实现目的：分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候一个一个依次调用。 主要概念：方法、过程
据谷歌官方介绍Jetpack Compose 有以下特点 更少的代码：使用更少的代码实现更多的功能，并且可以避免各种错误，从而使代码简洁且易于维护。...image.png 如何学习 这里给大家分享一份由谷歌大佬亲自整理的一份《Jetpack Compose 入门到精通》PDF学习手册，外网分享找到的，我自己整理尝试翻译了下，有需要的朋友，可以直接划到文末自取...插槽API 这里不是教你Jetpack Compose 的一些基本使用方法，而是为啥我们需要Jetpack Compose 的一些简洁，让大家对Jetpack Compose 有更深层次的了解...
因为有内存对齐的存在，编译器使用了内存对齐，那么最后的大小结果就会不一样。至于为什么要做对齐，主要考虑下面两个原因： 平台（移植性） 不是所有的硬件平台都能够访问任意地址上的任意数据。...On non-Linux ARM, the 64-bit functions use instructions unavailable before the ARMv6k core....79:11: struct of size 48 bytes could be of size 40 bytes (maligned) type SASL struct { ^ 提示有一处
据有些Linux用户在Linux操作系统下使用360安全卫士国产系统适配专版反馈称：有时会显示有木马，或是误报。...比方在Deepin系统中用商店安装的360安全卫士在扫描时报有木马，如下图所示： 误报依据 经验证，这是误报，如果有Linux用户出现相同的情况，可不需要做其他的处理。...安全卫士与360杀毒，理由是：软件适配问题不会一蹴而就，也绝对不能饮鸩止渴，我在deepin15.11下安装了360杀毒进行测试，初步发现存在误报的问题，将正常的deepin文件识别为无效快捷方式，并且缺少必要的文字说明...5、linux本身中毒概率就小，而且也自带了系统清理，个人认为安装360没有必要啊。 6、Linux作为服务器的主要操作系统，最显著的就是安全、稳定。...Linux系统很多问题是需要用户看着复杂的网页教程来解决的。 8、积极的一面：有了这些，可以杀杀U盘在Win下感染的病毒，可以清理一下垃圾。
01 简要 由于容器有轻量级、安全性、秒级启动等优秀的特性，容器天然的轻量化和可移植性，非常适合边缘计算的场景，这一点边缘计算的厂家和开发者们都心知肚明。
但现在都 2020 年了，我们有各种现代文本编辑器，还有必要学习 Vim 吗？ ? 最简单的启动 Vim 的方法就是在终端上执行 vim 命令。...与其他任何工具一样，Vim 有自己的学习曲线。许多人在第一次尝试 Vim 时会感到非常沮丧。但真正的原因并不是因为 Vim 有多难，而是因为在他们脑海中，寻常的文本编辑流程已经根深蒂固了。...Vim 有非常棒的社区支持，而这个良好的社区提供了无数的插件。 ?
但现在都 2018 年了，我们有各种现代文本编辑器，还有必要学习 Vim 吗？ ? 最简单的启动 Vim 的方法就是在终端上执行 vim 命令。 生产力提升 ?...与其他任何工具一样，Vim 有自己的学习曲线。许多人在第一次尝试 Vim 时会感到非常沮丧。但真正的原因并不是因为 Vim 有多难，而是因为在他们脑海中，寻常的文本编辑流程已经根深蒂固了。...Vim 有非常棒的社区支持，而这个良好的社区提供了无数的插件。 ?
好多环境都需要配置环境变量，有时候都搞不清楚哪些需要哪些不需要，今天特地查了一下tomcat是否需要配置环境变量。又涨知识了，原来可以配置也可以不配置。既然能不...
正文 今天的文章是想跟所有小伙伴讨论软件测试工作中必不可少的一项工作：写测试用例，但目前还有很多公司并不重视写测试用例，觉得写测试用例是浪费时间，还不如拿这些时间来执行测试，那我们真的有必要写测试用例么...再后来、再后来做了一个有一个的项目，有很庞大的也有很小的，有复杂的也很简单的，踩过无数坑之后，慢慢地王豆豆都始终养成了一种习惯，无论多小的功能都在把测试点梳理一下，测试场景写一下，这些就变成了王豆豆现在的测试用例...所以，软件测试人员真的有必要写测试用例么？ 毋庸置疑，王豆豆的答案是非常有必要。 在写测试用例的过程中，不仅是对测试点的梳理，同时也是对测试思维的梳理。...项目上线之后，并不一定会立马就出现问题，有可能是运行一段时间之后才会出现，这时若出现线上bug，我们首先要立马解决线上bug，同时也要分析为什么测试过程中没有测试到，是场景没有覆盖到？...要分析出原因来，就需要了解当时的测试情况，若当时没有记录，仅凭脑想，估计很难想出当时的测试全过程，若是有了测试用例，根据测试用例的执行测试轨迹，有很大可能找出当时为什么没有测试出来的原因。
为什么MOGNODB 开始有了事务，主要原因 业务的场景需要，由于MOGNODB 已经侵占了传统数据库的业务的市场，在传统设计中的多表查询和多表数据的写入的原子性的问题，在MONGODB 的设计中，虽然可以通过在一个...1 在你的应用中，在MOGNODB 使用的过程中，是否运行脏读和幻读的存在，换句话说，在MONGODB 中的你的业务是否有顺序性，和逻辑的顺序性。...如果你的回答是YES ，那么此时你有两个选择 1 对于逻辑的顺序性有强要求，如银行的业务，存钱，取现的顺序，不能有任何的马虎，那就需要考虑你的顺序性货逻辑顺序性是在 你的APP 中实现，还是在MONGODB...回到主题，mongodb 事务十分有必要，他节省了开发针对MONGODB 事务中的操作节省了由于MOGNODB 不支持事务而早的全部依赖应用程序来满足事务的要求。
在使用tkinter编写事件驱动程序时，Fredrik Lundh的教程中提到，创建一个类（App）作为框架，并以类的实例运行程序，这样会更好，而不是直接启动程...
在看到知乎上有个问题： 我都会用Excel了，还有必要学Python吗？...综上，如果你平常接触的数据都是10万以内的小数量级，那么其实是可以不学Python的，但如果需要经常处理大数量级的数据，还是有必要学一学Python的。...首先看效率问题，有个博主专门测试过Python和VBA逐行读取同一个文件，Python耗时0.639秒，VBA耗时2.855秒，两者相差4.x多倍。...综上，如果是平常有大量工作需要自动化的话，也还是有必要学习Python的。...如果要是对效率和图表的全面性都有要求的话，还是有必要学Python的。
01 有了 Spring Boot，为什么还要学 Spring MVC 最近我在 GitChat 平台上写了一门 Spring MVC 的课程（《Spring MVC 实战手册》），得到了大家的支持，非常感谢...但同时也有读者问我，现在流行的是 Spring Boot，为啥还要学 Spring MVC 呢？相信这也是很多读者的疑问，下面就来谈谈为什么要学 Spring MVC。...Spring Boot 还是 Spring MVC 这里你可以能会有这样的疑问，既然使用 Spring Boot 可以简化 Spring MVC 的配置，开发起来更加快捷方便，那就用它就好了，为什么要学
zoneid=49983安装过程有个小问题，国内版得同意4个协议才能安装（跟你从哪下载的没关系，我从国外官网下载，一样需要四个同意协议。它是根据位置或者语言判断的）。...其实缓存半个月或者更久清理一次即可，没必要经常清理，因为你清理了，它第一时间又会出现的。而且会维持在2-4G之间，不会太大的。但是，间隔久一点，用它清理系统垃圾文件、系统过期文件就很爽了！...总结：我觉得很有必要！
那么，Adobe国际认证证书有必要考吗？这个问题的答案取决于您的职业目标和个人需求。...但总的来说，是否有必要考取Adobe国际认证证书还是取决于您的职业目标和个人需求。如果您计划从事与Adobe软件相关的工作或希望提高自己的专业水平，那么考取该证书可能会是一个不错的选择。...闻道有先后，术业有专攻，考证考多了，并不是拿到证书就可以了，一定是需要自己多学习，多加强反复的练习，把自己的技能提升，做到精益求精。不过，无论你持什么态度，都不能否认证书的作用。...请勿轻信那些所谓的证书无用论、证书鸡肋论......要知道单位对有证、有能力的优秀人才的态度一直就是“多多益善”;更何况就设计行业而言，除了Adobe好像并没有什么能够拿得出手的证书了吧？...要克服官僚主义的惰性，客观真实的数据和紧迫的决策最后期限往往也是必要的。总结有人说人生是一场突破边界的探索，职场中的边界，便是不断进行专业的进阶和学习。
但是，不是任何读性能瓶颈都需要使用读写分离，我们还可以有其他解决方案。
本文将探讨SSL证书的作用和必要性，以帮助读者了解为何安装SSL证书对网站至关重要。...SSL证书的必要性 基于以下几个方面，安装SSL证书对网站来说是必要的： 1 数据传输的安全性 对于涉及用户敏感信息的网站（如电子商务网站、银行网站等），保护用户的数据安全至关重要。
还不是一门数学，最起码的也要包括微积分、线性代数、概率论、统计学，更不用说什么凸优化、数值计算、运筹学等等，在高中时期被数学折磨的阴影还留存着，不禁想要大声问一句：在机器学习中，这些数学都是做什么的啊？...尽管机器学习和深度学习有巨大的发展潜力，但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果，就必须透彻地了解许多技术的数学原理。...统计学 我们可以把两列数据的化成散点图，然后尝试用统计学中的线性回归来总结和研究这两个变量之间的关系。其中一个变量x看作为独立变量，另一个变量y则看作为因变量。...误差函数会告诉我们实际的y值和我们的预测值之间的差距，有很多不同类型的统计学误差函数，但我们只尝试一种叫做最小平方误差的简单函数。 ?...现在我们的训练集就变成了一个m*n矩阵，m个样本有n个特征。这里不再是有一个权重的单个变量，而是每个特征都有一个权重。 ?
看到这里，你是否已经有决策了呢？让你的mac重新整装待发吧～
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