Dataset.repeat()是TensorFlow中用于重复数据集的方法。它的作用是将数据集中的样本重复多次,以增加训练数据的数量。调用Dataset.repeat()可以在每个epoch结束时重新开始数据集,从而实现对数据集的重复使用。
是否有必要调用Dataset.repeat()取决于具体的应用场景和需求。以下是一些情况下可能需要调用Dataset.repeat()的场景:
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请注意,以上仅为示例回答,实际答案可能因具体情况而异。
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