是的,有很多免费的语音转文字软件可供使用。语音转文字软件是一种将语音内容转换为文字的工具,可以帮助用户快速将语音记录转化为可编辑和搜索的文本。以下是一些常见的免费语音转文字软件:
这些语音转文字软件可以广泛应用于会议记录、语音笔记、语音搜索、语音指令、语音字幕等场景,帮助用户提高工作效率和信息获取速度。
如果你是谷歌云客户,并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务,这有个好消息:谷歌今天宣布了这些方面的重大更新,包括云文本到语音的普遍可用性,优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件,多声道识别的增强功能等等。
编辑导语 近日,腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后,腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务,打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验,其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
在2019新品发布会上,这家成立20年的AI公司,一口气发布5款硬件,并对其核心的语音操作系统进行了升级。
这是“AI国家队”科大讯飞正在探索的新路。与互联网不同,在人工智能领域中,To C业务反而未经大范围开拓。
中国语音巨头科大讯飞2014年8月20日在北京召开规模宏大的发布会,展示语音技术最新成果、发布科大讯飞一揽子软硬件产品、启动讯飞超级大脑计划、宣布科大讯飞1亿元创业基金,并对表现突出的讯飞开发者进行了表彰,以鼓励更多开发者进入讯飞生态。科大讯飞董事长刘庆峰在会上做了近两个小时的演讲,并进行了大量的现场演示,为了演示智能语音车载系统,甚至不惜耗费巨资将一辆MPV轿车从场外吊入位于国际会议中心4层的场馆。台上还有一个模拟智能客厅,核心家电一应俱全。这场发布会耗资不少,一定程度表明科大讯飞高调拥抱智能硬件大潮的
倪捷,腾讯云高级产品经理。北京邮电大学硕士。现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用产品组担任高级产品经理,负责智能语音相关AI产品,拥有互联网、金融等行业人工智能落地的丰富经验。本文来自倪捷在“2018携程技术峰会”上的分享。
人与机器的自然交互一直是人类孜孜不倦的奋斗目标。随着移动互联网时代的发展,声音与图片成为了人机交互更为自然的表达方式。作为最核心的入口,语音技术就成为了科技巨头们争相攻下的堡垒。而人工智能的进步与发展也让语音技术的识别率突飞猛进,也使其有了产品化的机会。 李彦宏曾在剑桥名家讲堂等多个公开场合说过,百度大脑涉及百度最为核心的人工智能内容,具体包括语音、图像、自然语言理解和用户画像等四个核心能力,此外还有机器学习平台;吴恩达也在公开场合演讲时表达了同样的观点。 3 月 14 日,百度硅谷研究院于推出了一款基
大数据文摘作品 记者:谭婧 如果说PC时代的搜索引擎成就了谷歌,造就了这家当今世界最大的数据公司,那么随着智能产品的普及,谁先用现象级产品掌握了语音的入口,谁就将成为AI时代的赢家。 而在今天,没有哪个入口能比得上月活用户即将达到10亿的微信。 亚马逊Amazon Echo、苹果Apple HomePod、谷歌Google Home “语音转换文字对(微信)用户来讲是很刚需的场景。”微信智聆技术团队告诉大数据文摘记者。确实,相比用“手”和“眼睛”,以及其他以手机和电脑为媒介的操作,“语言”无疑是人类最自
本文介绍了智能音箱项目的基础背景、技术架构、开发流程、以及作者的一些经验。智能音箱的用途包括播放音乐、控制家居设备、查询天气、听新闻、定闹钟等。智能音箱的语音识别和自然语言处理技术主要依赖于深度学习和自然语言处理技术。智能音箱的硬件设计需要考虑音箱的声学结构、麦克风阵列、扬声器、触摸按键等。智能音箱的软件开发流程包括需求分析、设计、编码、测试、部署等环节。智能音箱的社区包括开发者社区、用户社区、企业社区等。智能音箱的生态系统包括音乐服务、家居控制、第三方技能和服务、内容提供商等。智能音箱的市场前景广阔,将推动智能家居的发展,成为智能家居的入口。
大约一年前,中国移动以13.6亿人民币的代价获得了科大讯飞15%的股权,后者股价一路攀升,从不足30元到最高61元,成为一大牛股,市值高达240多亿人民币。而在刚刚过去的长假中,“云知声”也高调宣布获得金额为千万美金折合约1亿元人民币A轮融资。虽然其体量尚无法和科大相比,但这对沉寂一年的语音识别市场却是重大利好。 而同样涉足该领域的百度、腾讯、搜狗也正在加快技术迭代的脚步,作为战略级标配,语音技术在巨头眼中都格外重要。与国外巨头占领语音市场相似,业内普遍认为,受技术门槛的限制,语音市场创业窗口或已
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿,2013年5月23日发表于首页 Chrome浏览器昨日进行了升级,推出了全新的语音搜索功能,允许用户通过语音进行搜索。本次升级面向PC版。iPad和iPhone的Chrome仍停留在旧版本。 更准确的说法是Chrome浏览器终于与语音搜索进行了结合。在去年安卓4.1(果冻豆)中,Google便已推出Google Now,一款类似于Siri的语音助手产品。由于在搜索领域的积累,Google Now表现出比Siri更好的语言识别和搜索效果。Google Now是系统层面的一款应用。定
介绍我开发的一个开源的智能音箱项目 dingdang-robot 。 这个项目其实来源于我生活中的一个需求:我每天晚上都会去厨房做一个面包当明天的早餐,当我把用料按顺序准备好放进面包机时,我需要准确预约到明天早上我吃早餐的时间。然而,几乎每次在这个时候我都没有带手机在身边,而是都放在客厅里充电,这时只能跑去客厅看时间。虽然厨房到客厅只有几步之遥,但自己又是懒癌患者,每天都要这么来回奔波就觉得很不方便。要解决这个问题当然有很多种方法,比如直接买个小时钟放在厨房。不过我更希望“连看都不用看”,直接有人告诉我时
这是国际级会议第一次正式使用AI作为翻译。2018年博鳌亚洲论坛,真准备这么干。据称经过数月PK和方案选配,博鳌论坛最终选定了技术合作方。
2012 年,在深度学习技术的帮助下,语音识别研究有了极大进展,很多产品开始采用这项技术,如谷歌的语音搜索。这也开启了该领域的变革:之后每一年都会出现进一步提高语音识别质量的新架构,如深度神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、卷积神经网络等等。然而,延迟仍然是重中之重:自动语音助手对请求能够提供快速及时的反应,会让人感觉更有帮助。
一个月前,谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音(Text-to-Speech,简称TTS)技术上取得代际突破,接着该公司又对其语音转文字(Speech-to-Text,简称STT)API云服务进行了重大升级。更新后的服务利用语音转录的深度学习模型,根据特定用例量身定制:短语音命令、打电话或视频,在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今,升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。商业应用范围包括电话会议、呼叫中心和视频转录。转录的准确性在有多个扬声器和明显背景噪音的情形下有了
劈柴哥说今年Google I/O,视觉能力与众不同,比如观看方式加入了AR体验,通过手机,利用一个App就能身临其境、解答一切。
新智元编译 【新智元导读】谷歌大脑和Speech团队发布最新端到端自动语音识别(ASR)模型,词错率将至5.6%,相比传统的商用方法实现了16%的改进。新方法利用联合训练,结合多种优化算法显著提升LAS模型的性能,在多语言/方言识别方面有令人瞩目的潜在应用。 论文:https://arxiv.org/pdf/1712.01769.pdf 在谷歌的各种语音搜索应用中使用的传统的自动语音识别(ASR)系统,包括一个声学模型(AM),一个发音模型(PM)和一个语言模型(LM),所有这些模型都是在不同的数据集
【新智元导读】目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本
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