
numpy
、
machine-learning
对于这个练习,我应该只使用
numpy
,所以我不能只使用scikit learn。 我已经加载了
数据
集,并设法将其
拆分
为正数组和负数组。然而,我不确定现在该做
什么
,甚至不确定我正在做
什么
来正确地为分类器处理
数据
。datasettrain[datasettrain[:,2] > 0],2,1) clf.fit(postrain, negtrain) 我知道我应该输入要素和标签,但
数据
一定要有不同的格式
吗</em
浏览 15
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关闭iPhone (所有尺寸)的
拆分
视图,但保留iPad的
拆分
视图
ios
、
swift
、
iphone
、
splitview
1.)我们
有
一个通用的iOS应用程序,它结合了iPad的
拆分
视图和滑动功能。恰到好处。另一方面,对于iPhone,我们不想使用
这些
特性。2.)
拆分
视图不会出现在较小的iPhones
上
,即使
在
横向环境中也是如此,这是所需的行为。再一次,恰到好处。但是,
在
横向模式下,较大的iPhones
在
默认情况下会使用
拆分
视图,这不是所需的行为。3.)
可以
在用户级别禁用较大的iPhones
上
的
拆分
视
浏览 13
提问于2020-11-01
得票数 0
2
回答
在
python/R中使用稀疏矩阵的优缺点?
python
、
r
、
sparse-matrix
这需要相当多的处理时间和内存来处理
这些
,我想稀疏矩阵
可以
提供一些改进。但我担心使用稀疏矩阵库会使插入其他python (和R,通过rpy2)模块变得更加困难。 已经跨过这座桥的人能提供一些建议
吗
?
在
python/R中使用稀疏矩阵
在
性能、可伸缩性和兼容性方面有
什么
优缺点?
浏览 5
提问于2011-04-22
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何使用
numpy
.savez将包含子数组的数组保存到单独的.npy文件中
python
、
arrays
、
numpy
我最近刚刚开始使用
numpy
,我想知道一些事情。我
有
一个
numpy
数组,
拆分
后如下所示:array([4,5,6])]
numpy
.savez('dataFile', mainArray)有没有办法做这样的事情?如果是这样的话,有没有
浏览 2
提问于2014-04-01
得票数 4
2
回答
使用带有输入的字符串
拆分
为trainset和testset
python
、
prediction
、
training-data
在
python的世界里我真的是个新手。我已经
在
trainset和testset中看到了一个
拆分
的例子。但仅适用于数值类型。split('\n') test_data = data[50:] 因此,我想要做的是通过正则/相对表达式将
数据
划分为想象一下,我
有
一列所有的水果,另一列
有
他的重量,另一列
有
他的价格,但其中一些没有价格。我想
拆分</em
浏览 0
提问于2017-09-18
得票数 1
2
回答
多处理scikit学习
python
、
multithreading
、
numpy
、
machine-learning
、
scikit-learn
我对scikit-learn的
数据
类型还不是很熟悉。比方说,我们
在
训练样本集中有100万个文件,当我们想要在几个处理器
上
分布Tfidfvectorizer的处理时,我们必须
拆分
这些<
浏览 1
提问于2012-10-25
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在
数据
库中执行聚合/去聚合的最佳方法是
什么
?
database
、
aggregation
、
denormalization
我们
有
一个
数据
库,用来存储点击、视图和达到的目标。您
可以
猜到,
数据
库中的点击量达到了数百万,因此我们开始聚合
数据
以获得更快的统计
数据
。我还猜测mysql不是存储聚合
数据
的合适
数据
库,因为聚合
数据
将增长很快,并且
可以
从开始到结束进行选择(比如选择全年的统计
数据
)。我的结论对
吗
?如果是的话,你会推荐我
什么
数据
库?我还想将
数据
浏览 5
提问于2012-09-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
域模型类应该总是依赖于原语
吗
?
python
、
oop
、
architecture
、
domain-driven-design
、
repository-pattern
在
完成Architecture Patterns with Python的过程中,我
有
两个关于如何构造和实例化域模型类的两个问题。假设在我的领域模型中,我
有
一个类DepthMap def __init__(self, map: np.ndarray): self.map =假设前面问题的答案是类应该完全依赖于原语,那么从
Numpy
数组创建DepthMap的正确方法是
什么
?假设现在我
有
了更多的格式,
可以
在其中生成一个
浏览 4
提问于2020-11-09
得票数 18
回答已采纳
1
回答
传递迭代器来拟合/训练/预测函数--这是可能的
吗
?
scikit-learn
、
tensorflow-datasets
我想知道是否
有
一种方法
可以
将迭代器传递到那些变量sk模型中,例如:随机森林/逻辑回归等。
有
什么
解决方案
吗
?xs = tfds.as_
numpy
(tf.data.Dataset.from_tensor_slices(xs)) ys = tfds.as_
numpy
(tf.data.Dataset.
浏览 0
提问于2021-01-28
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
开源Weld:用Rust让numpy、scikit和pandas加速100倍
Data Science Numpy基础(一)
加速python科学计算的方法(一)
Python开发入门之Numpy的使用
为什么需要Pandas的DataFrame类型
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券