我正在使用MovieLens 1M数据集来学习pandas，并且我想获取一些基于流派列的数据。我得到的数据帧中的一行是这样的：1000204(‘流派’)根据数据帧进行分组，然后得到每个流派的总和和每个流派的平均评分。但是，当我使用df.groupby('genr
浏览 7提问于2019-07-24得票数 1
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熊猫群的默认行为是将组按列转换为索引，并从dataframe的列列表中删除它们。例如，假设我有一个包含以下列的dataFrame如果我以这种方式应用groupby (例如，使用列col2和col3 )dataframe df不再在列列表中包含['col2',
浏览 2提问于2015-08-17得票数 105
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我有4列textID，A，B，C的数据df2['quantile']=df2.C.groupby(df2.itextID).transform(lambda x: 问题1:如何扩
浏览 1提问于2019-04-13得票数 2
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我有一个有多列的熊猫数据框。我需要在每一列上使用groupby函数，然后使用Keras StandardScaler函数来转换数据帧中的每一列。我尝试了以下代码： from sklearn.preprocessing import StandardScalerdf2= df.groupby('Sector').apply(lambda x: scaler.fit_t
浏览 20提问于2020-07-29得票数 2
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我正在编写一个查询，以从实体表中查找日期及其对特定日期的计数，并在groupBy语句中遇到问题。Tuple> query = em.createQuery(criteriaQuery);如果不尝试使用to_char强制转换date列，并且只使用date列，它就能工作，但显然没有按我的意愿进行聚合。我只想要yyyy中的日期，而不是整个时间戳，我只能通过<e
浏览 2提问于2015-08-28得票数 1
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我有一个大型数据，我希望使用.describe()在特定列上提取统计数据，并将输出写到新的df中。我还需要将.describe()的输出按源df中的另一列(本例中为“站点”)分组。下面是我尝试过的代码以及错误消息。df5 = df.groupby('SITE')['DSKPERCENT'].describe().apply(lambda x: format(x, 'f')).to_frame(
浏览 5提问于2020-11-09得票数 0
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我正在编写一个从Oracle仓库获取记录的查询。这是一个简单的Select查询，有几个表上的连接，我有几个要聚合的列。因此，我最终在其余的列上使用Groupby。我甚至可以通过不执行Groupby并在要派生的每个聚合列上使用over (paritition )子句来实现相同的效果。
我不确定哪个对仓库更好，还是一般情况下更好。
浏览 0提问于2011-07-28得票数 9
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我有一个包含A、B、C、D、E列的庞大星火数据集。问题是，如果我最初在A列上重新分区，然后执行两个“分区内”groupBy操作：
**groupBy("A", "C")**....map(....).**groupBy("A", "E")**....map(....)Spark2.0是否足够聪明，可以进行旁路洗牌，因为对于父阶段来说，两个groupBy操作都是“内部分区”-
浏览 7提问于2017-04-10得票数 0
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我实现了一个groupby函数，它成功地根据特定的聚合对列进行分组。问题是我对选择的列和聚合使用了一个参数作为MapString，String，这意味着不能在一个列上执行多个聚合。col(someSession), ).agg(columnsWithOperation)
.groupBy
浏览 12提问于2020-10-16得票数 0
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列在groupby的结果中缺失。
、、、、
我有这样的数据：0 4:107:27:41 1:23:54::134 6358000 1我正在使用语法：df1 = df.groupby(['source_ip','dest_ip'])['
浏览 7提问于2022-01-18得票数 0
我们需要每5分钟监控一次队列接收器的健康状况。我们是否有任何API来获取有关在Service bus队列上执行的最后一次接收/窥视操作的信息？有一个'AccessAt‘属性，但它表示完成最后一次操作的时间(发布/接收/预览)，这在我的例子中没有用。有什么想法(除了在每个接收器上设置监控)？
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
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假设我有一个包含三个变量的简化数据帧： P1 Normal 9 P3P1 Tumor 6 P3 Tumor 3
我想知道正常和肿瘤test_results之间的区别我尝试过在sample列上使用groupby，然后在test_result
浏览 0提问于2017-12-06得票数 1
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我有一个数据框架： pri_col col1 col2 Date r1 4 1 2020-09-10r2 2 7 2020-09-11
r2 6 4 2020-09-11 我在pri_col和date列上执行groupby，然后在其余列上应用函数。但这里的问题是，我需要将函数作为用户的输入。pri_col和date上的
浏览 15提问于2020-11-10得票数 1
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我有一个，我在两个列上做一个groupby，在一个列上有几个聚合函数。下面是我的代码它在列Z上找到聚合函数。
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
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如何使用reduce函数和not groupby在Dataframe的多列上聚合sum？由于groupby sum花费了很多时间，现在我正在考虑使用reduce函数。任何线索都会有帮助。Input:
| x | 1 | 2 | 3 |
dataFrame.groupBy("A").sum(
浏览 0提问于2019-11-17得票数 0
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每一行描述一天中以小时为单位的摄氏温度。
因此，我需要计算一个名为avg_temp_ar_mensal的新变量，它代表一个月内城市的平均气温。下面这一行代码是我试图用来解决这个问题的代码：此代码的目标是将城市和月份的
浏览 5提问于2022-11-05得票数 0
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有没有办法在多索引中的列上使用groupby。我知道您可以在行上，在这方面有很好的。然而，我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换数据帧。'second'])现在，我将尝试按失败的列进行分组df.gro
浏览 7提问于2016-11-22得票数 10
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我正在考虑以下有关在我称为year_month的列上实现check约束的问题。我的目标是有一个检查约束来强制执行YYYY-MM。我的意图是创建具有数据类型：varchar(7)示例值的列，该值将保存在我的前端：2017-08
然后，我会在check约束设置中添加一个正则表达式来强制执行数字、破折号和最大值7吗？
浏览 0提问于2017-08-15得票数 1
在Pandas上，当一个列的单个值从组的平均值中多或小于1std时，我想将行放在列上。谢谢。#dfa 10a 60b 50n x
stats = df.groupby('state')['price&
浏览 9提问于2022-08-06得票数 0
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