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    有了AI,普通人还有必要学编程吗?

    即有了AI后,普通人还有无学习编程的必要? 先说结论,即在AI时代,普通人更加有必要去学习AI编程,这是一个只需花极少的时间就可以学习掌握,受益终身的技能。...这些内容如果真正要学,我的理解普通人一周时间完全可以全部掌握。 你要驱动AI编程,那你必须懂编程,你要驱动AI画图,那你至少需要懂核心的画图专业术语。基本就是这么个道理。...注意不是让你学编程后去从事编程软件开发工作。而是能够让AI编程能够成为你提升个人学习工作效率的核心辅助工具。那么对应学习AI跟学习AI编程之间究竟是一个什么样的关系?...那么你没有任何学习或懂AI编程的必要。在这种情况下你要用好AI的关键是真正能够把你的问题,你的需求描述清楚。学习清晰的问题定义能力才是关键。所以要多练习写作,练习结构化表达和结构化思维才是关键。

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    linux有必要安装杀毒软件吗_linux杀毒软件企业版

    据有些Linux用户在Linux操作系统下使用360安全卫士国产系统适配专版反馈称:有时会显示有木马,或是误报。...比方在Deepin系统中用商店安装的360安全卫士在扫描时报有木马,如下图所示: 误报依据 经验证,这是误报,如果有Linux用户出现相同的情况,可不需要做其他的处理。...安全卫士与360杀毒,理由是:软件适配问题不会一蹴而就,也绝对不能饮鸩止渴,我在deepin15.11下安装了360杀毒进行测试,初步发现存在误报的问题,将正常的deepin文件识别为无效快捷方式,并且缺少必要的文字说明...5、linux本身中毒概率就小,而且也自带了系统清理,个人认为安装360没有必要啊。 6、Linux作为服务器的主要操作系统,最显著的就是安全、稳定。...Linux系统很多问题是需要用户看着复杂的网页教程来解决的。 8、积极的一面:有了这些,可以杀杀U盘在Win下感染的病毒,可以清理一下垃圾。

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    真的有必要写测试用例么?

    正文 今天的文章是想跟所有小伙伴讨论软件测试工作中必不可少的一项工作:写测试用例,但目前还有很多公司并不重视写测试用例,觉得写测试用例是浪费时间,还不如拿这些时间来执行测试,那我们真的有必要写测试用例么...再后来、再后来做了一个有一个的项目,有很庞大的也有很小的,有复杂的也很简单的,踩过无数坑之后,慢慢地王豆豆都始终养成了一种习惯,无论多小的功能都在把测试点梳理一下,测试场景写一下,这些就变成了王豆豆现在的测试用例...所以,软件测试人员真的有必要写测试用例么? 毋庸置疑,王豆豆的答案是非常有必要。 在写测试用例的过程中,不仅是对测试点的梳理,同时也是对测试思维的梳理。...项目上线之后,并不一定会立马就出现问题,有可能是运行一段时间之后才会出现,这时若出现线上bug,我们首先要立马解决线上bug,同时也要分析为什么测试过程中没有测试到,是场景没有覆盖到?...要分析出原因来,就需要了解当时的测试情况,若当时没有记录,仅凭脑想,估计很难想出当时的测试全过程,若是有了测试用例,根据测试用例的执行测试轨迹,有很大可能找出当时为什么没有测试出来的原因。

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    MONGODB 事务 与 隔离级别 有必要吗?

    为什么MOGNODB 开始有了事务,主要原因 业务的场景需要,由于MOGNODB 已经侵占了传统数据库的业务的市场,在传统设计中的多表查询和多表数据的写入的原子性的问题,在MONGODB 的设计中,虽然可以通过在一个...1 在你的应用中,在MOGNODB 使用的过程中,是否运行脏读和幻读的存在,换句话说,在MONGODB 中的你的业务是否有顺序性,和逻辑的顺序性。...如果你的回答是YES ,那么此时你有两个选择 1 对于逻辑的顺序性有强要求,如银行的业务,存钱,取现的顺序,不能有任何的马虎,那就需要考虑你的顺序性货逻辑顺序性是在 你的APP 中实现,还是在MONGODB...回到主题,mongodb 事务十分有必要,他节省了开发针对MONGODB 事务中的操作节省了由于MOGNODB 不支持事务而早的全部依赖应用程序来满足事务的要求。

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    详解逻辑学中的必要条件

    这进一步说明A是B的必要条件。 4. 另一个示例:三角形与直角 场景描述 假设我们讨论以下两个命题: A:“一个三角形有一个角为90°。” B:“这个三角形是直角三角形。”...根据几何学定义,“有一个角为90°”是“是直角三角形”的必要条件。也就是说,如果一个三角形是直角三角形(B),那么它一定有一个角为90°(A)。我们用数据验证这一点。...(B → A) 假设B为真(是直角三角形),检查A是否也为真(有一个角为90°)。...因此,“有一个角为90°”是“是直角三角形”的必要条件。 三、总结 必要条件的逻辑(B → A):如果B成立,则A一定成立。这是从B出发,反过来验证A的过程。...数据验证:通过具体的数据示例,我们看到在所有B为真的情况下,A都为真,从而验证了必要条件的定义。 直观理解:必要条件是“前提条件”。没有它,目标事件就无法发生。

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    Adobe国际认证证书有必要考吗?

    那么,Adobe国际认证证书有必要考吗?这个问题的答案取决于您的职业目标和个人需求。...但总的来说,是否有必要考取Adobe国际认证证书还是取决于您的职业目标和个人需求。如果您计划从事与Adobe软件相关的工作或希望提高自己的专业水平,那么考取该证书可能会是一个不错的选择。...闻道有先后,术业有专攻,考证考多了,并不是拿到证书就可以了,一定是需要自己多学习,多加强反复的练习,把自己的技能提升,做到精益求精。不过,无论你持什么态度,都不能否认证书的作用。...请勿轻信那些所谓的证书无用论、证书鸡肋论......要知道单位对有证、有能力的优秀人才的态度一直就是“多多益善”;更何况就设计行业而言,除了Adobe好像并没有什么能够拿得出手的证书了吧?...要克服官僚主义的惰性,客观真实的数据和紧迫的决策最后期限往往也是必要的。总结有人说人生是一场突破边界的探索,职场中的边界,便是不断进行专业的进阶和学习。

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    学机器学习有必要懂数学吗?深入浅出机器学习与数学的关系

    还不是一门数学,最起码的也要包括微积分、线性代数、概率论、统计学,更不用说什么凸优化、数值计算、运筹学等等,在高中时期被数学折磨的阴影还留存着,不禁想要大声问一句:在机器学习中,这些数学都是做什么的啊?...尽管机器学习和深度学习有巨大的发展潜力,但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果,就必须透彻地了解许多技术的数学原理。...统计学 我们可以把两列数据的化成散点图,然后尝试用统计学中的线性回归来总结和研究这两个变量之间的关系。其中一个变量x看作为独立变量,另一个变量y则看作为因变量。...误差函数会告诉我们实际的y值和我们的预测值之间的差距,有很多不同类型的统计学误差函数,但我们只尝试一种叫做最小平方误差的简单函数。 ?...现在我们的训练集就变成了一个m*n矩阵,m个样本有n个特征。这里不再是有一个权重的单个变量,而是每个特征都有一个权重。 ?

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