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软件开发是一个对综合能力要求很高的工种,尽管国内已经有上百万的程序员了,但是真正符合标准程序员的数量又要削减一部分,软件开发的分类非常多,只是看编程语言的种类就能感觉到,目前全球的编程语言种类超过500...必看书籍主要和软件开发要达到什么程度有一定的关系,软件开发层次主要从三个层面入手。...针对初级程序员来讲需要对计算机的工作原理有一定的了解,但是在实际工作中很多人对于计算机不是很了解的情况下,通过自学或者培训直接开始编写相关的代码工作,很多人已经写了几年的代码对于计算机的工作原理,都不是很清楚当然从日常的工作中可能是涉及到不是很多...,比较经典的算法导论看的算是比较多,其实在学习算法之前建议学习下数据结构,这是基本数据抽象模型的基础,特别是面向对象编程在这方面用的比较多,里面提到的队列,链表,二叉树等等概念都是编程中经常遇到的概念,...,但是框架在实际中随处可见,有些优秀的框架慢慢演化成一种编程的标准,像常见的一些框架都是这么一点点积累出来的,就拿java语言来讲在最初阶段很简单的功能都需要从头开始开始写代码,随着这门编程语言的逐渐普及
这里给大家推荐几款好用的html5编辑器。 HBuilder HBuilder是DCloud推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。...快,是HBuilder的最大优势,通过完整的语法提示和代码输入法、代码块等,大幅提升HTML、js、css的开发效率。同时,它还包括最全面的语法库和浏览器兼容性数据。...Eclipse Eclipse的本身只是一个框架平台,但是众多插件的支持使得Eclipse拥有其他功能相对固定的IDE软件很难具有的灵活性。许多软件开发商以Eclipse为框架开发自己的IDE。...WebStorm WebStorm有“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”的美誉,是很多前端比较喜欢的开发工具之一。...Adobe Edge Adobe Edge是一款新型网页互动工具,允许设计师通过HTML5、CSS和Java制作网页动画。
同样是做前端,工作两年后,有的人几个月的薪资等于你的年薪。不仅如此,就连刚毕业的初级前端工程师年薪都能达到6位数。...上述的差距令人沉思的同时,也说明了,掌握HTML5大前端的硬核技术,并在自己的工作岗位上不断学习提升非常重要。 是时候充电学习了!但在学习前,你应该掌握一些高效的学习方法。...接下来,就让小编告诉你,高效学习HTML5大前端都有哪些方法? 方法一:注重实践 在HTML5大前端的学习过程中,有些学员不喜欢动手,而是喜欢听讲师讲或者自己背诵,这种学习方法是十分不可取的。...换句话说,我们面对一个“大型”的知识点,知道要按部就班的一步一步来完成,但是就是不知道该怎么开始,从哪儿开始。这时候就需要我们有明确的学习思路,这样才可以事半功倍。...综上所述,学习并不是一蹴而就的,找到一个适合自己的学习方法是至关重要的。
书不在多,而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能:统计学,Excel,SQL,业务知识,Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书 第1步:统计学 1)统计学有什么用呢?...你也可以把它当作一本科普书来读。 2)如何深入学习统计学? 前面的书让你知道了学习的意义是什么,具备了统计学思维。接下来,就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。...有人会推荐《SQL必知必会》,其实这本书零基础的人看不懂,有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。...这就要求你具备以下能力: 理解业务数据,能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。 会使用相关指标去分析数据,可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。...《数据分析思维》第一本系统讲分析方法,和如何用数据分析解决问题的书,里面包括了10多个行业的分析案例。 国外作者肖恩的《增长黑客》 推荐理由:里面案例细节很多,可执行性很强,有理论有实践。
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书不在多,而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能:统计学,Excel,SQL,业务知识,Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书 第1步:统计学 1)统计学有什么用呢?...你也可以把它当作一本科普书来读。 2)如何深入学习统计学? 前面的书让你知道了学习的意义是什么,具备了统计学思维。接下来,就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。...这就要求你具备以下能力: 理解业务数据,能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。 会使用相关指标去分析数据,可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。...《数据分析思维》第一本系统讲分析方法,和如何用数据分析解决问题的书,里面包括了10多个行业的分析案例。...image.png 国外作者肖恩的《增长黑客》 推荐理由:里面案例细节很多,可执行性很强,有理论有实践。
智慧的疆界 作者:周志明 推荐语:畅销书《深入理解Java虚拟机》作者新作,从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用5维度展开。...领衔作者陈云霁带领的团队曾研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”,本书凝聚了作者团队多年的科研和教学成果,是前沿研究与技术实践结合,快速提升智能领域系统能力的教材和技术参考书。 3 ? ?...精通区块链编程 加密货币原理、方法和应用开发 (原书第2版) 作者:Andreas M. Antonopoulos 推荐语:本书是数字货币领域世界知名布道师、畅销书作者Andreas M....本书从云计算和云服务的新发展、企业数字化转型与迁云的认识,到云上通用架构的设计与改造、中台的设计与实现、各种系统与应用的迁移上云,从点到线、由线到面,帮助读者形成完整的知识体系。...数据科学导论:Python语言 (原书第3版) 作者:阿尔贝托·博斯凯蒂 卢卡·马萨罗 推荐语:通过本书的学习,你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具,使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果
作者 Gam 本文为CDA志愿者投稿作品,转载需授权 数据行业在迅速的发展,几乎每天都会出现新的技术和方法。因此,想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。...数据分析建模:利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用,常用的数据分析方法有(回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等),常用的数据挖掘算法有...作者:[美]Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)、[加]Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)、[加]Aaron Courville(亚伦·库维尔) 出版社:人民邮电出版社 AI圣经!...深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐!...这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 统计学(第六版) ? 作者:贾俊平 出版社:中国人民大学出版社 统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。
数据行业在迅速的发展,几乎每天都会出现新的技术和方法。因此,想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。...数据分析建模:利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用,常用的数据分析方法有(回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等),常用的数据挖掘算法有...提升推荐书单 《DEEP LEARNING 深度学习》 作者:[美]Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛)、[加]Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)、[加]Aaron Courville...深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书!特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐!...这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 统计学(第六版) 作者:贾俊平 出版社:中国人民大学出版社 统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。
考核内容:HTML5应用及理解 题发散度: ★★ 试题难度: ★★ 解题思路: 下面是HTML 5标准提供的新API列表。...* Canvas :Canvas 由HTML代码中定义的具有高度和宽度属性的可绘制区域组成。...JavaScript代码可以通过一组完整的绘图函数访问该区域,这与其他常见的2DAPI类似,因此允许动态生成图形。Canvas 的一些预期用途包括构建图形、动画、游戏和图像合成。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 JAVA常量就是在程序中固定不变的值,是不能改变的数据。例如数字1、字符“a”、浮点数3.2等。那么java的常量有哪些呢?...下面我们就一起来看看java中的这些常量。 1.整型常量 整型常量是整数类型的数据,有二进制、八进制、十进制和十六进制4种表示形式具体表示形式如下。 二进制:由数字0和1组成的数字序列。...八进制:以0开头并且其后由0~7范围内(包括0和7)的整数组成的数字序列,如0342。 十进制:由数字0~9范围内(包括0和9)的整数组成的数字序列。如198。...以上就是动力节点java学院小编针对“Java中的常量有哪些?”...的内容进行的回答,希望对大家有所帮助,如果对于学习Java的学习计划,怎么学才有效率,或者学完如果找工作的问题,请在线咨询,有专业老师随时为你服务。
最近在知乎上发现一个热门话题——有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书?3万多人关注了该问题,被浏览251W+次。 市面上很多数据分析类的书籍,90%的内容都可以在互联网上搜到。...数据分析有一套很有名的书——机械工业出版社华章分社出版的“数据分析与决策技术丛书”,内容聚焦不同行业,例如广告行业、金融行业、电商行业等,结合业务案例背景,注重实战,由国内大厂的技术专家出品,可借鉴学习性极强...当然还有一些经久不衰的,陪伴了几代数分人的外版书。本文就给大家总结推荐一些数据分析类好书。...内容简介:这本书全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点,基于实用、易学的原则,从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解,既是初学者系统学习Pandas难得的入门书,又是有经验的...内容简介:这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家,他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。
在1990年获得赫尔辛基大学的数学逻辑博士学位后,他于1995年成立Innobase Oy公司并担任CEO。 同时,在InnoDB存储引擎的开发团队中,有来自中国科技大学的Calvin Sun。...、Facebook、YouTube、Flickr,在网络游戏领域有《魔兽世界》《Second Life》《神兵玄奇》等。...03 InnoDB体系架构 图2-1简单显示了InnoDB的存储引擎的体系架构,从图可见,InnoDB存储引擎有多个内存块,可以认为这些内存块组成了一个大的内存池,负责如下工作: 维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构...此外将已修改的数据文件刷新到磁盘文件,同时保证在数据库发生异常的情况下InnoDB能恢复到正常运行状态。 InnoDB存储引擎是多线程的模型,因此其后台有多个不同的后台线程,负责处理不同的任务。...即最频繁使用的页在LRU列表的前端,而最少使用的页在LRU列表的尾端。当缓冲池不能存放新读取到的页时,将首先释放LRU列表中尾端的页。
SCSS(Sassy CSS)是CSS的一种扩展语言,它提供了一些方便的功能和语法来帮助开发者更高效地编写和组织CSS代码。...下面是一些SCSS的常见用法和示例: 1:变量(Variables): 可以使用变量来存储颜色、字体、尺寸等重复使用的值。...#007bff; .button { background-color: $primary-color; } 2:嵌套规则(Nested Rules): 可以在SCSS中嵌套CSS规则,提高代码的可读性....container { padding: 10px; .title { font-size: 20px; } } 3:Mixins: Mixins允许你定义可重用的代码块,...primary-btn { @extend .btn; background-color: #007bff; } 5:条件语句(Control Directives): 可以使用条件语句来根据不同的条件生成不同的
在今天的大多数公司中,都有一种减少浪费和提高质量的一致动力。Kaizen方法的好处远远不止于减少浪费或提高质量,虽然很多不同的质量工具都能让你走到这一步,但是Kaizen可以让你走得更远。...适当地实施Kaizen方法可以在组织的所有层次上以各种方式取得积极的结果。...实施Kaizen的好处包括但不限于:图片资源利用--Kaizen的重点是通过利用现有资源(您的员工)来改进产品,以实现增量和持续的改进。...Kaizen的核心是做一些小的改变,而不是依靠大规模的改变或昂贵的设备投资来获得改进。提高效率--Kaizen方法的核心是提供规划良好的工作区域,消除不必要的移动或操作,并对所有员工进行适当的培训。...Kaizen的根源在于对流程和工作标准进行小的、即时的、增量的改进。在适当的时候,这些小步骤可以导致质量、安全、效率、生产力的巨大飞跃,并对底线产生积极影响。
什么是HTML5? HTML5是HTML最新的修订版本,2014年10月由万维网联盟(W3C)完成标准制定。设计目的是为了在移动设备上支持多媒体。...Chrome的工程版或称实验版)所推出的360浏览器、搜狗浏览器、QQ浏览器、猎豹浏览器等国产浏览器同样具备支持HTML5的能力。...HTML5与HTML比较 区别1:html5 不区分是否是严格模式还是传统模式,而html 声明时有严格、传统、框架模式。文档声明变得简单明了。 html5 的声明:<!...H5 的优缺点 概括html5有以下几点优势: 提高可用性和可维护性,改进了用户体验。 新增语义化标签,有助于开发人员定义清晰的结构。 可以播放视频音频,增加多媒体元素。...缺点: 现在大多数高版本浏览器都支持html5,但是少部分的低版本浏览器目前不支持html5,因新标签的引入,各浏览器之间将缺少一种统一的数据描述格式,造成用户体验不佳。
在数字化转型的大潮下,开发一款属于自己的APP成为了许多企业和创业者的梦想。然而,从零到一打造一款高质量的APP并非易事,它涉及多环节的精细协作和专业技术的支撑。...本文将为您详细解析APP开发的流程、面临的难点,助您在APP开发之路上更加得心应手。一、开发APP需要哪些流程?...二、开发APP的难点有哪些?1、需求变更与管理客户需求可能随项目进展而调整,有效管理和控制需求变更,避免项目延期和成本超支是一大挑战。...5、持续迭代与维护市场反馈快速迭代,长期的维护更新和用户支持也是APP生命周期中的重要组成部分。三、有哪些好用的开发平台?...2、ILLA BuilderILLA Builder提供开源的低代码开发环境,拥有丰富的组件库和强大的数据库连接能力,支持快速本地部署,适合有一定技术背景的开发者探索和使用。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 随着大数据时代的到来,各行各业都无法避免数据洪流的洗礼,一场无声的数据变革在悄然发生。...2、数据预处理 数据预处理是指对收集到的数据进行分类或分组前的审查、筛选、排序和其他必要的处理,并推断出对某些特定的人有价值和有意义的数据。...数据预处理的本质是将原始数据转换为可理解的格式或符合我们挖掘的格式。 3、建立模型 建立模型是为了挖掘有用信息而选择的各种算法。...在数据挖掘中分析是很重要的,因此自己有任何的想法,即便自己当时觉得不好,也应该记下来,最后分析的时候再看看,假如又觉得有用呢。...分析的对象主要是模型的优缺点(或者叫模型的评估),客观公正的评判自己的作品(能有高手帮忙最好啦)能清醒自己的认知。改进就是从分析当中来。
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