除了命令行选项之外,配置还可以放入文件中。在某些情况下,这可能更容易,例如使用配置管理系统配置Consul时。
最近的工作需要对默认安装的consul集群进行安全加固,这里将安全加固的步骤记录下来。
本工程完整演示了以consul为微服务治理中心的标准微服务架构各个基本模块功能,通过该项目能够完整了解微服务注册、发现、健康监测、负载均衡、全链路监控、配置中心、权限控制等。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理工具,支持多种功能,包括健康检查、KV存储和ACL(访问控制列表)等。ACL机制是Consul的一项重要功能,它可以帮助用户保护其集群中的服务和数据不受未经授权的访问。
因为牵扯到自动注册服务,需要在脚本中使用linux命令,所以不使用docker方式启动consul,直接使用下载安装包,命令启动,具体如下:
Consul的ACL机制是基于令牌的访问控制模型。当Consul启用ACL时,所有的请求都需要在请求头中包含ACL token。Consul会检查请求头中的ACL token,并使用它来确定请求是否被授权访问相应的资源。
Consul是一个用于服务发现、配置管理和分布式系统治理的开源工具。它提供了一组功能丰富的API和Web UI,可用于管理服务、配置和安全。本文将介绍Consul的治理和安全功能,并提供示例来帮助您更好地了解这些功能。
Edegx Foundry: 运行在边缘侧开源的,厂商中立的,灵活可定制的,支持交互操作的软件平台。可与设备、传感器、执行器和其他物联网对象的物理设备进行交互。简单地说,EdgeX是一种边缘中间件平台,服务于信息系统 和 IOT设备的感知操作(有关edgex的更多介绍,可查看edgex的的官方文档Introduction – EdgeX Foundry Documentation)。
在上一篇文章中,我们讲解了单数据中心的搭建流程,这边文章将在其基础之上构建多数据中心。我们另选一个region的两个节点,按照单数据中心的方式搭建好,然后执行如下命令,先查看下数据中心情况:
上图是官网提供的一个事例系统图,图中的Server是consul服务端高可用集群,Client是consul客户端。consul客户端不保存数据,客户端将接收到的请求转发给响应的Server端。Server之间通过局域网或广域网通信实现数据一致性。每个Server或Client都是一个consul agent。
默认Policy:global-management,这个是拥有最高权限的SecretID,等于超级管理员
总的来看,目前Consul 自身功能,和 spring cloud 对其集成的支持都相对较为完善,而且运维的复杂度较为简单(没有详细列出讨论),Eureka 设计上比较符合场景,但还需持续的完善。
Euraka 使用时需要显式配置健康检查支持;Zookeeper,Etcd 则在失去了和服务进程的连接情况下任务不健康,而 Consul 相对更为详细点,比如内存是否已使用了90%,文件系统的空间是不是快不足了。
摘要: 本篇博客是使用SpringCloud框架开发微服务时候的一篇技术分享 正文: Spring Cloud Netflix OSS Spring Cloud Eureka 提供了对Netflix开源项目的集成,使我们可以以Spring Boot编程风格使用Netflix旗下相关框架,只需要在程序里添加注解,就可以使用成熟的Netflix组件(Eureka、Hystrix、Zuul、Ribbon、Sidecar) Eureka客户端 向Eureka注册服务 高可用(HA) 多注册中心主机 如果
工作中要保证生产环境部署的consul的集群能够安全稳定地对外提供服务,即使出现系统故障也能快速恢复,这里将讲述部分的备份还原操作及KV的导入导出操作。
很多时候我们把Loki部署成一个单体应用,这样能够让我们快速的将它在开发、测试环境中应用起来。不过最终大家都还是逃不过真香定律,这个时候大家就在琢磨运维的灵魂三问了,这东西怎么部署到生产环境?高可用稳定吗?分布式怎么样?今天小白起个引子, 在Loki分布式部署上面给大家带来思考。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理系统。它支持多数据中心部署,可以跨多个地理位置扩展和管理服务。Consul的多数据中心架构非常适合大型企业和全球范围的部署,可以提供高可用性和灵活性。
服务注册相比Eureka会稍慢一些。因为Consul的raft协议要求必须过半数的节点都写入成功才认为注册成功 Leader挂掉时,重新选举期间整个consul不可用。保证了强一致性但牺牲了可用性。 Eureka保证高可用(A)和最终一致性:
最近和同事梳理了下高可用方案的一些细节,对于我来说,如果能够提前发现一些潜在的问题,那对于我们来说收益是最大的,毕竟高可用方案是我们发起的,一旦出现了不可用,不管出于何种原因,都算是我们工作的失职,在这个过程中也发现了一些过度设计的问题。
Consul 是一个功能丰富的开源工具,提供了许多功能和特性,使其成为一个非常有用的工具。以下是 Consul 的一些主要特点和优势:
1、在1台主机上运行consul docker run -d -p 8500:8500 -h consul --name consul progrium/consul -server -bootstrap 2、另外两台主机修改docker配置文件:docker.service
这几天在研究如何做Redis的高可用容灾方案,查询了资料和咨询DBA同行,了解到Redis可以基于consul和sentinel实现读写分离以及HA高可用方案。本文讲述基于consul的Redis高可用方案实践。
如上图所示,Consul先天支持多数据中心应用:multiple datacenters 。
最近在梳理Consul健康检查逻辑的时候,也发现了一些潜在的问题,这些问题虽然不会直接造成业务故障,但是在故障发生的时候还是存在较高的概率导致一些意料之外的影响。
Consul提供了多种安全功能,可用于保护服务和数据的机密性和完整性。下面介绍一些常用的安全功能:
上篇说到构建良好的架构,依托于基础设施建设(自动化测试、自动化部署、服务监控,服务发现、配置中心等等),决定成败的往往是基础设施建设,所以从搭建一个注册中心和配置中心开始我们新一阶段的启程。
Consul是一种强大的服务网格解决方案,它提供了服务注册、服务发现、健康检查、流量路由、安全性和可观察性等功能。Consul是一个分布式系统,可以跨多个数据中心进行扩展,并能够处理数百万级别的服务实例。
使用 Prometheus 进行 Redis 监控的都知道,Redis_exporter 是较常用的解决方案,但是在 redis_exporter 开始的版本中,并不支持一个 redis_exporter 实例监控多 Redis 实例,这样造成 exporter 实例的数量较多,难以维护和管理。但是好在官方已经解决了此问题。在 metrics 的暴漏形式上也有所改变:
Registrator监控新建的Docker容器,并且检查判定这些容器提供的服务。从我们的目的出发,任何监听在某个端口的程序都是服务。Registrator发现在容器内发现的任务服务,都将被添加到一个服务注册端,比如Consul或etcd。 在这个教程中,我们将使用Registrator和Consul,运行一个Redis容器并自动添加到Consul。
在上个月我们知道 Eureka 2.X 遇到困难停止开发了,但其实对国内的用户影响甚小,一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列,另一方面 Spring Cloud 支持很多服务发现的软件,Eureka 只是其中之一,下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比:
在上个月我们知道 Eureka 2.0 闭源了,但其实对国内的用户影响甚小,一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列,另一方面
最近在完善Consul相关的一些高可用方向的升级,目前是基于MHA+Consul的方案,对于Consul方面算是做一些普及和推广,而对于MHA则是处于保守的维护状态,相信不久就会使用orch来做替代。
Consul是一个服务网格(微服务间的 TCP/IP,负责服务之间的网络调用、限流、熔断和监控)解决方案,它是一个一个分布式的,高度可用的系统,而且开发使用都很简便。它提供了一个功能齐全的控制平面,主要特点是:服务发现、健康检查、键值存储、安全服务通信、多数据中心。
Consul 让服务注册和服务发现(通过 DNS 和 HTTP 接口)更加简单,甚至对于外部服务(例如SaaS)注册也一样。
/usr/local/bin/consul agent -dev -ui=true -client 0.0.0.0 &
上一篇提到,项目用的分布式服务发现与注册组件是consul,这篇文章主要来讲下consul组件在项目中的应用以及相关介绍。本文以官方文档为主要参考consul文档。 1. consul介绍 consul是一个服务管理软件,主要功能如下: 支持多数据中心下,分布式高可用的,服务发现和配置共享。 consul支持健康检查,允许存储键值对。 一致性协议采用 Raft算法,用来保证服务的高可用。 成员管理和消息广播采用 GOSSIP协议,支持ACL访问控制。 1.1 服务注册与发现 服务注册是一个服务将其位置信息在
TIPS •本文基于Consul 1.5.3,理论适用于Consul 1.6及更低版本。•安装单机版Consul详见:《安装单机版Consul》
近日来,和很多来自传统行业、国企、政府的客户在沟通技术细节时,发现云原生所代表的技术已经逐渐成为大家的共识,从一个虚无缥缈的概念渐渐变成这些客户的下一个技术战略。自然,应用架构就会提到微服务,以及其中最重要的分布式协作的模式——服务发现。模式(pattern)是指在特定上下文中的解决方案,很适合描述服务发现这个过程。不过相对于 2016 年,现在我们最少有十多种的方式能实现服务发现,这的确是个好时机来进行回顾和展望,最终帮助我们进行技术选型与确定演进方向。
Consul的简介和安装过程之前的文章中已经提及了,这次主要了解下consul的集群搭建过程,在搭建Consul集群之前,有必要先了解一下单个节点的consul环境部署。
伟大领袖毛主席说过:实践是检验真理的唯一标准!经过上一篇的学习,我基本掌握了 Consul 的基本原理,接下来就是动手实践了;Consul 的部署方式分为两种,分别是二进制包和docker方式,这次就以二进制包的方式进行实验吧。
Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。Consul是分布式的、高可用的、 可横向扩展的。它具备以下特性:
当前公司使用consul来实现服务发现,如Prometheue配置中的target和alertmanager注册都采用了consul服务发现的方式,以此来灵活应对服务的变更。但对于其他服务,是否也有一个通用的方式来使用consul管理配置文件?本文中描述如何使用consul-template来渲染配置文件。
-bootstrap:启动模式,此模式下,节点可以选举自己为leader,一个数据中心只能有一个此模式启动的节点。机群启动后,新启动的节点不建议使用这种模式。
如果使用 Docker 技术来架构微服务体系,服务发现就是一个必然的课题。目前主流的服务发现模式有两种:客户端发现模式,以及服务端发现模式。 客户端发现模式 客户端发现模式的架构图如下: 客户端发现模式的典型实现是Netflix体系技术。客户端从一个服务注册服务中心查询所有可用服务实例。客户端使用负载均衡算法从多个可用的服务实例中选择出一个,然后发出请求。比较典型的一个开源实现就是 Netflix 的 Eureka。 Netflix-Eureka Eureka 的客户端是采用自注册的模式,客户端需要负责
服务发现就是服务提供者将自己提供的地址post或者update到服务中介,服务消费者从服务中介那里get自己想要的服务的地址。
高可用设计的核心思想是冗余和故障转移,具体分析下业界比较流行的高可用中间件框架的高可用实现思想。
在微服务架构中,帮助开发者快速构建应用的脚手架技术无疑是非常重要的。以Spring Boot为代表的基底技术在继承了Spring框架思想的同时将简洁便利、约定优于配置、开箱即用等特性进一步发扬光大。然而仅仅依靠Spring Boot还不足以支撑微服务架构应对服务高可用、服务动态配置、服务高可扩展、服务负载均衡、服务容错与隔离等非功能需求,我们还需要相关基础设施提供服务治理及管控能力。
好久不见。由于工作的原因停更了一段时间,今天开始继续更新。前面介绍过微服务相关的一些技术方案,注册中心除了Zookeeper、Nacos之外,其实Consul也可以,只不过使用比例上看并不算高。最近发现某大厂的一个部门中有对Consul的使用,正好借机做一次了解。
spring cloud在config配置管理的基础上,提供了consul config的配置管理和动态监听,那么这里面到底是怎样实现的,本文将为你揭秘。
好久不见。由于工作的原因停更了一段时间,今天开始继续更新。前面介绍过微服务相关的一些技术方案,注册中心除了 Zookeeper、Nacos 之外,其实 Consul 也可以,只不过使用比例上看并不算高。最近发现某大厂的一个部门中有对 Consul 的使用,正好借机做一次了解。
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